L'avenir du commerce de détail : les 6 principales tendances technologiques du commerce de détail pour 2023

À quoi ressemblera l'avenir du commerce de détail ?

Y aura-t-il des capteurs intelligents qui vous reconnaîtront lorsque vous entrerez dans le magasin ? Qu'en est-il des présentoirs de produits flottants et holographiques qui changent au fur et à mesure que vous explorez les allées ?

Peut-être qu'une armée de robots propulsés par l'intelligence artificielle (IA) vous servira. Ou un miroir intelligent avec technologie de réalité augmentée (AR) montrera la tenue que vous avez choisie. Vous changez la couleur de la robe d'un simple glissement et découvrez quelles bottes pourraient aller avec la robe. Et une fois vos achats terminés, vous numérisez et payez, sans faire la queue aux caisses.

Ou peut-être que vous ferez simplement vos achats depuis chez vous en utilisant des casques de réalité virtuelle (VR) et que des drones déposeront les livraisons à votre porte. Alors que beaucoup d'entre eux auraient semblé irréels il y a quelques années, ils ne le sont plus. Ces technologies existent et sont aujourd'hui une réalité dans un certain nombre de magasins de détail, en ligne et hors ligne.

Les technologies de vente au détail révolutionnent le paysage de la vente au détail, de la façon dont les consommateurs achètent au fonctionnement de l'industrie de la vente au détail.

Explorons les technologies de pointe que les détaillants devraient connaître et dans lesquelles investir lorsqu'ils intègrent leurs activités en ligne et hors ligne.

6 tendances technologiques du commerce de détail pour 2023

Nous avons interrogé six experts du commerce de détail du monde entier sur les technologies sur lesquelles les détaillants devraient miser alors que les entreprises intègrent leurs magasins en ligne et physiques dans le monde post-pandémique. Voici ce qu'ils avaient à dire.

1. IA, apprentissage automatique (ML) et IA générative

Les technologies d'IA et de ML ont infiltré toutes les industries, y compris la vente au détail. En fait, le secteur de la vente au détail est depuis longtemps le terrain d'essai des solutions d'IA. L'utilisation la plus populaire de l'IA par un détaillant est le moteur de recommandation publié par Amazon il y a plus de deux décennies. L'algorithme ML recommande des produits associés aux clients en fonction de leur historique d'achat, de leur emplacement et des habitudes d'achat d'autres clients similaires. À l'avenir, les détaillants doivent redoubler d'efforts en matière d'IA et de technologies connexes.

"Les détaillants devraient miser sur les technologies ML et AI pour aider à analyser les données de plusieurs canaux. Les algorithmes ML peuvent aider les détaillants à optimiser l'assortiment, l'innovation, les prix, les niveaux de stock et les opérations de la chaîne d'approvisionnement. »

Brad LaRock
Vice-président marketing, Datasembly

Gabriella Bock, directrice des relations éditoriales chez Rethink Retail, a noté que l'analyse avancée et l'IA permettent aux détaillants d'obtenir des informations inestimables sur quand, où, comment et pourquoi leurs clients choisissent (ou non) de faire leurs achats avec eux. Les capacités de transformation de l'IA ont le potentiel d'apporter une valeur annuelle de 400 à 800 milliards de dollars au secteur de la vente au détail.

L'IA est également au cœur des technologies de vente au détail de nouvelle génération. Par exemple, la vision par ordinateur, un domaine de l'IA, est au cœur de la reconnaissance faciale, de la recherche visuelle et des véhicules de livraison sans conducteur. Les grands modèles de langage sont à la base des chatbots d'IA conversationnels et des assistants vocaux.

Les autres détaillants de technologies d'IA devraient se pencher sur les outils d'IA générative, rendus possibles par l'avancement rapide des modèles d'apprentissage en profondeur comme ChatGPT.

