Comment tester les microservices Java ? 7 meilleurs conseils et techniques !

Il ne devrait pas être surprenant pour tout développeur qui lit régulièrement des articles techniques que de nombreuses entreprises soient impatientes de migrer leur application Java actuelle, peu flexible, vers une plate-forme flexible. Qu'ils soient bons ou mauvais, les microservices Java sont en train de devenir la principale cause de l'incroyable implémentation des applications Web. Cependant, ce pouvoir s’accompagne de grandes responsabilités.

Il existe de nombreux articles disponibles sur Internet concernant les provocations liées à la mise en œuvre de l'architecture Java Microservices. Mais il existe de rares articles écrits sur les tests des microservices Java. Dans cet article, nous verrons quelques techniques pour tester les microservices Java.

Qu’est-ce que les microservices Java ?

Les microservices Java sont le moyen de créer et de concevoir des applications logicielles avec un ensemble de petits services indépendants qui fonctionnent ensemble pour fournir un travail d'application complet. Chaque microservice fonctionne pour une seule tâche comme gérer l'authentification des utilisateurs, générer des rapports, traiter les paiements, etc.

Java est un langage de programmation bien connu pour la création de microservices car ils sont largement utilisés pour des applications bien documentées et disposent d'un vaste écosystème d'outils et de bibliothèques. Les microservices Java sont conçus pour être modulaires et légers, ce qui leur permet de se déployer et d'évoluer indépendamment les uns des autres.

Certains avantages de l'utilisation des microservices Java sont une flexibilité accrue, une évolutivité améliorée, une maintenance plus facile, un développement plus rapide et bien plus encore. Cependant, le développement de toute structure de microservices présente son lot de défis, une complexité accrue et une communication efficace.

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Comment tester les microservices Java : trucs et astuces !

Le test des microservices Java est une partie importante du développement pour garantir que chaque service fonctionne comme prévu et fonctionne ensemble sans problème. Voici quelques techniques et conseils pour tester les microservices Java :

1. Testez des microservices individuels

Tester chaque microservice implique de développer des tests unitaires pour chaque microservice afin de vérifier son fonctionnement de manière isolée. L'exécution automatique de tests unitaires peut tester et vérifier que chaque fonction de microservices fonctionne comme prévu. Les développeurs préparent des tests unitaires et exécutent les tests fréquemment tout en développant le processus permettant de garantir que le code fonctionne avec précision.

Voici quelques points à prendre en compte lors du test de chaque microservice :

• Définir la portée du microservice : identifiez les entrées et sorties appropriées des microservices et développez des cas de test qui peuvent créer tous les scénarios possibles.
• Écrire des tests unitaires : les développeurs peuvent développer des tests unitaires de manière appropriée qui couvrent les entrées non valides, les comportements inattendus, etc.
• Automatisation des tests : l'automatisation des tests peut aider à garantir la cohérence et à gagner du temps.

2. Effectuer des tests d'intégration

Des tests d'intégration doivent être effectués pour tester plusieurs microservices et comment ils fonctionnent les uns avec les autres. Il devrait être essentiel de tester les scénarios négatifs et positifs de gestion des pannes de service et des entrées incorrectes.

Dans les tests unitaires, chaque microservice est testé isolément, tandis que dans les tests d'intégration, les microservices sont testés en fonction de leur manière de fonctionner ensemble. Fonctionnent-ils conformément au résultat attendu ou y a-t-il un problème créé ?

Voici quelques points à prendre en compte lors du test de chaque microservice :

• Utiliser un framework de test approprié : un framework de test comme JUnit, TestNG, etc., peut devenir une plate-forme appropriée pour créer et exécuter des tests d'intégration.
• Configuration de l'environnement de test : cet environnement doit être configuré pour afficher de près l'environnement de production et ajouter des dépendances et des paramètres de configuration.
• Analyser les résultats : les résultats des tests d'intégration doivent être surveillés pour trouver les erreurs.

