Qu'est-ce qu'un média synthétique ? Types, avantages et meilleures pratiques

Y a-t-il quelque chose que nous faisons qui n'implique pas les médias ?

Faire défiler les applications de médias sociaux, écouter de la musique, regarder la télévision, travailler - les médias sont tout autour de nous. Nous consommons plus de contenu que les générations précédentes n'auraient pu l'imaginer, et les nouvelles technologies nous permettent de participer activement à sa création.

Aujourd'hui, n'importe qui peut concevoir un beau site Web, éditer sur TikTok, composer de la musique ou appliquer un filtre Snapchat hilarant sur ses vidéos de vacances.

Alors, qu'est-ce qui facilite cette révolution de la création de contenu ?

À mesure que les ordinateurs deviennent plus intelligents, la production de contenu nécessite de moins en moins notre participation humaine. Le résultat de cette situation est le média synthétique, une forme de média généré artificiellement.

Des outils tels que les logiciels de médias synthétiques peuvent créer de la musique, des textes, des images et des synthèses vocales générées par l'intelligence artificielle (IA). Alors que les entreprises de médias synthétiques tentent de perturber les aspects obsolètes des médias traditionnels, il devient plus simple de créer de nouvelles œuvres.

Les médias synthétiques sont un terme générique désignant la production, la manipulation et la modification artificielles de données et de médias par des moyens automatisés afin de tromper ou d'altérer leur objectif initial. Les modifications sont souvent réalisées grâce à des algorithmes d'IA.

Nos moyens de communication ont toujours été inextricablement liés aux technologies disponibles à l'époque. En ce moment, nous assistons à des progrès constants de la technologie, qui conduisent à de nouvelles méthodes de communication, comme de nouveaux formats de médias qui diffèrent dans la création, la consommation et la contextualisation.

Alors que de plus en plus d'entreprises réalisent le plein potentiel des médias synthétiques, leur utilisation révolutionnera radicalement de nombreux secteurs et applications, entraînant des résultats étonnants.

Comment fonctionnent les médias synthétiques ?

L'IA générative est la technologie derrière la production de médias synthétiques, c'est pourquoi les deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable. Aujourd'hui, de nombreuses applications d'IA sont rendues possibles par l'apprentissage en profondeur et les réseaux antagonistes génératifs (GAN) qui apprennent aux ordinateurs à penser comme des humains et à prendre des décisions intelligentes.

Les GAN permettent aux ordinateurs de générer un contenu réaliste. Il est alimenté par deux réseaux de neurones : un qui crée de fausses images à partir de photographies réelles et un autre qui sert de juge pour déterminer si une image est authentique.

Les sorties GAN semblent souvent naturelles et impossibles à distinguer des images d'origine. Par conséquent, ils permettent la création de médias synthétiques difficilement distinguables des médias réels, notamment dans les applications de vision par ordinateur et de traitement d'images.

Médias synthétiques vs médias non synthétiques

Les médias synthétiques sont construits partiellement ou entièrement par des ordinateurs. Les médias non synthétiques sont tous les autres médias fabriqués de manière conventionnelle, c'est-à-dire des médias créés avec une contribution humaine.

Pensez à deux cas spécifiques.

Tout d'abord, un article de journal. C'est une forme de média non synthétique parce que quelqu'un (un humain) l'a écrit. Ensuite, considérons une image dans laquelle un filtre Instagram a été utilisé pour ajouter des oreilles de lapin sur un visage humain naturel. Puisque l'IA l'a principalement créé, le média est considéré comme synthétique.

Types de médias synthétiques

Chaque jour, des entreprises du Fortune 500 et des producteurs indépendants se tournent vers le contenu généré par l'IA. Certaines formes bien connues de supports synthétiques sont décrites ci-dessous.