Shradha R, responsable du marketing produit chez Vue.ai, un fournisseur de solutions d'IA pour les détaillants, a élaboré des cas d'utilisation de l'IA générative pour les détaillants avec l'exemple de marques de vêtements cherchant à générer des images de modèles avec différents types de corps et de peau. "Les marques n'ont pas besoin de prendre des photos de mannequins portant leurs produits et peuvent automatiser complètement leurs processus avec cette forme d'IA générative", a-t-elle déclaré.

Le détaillant de jeans Levi Strauss & Co est déjà là-dessus. Il prévoit d'utiliser des modèles générés par l'IA pour accroître la diversité des corps que les acheteurs voient sur ses canaux de commerce électronique. Et de nombreux autres détaillants sautent également dans le train de l'IA générative.

Shopify a récemment déployé Shopify Magic basé sur la technologie IA générative. L'outil peut produire des descriptions de produits basées sur les mots-clés que les marques souhaitent cibler dans les résultats de recherche. Amazon prévoit d'ajouter la recherche de produits de style ChatGPT à sa boutique en ligne. Les cas d'utilisation sont infinis.

Compte tenu de la forte dynamique, les détaillants devraient expérimenter des outils d'IA pour éviter de se laisser distancer.

2. Automatisation

Un autre domaine dans lequel les détaillants doivent intensifier leurs investissements en 2023 est l'automatisation, le processus d'utilisation des technologies pour effectuer des tâches répétitives avec une intervention humaine minimale. Les pénuries de main-d'œuvre continues ont alimenté le besoin d'automatisation dans tous les domaines du secteur de la vente au détail, de l'entreposage, de la gestion des stocks et de l'exécution des commandes aux fonctionnalités destinées aux consommateurs comme les paiements sans contact, a noté Gabriella Bock.

Selon McKinsey, 52 % de toutes les activités de vente au détail peuvent être automatisées avec la technologie existante. Il réduit les erreurs humaines, améliore la qualité et la rapidité du service, augmente la productivité des employés et permet d'économiser de l'argent. L'automatisation peut générer de 300 à 500 points de base de marge supplémentaire, une aubaine pour les détaillants confrontés à des pressions sur les marges. Cela fait de l'automatisation non pas un choix mais une exigence dans l'environnement de vente au détail hyperconcurrentiel.

Les progrès récents de l'IA, du ML et de la robotique alimentent une nouvelle ère d'automatisation intelligente où les machines sont capables de prendre elles-mêmes des décisions basées sur les données.

Par exemple, un logiciel d'automatisation du marketing alimenté par l'IA peut analyser les données historiques des clients et personnaliser les promotions sur différents canaux, allant des SMS aux e-mails et aux publicités sur les réseaux sociaux.

3. Réalité augmentée (RA)

AR est la prochaine grande chose pour les détaillants. Il est populaire depuis un certain temps déjà dans le commerce de détail. Mais après la pandémie, la technologie AR est devenue plus importante alors que les acheteurs tentent de combler le fossé entre les achats en ligne et physiques.

« À mesure que les attentes des consommateurs augmentent, les demandes sont passées d'une expérience d'achat personnalisée à une expérience d'achat plus immersive. (Ils) recherchent plus d'expériences virtuelles... La réalité augmentée joue un rôle central pour que cela se produise.

Subhransu Sahu
Analyste d'études de marché, G2

La réalité augmentée offre des expériences interactives en ajoutant du contenu numérique généré par ordinateur à des objets du monde réel. Imaginez que vous achetez des baskets sur votre smartphone. Vous trouvez celui qui vous plaît. Avec AR, vous pouvez simplement pointer la caméra vers vos pieds et voir à quoi ressemblent les chaussures sur vos pieds.

L'essai virtuel de produits a été l'un des cas d'utilisation les plus réussis de la RA. Les détaillants de mode et de maquillage ont été les principaux utilisateurs de la technologie AR avec des applications d'essayage virtuel et un logiciel d'essayage virtuel.

