Top 5 des moyens simples de traiter toutes les données de votre entreprise

Publié: 2023-01-13

L'augmentation incessante des percées scientifiques et des avancées technologiques a laissé son empreinte sur le monde du big data et a intensifié la bataille pour la souveraineté des données, incitant les entreprises à s'adapter de manière appropriée et à suivre le rythme des techniques de traitement des données les plus récentes.

Alors que les organisations sont promptes à dépasser leurs rivales à la moindre occasion, un facteur majeur qui contribue énormément au succès de toute entreprise est sa capacité à exploiter tout le potentiel des données.

Chaque organisation axée sur les données voit le caractère unique des données et comprend en quoi elles constituent un avantage concurrentiel dans le monde des affaires.

"Là où il y a de la fumée de données, il y a un feu d'affaires."

Cela fait plus de 50 ans que « l'informatique » est devenue un trésor dans le monde de l'entreprise et a depuis subi de profondes modifications. Aujourd'hui, avec le succès retentissant des améliorations technologiques en matière d'IA et d'apprentissage automatique (ML), le traitement des données a pris une nouvelle dimension.

De l'utilisation de visuels à l'utilisation de la classification de texte et une foule d'autres façons de traiter les données, le monde du Big Data n'a jamais été aussi compétitif.

Cet article donne un aperçu des avantages du traitement des données et de la manière dont votre organisation peut facilement contextualiser les données et en tirer de nouvelles informations. Plongeons-nous !

Table des matières afficher
  • Qu'est-ce que le traitement des données ?
  • Pourquoi le traitement des données est nécessaire pour les entreprises ?
  • Façons de traiter les données de votre entreprise
    • 1. Utilisation de modèles de classification de texte
    • 2. Utiliser des tableurs
    • 3. Utiliser un logiciel de visualisation de données
    • 4. Utilisation d'un logiciel d'exploration de données
    • 5. Utiliser un logiciel CRM
  • Adoptez la tendance

Qu'est-ce que le traitement des données ?

Qu'est-ce que le traitement des données ?

Le traitement des données est la technique permettant de collecter des données brutes et de les modifier par une série d'opérations dans un format significatif et pratique.

Bien que vous puissiez réaliser ce processus manuellement, l'introduction d'une IA avancée dans le système lui permet d'exécuter un processus entièrement automatisé. L'IA permet aux organisations de fournir plus facilement des informations commerciales cruciales en très peu de temps.

Pourquoi le traitement des données est nécessaire pour les entreprises ?

Pourquoi le traitement des données est nécessaire pour les entreprises ?

Les données sous leur forme non traitée n'ont aucune valeur commerciale. Alors, pourquoi ce brouhaha sans fin sur la souveraineté des données ? Le traitement des données peut être un processus très intimidant, mais les nombreux avantages qu'il apporte à votre entreprise sont inestimables.

  1. Le traitement des données est crucial pour toute organisation cherchant à se forger un avantage concurrentiel au milieu de rivalités féroces.
  2. Il permet aux organisations de prendre les bonnes décisions, de rationaliser leur orientation et de suivre le meilleur plan d'action pour améliorer leurs produits et services.
  3. Il donne également des informations susceptibles d'améliorer la satisfaction des clients et de renforcer la réputation de toute la marque.

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Façons de traiter les données de votre entreprise

Façons de traiter les données de votre entreprise

Les données sont le nouveau pétrole que toute organisation avant-gardiste doit exploiter. Au fil des ans, diverses techniques de traitement des données ont évolué, passant d'opérations manuelles régulières à des processus entièrement automatisés.

Jetons un coup d'œil à quelques moyens simples de maîtriser les données de votre entreprise.

1. Utilisation de modèles de classification de texte

Façons de traiter les données de votre entreprise - Utilisation de modèles de classification de texte

Le logiciel de classification de texte est un produit de l'apprentissage automatique (ML) et du traitement du langage naturel (NLP), qui sont les technologies les plus avancées et les plus récentes utilisées pour classer automatiquement les textes en groupes organisés.

Au fil du temps, les réalisations étonnantes de l'IA ont énormément contribué à la numérisation de nombreuses entreprises. Par conséquent, l'utilisation de la classification de texte comme moyen de fournir des informations exploitables à partir de données commerciales non structurées est devenue plus vitale que jamais.

Les données non structurées constituent l'essentiel des données de l'ensemble de l'entreprise, représentant environ 90 % des données accumulées, ce qui rend difficile l'acquisition des informations nécessaires avec les méthodes traditionnelles habituelles.

La classification de texte vous permet d'identifier les analyses d'opinion, de filtrer les indésirables et d'effectuer une transcription en temps réel.