• Les médias synthétiques basés sur du texte génèrent du contenu écrit à l'aide d'un logiciel d'apprentissage automatique (ML) et d'algorithmes d'IA. Les médias synthétiques sous forme de texte utilisent des outils de traitement du langage naturel (NLP) pour générer un texte cohérent, pertinent et de type humain basé sur des données d'entrée ou des invites fournies par l'utilisateur.
• Les médias synthétiques basés sur l'audio , ou la technologie de synthèse vocale (TTS), tirent parti des algorithmes d'intelligence artificielle pour convertir le texte écrit en audio parlé. Ces systèmes d'IA apprennent les modèles, les intonations et les nuances des voix humaines à l'aide de grands ensembles de données de parole humaine enregistrée. Ensuite, ils génèrent un discours synthétique, reproduisant fidèlement les accents humains naturels.
• Les médias synthétiques basés sur l'image , y compris la technologie texte-image, utilisent des algorithmes pour générer du contenu visuel à partir de texte ou d'autres entrées de données, telles que des images ou des illustrations. Ces images synthétiques utilisent la PNL, la vision par ordinateur et des techniques graphiques avancées pour créer un contenu visuel réaliste.
• Les médias synthétiques basés sur la vidéo , tels que la technologie texte-vidéo, permettent aux utilisateurs de créer des avatars ou des personnages numériques à utiliser dans le contenu vidéo généré. Les utilisateurs peuvent créer des vidéos synthétiques ressemblant à eux-mêmes, à d'autres personnes ou à des personnages fictifs.

Médias synthétiques et deepfakes

Nous ne pouvons pas ignorer les tristement célèbres deepfakes tout en discutant des médias synthétiques. Un utilisateur de Reddit a initialement proposé le terme en 2017, une combinaison d' apprentissage en profondeur et de faux , et il a rapidement gagné en popularité.

De manière générale, les deepfakes ont une mauvaise réputation. Le terme est le plus souvent utilisé pour désigner un contenu qui a été modifié pour donner l'impression que quelqu'un fait ou dit quelque chose qu'il n'a pas réellement dit ou fait.

L'instance la plus connue sur Internet est une chaîne TikTok mettant en vedette des deepfakes de Tom Cruise qui sont devenus viraux instantanément. D'autres deepfakes sont David Beckham parlant neuf langues pour lutter contre le paludisme ou la vidéo de Barack Obama déclarant des choses que le vrai Obama ne dirait jamais publiquement.

Exemples et applications de médias synthétiques

Les médias synthétiques offrent une flexibilité dans plusieurs domaines, de l'optique et du stockage d'énergie à la transmission et à la communication en passant par le commerce virtuel. Les exemples suivants tirés du monde réel illustrent l'étendue de l'utilisation des médias synthétiques.

• MetaHuman est un générateur de personnages qui facilite la création d'humains réalistes ou d'avatars numériques pour la conception et le développement de personnages dans le jeu, l'animation et le contenu cinématographique, la publicité ou le divertissement.
• CogVideo est un outil d'intelligence artificielle texte-vidéo qui permet aux ordinateurs de créer des segments vidéo brefs et cohérents basés uniquement sur des descriptions textuelles.
• Thispersondoesnotexist.com est un site Web qui utilise l'IA pour restituer de manière réaliste des images photographiques de personnes fictives.
• DALL-E 2 est une technologie d'intelligence artificielle sophistiquée formée sur 250 millions d'images qui crée un art synthétisé unique en combinant des mots avec des caractéristiques d'image spécifiques.
• Voiseed est une technologie qui humanise le contenu audio en créant une interface vocale qui utilise le sentiment et l'intelligence pour communiquer dans un langage authentique et naturel.
• Des plates-formes comme Icons8 et Evoke produisent de la musique générée par l'IA et libre de droits d'auteur qui rend l'audio indiscernable de la musique créée par l'homme.

Utilisations des médias synthétiques en milieu de travail

Bien que les problèmes de confiance et d'éthique puissent être difficiles à surmonter, les médias synthétiques peuvent s'avérer avantageux sur le lieu de travail à plusieurs niveaux. Vous pouvez créer des visualisations de données complexes, des conceptions ou même des films à l'aide d'outils de médias synthétiques.

Les analystes et les chercheurs utilisent fréquemment ces plateformes pour créer et diffuser des résultats à un public plus large. En fait, les directeurs artistiques l'utilisent également pour modéliser des concepts avant qu'ils ne prennent vie dans le développement.