Grâce aux tests d'intégration, on peut s'assurer que tous les microservices fonctionnent de manière synchronisée et fournissent le résultat attendu sans problème dans l'application. Ce processus rend l'application plus fiable.

3. Mise en œuvre de tests automatisés

Le processus de test automatisé utilise des cadres et des outils logiciels pour automatiser la vérification et l'exécution de différents cas de test. En mettant en œuvre ce processus d'automatisation pour les microservices Java, les développeurs peuvent économiser du temps et des efforts, en garantissant que les différents tests sont fiables à exécuter et sont exécutés de manière cohérente.

Voici quelques points à retenir lors de la mise en œuvre de tests automatisés dans les microservices Java :

• Écrivez différents scripts de test : les développeurs doivent créer des scripts de test qui couvrent presque tous les scénarios possibles après avoir sélectionné un cadre de test approprié.
• Ajouter des tests dans différentes procédures de développement : intégrer des tests pendant le processus de développement. Cela peut être fait en effectuant des tests automatisés et en exécutant des tests de création et de déploiement.
• Refactorisation du code : si les développeurs identifient un problème dans l'application, il convient de refactoriser le code et de résoudre le problème. Après la refactorisation, les tests doivent être réexécutés pour déterminer si les problèmes sont résolus ou non.
• Améliorer continuellement les tests : améliorer continuellement les tests en ajoutant de nouveaux cas de test ou en mettant à jour des cas de test existants en fonction de l'évolution du système.

Les tests automatisés garantissent que les microservices Java sont testés de manière approfondie et fonctionnent comme prévu. Il fournit un système fiable et évolutif aux utilisateurs.

4. Effectuer des tests de charge

Les tests de charge sont une sous-partie des tests de performances qui incluent la simulation du trafic réel sur l'application pour surveiller ses performances et son comportement sous différents niveaux de trafic. Les tests de charge identifient les goulots d'étranglement en matière de performances et régulent la capacité de charge maximale de tout système.

Un outil de test de charge est utilisé pour simuler un grand nombre d'utilisateurs, de transactions ou de requêtes simultanées sur l'application ou le logiciel. Il est important d'identifier les problèmes tels qu'une réponse lente, des erreurs, des plantages, etc., qui peuvent survenir en cas de trafic ou de niveaux élevés.

Voici quelques points à prendre en compte lors du test de chaque microservice :

• Identifier les objectifs des tests de charge : les développeurs doivent apprendre les microservices qui testeront le trafic attendu, les niveaux de charge, etc.
• Définir l'environnement de test : la configuration de l'environnement de test montrera de près l'environnement de production, y compris le matériel, l'infrastructure réseau, les logiciels et le matériel.
• Choisissez un outil de test de charge précis : le choix d'un outil de test de charge tel que Grinder, Gatling, JMeter, etc. peut être utilisé pour simuler la charge sur l'application et collecter des mesures de performances.
• Développer des scénarios de test réalistes : Développez des scénarios de test qui simulent des modèles de trafic réalistes.
• Exécuter différents tests de charge : l'exécution de tests de charge sur différentes charges peut évaluer les performances du logiciel dans différentes conditions de trafic.
• Analyser les résultats : Après avoir exécuté plusieurs tests de charge, analysez le résultat du logiciel après chaque test.
• Mise à jour du code : en cas de problème, il convient de mettre à jour le code pour optimiser les performances et de le tester à nouveau pour vérifier que le problème est résolu.

5. Mettre en œuvre des tests contractuels

Les tests de contrat sont une approche utilisée dans la structure des microservices qui vise à garantir la cohérence et la compatibilité entre les services qui interagissent avec d'autres services. Il teste et crée des contrats qui définissent la communication et le comportement attendus.

Dans ce processus, chaque microservice fournit une API qui crée tout contrat définissant les entrées et les sorties, et bien plus encore. Les tests contractuels sont partagés avec les microservices qui utilisent l'API gobble.

