Un aperçu de l'expérience générative de recherche de Google avec l'IA

Google a été à l'avant-garde de l'amélioration des capacités d'IA générative dans divers aspects de ses services. Il y a plus de deux décennies, ses systèmes ne pouvaient connecter que des mots correspondants, ce qui signifiait que vous n'aviez pas de chance s'il y avait une faute de frappe.

Désormais, grâce à un apprentissage automatique plus avancé et à de puissants grands modèles de langage (LLM), les utilisateurs peuvent bénéficier de réponses plus rapides et pertinentes à leurs requêtes, quelles que soient les erreurs ou les fautes de frappe. Ce développement unique de Google a permis aux utilisateurs de poser des requêtes plus complexes et plus conversationnelles et d'obtenir des résultats de recherche plus utiles grâce aux centaines d'algorithmes de Google pour mieux comprendre le langage humain.

Mais ce n'est que la pointe de l'iceberg.

Alors que la technologie continue d'évoluer, les systèmes de recherche Google ont pu changer la façon dont les gens interagissent avec les informations et la façon dont leurs propres systèmes organisent et utilisent les données qu'ils collectent. L'un des derniers développements de Google est la Search Generative Experience (SGE).

Qu'est-ce que SGE et comment ça marche ?

L'expérience générative de recherche apportera aux utilisateurs un aspect plus organisé afin qu'ils puissent tirer le meilleur parti d'une seule recherche. La nouvelle mise en page ne ressemblera pas au style de ChatGPT, mais résumera les résultats de la recherche pour que les utilisateurs comprennent rapidement l'essentiel d'un sujet.

SGE est une fonctionnalité expérimentale qui vise à améliorer l'expérience de recherche en exploitant la puissance de l'IA générative de trois manières :

• AI Snapshot : Génère un résumé unique pour certaines requêtes plus longues, donnant aux utilisateurs une compréhension rapide du sujet qu'ils recherchent pour gagner du temps et des efforts.
• Mode conversationnel : répond aux questions de suivi tout en conservant le contexte de l'instantané d'origine. Les utilisateurs peuvent naturellement poser des questions à Google et acquérir une compréhension plus approfondie d'un sujet spécifique avec des ressources supplémentaires à explorer.
• Expériences verticales : Fournit une liste de fonctionnalités préférées et des détails de produits plus pertinents dans les recherches commerciales

Bien que ces fonctionnalités soient destinées à aider les utilisateurs à trouver de meilleures réponses plus efficacement, elles sont également conçues pour encourager l'exploration d'informations via la recherche. Nous allons passer en revue chaque facteur SGE en profondeur ensuite.

L'objectif ultime de la recherche Google est de rendre les informations plus accessibles et utiles. Avec des percées dans la technologie de l'IA, SGE va remodeler les capacités d'IA générative des moteurs de recherche pour en faire plus et simplifier la recherche d'un sujet. En intégrant l'IA générative, SGE vise à offrir aux utilisateurs un moyen plus intuitif et efficace d'accéder aux informations pertinentes.

Instantané de l'IA

Si vous avez une question à plusieurs facettes, par exemple : "Quelle est la meilleure marque de voiture pour les familles avec trois enfants âgés de 4 à 12 ans et deux golden retrievers ?", une recherche Google traditionnelle ne répondra qu'en partie à votre question.

SGE utilise l'IA pour générer une réponse unique à votre requête multi-angle en tirant simultanément des informations de plusieurs sources. Appelé un instantané , ce bref résumé contient des informations vitales et des produits à prendre en compte lors de votre parcours de navigation, en fonction de votre demande initiale. Cependant, ce n'est pas censé être un processus unique.

Pour maintenir l'élan, l'instantané AI a trois liens de ressources supplémentaires avec des vignettes pour attirer l'attention de l'utilisateur. Plus de ressources permettent aux gens de creuser plus profondément, de découvrir une gamme variée de contenus d'éditeurs, de créateurs, de détaillants, d'entreprises, etc., et d'utiliser les informations qu'ils trouvent pour faire avancer leurs tâches. Des ressources supplémentaires encouragent également la confiance car il y a transparence quant à la provenance des informations.

Mode conversationnel

Si vous êtes satisfait des réponses à votre question initiale, vous voudrez peut-être naturellement demander un suivi sur le sujet. Ce faisant, vous serez invité à passer en mode conversationnel, où vous pourrez continuer à poser des questions à Google sur le sujet de votre première recherche.

Par exemple, dites votre question "Quelle est la meilleure marque de voiture pour les familles avec trois enfants âgés de 4 à 12 ans et deux golden retrievers ?" a reçu une réponse adéquate. Mais maintenant, vous voulez savoir quelle voiture est la meilleure qui ne vient pas en rouge ou ne commence pas par la lettre "B". Les résultats d'une recherche Google standard ne refléteraient pas les véhicules pour le type de famille spécifique mentionné dans la recherche précédente.

En mode conversation, le contexte est reporté de question en question, vous pouvez donc naturellement continuer votre exploration. Ceci est particulièrement utile pour les questions de suivi qui deviennent plus complexes ou les parcours d'information en évolution. Vous trouverez également des points de départ utiles vers le contenu Web et une gamme de perspectives que vous pouvez approfondir.

Expériences verticales

Les recherches verticales comme les achats et la recherche d'entreprises locales ont souvent plusieurs angles à explorer. En ce qui concerne les recherches de produits, SGE aide à découvrir des informations afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions d'achat complexes plus rapidement et plus facilement.

Si vous recherchez un produit spécifique qui répond à certaines exigences, SGE générera un aperçu des facteurs remarquables et une gamme d'options. Les descriptions de produits incluent des critiques, des évaluations, des prix et des images de produits pertinents et à jour. SGE peut comprendre vos paramètres et fournir des options de produits pertinentes avec des informations à jour, car il est basé sur le Shopping Graph de Google, l'ensemble de données le plus complet au monde sur les produits, les vendeurs, les marques, les avis et l'inventaire en constante évolution.

De même, si votre recherche concerne un certain emplacement, SGE peut fournir des informations et des informations alimentées par l'IA sur les lieux locaux et leurs options d'exploration.

Comment SGE profite aux spécialistes du marketing et aux annonceurs

Google a déclaré : "Nous pensons également que les publicités sont un élément essentiel du fonctionnement du Web et aident les internautes à trouver des produits et services pertinents."

Dans cette nouvelle expérience, les annonceurs auront toujours la possibilité d'atteindre des clients potentiels tout au long de leurs parcours de recherche. Les annonces de recherche Google continueront de jouer un rôle important et de servir de ressources supplémentaires pour aider les internautes à découvrir des millions d'entreprises en ligne. Avec SGE, les opportunités d'avoir encore un impact sur les consommateurs et de connaître une croissance sont nombreuses, même pour les grandes entreprises et les petites startups.

Lorsque des publicités apparaissent, elles continueront à comporter des étiquettes d'annonces avec l'étiquette "Sponsorisé" en texte noir gras. Les annonces de recherche continueront également à apparaître dans des espaces publicitaires dédiés tout au long de la page, se distinguant des résultats de recherche organiques.

Google place l'IA là où elle sera la plus précieuse : dans ses résultats de recherche existants. L'expérience générative de recherche vise à compléter et à améliorer les résultats de recherche traditionnels, et non à remplacer ceux qui existent déjà.

Alors que SGE fournit des aperçus et des pointeurs concis, les résultats de recherche traditionnels offrent un éventail plus complet de sources et de perspectives. En combinant les deux approches, les utilisateurs peuvent bénéficier d'informations complètes et diversifiées.