L'Oréal, par exemple, propose des applications AR qui permettent aux acheteurs d'essayer différents produits de maquillage sans se toucher le visage. H&M teste des miroirs intelligents dans ses magasins pour un essai et un style virtuels.

Source : L'Oréal

Comment la réalité augmentée (AR) est-elle utilisée dans le commerce de détail ?

Outre l'essai virtuel, l'analyste d'études de marché de G2, Subhransu Sahu, énumère les applications suivantes de la RA dans l'espace de vente au détail.

• Visualisation des produits : la réalité augmentée permet aux clients de visualiser les produits dans leur environnement. Par exemple, IKEA a une application d'achat AR qui permet aux acheteurs de visualiser à quoi ressemblera un nouveau meuble dans leur chambre.
• Expériences interactives en magasin : des détaillants comme Adidas ont ajouté des installations AR interactives à leurs magasins pour créer des expériences mémorables et inédites pour leurs clients.
• Navigation en magasin : en plus d'améliorer les achats en magasin, les outils de réalité augmentée peuvent aider les acheteurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin dans les grands magasins, les centres commerciaux et les entrepôts. Lowe's, par exemple, a testé une application AR pour faciliter la navigation en magasin.
• Campagnes de marketing : les expériences de réalité augmentée renforcent l'engagement envers la marque et constituent un outil de marketing organique. Par exemple, les acheteurs qui interagissent avec les filtres de maquillage AR sur Snapchat partagent leurs expériences avec leurs cercles sociaux, créant ainsi un moyen de renforcer la notoriété et l'engagement de la marque.

Les chiffres montrent que la RA n'est pas sans avantages. 56% des acheteurs se disent plus confiants quant à la qualité d'un produit avec une expérience AR. Plus important encore, les clients qui utilisent la RA lors de leurs achats naviguent plus longtemps et sont plus susceptibles d'acheter un produit que ceux qui ne le font pas. Les expériences de RA réduisent également la probabilité de retour.

Cependant, Sahu a déclaré que les entreprises n'avaient pas encore ajouté de manière proactive des capacités technologiques AR. «Le trafic vers ces catégories (AR) (sur G2) a été incohérent, avec de nombreux pics et creux au cours des 12 derniers mois. Cependant, le trafic de la catégorie pour le logiciel d'ajustement virtuel a augmenté de 34 %, ce qui signale l'intérêt des entreprises qui tentent de découvrir des solutions d'ajustement virtuel basées sur la réalité augmentée", a-t-il déclaré.

Sahu note également que la majeure partie du trafic provient de détaillants et d'entreprises de commerce électronique à la recherche de telles solutions pour leurs divisions de vêtements en ligne. Cependant, il voit toujours de la place pour un engagement plus actif des commerces de détail dans les catégories AR.

4. RFID, codes QR et autres technologies de magasins intelligents

L'adoption de technologies de magasins intelligents est primordiale pour les détaillants physiques qui cherchent à améliorer leur expérience omnicanal. DeAnn Campbell, directrice de la stratégie chez Hoobil8, a noté qu'une priorité absolue parmi eux pour toute marque devrait être les outils de gestion des stocks, y compris l'identification par radiofréquence (RFID) et les codes QR.

Les codes RFID et QR sont des technologies qui permettent d'identifier et de suivre un article à l'aide d'étiquettes et de codes. Il facilite les vérifications d'inventaire en temps réel.

"(Ces) outils sont également importants car ils tiennent compte d'autres besoins critiques des détaillants, tels que la prévention du vol et l'amélioration de l'expérience client, comme la réalité augmentée, la formation sur les produits et la visualisation sans fin des allées..."

De Ann Campbell
Responsable de la stratégie et des informations sur le commerce de détail, AAG Consulting

Le détaillant de mode River Island, par exemple, utilise des étiquettes RFID sur ses produits. Les acheteurs peuvent scanner les étiquettes dans les cabines d'essayage et obtenir des détails sur les produits tels que la taille et les couleurs disponibles sur un écran intelligent. En un clic, ils peuvent parcourir et demander des vêtements similaires ou connexes au personnel de service, le tout depuis la cabine d'essayage.

