Recherche quasi-expérimentale : qu'est-ce que c'est, types et exemples

Tout comme une expérience réelle, la recherche quasi-expérimentale tente de démontrer un lien de cause à effet entre une variable dépendante et une variable indépendante. Une quasi-expérience, en revanche, ne dépend pas de l'assignation aléatoire, contrairement à une expérience réelle. Les sujets sont répartis en groupes en fonction de variables non aléatoires.

Qu'est-ce que la recherche quasi-expérimentale ?

« Ressemblance » est la définition de « quasi ». Par conséquent, la recherche quasi-expérimentale est une recherche qui semble être expérimentale mais qui ne l'est pas . Les individus ne sont pas affectés au hasard à des conditions ou à des ordres de conditions, même si l'analyse de régression est modifiée.

Le problème de directionnalité est évité dans la recherche quasi-expérimentale puisque l'analyse de régression est modifiée avant que la régression multiple ne soit évaluée. Cependant, comme les individus ne sont pas randomisés au hasard, il est probable qu'il y ait des disparités supplémentaires entre les conditions dans la recherche quasi expérimentale.

Par conséquent, en termes de cohérence interne, les quasi-expériences se situent quelque part entre la recherche corrélationnelle et les expériences réelles.

L'élément clé d'une véritable expérience est l'attribution aléatoire de groupes. Cela signifie que chaque personne a une chance équivalente d'être affectée au groupe expérimental ou au groupe témoin, selon qu'elle est manipulée ou non.

En termes simples, une quasi-expérience n'est pas une véritable expérience. Une quasi-expérience ne comporte pas de groupes répartis au hasard puisque la composante principale d'une expérience réelle est constituée de groupes répartis au hasard. Pourquoi est-il si crucial d'avoir des groupes répartis au hasard, étant donné qu'ils constituent la seule distinction entre la recherche quasi-expérimentale et la recherche expérimentale réelle ?

Prenons un exemple pour illustrer notre propos. Supposons que nous voulions découvrir comment une nouvelle thérapie psychologique affecte les patients déprimés. Dans un véritable essai, vous divisiez la moitié du service psychiatrique en groupes de traitement. La moitié recevant la nouvelle thérapie de psychothérapie et l'autre moitié recevant le traitement standard de la dépression.

Et les médecins comparent les résultats de ce traitement aux résultats des traitements standards pour voir si ce traitement est plus efficace. Les médecins, d'autre part, sont peu susceptibles d'être d'accord avec cette véritable expérience car ils pensent qu'il est contraire à l'éthique de traiter un groupe tout en laissant un autre non traité.

Une étude quasi-expérimentale sera utile dans ce cas. Au lieu d'attribuer ces patients au hasard, vous découvrez des groupes de psychothérapeutes préexistants dans les hôpitaux. De toute évidence, il y aura des conseillers désireux d'entreprendre ces essais ainsi que d'autres qui préfèrent s'en tenir aux anciennes méthodes.

Ces groupes préexistants peuvent être utilisés pour comparer le développement des symptômes des individus qui ont reçu la nouvelle thérapie avec ceux qui ont reçu le cours normal du traitement. Même si les groupes n'ont pas été choisis au hasard. Si des variations substantielles entre eux peuvent être bien expliquées, vous pouvez être tout à fait assuré que toutes les différences sont attribuables au traitement mais pas à d'autres variables étrangères.

Comme nous l'avons mentionné précédemment, la recherche quasi expérimentale consiste à manipuler une variable indépendante en affectant au hasard des personnes à des conditions ou à des séquences de conditions. Les plans de groupe non équivalents, les plans pré-test-post-test et les plans de discontinuité de régression ne sont que quelques-uns des types essentiels.

Types de recherche quasi expérimentale

Il existe de nombreuses sortes de modèles quasi expérimentaux. Trois des variétés les plus populaires sont décrites ci-dessous : Conception de groupes non équivalents, Discontinuité dans la régression et Expériences naturelles.

