La meilleure façon de survivre à une récession ? Doubler la qualité des données

Nous avons tous vu les gros titres (et les statuts de LinkedIn) : les dépenses des consommateurs et des entreprises sont soumises à de fortes pressions alors que nous nous préparons à une éventuelle récession.

Mais alors que les entreprises réduisent leurs dépenses et se serrent la ceinture, beaucoup négligent une mesure clé de réduction des coûts.

Dans un climat économique difficile, l'amélioration de la qualité des données de contact est une stratégie défensive solide pour les organisations qui tentent de protéger leurs revenus et leurs marges bénéficiaires.

Décomposons cela.

Gartner rapporte que la mauvaise qualité des données coûte aux entreprises en moyenne 12,9 millions de dollars chaque année . Ce chiffre est presque certainement plus élevé car le chiffre de Gartner concernetoutesles organisations, pas seulement les plus grandes.

Il y a quelques années, Royal Mail a calculé le coût des données de contact client de mauvaise qualité à près de 6 % duchiffre d'affaires annuel totald'une organisation .

Ces enjeux importants à l'esprit, explorons comment des données de contact propres peuvent aider les organisations à atténuer les impacts d'une éventuelle récession.

Des données de haute qualité contribuent à la fidélisation des clients

Forbes indique que l'acquisition de nouveaux clients coûte environ cinq à sept fois plus que la fidélisation des anciens, selon le secteur dans lequel vous vous trouvez. Les raisons incluent le fait que l'acquisition nécessite plus de ressources, consomme plus de dépenses de marketing et entraîne un décalage avant de nouveaux clients. devenir rentable.

Pendant un ralentissement économique, serrer vos bras autour de vos clients devrait être une évidence, et le marketing joue un rôle clé. Un marketing solide communique les produits et services que vous souhaitez vendre et articule la valeur que vos clients ressentiront. Le marketing fidélise également, renforce l'appréciation et transmet l'empathie .

Bien que des slogans accrocheurs et des créations accrocheuses soient importants, la qualité des données de contact d'une entreprise (y compris les noms, adresses, historique des achats, etc.) est le moteur le plus important de la performance marketing.

Des données de haute qualité permettent une gamme de meilleures pratiques marketing, y compris le ciblage et la segmentation de l'audience, la personnalisation et le calendrier des campagnes.

L'identification du moment où les clients sont prêts à acheter pour fournir des messages pertinents au bon moment joue un rôle primordial dans la génération de revenus, et cela dépend de données précises et à jour.

En revanche, les campagnes marketing mal personnalisées (probablement en raison de données obsolètes ou inexactes) peuvent ruiner l'impact des messages marketing, entraînant souvent un désabonnement coûteux.

Le rapport récemment publié par Validity sur l'état du marketing par SMS en 2023 a interrogé les consommateurs sur les facteurs qui les ont rendus agacés par les messages des marques. La principale plainte était de recevoir des messages sans rapport avec leurs besoins et leurs intérêts (34 % ).

Atteindre cette pertinence est rendu plus difficile par des initiatives de confidentialité telles que la politique de confidentialité de la messagerie d'Apple (MPP), qui limite le suivi des comportements des utilisateurs dans les applications, y compris Apple Mail.

Bien que cela ait créé une évolution positive vers l'approvisionnement en données de partie nulle (données explicitement fournies par les clients) pour alimenter les activités de marketing, ces données sont plus susceptibles d'être incorrectes au point d'entrée et se décomposent plus rapidement, ce qui rend la maintenance régulière de la base de données pour garantir l'actualité et l'exactitude. encore plus important.

Des données de haute qualité aident les entreprises à retenir les meilleurs talents

Les vents contraires économiques signifient que les entreprises essaient de faire plus de travail avec moins de ressources. Les taux d'intérêt élevés et l'inflation ont créé une focalisation laser sur la réduction des coûts.

Par conséquent, les engagements budgétaires en matière de qualité des données (qui pourraient être alloués aux logiciels de gestion des données, aux effectifs, à la formation du personnel, etc.) sont menacés, car les dirigeants accordent la priorité aux projets et aux tâches de plus haut niveau.

