Exécutez-vous vos tests A/B Facebook de la bonne manière ?
Publié: 2016-07-26À ce jour, vous avez probablement vu un certain nombre d'opinions sur le fonctionnement ou non des publicités Facebook. Certains disent qu'ils pourraient fonctionner pour certains marchés verticaux, mais pas pour d'autres. D'autres disent qu'ils fonctionnent, mais avec une mise en garde : que vous devez avoir des objectifs précis en tête.
Bien sûr, les publicités de toutes sortes ne fonctionnent réellement que lorsque vous avez un objectif spécifique en tête, alors prenons cela avec la quantité de sel la plus granulaire possible.
Ce que les spécialistes du marketing numérique doivent savoir à propos de Facebook, c'est qu'il existe actuellement tellement d'options publicitaires que presque tous les objectifs liés au commerce peuvent être atteints grâce au bon ensemble d'annonces ciblées sur le bon groupe de personnes.
Mais que faut-il pour réussir ? La même chose qui est nécessaire pour réussir dans toute autre entreprise de publicité numérique : tester, tester, tester. Le test fractionné de vos publicités vous permet de faire ce que tout bon spécialiste du marketing sait nécessaire : permettre au public de décider.
Si vous voulez savoir quel type de création publicitaire, de texte publicitaire et d'options de ciblage fonctionnera le mieux, mettez-en plusieurs et laissez votre public vous montrer avec lequel il s'engagera le plus.
Pour ce faire, il est nécessaire de mettre en place des tests fractionnés, autrement et indifféremment appelés tests A/B. Examinons la valeur des tests fractionnés de vos annonces, ce que vous devriez tester et la quantité de tests dont vous aurez besoin pour savoir quelle combinaison d'annonces est la plus performante.
Qu'est-ce qu'un test A/B, au fait ?
Le concept du test A/B dans la publicité Facebook est très simple : deux publicités s'affrontent et s'affrontent pour devenir la gagnante. La chose importante à noter est que, pour un véritable test A/B, un seul aspect de toute annonce doit être différent. Vous devez d'abord définir l'hypothèse.
Michael Aaggaard, un expert en optimisation du taux de conversion, a ceci à dire à propos de l'hypothèse :
L'objectif principal des tests A/B est d'éliminer les conjectures de vos efforts d'optimisation marketing. Cependant, le simple fait d'exécuter un test A/B ne suffit pas pour atteindre cet objectif. Si vous testez des idées aléatoires, vous vous fiez toujours à des conjectures. Tout ce que vous faites, c'est opposer deux suppositions pour voir si l'une est meilleure.
Cela signifie que vous devez avoir une idée très claire de ce que vous espérez réaliser à partir d'un test A/B, et cela commence par l'hypothèse. Selon Michael, vous pouvez construire une hypothèse comme celle-ci :
Parce que nous avons vu [données/commentaires], nous pensons que [changement] entraînera [résultat]. Nous allons mesurer cela en utilisant [données métriques].
Vous allez maintenant commencer à tester un élément d'une annonce par rapport à une autre annonce, toutes choses égales par ailleurs, à l'exception de cet élément. Voici un exemple d'AdEspresso dans l'image ci-dessous.

La seule variante qu'ils testent est la copie publicitaire. L'image est la même, le titre est le même, nous pouvons supposer que les cibles sont les mêmes, mais la copie est différente. En testant uniquement la copie de l'annonce, ils seront en mesure d'isoler cet élément et de déterminer quelle copie est la meilleure pour ce public.
À partir de là, ils peuvent commencer à tester d'autres éléments des annonces, mais l'important est que vous ne testiez qu'un seul élément à la fois. Cela vous permet d'éliminer les conjectures de vos tests, comme cela pourrait arriver si vous deviez tester plusieurs éléments à la fois.
Rester simple. Commencez par définir ce que vous voulez apprendre, puis lancez ce test. Une fois que vous avez une bonne taille d'échantillon, vous pouvez choisir un gagnant et commencer à tester d'autres éléments.
Que dois-je tester sur mes annonces ?
Il y a des éléments très spécifiques des publicités que vous voudrez tester. Parce que vous avez des options avec Facebook qui sont clairement définies par sa plate-forme publicitaire, vous voudrez tester les éléments suivants :
- Images
- Titres
- Copie publicitaire
- Appel à l'action
Parce que le travail numéro un sur Facebook consiste à faire en sorte que votre public regarde réellement vos publicités (rappelez-vous, vous êtes en concurrence avec le nouveau bébé du meilleur ami de quelqu'un, un chaton mignon et l'incroyable déjeuner que le gars que vous connaissiez au lycée vient de prendre) vos images sont essentiels au succès. Ils ne sont pas la seule chose, mais ils sont incroyablement importants.

