Les meilleurs outils logiciels d'apprentissage automatique pour le développement SaaS

L'apprentissage automatique en SaaS est un moyen efficace pour un développeur de transformer le Big Data en un outil qui étudie le comportement des utilisateurs. Par exemple, l'intelligence artificielle peut révéler de nouveaux modèles et des bogues cachés.

Les grands développeurs de logiciels tels que Salesforce, Amazon et Google utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des applications avec une interface intuitive. Les outils SaaS sont en effet venus en aide à plusieurs développeurs. Par exemple, de nombreux développeurs recherchent des plates-formes d'hébergement cloud comme l'hébergement Joomla, ce qui réduit toujours les obstacles à la gestion de leurs serveurs. Les principales sociétés de développement de logiciels aident à créer des outils d'apprentissage automatique qui peuvent être utiles à tous les types d'entreprises.

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Les 5 meilleurs outils pour le développement SaaS en 2022

Pour créer rapidement et efficacement des applications avec des éléments d'intelligence artificielle, vous avez besoin d'un ensemble d'outils et d'API open source. Le choix d'un outil avec un ensemble unique de fonctionnalités dépend des besoins de votre entreprise.

1. Noix de pécan

Pecan est une plate-forme populaire pour l'analyse prédictive et simultanément un environnement de programmation multifonctionnel. Fondamentalement, il s'agit d'un ensemble d'outils différents : texte, éditeurs graphiques, solutions de navigation dans les tables de symboles sémantiques, etc.

Ce type de logiciel d'analyse prédictive est indispensable pour résoudre les problèmes commerciaux critiques des équipes impliquées dans le marketing et les ventes. Avec lui, les ingénieurs et analystes de données de votre entreprise peuvent travailler avec ces parties du processus de développement logiciel :

• Ajout de données brutes ;
• Déployer des modèles prédictifs prêts à l'emploi ;
• Restructuration des données ;
• Encodage et nettoyage des données ;
• Importation de données.

Avec Pecan, il est facile de collecter des informations en temps réel sur les métriques qui comptent spécifiquement pour votre équipe. En d'autres termes, il s'agit d'un traqueur intelligent de visiteurs de sites Web. Avantages de travailler avec Pecan:

• Des prédictions basées sur l'IA et prêtes à l'emploi qui peuvent être obtenues en quelques jours ;
• Création simple de modèles de données brutes par glisser-déposer ;
• Des connecteurs prêts à l'emploi pour la gestion de la pile vous permettent d'accéder à tout moment à vos données dans le cloud.

De plus, si vous n'avez pas de data scientist dans votre équipe, les éléments d'automatisation de la plate-forme Pecan prendront le relais.

Pecan n'a pas de plan tarifaire unique et le prix est fourni au cas par cas.

2. cnvrg.io

cnvrg.io est un logiciel d'apprentissage automatique spécialisé pour l'industrie du jeu. Il s'agit d'une plate-forme de traitement et d'analyse de données avec des environnements d'apprentissage automatique. Il dispose d'une infrastructure initiale basée sur sa propre orchestration de clustering Kubernetes.

En quoi le logiciel cnvrg.io peut vous aider :

• Vous pouvez créer automatiquement des pipelines d'apprentissage automatique avec des outils personnalisés ;
• Déployez et exécutez l'agrégation de la pile d'infrastructure à l'aide d'un seul panneau de démarrage ;
• Créez des expériences avec un provisionnement complet d'éléments d'apprentissage automatique en temps réel et partagez-les via une interface dynamique ;
• Déployez instantanément des modèles avec des éléments d'intelligence artificielle dans votre environnement de travail.

Il s'agit d'une plate-forme conviviale pour la gestion des processus d'apprentissage automatique. Toutes les données sont stockées dans un seul hub et vous pouvez les utiliser pour des projets et des tâches professionnelles.

Pour découvrir la plateforme cnvrg.io, tous les utilisateurs bénéficient d'un accès gratuit pendant 14 jours. Ensuite, le coût est de 9500 $ par copie, mais il existe une version gratuite appelée CORE.

3. Concepteur neuronal

Neural Designer est un autre logiciel d'analyse et de traitement de données spécialisé dans les réseaux de neurones. Il est conçu pour développer des applications basées sur l'intelligence artificielle. Vous n'avez pas besoin d'écrire de code ou de créer vous-même des schémas fonctionnels.

Il peut être utilisé dans des domaines commerciaux tels que l'énergie, la santé, la banque, la vente au détail, la fabrication et autres.

