Qu'est-ce que la recherche sémantique et pourquoi c'est important dans le référencement

La recherche sémantique est l'un des derniers concepts qui façonnent le monde du référencement, et elle est essentielle pour les entreprises qui élaborent un plan de marketing de contenu organique.

Chaque moteur de recherche s'efforce d'améliorer les résultats qu'il affiche pour ses utilisateurs. Pour y parvenir, Google et d'autres plates-formes doivent mieux comprendre comment les gens effectuent des recherches en ligne. Cela permet à chaque moteur de recherche de fournir des résultats riches pour chaque recherche effectuée.

La sémantique de recherche est un concept clé qui aide Google à fournir de meilleurs résultats, mais elle est également cruciale pour les sites Web qui cherchent à créer du contenu qui se classe.

Dans cet article, nous allons passer en revue la définition de la sémantique dans le contexte de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO). Nous explorerons également le lien entre la sémantique et le traitement du langage naturel (TLN), l'intention du chercheur, le processus de création de contenu et vos efforts de référencement technique dans leur ensemble.

Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

Avant d'aller plus loin, répondons à une question clé : qu'est-ce que la recherche sémantique ?

Les moteurs de recherche cherchent constamment à améliorer les résultats qu'ils génèrent après chaque recherche. L'aspect le plus fondamental de cela est de fournir les résultats les plus précis en fonction de la recherche de l'utilisateur.

Cependant, déterminer la raison d'une recherche par sa signification contextuelle est difficile car les langues peuvent être ambiguës.

La recherche sémantique consiste à tenter de comprendre l'intention de recherche derrière chaque requête, au-delà des mots-clés utilisés dans une requête. En bref, la recherche sémantique cherche à déterminer l'intention de l'utilisateur en tenant compte du contexte et d'autres variables.

Différence entre la recherche lexicale et sémantique

Google et d'autres moteurs de recherche se sont éloignés des requêtes lexicales et se concentrent davantage sur la sémantique. Mais quelle est la différence entre la recherche lexicale et sémantique ?

Lorsque des requêtes de recherche lexicale sont effectuées, seuls les mots-clés exacts et leurs variantes sont pris en compte, et non la signification qui les sous-tend.

Les requêtes sémantiques, en revanche, génèrent des résultats plus pertinents car elles tiennent compte de la signification exacte de la phrase. En d'autres termes, les utilisateurs voient des résultats de recherche plus étroitement liés au sujet de la recherche plutôt qu'aux termes exacts de la requête de recherche.

Comment fonctionne la recherche sémantique

Les moteurs de recherche comprennent que les termes de recherche individuels peuvent avoir plusieurs significations. C'est pourquoi le référencement sémantique est devenu une bonne stratégie pour préparer le contenu à l'intention du chercheur et envoyer plus de trafic vers une page Web.

Mais comment fonctionnent exactement les requêtes sémantiques ?

La technologie Knowledge Graph de Google, introduite en 2012, a jeté les bases du concept de sémantique moderne. En bref, les Knowledge Graphs permettaient au moteur de recherche de transformer des « chaînes » de mots en « choses » ou en concepts.

D'autres moteurs de recherche majeurs ont rapidement adopté le même concept, modifiant la façon dont les spécialistes du marketing effectuent des recherches de mots clés et conçoivent des schémas de données structurées. De plus, l'introduction des requêtes de recherche vocale a alimenté le besoin d'une meilleure indexation sémantique latente afin de fournir de meilleurs résultats de recherche.

Importance de la sémantique

Alors, pourquoi se concentre-t-on autant sur la sémantique ? Google, ainsi que tous les autres principaux moteurs de recherche, sait que les consommateurs recherchent constamment la meilleure expérience de recherche. Mais les termes exacts que chaque utilisateur tape dans la barre de recherche pour trouver des informations varient considérablement.

Dans ce contexte, la sémantique tente de combler cette lacune et aide à fournir le même contenu aux utilisateurs effectuant la même recherche, même si les termes de requête dans leurs barres de recherche sont différents.

Au cours de la dernière décennie, de nombreux sites Web ont inondé Internet de contenu de mauvaise qualité, utilisant le bourrage de mots-clés, suroptimisant le contenu et exploitant tous les facteurs de classement connus pour se classer dans les 10 premières positions.

Les moteurs de recherche sémantique comme Google trouvent des moyens de filtrer ce contenu de leurs résultats de recherche. Cela se traduit par une meilleure expérience de recherche pour les utilisateurs tout en éloignant les cratères de contenu des mots-clés et en les orientant vers l'intention de la requête. Cela se traduit par des ressources SEO qui offrent en termes de performances techniques et améliorent les résultats de recherche en même temps.

Foire aux questions (FAQ) – Recherche sémantique

Vous avez des questions sur la recherche sémantique de produits ? Voici des questions courantes sur l'intention de recherche, la recherche en langage naturel et la sémantique.

Qu'est-ce que la recherche sémantique en TAL ?

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique jouent un rôle majeur dans les recherches vocales. Mais la sémantique joue également un rôle majeur dans ce processus car cela permet aux outils NLP de déterminer l'intention de recherche en fonction de l'historique de recherche, du contexte et d'autres variables.

Google est-il un moteur de recherche sémantique ?

Oui, Google est un moteur de recherche sémantique. Mais cela n'a pas toujours été pareil.

Jusqu'en 2013, Google avait des difficultés à comprendre la sémantique. Avant cela, si vous cherchiez « le plus gros oiseau de la planète », vous auriez la réponse à cette question. Mais, si vous suiviez avec "quelle est sa taille", les résultats afficheraient des sites contenant ces mots littéraux.

Maintenant, si vous suivez le même processus, la deuxième recherche que vous effectuez sera liée à la première. Cela est possible grâce aux avancées de la sémantique mises en œuvre par le géant de la recherche.

Où la recherche sémantique est-elle utilisée ?

La sémantique est utilisée dans le marketing de recherche sémantique ou le référencement. En bref, la sémantique permet aux plateformes de recherche d'améliorer la satisfaction des utilisateurs et de fournir des réponses basées sur l'intention plutôt que sur la signification textuelle.

Comprendre la recherche sémantique est également important pour les spécialistes du marketing à la recherche des mots-clés les mieux classés. Non seulement cela, mais cela donne également aux professionnels du marketing une meilleure compréhension des éléments que chaque robot d'exploration recherche lors de l'analyse d'un site. Ce qui, à son tour, permet de mieux comprendre ce facteur de classement.

Conclusion

La technologie de recherche sémantique en est à ses débuts et a déjà un impact majeur sur l'algorithme de Google.

Plus les plates-formes de recherche comprennent la recherche sémantique, meilleurs sont les résultats qu'elles fourniront aux personnes à la recherche d'informations. En plus de la création de liens, votre stratégie de référencement doit également tenir compte de la signification sémantique des mots et de la manière dont vous exploitez les concepts associés dans vos pages Web.

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Contenu utile : exploration du Web