Avec plus de 70 % de la génération Z et de la génération Y disposés à faire leurs achats ou à dépenser davantage auprès de détaillants proposant le paiement sans contact, les détaillants doivent mettre en œuvre des solutions de paiement en libre-service telles que le point de vente mobile (mPOS). Ceux-ci offrent une expérience transparente sur tous les points de contact client, que ce soit en ligne, en magasin, sur mobile ou sur les réseaux sociaux.

Les autres technologies de magasins intelligents que les détaillants doivent prendre en compte incluent les caméras et les capteurs qui offrent une vue à 360 degrés des clients, a ajouté Campbell. Combinés à la RFID et à l'analyse vidéo avancée, ils constituent un outil puissant pour analyser les parcours des clients en magasin. Ils peuvent montrer une image complète de l'espace de vente au détail, comment les gens se déplacent dans un magasin au fil du temps, quelle section est explorée ou non explorée, ou quelle section a besoin de plus de personnel.

Les caméras et les capteurs sont également essentiels pour d'autres technologies de magasins intelligents à venir, comme les chariots intelligents qui facilitent la facturation automatique et les étagères intelligentes qui suivent l'inventaire.

Amazon, par exemple, a une technologie « just walk out » alimentée par des capteurs, des caméras et l'IA. Les clients peuvent simplement saisir le produit dont ils ont besoin et sortir tandis que des caméras et des capteurs suivent le produit, le facturent et détectent automatiquement le paiement à partir du portefeuille numérique de l'acheteur.

5. Technologies mobiles

L'omniprésence des smartphones rend inévitables les technologies mobiles telles que les applications d'achat, les systèmes de paiement mobiles et le marketing personnalisé via les téléphones dans le commerce de détail. Les deux tiers des acheteurs utilisent leur téléphone pour rechercher plus d'informations sur les produits lors de leurs achats en magasin. De plus, le commerce mobile ou m-commerce, les achats qui se font exclusivement via les téléphones mobiles, devrait dépasser 10 % de toutes les transactions de détail aux États-Unis d'ici 2025.

Alors que la pandémie a accéléré son adoption, Tim Koopmans, PDG et fondateur de Retail Rush, a noté que les technologies mobiles ont un énorme potentiel pour améliorer l'expérience client et optimiser les opérations des magasins à l'avenir. Par exemple, il a souligné les promotions basées sur la localisation que les détaillants peuvent proposer à l'aide d'applications mobiles et de notifications push.

"En tirant parti de la technologie GPS dans les téléphones mobiles, (les détaillants) peuvent envoyer des notifications push, des alertes et des offres personnalisées aux clients lorsqu'ils se trouvent dans ou à proximité d'un magasin de détail."

Tim Koopmans
Fondateur et PDG, Retail Rush

Il aide les détaillants à promouvoir des événements spéciaux et à fournir des informations pertinentes aux clients, ce qui génère du trafic piétonnier. En outre, Koopmans a également souligné la nécessité pour les détaillants de fournir des appareils numériques portables aux employés.

Équiper le personnel de vente au détail d'appareils mobiles, tels que des tablettes ou des smartphones intégrés avec des capacités de paiement, leur permet d'effectuer des transactions n'importe où dans le magasin physique, a-t-il noté.

Les employés d'entrepôt peuvent également compter sur les smartphones pour rationaliser la gestion des stocks, tandis que les employés frontaux peuvent les utiliser pour se connecter plus facilement avec les clients. Ils peuvent vérifier la disponibilité des produits, localiser les produits en magasin, trouver des offres pour les clients et trouver des opportunités de vente incitative en temps réel à l'aide des appareils. Cela réduit le stress, facilite leur travail et donne plus de temps aux associés pour se concentrer sur les tâches à fort impact.