Pour un travail à part entière avec des données, le logiciel Neural Designer dispose de tels outils :

• Utiliser les sorties du modèle en fonction des données d'entrée ;
• Classement des données. Attribuez rapidement des catégories de données à des modèles prédéfinis ;
• Un outil pratique avec lequel vous pouvez faire des prédictions précises ;
• Classement des textes. Vous pouvez attribuer des catégories aux textes ouverts.

En plus de tous les produits Neural Designer, les clients bénéficient des conseils d'un spécialiste de l'intelligence artificielle, ainsi que de séances individuelles.

Neural Designer propose 5 niveaux de tarification. Il s'agit d'un essai gratuit, d'une petite licence annuelle (955 $), d'une licence annuelle moyenne (2 495 $), d'une petite licence à vie (2 495 $) et d'une grande licence à vie (4 995 $).

4. Weka

Weka est un logiciel open source complet qui peut être utilisé pour mettre en œuvre une variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, y compris le Big Data.

L'objectif du projet Weka est de créer un environnement à part entière pour développer une variété de méthodes d'apprentissage automatique, puis de les tester. De cette manière, l'utilisation d'éléments d'intelligence artificielle devient accessible à tous les chercheurs en apprentissage automatique ou en sciences appliquées.

Le logiciel Weka est entièrement basé sur Java. Le panneau de contrôle intuitif contient des outils tels que :

• Panneau de prétraitement. Il est utilisé pour importer rapidement des données à partir de fichiers CSV ou d'une base de données. Vous pouvez utiliser différents algorithmes de filtrage ou supprimer des objets avec des caractéristiques spécifiées si nécessaire ;
• Panneau de classement. Vous pouvez appliquer divers algorithmes de classification et de régression pour travailler avec le Big Data. Leur liste comprend l'extraction de données, la visualisation de prédictions erronées, l'estimation de la puissance prédictive pour différents algorithmes, etc. ;
• Panneau associatif. Il est utilisé pour trouver des relations importantes pour différentes caractéristiques;
• Panneau de grappe. Avec son aide, vous avez accès à divers algorithmes. Cela inclut l'algorithme k-means et l'algorithme EM pour le modèle de données gaussien mixte ;
• Panneau de sélection des attributs. C'est l'accès à une variété de méthodes de sélection de fonctionnalités ;
• Panneau de visualisation. Créez des tableaux de points et mettez-les rapidement à l'échelle.

Weka offre à ses clients un accès à une variété de tutoriels pour travailler avec le logiciel. Ceci est le tutoriel Weka, qui est disponible dans le domaine public. Il vous donnera l'opportunité d'apprendre rapidement toutes les fonctionnalités du logiciel.

De plus, tous les clients ont accès à la bibliothèque d'algorithmes déjà implémentés et à MATLAB s'ils doivent s'intégrer à l'environnement Java. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés avec les outils inclus dans les packages Spider et MATLAB Arsenal.

Le logiciel et toutes ses mises à jour sont entièrement gratuits.

5. Apprentissage automatique d'Amazon

Amazon Machine Learning est un guichet unique pour les algorithmes d'apprentissage automatique. AWS offre aux développeurs et aux scientifiques des données un accès totalement gratuit pendant 12 mois aux services et applications pour développer, déployer et exécuter des applications.

La suite de services Amazon Machine Learning comprend :

• Amazone Polly. Il s'agit d'une application de synthèse vocale, nécessaire lors du développement d'interfaces vocales. Jusqu'à 5 millions de caractères gratuits par mois sont disponibles pour les clients ;
• Transcription Amazon. Un outil pour convertir la parole naturelle en texte ;
• Amazon Sage Maker. Une application que vous pouvez utiliser pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique ;
• Amazon Lex. Un service de création d'interfaces de chatbot ;
• Reconnaissance Amazon. Un service d'analyse automatisée d'images et de vidéos.

Ces outils et d'autres augmentent la productivité lorsque vous travaillez avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Vous pouvez également suivre certains influenceurs technologiques, que vous pouvez trouver sur le marché Ainfluencer, pour découvrir des outils logiciels d'apprentissage.

Conclusion

Les applications et services pour le développement SaaS basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique vous font gagner du temps et augmentent la productivité lorsque vous travaillez avec du Big Data. Les développeurs de logiciels tels que Salesforce, Amazon et Microsoft proposent des produits pour des secteurs allant du marketing et des ventes de commerce électronique aux applications industrielles. Apprenez également sur les trackers de visiteurs de sites Web pour savoir comment vous apprenez et interagissez avec les utilisateurs.