Les avantages des tests sous contrat sont les suivants :

• Meilleure collaboration : les tests contractuels facilitent la collaboration des équipes de microservices en fournissant une structure claire de la communication et du comportement attendus.
• Fiabilité accrue : en garantissant des tests contractuels capables de détecter les problèmes dès le début du processus de développement avant le déploiement de la production, réduisant ainsi le risque de survenir dans toute production.
• Fiabilité améliorée : garantir que chaque microservice est soumis à des tests contractuels. Cela améliore ensuite la fiabilité du système global.
• Dépendances minimisées : les tests de contrat vous aident à réduire les dépendances des microservices, car chaque microservice a besoin d'un contrat API plutôt que d'un microservice réel.
• Bon retour : ce processus de test fournit des commentaires incroyables pour développer des problèmes dans n'importe quelle API.

Dans l'ensemble, ce processus de test constitue une approche étonnante pour tester des microservices qui interagissent en offrant une bonne collaboration, une interaction les uns avec les autres, une fiabilité accrue et un retour plus rapide.

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6. Utilisez la moquerie

Les tests moqueurs sont utilisés pour simuler les dépendances sur lesquelles le code s'appuie, comme les bibliothèques, les services externes, les bases de données, etc. Dans la structure des microservices, les tests moqueurs sont utilisés pour tester chaque service sans s'appuyer sur divers services qui ne sont pas disponibles ou qui ne sont pas stables pendant les tests.

Les tests simulés incluent le développement de faux objets, c'est-à-dire des objets simulés qui imitent le fonctionnement de dépendances réelles.

L'utilisation de tests simulés présente de nombreux avantages pour tester les microservices Java :

• Meilleure couverture de test : cette fonctionnalité vous permet de tester différents scénarios et d'identifier les problèmes potentiels.
• Commentaires plus rapides : pour des commentaires rapides, la simulation permet aux développeurs de tester les microservices de manière isolée et de fournir des commentaires plus rapides sans perdre plus de temps.
• Coûts réduits : la moquerie réduit le coût des tests, car elle élimine également le besoin de services ou d'infrastructures externes coûteux et complexes.

La simulation globale est une technique de test précieuse pour l'architecture de microservices qui aide les développeurs à tester chaque service dans une couverture unique, réduit les dépendances, fournit des commentaires et réduit les coûts.

7. Utiliser les tests unitaires

Les tests unitaires constituent la plus grande partie de tout test d'application car ils sont censés être faciles à exécuter et également faciles à écrire. Dans le framework JUnit de Java, c'est le choix populaire pour les tests unitaires de nos jours. Spock et TestNG sont également largement utilisés.

Quel est un bon exemple de test unitaire ? Il est parfois très difficile de résoudre ce problème, mais il y a quelques facteurs à surveiller :

• Il doit tester des composants ou des microservices spécifiques de manière isolée.
• Il devrait également tester une chose à la fois et il devrait également tester plus rapidement.

Il existe plusieurs tests unitaires qui font partie des cas de test de service pour une plate-forme de projet de location de voitures. Prenons un exemple de microservice de service client et surveillons l'apparence du fragment du scénario de test pour une classe nommée EntityConverter qui convertit l'objet de transfert de données d'adresse en entité persistante JPA correspondante.

 public class EntityConverterTest { private EntityConverter converter; @Before public void setUp() { converter = new EntityConverter(); } @Test public void testConvertingNullValue() { // It should return Null. assertThat(converter.convert(null)).isNull(); } @Test public void testConvertingAddress() { // Address should set all non null fields final UUID uid = UUID.randomUUID(); final Address address = new Address(uid) .withStreetLine1("48 Banker Street") .withPostalCode("94039") .withCity("MountainView") .withStateOrProvince("CA") .withCountry("United States of America"); assertThat(converter.convert(address)) .isNotNull() .hasFieldOrPropertyWithValue("uuid", uid) .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine1", "48 Banker Street") .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine2", null) .hasFieldOrPropertyWithValue("postalCode", "94039") .hasFieldOrPropertyWithValue("city", "MountainView") .hasFieldOrPropertyWithValue("stateOrProvince", "CA") .hasFieldOrPropertyWithValue("country", "United States of America"); } }

Outils bien connus utilisés pour tester les microservices Java

Il existe de nombreux outils utilisés pour surveiller, suivre, corriger et maintenir les opérations des microservices ainsi que leurs conceptions. Voici quelques outils de test de microservices populaires couramment utilisés par les testeurs du secteur.

