Tendances logicielles 2023 : dernière mise à jour du marché

2023 est l’année de l’intelligence artificielle (IA). Il n'y a aucun doute là-dessus.

Mais quelle est la tendance en 2023 ? Dans quelles principales entreprises investissent-elles ? Comment évoluent les demandes des consommateurs ? Et qu’est-ce que cela signifie pour le développement de logiciels ?

Si vous recherchez un guide simple sur les principales tendances logicielles qui comptent cette année, vous êtes au bon endroit. Cet article explique les principales tendances logicielles pour 2023 et comment vous pouvez les exploiter pour vous aider à développer votre entreprise.

Quelles sont les tendances logicielles émergentes pour 2023 ?

Tout comme 2021 a été l’année des cryptomonnaies, 2023 est l’année de l’IA.

En d’autres termes, la seule constante est le changement.

L'informatique quantique se développe également rapidement , certaines industries ayant ainsi le potentiel de gagner jusqu'à 1,3 billion de dollars en valeur d'ici 2035.

Pourquoi ces avancées sont-elles importantes ?

Clair et simple : En gardant une longueur d’avance sur ces tendances, votre organisation peut mieux mettre en œuvre la planification stratégique et la prise de décision.

Reconnaître le potentiel de ces technologies peut également ouvrez les portes à de nouvelles opportunités commerciales, améliorez les compétences de votre équipe et aidez votre entreprise à s'adapter à un environnement numérique en évolution rapide.

Cela dit, examinons les tendances technologiques les plus cruciales qui changent l’avenir de la vie et des affaires telles que nous les connaissons.

Intelligence artificielle : le grand événement

Nous continuons avec l'événement principal de l'émission : l'IA dans toute sa splendeur.

À l'avenir, 81 % des entreprises conviennent qu'il est important ou très important que le logiciel qu'elles achètent dispose de fonctionnalités d'IA. Et 84 % font confiance ou font fortement confiance à la fiabilité et à la précision des solutions basées sur l'IA.

De la rédaction de brouillons d’e-mails à la rédaction de résumés de contenu en passant par la création d’images uniques, l’IA générative devrait ajouter 4 400 milliards de dollars en valeur économique. Il dispose également d’un investissement en actions de 5 milliards de dollars à partir de 2022.

Source : McKinsey

Au-delà de ChatGPT, d'autres exemples de logiciels d'IA populaires incluent Jasper.ai et Google Bard.

Les plateformes SaaS introduisent également des fonctionnalités d’IA. Par exemple, Canva propose une nouvelle application de conversion texte-image pour les créations visuelles. Et monday.com vient de lancer un assistant IA pour aider les développeurs tiers à créer des applications de gestion de projet sur sa place de marché.

Cependant, des considérations et des réglementations éthiques restent en jeu.

À mesure que l’IA s’améliore rapidement, les investisseurs et les créateurs réfléchissent aux moyens de protéger les personnes et les entreprises contre les utilisations malveillantes ou les fuites de données.

Cette année, le rôle du service juridique deviendra de plus en plus visible partout dans le monde. Les acheteurs et les fournisseurs devront réfléchir attentivement à la manière de traiter les données de leur entreprise et aux risques associés aux résultats de l'IA générative.

Réalité virtuelle et augmentée : le futur de l'expérience utilisateur

La réalité virtuelle et augmentée (VR et AR) modifie rapidement l'expérience utilisateur.

Ces technologies transforment la façon dont nous interagissons avec le contenu numérique .

Un développement notable est le concept appelé « jumeau numérique ». où une réplique virtuelle d'un objet ou d'un environnement physique est créée, permettant aux utilisateurs de s'engager profondément dans des expériences réalistes et interactives.

Par exemple, dans le domaine du divertissement, la réalité virtuelle ouvre de nouvelles dimensions permettant aux utilisateurs d’entrer dans des mondes virtuels et de vivre des aventures immersives.