Bien sûr, certains travaux ne sont que des projets de curiosité, comme l'art dérivé de l'IA. En revanche, d'autres feront partie de la main-d'œuvre numériquem, où les avantages des médias synthétiques peuvent être combinés à des situations commerciales plus réglementées.

Les outils de médias synthétiques peuvent être utiles lorsque vous interagissez avec des clients qui parlent différentes langues. Par exemple, un consommateur germanophone appelle pour se renseigner sur un produit, et un membre du personnel anglophone peut aider en utilisant un outil médiatique artificiel qui se traduit en allemand en temps réel.

Par conséquent, quels que soient les obstacles linguistiques, une technologie comme celle-ci permet aux entreprises d'offrir le meilleur service possible. Cette technique est en cours d'affinement avec Translatotron, un logiciel d'intelligence artificielle alimenté par Google introduit en 2019.

D'autres applications sur le lieu de travail incluent la création de vidéos de formation pour les employés et les clients, la personnalisation des campagnes de marketing pour les prospects les plus précieux et l'offre d'un argument de vente ou d'un devis unique comme étude de cas lors de la présentation de nouveaux clients ou clients. Plusieurs plateformes, telles que Synthesia, peuvent développer ces projets, allant de la formation du personnel aux services marketing propulsés par des logiciels d'IA.

Avantages des médias synthétiques

Les outils de médias synthétiques redéfinissent notre travail avec des méthodes plus intelligentes et plus efficaces qui produisent des expériences médiatiques d'une qualité sans précédent. Les principaux avantages des médias synthétiques sont discutés ci-dessous.

• Les médias synthétiques se développent rapidement avec un apport humain négligeable. Il peut être adapté à n'importe quel public, partout dans le monde.
• C'est pratique car il est accessible à toute heure de la journée et laisse du temps pour des éléments plus interactifs. En raison de la nature dynamique des médias synthétiques, il est moins susceptible de stagner.
• Les médias synthétiques ont un grand rendement. D'une manière générale, le médium peut consister en l'écriture, la musique, le dessin, la peinture ou la voix. Cette polyvalence permet une variété de formats créatifs basés sur les médias.
• En raison de sa grande adaptabilité, les médias synthétiques fonctionnent sur plusieurs plateformes. En plus des jeux, les entreprises l'appliquent à leurs applications, sites Web, expériences de réalité virtuelle et de réalité augmentée (VR/AR) et à de nombreux autres canaux numériques. Cela en fait une forme hautement adaptable qui peut être largement utilisée dans divers domaines, notamment le marketing, l'éducation, le journalisme, le divertissement et les arts.
• Cela peut créer l'illusion d'authenticité, permettant aux entreprises de communiquer avec leur public sans avoir à payer des acteurs ou à embaucher des photographes ou vidéastes professionnels.

Inconvénients des médias synthétiques

Le risque le plus important provient d'une mauvaise utilisation de la technologie lorsque quiconque a les moyens de produire ce type de média. Certains défis majeurs avec les médias synthétiques sont mentionnés ici.

• Étant donné que la technologie de l'IA est principalement responsable de la qualité et de la pertinence de la sortie, elle autorise certains médias synthétiques dangereux. Cela signifie moins de contrôle sur ce que le spectateur vit.
• Les problèmes de confiance avec les technologies deepfake sont difficiles à surmonter. Le grand public commence seulement à prendre conscience de la manière dont il peut être utilisé pour diffuser de fausses nouvelles ou induire en erreur des individus en leur faisant croire que quelque chose est vrai alors que ce n'est pas le cas.
• Les générations de médias synthétiques ont été scrutées pour leurs risques de sécurité potentiels, en particulier en ce qui concerne les outils de sécurité biométriques tels que les logiciels de reconnaissance faciale ou vocale.
• Des ressemblances artificielles profondes peuvent fréquemment tomber dans la vallée étrange, obligeant les utilisateurs à se désengager de l'expérience. Cela se produit parce que les ressemblances semblent authentiques, mais donnent l'impression que quelque chose ne va pas.
• Une absence discutable d'art et de savoir-faire humains existe dans les médias créatifs générés par l'IA, tels que la musique et les peintures.

