Séparer les faits de la fiction : dans quelle mesure les problèmes liés à GA4 sont-ils réels ?

Il y a beaucoup de plaintes concernant Google Analytics 4 (GA4). Certains d'entre eux, l'interface utilisateur par exemple, sont basés sur l'expérience des utilisateurs. D’autres sont basés sur la perception ou « ce que j’ai entendu est… »

C'est le sujet du dernier volet de notre série de trois conversations sur Google GA4 avec Russ Ketchum, directeur produit de Google Analytics. (Les deux premières parties portaient sur la manière de recréer les rapports d'Universal Analytics et sur l'utilisation des fonctionnalités d'UA 360 dans GA4.) Il nous donne également un aperçu des développements à venir de GA4. ( Interview éditée pour plus de clarté et de longueur.)

Q : La première est que GA4 ne fait pas autant qu'Universal Analytics.

R : Votre capacité à combiner les données du Web et des applications à grande échelle était impossible dans UA. Différents cas d'utilisation ont des besoins d'évolutivité différents. Ainsi, GA4 s'adapte de plusieurs manières différentes pour s'adapter au mieux aux entreprises du monde réel. Dans le même temps, il est important de garder à l'esprit que GA4 est conçu pour un écosystème de mesure différent et en évolution rapide – et doit s'adapter aux nouvelles attentes et réglementations en matière de confidentialité et offrir aux entreprises plus de valeur avec des fonctionnalités avancées, telles que les données. attribution pilotée par défaut.

Q : OK, ensuite, GA4 est réservé aux experts analytiques et aux grandes entreprises.

R : De par sa conception, ce n’est pas le cas. Mais, bien sûr, il y a eu des retours à ce sujet et nous prenons cela très au sérieux et avons vraiment creusé pour comprendre comment nous pouvons changer cette perception. Il y a quelques points en particulier que j'aimerais aborder,

La première est que l’impression que les entreprises ont de GA4 est fortement influencée par le moment où elles ont commencé à l’utiliser. Nous savions que cela allait être un exercice d'équilibre : obtenir de véritables commentaires à grande échelle par rapport au slogan du shampooing : "Vous n'avez qu'une seule chance de faire une première impression". J'ai toujours été un fervent partisan du lancement précoce et de l'itération rapide, surtout lorsque vous n'itérez pas sur quelque chose qui se trouve sur le chemin critique. Pour certains des premiers utilisateurs qui ont testé GA4 aux côtés d'UA, les lacunes du produit que nous n'avions pas encore comblées ont laissé une impression durable. C'était également très technique au début et moins accessible pour de nombreux spécialistes du marketing et propriétaires d'entreprise.

Je pourrais en mentionner davantage, mais pour gagner du temps, je vais choisir ce qui, à mon avis, est l'un des principaux facteurs contribuant à l'idée fausse selon laquelle GA4 est réservé aux analystes : le module d'exploration. Comme nous en avons déjà parlé, « Explorer » trouve ses racines dans la fonctionnalité « analyse avancée » uniquement à 360 ° de l'UA. Nous avons des preuves anecdotiques selon lesquelles, parce qu'il présente des caractéristiques de conception similaires à celles de l'UA et parce qu'il offre plus de « flexibilité pour faire tout ce que vous voulez avec n'importe quelle donnée à tout moment », nos clients comparent le module Explorer à l'UA et non à l'espace de travail Reporting comme nous l'avions prévu. . L'espace de travail Reporting est extrêmement puissant dans GA4 et évite de nombreux pièges des rapports dans UA – mais tout comme le modèle d'événement – ​​il nécessite un peu plus de prévoyance et d'intentionnalité pour en tirer le meilleur parti. Nous investissons donc activement pour abaisser cette barre également.

Q : Une autre remarque que nous avons entendue est que la courbe d'apprentissage de GA4 est trop abrupte.

R : Nous reconnaissons qu’il s’agit d’un grand changement et que lorsque vous passez de l’UA à GA4, vous devez « désapprendre » les anciennes habitudes autant que vous devez en apprendre de nouvelles. L’élément clé à garder à l’esprit est que GA4 est si différent pour des raisons très intentionnelles : il est conçu pour être plus réaliste quant à l’environnement commercial tel qu’il existe aujourd’hui et pour être suffisamment flexible pour s’adapter à l’avenir.

Nous en avons déjà parlé, mais entre le centre d'aide, les vidéos de formation ou l'Analytics Academy, nous essayons de rendre ce changement aussi naturel que possible. De plus, comme je l'ai mentionné, la personnalisation vous permet de ramener des mesures et des dimensions plus familières si vous avez besoin d'une meilleure base dans l'ancien monde.

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Q : Parce que GA4 est si différent, les gens pensent qu'il lui manque de nombreuses fonctionnalités.  

Lors de la conception de GA4, l'objectif était et est toujours la « parité des cas d'utilisation » et non la « parité des fonctionnalités » – ce qui signifie généralement qu'il ne devrait y avoir qu'une seule façon de réaliser un seul cas d'utilisation. Et dans l’absolu, c’est aussi simple que les choses pourraient l’être.

Cependant, si vous êtes un client qui a réalisé un cas d'utilisation donné via une constellation différente de fonctionnalités dans l'UA (c'est-à-dire de manière détournée et involontaire), je comprends. Supprimez une fonctionnalité (même mineure) et la capacité à réaliser un cas d’utilisation donné s’effondre. Cependant, GA4 est plus intentionnel sur la façon dont il fait ce qu'il fait que UA.

Q : Quelles nouvelles fonctionnalités/améliorations sont en cours ?

R : Voici quelques-uns des domaines dans lesquels nous investissons

• Parité API-UI : les clients peuvent s'attendre à une parité croissante entre l'API et l'interface utilisateur et à un accès programmatique aux fonctionnalités GA4 sur plusieurs plates-formes.
• Nouvelles options d'importation de données : les clients peuvent s'attendre à une flexibilité encore plus grande dans les types de données pouvant être importées.
• Apprentissage automatique avancé : les clients pourront profiter d'informations et de recommandations supplémentaires dans l'ensemble de l'interface utilisateur et de mises à jour de fonctionnalités telles que des mesures prédictives qui prédisent les actions futures que les utilisateurs pourraient entreprendre.
• Plus grande flexibilité des dimensions et des métriques : nous déploierons des dimensions et des métriques prédéfinies, une plus grande flexibilité dans la définition des métriques personnalisées et une disponibilité supplémentaire des dimensions et des métriques dans l’interface utilisateur.
• Mises à jour de la modélisation d'attribution : les clients peuvent s'attendre à des fonctionnalités encore plus complètes pour agir sur les informations d'attribution au sein des plateformes connectées.

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