Dans l'immobilier, les professionnels exploitent la réalité augmentée pour proposer des visites virtuelles de propriétés, aidant ainsi les acheteurs potentiels à explorer les maisons sans jamais quitter leur canapé.

Les détaillants utilisent également la réalité augmentée pour améliorer l'expérience d'achat, en donnant aux clients la possibilité d'essayer des vêtements virtuels ou de visualiser des meubles dans leur propre espace avant de prendre une décision d'achat.

Par exemple, Warby Parker, un détaillant de lunettes, propose une fonctionnalité AR sur son application afin que les clients puissent essayer virtuellement des lunettes pour voir à quoi elles ressemblent sur leur visage. Wayfair, un magasin de meubles en ligne, propose une fonctionnalité AR qui permet aux clients de visualiser les meubles de leur maison avant d'effectuer un achat.

Ces exemples améliorent l'expérience utilisateur et réduisent les frictions inutiles, rendant ainsi le processus de prise de décision et d'achat plus fluide et plus agréable.

Le cloud computing : l'épine dorsale de l'entreprise moderne

Le cloud computing a révolutionné la façon dont les organisations gèrent leurs données et leurs flux de travail.

Son innovation et son adoption généralisée ont offert aux entreprises flexibilité, économies de coûts et collaboration améliorée.

Différents modèles de cloud sont disponibles, notamment des cloud publics, privés et hybrides, chacun offrant des avantages distincts en fonction de besoins et d'exigences spécifiques.

Un impact majeur du cloud computing est son rôle dans la facilitation du travail à distance.

Grâce aux systèmes basés sur le cloud, les employés et les indépendants peuvent accéder à leurs fichiers et applications depuis n'importe où, améliorant ainsi la collaboration et la productivité.

Par exemple, les logiciels de gestion des flux de travail constituent un type spécifique de cloud computing qui transforme les opérations commerciales. En automatisant et en optimisant les processus métier clés, les logiciels de gestion des flux de travail peuvent aider les utilisateurs à rationaliser les tâches, à minimiser les erreurs et à améliorer la productivité.

Source : Pipefy

Le logiciel de gestion des flux de travail fournit également une plate-forme centralisée permettant aux équipes de coordonner et de suivre leurs activités, favorisant ainsi une gestion de projet efficace. Il aide également les entreprises à simplifier les processus complexes et à réduire les tâches manuelles chronophages.

De plus, les services cloud sont évolutifs, éliminant ainsi le besoin de mises à niveau matérielles coûteuses.

Mais malgré ses nombreux avantages, les entreprises restent préoccupées par la confidentialité et la sécurité des données, en particulier avec les cloud publics où les données sont stockées sur des serveurs partagés.

Dans cette optique, les organisations doivent examiner attentivement leurs pratiques de traitement des données et utiliser des mesures de sécurité approfondies. pour protéger les informations sensibles.

L'Internet des objets (IoT) : connecter le monde comme jamais auparavant

L'IoT change complètement la façon dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure.

Avec le développement des appareils IoT et des solutions avancées comme la 5G, nous assistons à une connectivité et une intégration sans précédent.

L'IoT s'implante dans des environnements infinis, des maisons intelligentes aux villes en passant par l'automatisation industrielle. Par exemple, la ville de Chattanooga construit un réseau d'intersections intelligent qui utilise des appareils IoT pour améliorer la fluidité du trafic et améliorer la sécurité.

Néanmoins, les entreprises doivent prendre en compte les défis en matière de sécurité et de confidentialité pour garantir que leurs systèmes IoT fonctionnent en toute sécurité. À mesure que la technologie se développe, Trouver l’équilibre entre connectivité et protection des données sensibles sera essentiel pour exploiter pleinement le potentiel de l’IoT.

Cybersécurité : protéger les entreprises contre les menaces numériques croissantes

Comme nous l’avons évoqué, protéger les entreprises contre les cybermenaces est devenu plus crucial que jamais.