1. Apache JMeter

Apache JMeter est un outil de test de performances très efficace et bien utilisé pour les testeurs en équipe. Il s'agit d'un outil disponible car il est open source et est donc facilement disponible pour les entreprises de logiciels de différentes tailles.

2. InfluxDB

InfluxDB est également une application gratuite écrite en langage Go. Ses serveurs sont rapides et constituent une base de données fiable et hautement accessible, optimisée pour collecter des informations sur des séries chronologiques. En utilisant cet outil pour tester les performances des microservices, vous pouvez trouver les goulots d'étranglement des systèmes.

3. Gatling

Gatling est un outil de test permettant de tester les microservices Java. Il est écrit en langage Scala ; et lui permet d'exécuter des simulations sur différentes plateformes. En fin de compte, Gatling génère automatiquement des rapports sur des mesures telles que le temps de réponse et les utilisateurs actifs. Cet outil est utilisé pour tester les performances des microservices et les applications Web.

4. Hoverfly

Hoverfly est une API automatisée open source qui fonctionne comme un outil de simulation qui facilite les tests d'intégration. L'utilisateur peut éventuellement tester les API en réaction à des événements précis, tels que la latence du réseau, les limites de débit et bien d'autres événements. Il exécute des tests entre les microservices en suivant la communication et enregistre ensuite les réponses et les demandes en mode proxy.

5. Jaeger

Jaeger est un outil de traçage open source de bout en bout qui dépanne les systèmes centrés sur les microservices. Grâce aux services de suivi intégrés au logiciel, il effectue des tests, examine également les principales dépendances des services et trouve les points d'optimisation des performances.

6. Pacte

Pact est un outil de test basé sur un contrat qui surveille les interactions entre le protocole HTTP et les messages, garantissant ainsi que les applications fonctionnent correctement et conformément aux exigences du client. Cet outil dicte la manière dont les services sont proposés et comment fournir les données requises à l'utilisateur. Cet outil de service teste en permanence pour garantir que les services restent en ordre avec les contrats.

7. Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch est l'une des solutions de surveillance qui surveille les ressources utilisées pour les applications ou les microservices Java et déployées sur Amazon Web Services. Cela peut être un outil utile si vous souhaitez exécuter une charge.

8. Grafana

L'outil Grafana est une suite gratuite d'analyse et de visualisation métrique. On peut clairement utiliser cet outil pour visualiser les données temporelles afin de remarquer comment les microservices fonctionnent dans un trafic en temps réel.

Choisir l'outil de test de microservices précis vous aidera à garantir la meilleure qualité logicielle et à apporter également un résultat qui domine le marché. Résoudre un problème avant que l'utilisateur final ne s'en aperçoive augmentera la confiance de votre équipe et améliorera la position de votre entreprise sur le marché.

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Mots de conclusion

En conclusion, tester les microservices Java est important pour garantir l'évolutivité, la fiabilité et les performances des applications basées sur des microservices. Il existe de nombreux conseils et processus efficaces pour tester les microservices Java, notamment le test de chaque microservice, avec l'utilisation de tests d'intégration, de tests automatisés, de tests de charge et de mise en œuvre de simulations de contrats.

En utilisant ces techniques, les développeurs peuvent améliorer la collaboration, augmenter les tests, minimiser les dépendances, fournir des commentaires plus rapides et, à terme, fournir des applications basées sur des microservices fiables et performantes. Avec l'adoption croissante de la structure des microservices, les développeurs doivent mettre en œuvre des stratégies de test efficaces pour garantir le succès de leurs projets.