Conception de groupes non équivalents

Le chercheur choisit des groupes existants qui semblent comparables, mais un seul des groupes reçoit la thérapie dans une conception de groupe non équivalente. Lors de l'utilisation de cette conception, les chercheurs tentent de tenir compte de tous les facteurs de confusion en les ajustant dans leur étude ou en sélectionnant des groupes aussi comparables que possible. Le type le plus répandu de conception quasi-expérimentale est celui-ci.

Exemple : conception de groupes non équivalents

Vous croyez que la nouvelle activité parascolaire se traduira par une amélioration des résultats scolaires. Vous choisissez deux groupes comparables d'élèves de classes distinctes, dont l'un utilise le nouveau programme et l'autre non.

Vous pouvez voir si le programme influence les notes en comparant les étudiants qui participent à ceux qui ne le font pas.

Discontinuité dans la régression

De nombreuses thérapies prospectives que les chercheurs souhaitent étudier sont basées sur un seuil arbitraire de base, ceux qui dépassent le seuil recevant un traitement et ceux qui ne le dépassent pas. À ce stade, les différences entre les groupes sont souvent si minimes qu'elles sont presque inexistantes. En conséquence, les chercheurs peuvent utiliser des personnes qui sont sous la limite comme groupe de référence et des personnes qui sont juste au-delà comme groupe d'intervention.

Exemple : Discontinuité dans la régression

Aux États-Unis, certaines écoles secondaires sont réservées aux élèves qui atteignent un niveau de réussite spécifié lors d'un test. Ceux qui réussissent à cet examen sont susceptibles de différer de ceux qui ne réussissent pas de manière systématique.

Cependant, comme le nombre limite précis est arbitraire, les étudiants proches de la limite qui réussissent à peine les examens et ceux qui échouent avec une marge très mince ont tendance à être extrêmement similaires, les variations infimes de leurs résultats étant principalement dues au hasard. Par conséquent, toute disparité dans les résultats doit être due à leurs expériences éducatives.

Vous pouvez examiner les résultats à long terme de ces deux groupes d'enfants pour voir comment la fréquentation d'une école sélective les affecte.

Expériences naturelles

Les chercheurs choisissent généralement le groupe auquel les individus sont affectés lors des tests en laboratoire et en extérieur. Une affectation aléatoire ou irrégulière de patients au traitement de contrôle se produit dans une expérience naturelle en raison d'un événement ou d'un scénario externe ("nature"). Les expériences naturelles ne sont pas de véritables expériences car elles sont observationnelles, même si certaines utilisent des affectations aléatoires.

Exemple : Expériences naturelles

L'une des expériences naturelles les plus connues est l'Oregon Health Study. En 2008, l'Oregon a voté pour augmenter le nombre de personnes à faible revenu inscrites à Medicaid, le programme américain de soins de santé publics à faible revenu.

Cependant, comme ils n'avaient pas les moyens de payer tous ceux qui se qualifiaient pour le programme, ils ont dû utiliser une loterie aléatoire pour distribuer les créneaux.

Les experts ont pu étudier l'impact du programme en utilisant les personnes inscrites comme groupe de traitement et celles qui étaient qualifiées mais n'ont pas joué le jackpot comme groupe expérimental.

Conclusion sur la recherche quasi-expérimentale :

La véritable conception expérimentale peut être impossible à réaliser ou tout simplement trop coûteuse, en particulier pour les chercheurs disposant de peu de ressources. Les conceptions quasi expérimentales vous permettent d'enquêter sur un problème en utilisant des données qui ont déjà été payées ou recueillies par d'autres (souvent le gouvernement). Parce qu'ils permettent un meilleur contrôle des variables de confusion que d'autres formes d'études, ils ont une validité externe plus élevée que la plupart des expériences authentiques et une validité interne plus élevée (inférieure aux vraies expériences) que les autres recherches non expérimentales.

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