Les petites entreprises, en particulier, sont vulnérables aux dommages financiers et à leur réputation causés par les violations de données.

Pire encore, le coût moyen d’une violation de données continue d’augmenter, ce qui rend essentiel la mise en place de mesures de protection robustes. En 2022, le coût moyen d'une violation de données était de 9,44 millions de dollars . Cela représente une augmentation de quatre millions de dollars en moins d'une décennie.

Source : Statista

La bonne nouvelle est qu’il existe des outils et des stratégies pour contrer ces menaces.

Des technologies avancées de protection et de chiffrement des terminaux aux programmes de formation des employés et de sensibilisation à la sécurité, les entreprises peuvent adopter une approche à plusieurs niveaux pour renforcer leurs défenses.

À l’avenir, les aspects de conformité et de réglementation gagnent également en importance.

Par exemple, certaines organisations utilisent des jetons JWT pour l'authentification et l'autorisation. Les JWT aident les microservices à s'authentifier et à s'autoriser mutuellement sans recourir à un serveur ou à une base de données centralisée. Ils permettent également un contrôle d'accès précis et un audit des interactions avec les services, protégeant ainsi les entreprises face à l'évolution des cybermenaces.

Technologie Blockchain : révolutionner la gestion des données et de la supply chain

La technologie blockchain change la façon dont nous gérons les données et les chaînes d'approvisionnement – ​​et nous ne parlons pas seulement de son association avec la crypto-monnaie.

À la base, la blockchain est un registre numérique décentralisé et immuable qui enregistre les transactions de manière sécurisée et transparente. Il élimine le besoin d'intermédiaires, tels que des banques ou des fournisseurs tiers, fournissant ainsi un réseau peer-to-peer direct et efficace.

L’un de ses cas d’utilisation les plus importants concerne la gestion de la chaîne d’approvisionnement. En tirant parti de la blockchain, les chaînes d’approvisionnement obtiennent une transparence, une traçabilité et une responsabilité accrues.

Chaque transaction ou événement est enregistré sur la blockchain, créant ainsi une piste d'audit que tous les participants peuvent vérifier. Ce favorise l’authenticité et réduit le risque de fraude ou de contrefaçon.

De la même manière, la blockchain perturbe également le secteur financier, favorisant des transactions transfrontalières plus rapides et plus sécurisées.

Dans le secteur de la santé, la blockchain améliore la confidentialité et l’interopérabilité des données des patients. Les prestataires de soins de santé peuvent partager des dossiers médicaux entre eux de manière transparente et sécurisée.

Mais si la blockchain présente plusieurs avantages, elle est également confrontée des défis tels que l’évolutivité, la consommation d’énergie et les cadres réglementaires. Heureusement, la recherche et le développement en cours s’attaquent à ces problèmes pour libérer tout leur potentiel.

À l’avenir, nous pouvons nous attendre à voir la blockchain jouer un rôle central dans diverses industries, transformant la façon dont nous stockons, gérons et faisons confiance aux données. En fin de compte, exploiter la puissance de la blockchain conduira à une plus grande efficacité, transparence et sécurité globale.

Edge computing : rapprocher la puissance de traitement de la source

Les stratégies de traitement des données évoluent également rapidement.

Entrez dans l’informatique de pointe.

Au lieu de s'appuyer sur une infrastructure cloud centralisée, l'edge computing place les ressources informatiques directement à la périphérie du réseau, plus près de l'endroit où les données sont créées et nécessaires.

En traitant les données localement, l'edge computing favorise la prise de décision en temps réel et prend en charge les applications qui nécessitent des réponses immédiates et à faible latence.

La latence est souvent mesurée en millisecondes et détermine la rapidité et la réactivité de la communication entre les appareils ou les systèmes. Une latence plus faible signifie une transmission plus rapide et un temps d'attente réduit, tandis qu'une latence plus élevée peut entraîner des retards et des performances plus lentes.

Ces avantages s’appliquent à plusieurs industries.