Combinées à la RFID, au code QR et à d'autres technologies en magasin, les technologies mobiles permettent un paiement plus rapide, l'exécution des commandes en ligne et un meilleur service client.

6. Datafication

Enfin, pour exploiter pleinement la puissance de la technologie, les détaillants doivent tirer parti de solides plateformes d'analyse de données et d'informations sur la vente au détail. Des problèmes tels que les données cloisonnées, l'infrastructure héritée et l'incapacité de partager et de recevoir des données de différentes sources empêchent souvent les détaillants d'utiliser pleinement l'analyse aujourd'hui.

"Il devient de plus en plus important pour les détaillants en ligne et hors ligne d'acheter des systèmes qui rassemblent les données... pour fournir une vue unifiée sur un canal, un flux de travail et une activité donnés."

Shradha R
Responsable Marketing Produit, Vue.ai

L'intégration de données granulaires au niveau des magasins collectées à partir de magasins en ligne et physiques offre aux détaillants un aperçu sans précédent, a ajouté Brad LaRock de Datasembly. Ces informations peuvent être utilisées pour la personnalisation, la gestion des produits, l'optimisation des prix et la rationalisation des opérations des magasins et des entrepôts, générant ainsi davantage de ventes.

Alors que les principaux détaillants comme Walmart et Amazon ont adopté des analyses avancées, d'autres utilisent encore des outils de base, passant à côté d'une manne potentielle. Les entreprises de vente au détail doivent analyser où elles en sont et quels processus peuvent être améliorés immédiatement grâce à une meilleure analyse des données existantes.

Pour cela, les détaillants peuvent tirer parti des solutions d'intégration de données cloud et des logiciels d'intégration de données de commerce électronique pour combiner les données de différents canaux et utiliser des plates-formes d'analyse alimentées par l'IA et le ML pour obtenir des informations exploitables.

Les intégrations et analyses de données offrent une vue à 360 degrés du comportement d'achat des clients ainsi qu'une visibilité sur l'inventaire. "Le fait de disposer de ces données sur les acheteurs permet aux détaillants d'ajuster rapidement leur gamme de produits, leur marketing ou l'affichage de leurs marchandises pour augmenter les ventes, réduire les dépenses inutiles et accroître l'engagement des clients et des employés, tous des aspects essentiels de l'amélioration des revenus nets", a déclaré Campbell.

Comment démarrer avec l'adoption de la technologie de vente au détail

Étant donné que les détaillants seront confrontés à des temps plus incertains dans les prochains jours avec l'inflation, les pénuries de main-d'œuvre et la pression concurrentielle, il devient impératif pour les entreprises de vente au détail d'investir dans la technologie pour en récolter les bénéfices et ne pas prendre de retard.

Mais s'aventurer dans l'adoption de technologies de vente au détail peut être intimidant. La technologie est nouvelle. Le parcours de mise en œuvre est semé d'embûches pratiques, allant d'une culture d'aversion au risque à un manque de connaissances. Mais la situation n'est pas désespérée. Lisez attentivement ce que les experts recommandent pour équilibrer le besoin d'innovation avec les difficultés pratiques de mise en œuvre de nouvelles technologies.

Faire le point et se fixer des objectifs

"Définissez l'écart entre les capacités actuelles de votre entreprise et où vous devriez idéalement vous trouver pour atteindre les objectifs de vente et d'évaluation", a noté Campbell. Auditez votre pile technologique de vente au détail et voyez de quelle technologie vous avez besoin pour offrir une nouvelle expérience client. Avez-vous le temps, l'argent et les personnes qualifiées nécessaires à l'adoption de nouvelles technologies ?

Comprendre cela est essentiel pour fixer des objectifs réalistes pour l'adoption de la technologie. Tracez une feuille de route qui divise les investissements en temps et en argent nécessaires en jalons planifiés. Une fois l'évaluation initiale effectuée, le travail de fond commence.