Bonnes pratiques en médias synthétiques

Internet passera d'interactions statiques basées sur du texte à des interactions riches et interactives, et les nouveaux moyens de communication modifieront définitivement le paysage médiatique. Étant donné que les médias synthétiques sont une discipline dynamique, complexe et en constante évolution, nous devons adhérer à certaines pratiques exemplaires.

• Évaluer les données . Des informations inadéquates peuvent entraîner une fausse représentation des résultats et un échec de la mise en œuvre. Comprendre les données disponibles et définir des objectifs clairs en conséquence.
• Sélectionnez les bons outils . Avec de nombreux outils disponibles, choisir le bon dépend grandement des besoins.
• Respecter les valeurs légales et éthiques . La prise de conscience des implications juridiques ou éthiques de tout résultat est nécessaire.
• Adoptez une approche centrée sur l'humain . Pour évaluer l'impact réel des prédictions, des recommandations et des décisions d'un système, il faut comprendre comment les utilisateurs réels y réagiront.
• Mesurer et suivre les résultats . Expérimentez avec l'IA et établissez une surveillance, un contrôle et une mesure disciplinés avec une approche critique à chaque étape.

Logiciel de médias synthétiques

Le marché des logiciels de médias synthétiques est en constante évolution alors que de nouveaux concurrents et des technologies de pointe défient les normes établies. Ces plates-formes nous donnent un contrôle total sur nos médias synthétiques, avec des normes de confidentialité strictes et complètes pour garantir que l'outil est utilisé en toute sécurité.

Pour être inclus dans cette liste, un produit doit :

• Autorisez les utilisateurs à saisir des données et à obtenir un support synthétique en sortie.
• Fournir un outil permettant aux utilisateurs non techniques d'utiliser l'IA pour créer des médias synthétiques.
• Autorisez les utilisateurs à exporter et à partager des médias synthétiques.
• Comprend des fonctionnalités ou des directives de modération de contenu.

* Vous trouverez ci-dessous les cinq principaux logiciels de médias synthétiques du rapport Grid de l'été 2023 de G2. Certains avis peuvent être modifiés pour plus de clarté.

1. Synthèse

Synthesia est une plateforme de création de contenu vidéo généré par l'intelligence artificielle. Il vous permet de convertir du matériel textuel en petits films pour stimuler l'engagement, la conversion et la rétention du contenu de vente.

Ce que les utilisateurs préfèrent :

« L'interface utilisateur de la plateforme est fantastique et très simple. Les modèles fonctionnent très bien avec de nombreuses options parmi lesquelles choisir et personnaliser votre personnage IA, votre arrière-plan et les actifs à l'écran. Je l'utilise en conjonction avec Storyline 360, et le résultat est incroyable. Nous avons époustouflé les gens avec ce que nous sommes capables de produire.

- Revue de synthèse, Thomas S.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Un aspect de Synthesia que je trouve légèrement décevant, ce sont les caprices occasionnels et les mouvements particuliers de certains avatars. Plus précisément, je n'aime pas particulièrement les tiques sporadiques et les mouvements inhabituels de la tête, des yeux et de la bouche que certains avatars présentent. Ce serait formidable si ces aspects pouvaient être encore affinés pour améliorer l'expérience globale.

- Revue de synthèse, Andy O.

2. ChatGPT

ChatGPT est un chatbot artificiellement intelligent. Il a été formé pour répondre à une invite en suivant les instructions et en fournissant une réponse complète. Il est bien connu pour aider les utilisateurs à affiner et à orienter une discussion vers une durée, une structure, un style, un degré d'information et une langue particuliers.

Ce que les utilisateurs préfèrent :

"ChatGPT est un outil fantastique qui m'a permis de gagner beaucoup de temps. Les tâches qui me prenaient 20 minutes ou plus peuvent maintenant être terminées en moins de 5 minutes. De plus, cela m'a aidé à comprendre le développement de sites Web. Si vous n'obtenez pas les résultats souhaités, je vous suggère d'apprendre à utiliser des invites efficaces. Avec un peu de pratique, vous verrez de meilleurs résultats. Cependant, rappelez-vous que vous aurez peut-être encore besoin de quelques ajustements mineurs à la fin.