Par exemple, dans le domaine de l’IoT, l’edge computing joue un rôle essentiel dans la gestion et l’analyse de grands ensembles de données générés par des appareils interconnectés. Cela permet également des réponses plus rapides et réduit la congestion du réseau.

Dans les véhicules autonomes, l’informatique de pointe favorise la prise de décision en temps réel pour la navigation, la reconnaissance d’objets et l’évitement des collisions. Il joue également un rôle déterminant dans l'analyse en temps réel, aidant les entreprises à traiter et à analyser de grandes quantités de données afin d'améliorer leurs opérations et leurs stratégies marketing.

Lorsque l’on compare l’edge computing au cloud computing traditionnel, la principale différence réside dans l’emplacement du traitement des données.

Plutôt que de dépendre de centres de données centralisés, l’edge computing rapproche les calculs de leur source de données. Cela permet des temps de réponse plus rapides et une dépendance réduite à une connexion Internet stable.

Mais l’edge computing n’est pas destiné à remplacer entièrement le cloud computing.

Alors que l'edge computing gère les tâches de traitement locales immédiates, le cloud computing fournit l'infrastructure nécessaire au stockage des données, aux analyses complexes et aux besoins de traitement à long terme. Autrement dit, les deux peuvent se compléter.

À l’avenir, les innovations en matière d’informatique de pointe, de cloud computing et de bio-ingénierie devraient continuer à croître .

Avec plus de 400 cas d'utilisation identifiés de l'edge computing et des projections de croissance à deux chiffres à l'échelle mondiale au cours des cinq prochaines années, ces technologies changent à jamais la façon dont nous traitons les données, calculons les tâches et résolvons les problèmes.

Développement low-code : responsabiliser les développeurs de tous types de compétences

En 2023, même les personnes sans expérience en codage peuvent créer des solutions logicielles fonctionnelles et personnalisées.

Les plates-formes et outils low-code simplifient le processus de création d'applications en fournissant des interfaces visuelles et des fonctionnalités de glisser-déposer au lieu d'utiliser un codage complexe. Cela élimine les obstacles pour les personnes qui ne possèdent peut-être pas de compétences en codage traditionnelles mais qui souhaitent néanmoins créer des applications innovantes.

Mais même si les plateformes de développement low-code offrent de nombreux avantages, les futurs développeurs doivent néanmoins être conscients des pièges potentiels.

L'essentiel? Une dépendance excessive au low code peut limiter la capacité d'un utilisateur à apprendre et à comprendre les principes fondamentaux du codage.

En d’autres termes, pour créer des applications véritablement innovantes et complexes, il reste essentiel d’avoir de solides bases en principes de programmation. De plus, toutes les solutions ne peuvent pas être construites efficacement à l’aide d’outils low-code. être conscient des limites et de la portée du low-code est crucial.

Science des données et apprentissage automatique : maximiser les informations et les résultats

L’apprentissage automatique est une technologie incroyable qui prend de l’ampleur ces dernières années. Il fait référence à la capacité des ordinateurs à apprendre et à s’améliorer grâce à leur expérience sans être explicitement programmés.

Ce sous-domaine de l’IA se concentre sur le développement d’algorithmes capables d’analyser et d’interpréter de grandes quantités de données pour faire des prédictions et prendre des décisions.

De l'identification des tendances du marché à la prévision de la demande, l'apprentissage automatique permet aux organisations de garder une longueur d'avance sur un marché concurrentiel en tirant parti d'une prise de décision basée sur les données.

Un autre aspect important de l’apprentissage automatique est son impact sur la création d’une expérience client supérieure. Les entreprises peuvent adapter leurs offres à des clients individuels en analysant le comportement et les préférences des utilisateurs. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également analyser des modèles et faire des prédictions, afin que les entreprises puissent créer des plans marketing ultra-stratégiques et ciblés.

L'analyse prédictive est une autre application puissante de l'apprentissage automatique. En analysant les données historiques, les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les tendances qui aident les entreprises à faire des prédictions sur les comportements futurs et des décisions proactives.