En tant que tel, vous voudrez peut-être investir dans quelques créations d'image supplémentaires afin de vraiment creuser ce qui va attirer l'attention sur vos annonces.
Une fois que les gens ont vu vos annonces, vous devrez leur donner une raison de s'engager avec cette annonce en quelques mots seulement dans votre titre. Passez du temps sur votre titre et votre texte publicitaire. Faire preuve de créativité. Prenez des risques. Comme pour tout autre argumentaire de vente, le pire que le public puisse dire est "non". Si c'est le cas, votre test vous aidera à déterminer comment mieux les atteindre.
Tous les éléments de vos annonces sont importants, et l'audience est tout aussi importante que la création. Le ciblage publicitaire vous permet d'atteindre le public que vous souhaitez atteindre en fonction de l'emplacement géographique, du sexe et bien plus encore. Pour le ciblage des annonces, vous devez tester les éléments suivants :
- Pays
- Le sexe
- Placement (où vos annonces sont affichées)
- Intérêts
- Âge
- Audiences personnalisées
- Statut de la relation
- Comportements d'achat
- niveau d'éducation
Combien d'annonces dois-je tester ?
Sur la base de ce que vous venez d'apprendre, vous pouvez voir comment cela peut rapidement devenir incontrôlable en termes de nombre d'annonces dont vous aurez besoin pour tester différentes hypothèses. Dans l'image ci-dessous d'AdEspresso, vous pouvez voir que vous pouvez commencer à tester de nombreuses variantes de vos annonces. Vous obtenez toujours un A/B, mais vous creusez beaucoup plus profondément en même temps, au lieu d'avoir à les faire un à la fois.

Si vous êtes limité dans votre capacité à créer un grand nombre d'annonces à tester toutes en même temps, vous devrez vous résigner à n'en tester que quelques-unes à la fois. Vous pourrez toujours être très détaillé, cela vous prendra juste un peu plus de temps.
Quand puis-je choisir un gagnant ?
Il y a un équilibre délicat à atteindre lors du test des publicités Facebook. D'une part, l'algorithme de Facebook est connu pour écraser des campagnes entières basées sur les performances d'une seule annonce dans ce groupe. D'un autre côté, vous souhaiterez obtenir une sorte de signification statistique avant de signer l'une ou l'autre des annonces.
Comment savez-vous que vous avez atteint la signification statistique ? Cela peut être difficile, en particulier pour les annonceurs disposant de petits budgets. Il s'agit vraiment de garder un œil attentif sur les performances et de se rapprocher le plus possible d'un nombre que vous pouvez générer à partir d'un calculateur de signification statistique. J'aime celui la.
Entrez simplement les valeurs dans la calculatrice et vous saurez si vous pouvez être confiant ou non en fonction du nombre de clics et de conversions que vous avez obtenus. Cela peut prendre du temps, mais cela en vaut la peine - à moins que vous n'ayez un outil capable de faire cela pour vous.
Quand dois-je commencer à tester mes publicités Facebook ?
La réponse est MAINTENANT ! Toute campagne publicitaire numérique de quelque nature que ce soit, que ce soit sur Facebook ou ailleurs, qui n'est pas activement testée est vouée à l'échec. Plus vous en savez, meilleurs seront vos efforts publicitaires.
Plus vous créez d'annonces, meilleures seront vos informations. Plus vos tests sont bien définis, mieux vous serez en mesure de définir ce qui fonctionne le mieux et ce qui résonne avec votre public. Chaque test en amène un autre, ce qui vous permet de continuer à obtenir de meilleurs résultats tout le temps.
N'arrêtez jamais de tester et ne cessez jamais de vous efforcer d'atteindre votre public idéal.
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