Entrez dans l'état d'esprit de la transformation

Souvent, le principal point d'achoppement pour l'adoption d'une nouvelle technologie est la résistance d'une organisation au changement. La plupart des entreprises ont une aversion pour le risque et l'adoption de nouvelles technologies comme l'automatisation et l'IA peut souvent sembler écrasante. Il modifie les processus et les procédures qui sont en place depuis des années.

Pour y faire face, Shradha a souligné la nécessité pour les détaillants d'adopter des mentalités basées sur la transformation et des processus de gestion du changement. Les détaillants doivent avoir des leaders avertis en matière de numérique, passionnés par l'adoption de la technologie et la transformation qui s'ensuit. Ils doivent défendre l'importance de la nouvelle technologie en interne et montrer comment les choses fonctionnent différemment.

En outre, Brad LaRock et Koopmans ont également souligné la nécessité d'une formation complète des employés sur les nouvelles technologies. La formation formelle du personnel avant l'adoption de la technologie, accompagnée du renforcement de la confiance du personnel et des compétences nécessaires pour utiliser facilement la technologie, est très bénéfique. Il combat également toute résistance interne à l'adoption de la technologie.

Exécuter des pilotes

Les experts ont souligné la nécessité de faire des investissements ciblés pour exécuter des pilotes au lieu d'une adoption généralisée dès le départ. Par exemple, IKEA a mené plusieurs projets pilotes dans ses entrepôts avec un certain nombre de fournisseurs avant d'étendre l'utilisation des drones pour la gestion des stocks. Ces projets pilotes permettent d'évaluer l'impact réel de la technologie dans un environnement contrôlé et de recueillir des commentaires précieux des employés et des clients.

Les détaillants peuvent également obtenir des informations sur les avantages potentiels, la rentabilité, l'évolutivité et la faisabilité globale de la technologie, ce qui les aide à prendre des décisions éclairées pour une adoption plus large.

Mesurer l'impact

Shradha a également souligné la présence d'indicateurs de performance clés (KPI) et de retour sur investissement (ROI) pour les nouveaux projets technologiques.

"Le retour sur investissement est le nom du jeu. Chaque application doit montrer un retour sur investissement concret en termes de réduction des coûts, de croissance des revenus, d'accélération de la mise sur le marché et d'efficacité opérationnelle.

Shradha R
Responsable Marketing Produit, Vue.ai

En définissant des KPI et en fixant des objectifs mesurables dès le départ, les détaillants peuvent suivre et analyser l'impact tout au long de la phase de mise en œuvre. Ils peuvent prendre des décisions éclairées et basées sur les données concernant une optimisation supplémentaire ou des modifications potentielles en fonction de leurs évaluations.

Enfin et surtout, les détaillants doivent comprendre que la technologie n'est pas une solution unique pour tous les détaillants. « Il n'est pas recommandé d'adopter le prochain nouveau jouet brillant pour être à la pointe de la technologie. Ce qui fonctionne bien pour un détaillant peut ne pas avoir de sens pour un autre et peut même éloigner des clients fidèles », a observé Gabriella Bock. Les détaillants devraient se concentrer principalement sur l'innovation avec une technologie qui atténue les points faibles des clients.

Prêt à acheter ?

Le consensus des experts est évident. À une époque où les consommateurs veulent de la flexibilité, de la personnalisation et de la rapidité, les détaillants doivent adopter de nouvelles technologies pour profiter et surpasser leurs concurrents. Les marques intelligentes sont déjà à l'avant-garde. D'autres avancent rapidement pour ne pas perdre l'avantage qu'offre la technologie. Si vous êtes un détaillant, allez-vous adopter ou être laissé pour compte ? Le choix t'appartient.

En savoir plus sur la technologie d' analyse de la vente au détail et sur la façon dont vous pouvez exploiter vos données clients.