À mesure que la qualité des données diminue, la frustration des employés vis-à-vis des mauvaises données signifie que les tâches ne sont pas terminées correctement (ou pas du tout !), créant un cercle vicieux de croissance et de productivité réduites qui pourrait même entraîner leur départ.

Dans le dernier rapport de Validity sur l'état de la gestion des données CRM, 64 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles envisageraient de quitter leur poste actuel si des ressources supplémentaires n'étaient pas allouées à un plan solide de qualité des données CRM. Et le coût de leur remplacement est important.

À son tour, le roulement du personnel entraîne une mauvaise qualité des données ! Les changements dans la main-d'œuvre exacerbent la dégradation des données de contact en raison de facteurs tels que la réaffectation incorrecte des territoires et les erreurs de saisie de données de la part du nouveau personnel qui n'a pas été entièrement formé.

Les entreprises intelligentes automatiseront ces fonctions de qualité des données, réduisant les frictions et augmentant la productivité.

Des données de haute qualité aident les entreprises à se préparer pour l'avenir

L'intelligence artificielle est le sujet brûlant de 2023, et elle est très pertinente dans cette conversation alors que les entreprises cherchent à gagner en efficacité et à réduire les coûts grâce à l'automatisation.

Jusqu'à récemment, les initiatives d'IA étaient d'un coût presque prohibitif. Mais de nouvelles solutions comme ChatGPT et DALL-E 2 le rendent désormais accessible à un public plus large. Les spécialistes du marketing explorent activement comment l'IA peut aider avec des activités chronophages comme la rédaction et l'approvisionnement en images.

L'IA fournira presque certainement une qualité de données améliorée, par exemple, la détection d'anomalies, l'évaluation de la pertinence et le comblement des lacunes dans les ensembles de données. Le CRM en bénéficiera également, avec des applications pilotées par l'IA créant des formules et des règles de validation.

Cependant, les spécialistes du marketing doivent être conscients du « talon d'Achille » de l'IA : il est aussi bon que les données sur lesquelles il est formé. Les données de qualité inférieure se traduiront toujours par "GIGO" (garbage in, garbage out !). La mauvaise qualité des données est la principale raison de l'échec de l'IA. Parmi les autres tueurs potentiels de l'IA, citons les lacunes en matière de stratégie de données, de disponibilité des données, de préparation des données et de littératie des données.

Le biais de données est également un grand défi pour l'IA (par exemple, biais de confirmation, biais de sélection, biais historique, etc.). Netflix sait peut-être tout sur les habitudes de visionnage de ses clients, mais il dispose de beaucoup moins de données sur les personnes qui ne sont pas abonnées à Netflix !

Alors que les entreprises développent des solutions d'IA pour gagner en efficacité et réduire les coûts, elles doivent éviter les dépenses inutiles. La qualité des données est la base du succès de l'IA, et des données de qualité fourniront une IA de qualité.

Investir pour l'avenir

Les entreprises qui réduisent leur engagement envers la qualité des données peuvent réaliser des économies à court terme, mais c'est une fausse économie qui les expose à des difficultés à long terme. Des données médiocres signifient des ventes et un marketing moins efficaces, une productivité réduite, une rotation accrue du personnel et une plus grande probabilité d'échec d'une nouvelle initiative, ce qui signifie des coûts élevés.

Vous voulez vous assurer que vous investissez plutôt dans la croissance ?

Validity propose une gamme de solutions de qualité des données et de productivité des ventes , notamment DemandTools, la plate-forme sécurisée de gestion des données pour le nettoyage et la maintenance des données CRM, et GridBuddy Connect, la plate-forme de productivité des données qui combine vos informations dans des vues modifiables, simples comme des feuilles de calcul.

Si vous ne les utilisez pas déjà, c'est le bon moment pour commencer à penser à faire cet investissement. Pour plus d'informations, contactez notre équipe d'experts en données.