D'autres avantages incluent automatisation et efficacité accrue. Les algorithmes d'apprentissage automatique libèrent de précieuses ressources humaines en automatisant les tâches répétitives et en rationalisant les processus, afin que les équipes puissent se concentrer sur les initiatives de croissance et les efforts créatifs.

Les applications concrètes de l’apprentissage automatique sont vastes et diverses. Des soins de santé à la finance, du marketing à la sécurité, les possibilités sont infinies.

Par exemple, l’apprentissage automatique utilisé dans :

• Diagnostic médical pour faciliter la détection précoce des maladies
• Finance pour automatiser la détection des fraudes
• Marketing pour optimiser les campagnes publicitaires

Informatique quantique : la prochaine génération de supercalculateurs

L'informatique quantique représente une nouvelle frontière dans la technologie informatique.

Cette approche de pointe est très prometteuse pour résoudre des problèmes complexes hors de portée des ordinateurs classiques. Avec la mécanique quantique, l’informatique quantique crée des machines puissantes capables d’effectuer des calculs à une échelle et à une vitesse sans précédent.

Ces dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés dans ce secteur.

Par exemple, Google a fait la une des journaux avec son ordinateur quantique, 47 ans plus rapide qu'un superordinateur, pour résoudre un problème spécifique.

Les technologies quantiques ont également connu un investissement de 2 milliards de dollars en 2022.

Source : McKinsey

Les applications potentielles de l’informatique quantique sont infinies et peuvent changer d’innombrables secteurs.

En utilisant des bits quantiques ou « qubits », les ordinateurs quantiques peuvent traiter de grandes quantités de données et aider les entreprises à résoudre des problèmes complexes plus efficacement que jamais.

L’informatique quantique a également le potentiel d’avoir un impact sur la vie des consommateurs d’une manière que nous ne pouvons même pas imaginer. De la découverte et du développement de médicaments plus rapides et plus précis à l’amélioration de la logistique et de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, ses capacités peuvent transformer notre façon de vivre et de travailler au quotidien.

Lorsqu’il s’agit des secteurs susceptibles de connaître les premiers impacts économiques de l’informatique quantique, les secteurs de l’automobile, de la chimie, des services financiers et des sciences de la vie sont en première ligne.

Ces industries devraient gagner jusqu’à 1 300 milliards de dollars en valeur d’ici 2035, grâce aux capacités de résolution de problèmes des ordinateurs quantiques.

Source : McKinsey

En accélérant la recherche et le développement, en optimisant les chaînes d’approvisionnement, en améliorant l’évaluation des risques, etc., l’informatique quantique peut conduire à des avancées et à une croissance économique significatives dans ces domaines.

L'avenir de la révolution numérique

Aujourd'hui, nous avons exploré 10 tendances logicielles, dont l'IA, l'informatique de pointe, l'informatique quantique, et bien plus encore. Ces technologies recèlent un immense potentiel, et reconnaître leur puissance peut vous aider à garder une longueur d’avance dans un paysage numérique en évolution rapide.

Investir dans les compétences et l’expertise des équipes dans ces domaines peut également fournir un avantage concurrentiel et stimuler l’innovation.

Il est également important de se rappeler qu’adopter ces technologies ne consiste pas seulement à suivre les tendances. Il s'agit de saisir les opportunités et de façonner intentionnellement l'avenir de votre entreprise.

Restez ouvert à ces avancées, explorez leur potentiel et tirez le meilleur parti de cette révolution numérique. Ce faisant, vous pouvez ouvrir la voie à de nouvelles entreprises commerciales, améliorer les capacités de votre équipe et bâtir une organisation prospère.

Les tendances technologiques peuvent passer inaperçues. Dans la série Tendances technologiques 2024 de G2, nous décodons l'ère de la consolidation et de l'automatisation et présentons les tendances du secteur que vous devez connaître.