- Examen ChatGPT, Dan M.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Bien qu'il essaie de vous donner une réponse parfaite, il peut parfois mal interpréter votre question et donner des résultats incorrects. Il a une connaissance limitée des événements après 2021. Il ne peut pas vous aider dans la prise de décision. Il ne peut que répertorier toutes les options possibles.

- Examen ChatGPT, Abhay V.

3. Writesonic

Writesonic est une plate-forme d'écriture et de génération d'images d'IA. Il comprend des outils pour créer, éditer et publier des articles optimisés pour les moteurs de recherche, des articles de blog, de la publicité, des pages de destination, des descriptions de produits de commerce électronique ou des publications sur les réseaux sociaux.

Ce que les utilisateurs préfèrent :

"L'extension Writesonic s'intègre parfaitement à mon navigateur, me permettant d'accéder à ses fonctionnalités en quelques clics. J'apprécie particulièrement la possibilité de générer de nouvelles idées d'articles et de billets de blog à l'aide du générateur d'idées de contenu alimenté par l'IA. La fonction d'assistant d'écriture est également bénéfique, fournissant des suggestions pour améliorer mon écriture et détecter les erreurs de grammaire ou d'orthographe. Dans l'ensemble, je recommande vivement l'extension Writesonic à tous ceux qui cherchent à améliorer leur écriture et à rationaliser leur flux de travail. C'est un outil indispensable pour tout écrivain ou créateur de contenu.

- Revue Writesonic, Stig-Arne K.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Parfois, il ne peut pas suivre les sujets des conversations précédentes. Par conséquent, je dois inclure mes conversations précédentes dans chaque chat pour lui rappeler ce que je recherche.

- Revue Writesonic, Yasser Q.

4. Jaspe

Jasper est un assistant d'écriture artificiellement intelligent qui crée instantanément une copie de haute qualité pour les e-mails, les publicités et les sites Web. Il comprend plus de 30 langues et fournit un contenu original mot par mot et sans plagiat.

Ce que les utilisateurs préfèrent :

"Jasper facilite la courbe d'apprentissage ! J'aime pouvoir écrire du contenu avec mes propres mots, puis demander à Jasper de le transformer d'une manière plus engageante et pleine d'esprit ! C'est presque comme s'il savait ce que je pense !

- Jasper Review, Gabe S.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Jasper peut être un peu à l'emporte-pièce si vous ne savez pas comment travailler avec. Cela peut parfois rendre le contenu très générique et a parfois du mal à le reformuler d'une autre manière. »

- Jasper Review, Brittani C.

5. Murf.ai

Murf.ai est un moteur de synthèse vocale réaliste qui s'exécute dans le cloud et peut produire des voix off pour des contenus tels que des vidéos YouTube, des podcasts, des publicités, du matériel d'apprentissage en ligne, des présentations et des livres audio. Il contient plus de 120 voix et plus de 20 langues.

Ce que les utilisateurs préfèrent :

"Vous pouvez obtenir des voix qui sonnent incroyablement réelles et économiser de l'aide d'un artiste voix off traditionnel, et vous obtenez la polyvalence supplémentaire de faire des changements à la volée que vous n'obtiendriez pas en embauchant un artiste voix off. Il y a aussi une grande sélection de morceaux de musique libres de droits à intégrer à votre voix off."

- Revue Murf.ai, Nathan A.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Il y a un nombre limité de caractères pour chaque langue, et l'intonation peut parfois être robotique. De plus, il y a quelques problèmes avec la création de monologues par rapport aux dialogues. La création de dialogues est un processus très long et fastidieux qui doit changer pour devenir plus efficace ."

- Revue Murf.ai, Helena M.

Une nouvelle ère pour les médias

Nous sommes au début d'un changement de paradigme. La création de contenu passe du domaine physique au domaine numérique, nous permettant de produire un travail que nous n'aurions jamais pu. Les médias synthétiques gagnent progressivement en réalisme et en simplicité d'utilisation tout en produisant d'excellents résultats.

Cependant, il est également essentiel de noter que l'IA et les technologies connexes ne peuvent pas être produites avec l'éthique comme considération secondaire. Les principes doivent être au premier plan, une composante inhérente de chaque organisation, reflétée dans la politique commerciale et ces technologies révolutionnaires.

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