Avantages de la classification de texte pour traiter les données de l'entreprise :
  • Il vous permet d'identifier et de vous concentrer sur les points faibles des utilisateurs.
  • Il vous permet de capitaliser sur les avis des utilisateurs et ainsi d'améliorer la qualité de vos produits.
  • Il assure la perfection. Les facteurs humains ont tendance à influencer les résultats, mais une initiative de classification des textes élimine toutes les incohérences.
  • En fin de compte, cela vous permet de suivre les mentions de votre marque dans les chats en direct, vous permettant ainsi d'agir rapidement.

2. Utiliser des tableurs

Façons de traiter les données de votre entreprise - Utilisation de tableurs

De nos jours, les tableurs tels que Microsoft Excel et Google Sheets font partie intégrante de l'entreprise. Ils ont longtemps été utilisés par diverses organisations en matière de gestion de projet, de présentations, de comptabilité et de diverses autres fonctions.

Environ 50 % des entreprises utilisent des tableurs, tandis que plus de 35 % des organisations financières et comptables s'appuient fortement sur des tableurs pour améliorer leur processus de prise de décision.

Les tableurs offrent un large éventail de fonctionnalités, telles que le format de grille. Cela vous permet de regrouper les données en lignes et en colonnes et d'appliquer des formules qui facilitent l'analyse et la manipulation des données.

Avantages de l'utilisation de tableurs pour traiter les données de l'entreprise :
  • Ils sont gratuits et simples à apprendre.
  • Ils s'intègrent parfaitement avec d'autres logiciels et langages de codage.
  • Ils offrent une fonctionnalité collaborative qui permet aux membres de l'équipe d'éditer librement.
  • Ils ont un large degré de personnalisation, ce qui facilite la création de tout type de données.
  • Les tableurs sont des outils de manipulation. Vous pouvez facilement effectuer des calculs, générer plusieurs tableaux et lire entre les lignes pour un terme ou une variable souhaité.
  • C'est la solution unique pour créer des documents financiers tels que des bilans et des états des flux de trésorerie.
  • Ils vous permettent également de créer des graphiques et des chats grâce à la visualisation des données.

Bien que les caractéristiques ne soient pas limitées à ce qui précède, elles peuvent également être limitantes avec certaines opérations analytiques.

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3. Utiliser un logiciel de visualisation de données

Façons de traiter les données de votre entreprise - Utilisation d'un logiciel de visualisation de données

Les données peuvent être difficiles à démystifier. Mais il devient plus précieux à mesure que vous démêlez le trésor qu'il engendre.

La visualisation des données est la représentation picturale des données avec des éléments visuels. Les analystes de données peuvent obtenir une image plus claire des messages réels transmis en analysant des graphiques, des cartes, des diagrammes et d'autres éléments graphiques.

La présentation des données sous forme de visuels donne aux entreprises l'avantage de prendre des décisions basées sur les données à partir d'une charge massive de données, ce qui aurait pu causer beaucoup de nuisances.

Dans le monde du Big Data, où 2,5 quintillions d'octets de données sont produits quotidiennement, les analystes de données ont exploité les nombreux avantages des logiciels de visualisation de données. Cela leur permet de décomposer une quantité complexe et volumineuse de données pour trouver de nouveaux concepts, comprendre les tendances et exploiter de manière productive les informations obtenues.

Bénéfices de la data visualisation pour traiter les données de l'entreprise :
  • C'est une option infaillible pour toute organisation cherchant à prendre des décisions rapides et à tirer parti des conditions changeantes du marché.
  • Parce que l'œil humain est attiré par les couleurs et les motifs, vous pouvez facilement identifier les erreurs et les incohérences.
  • Il permet aux entreprises de se tenir au courant des dernières tendances de cette économie en évolution rapide.
  • Les visuels sont les moyens les plus efficaces pour les organisations de créer des histoires significatives et intrigantes qui transmettent les informations souhaitées à leur public.
  • C'est la clé pour régner en maître dans le monde du Big Data car il peut analyser d'énormes quantités de données et résoudre toutes les divergences de données avec des éléments graphiques.

4. Utilisation d'un logiciel d'exploration de données

Façons de traiter les données de votre entreprise - Utilisation d'un logiciel d'exploration de données

L'exploration de données est connue sous le nom de "Knowledge Discovery in Data" (KDD). Il s'agit d'une technique utilisée pour découvrir et analyser des lots de données incroyablement volumineux afin de discerner des modèles, d'en tirer des informations pratiques et de prédire des événements futurs.

Le logiciel fonctionne avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Il permet aux entreprises de créer, d'analyser et de découvrir des faits cachés ou de faire des prédictions sur un ensemble de données particulier. Ces types de résultats sont utilisés pour identifier et prévenir les activités frauduleuses, les entraves et les violations de données.

Pratiquement toutes les entreprises utilisent des techniques d'exploration de données pour organiser les données et filtrer les informations utiles pour résoudre les problèmes.

Voici quelques avantages uniques de l'exploration de données pour les entreprises :

Avantages d'un logiciel de datamining pour traiter les données de l'entreprise :
  • Il aide les entreprises à collecter des informations fiables et à prendre des décisions éclairées.
  • Il est infaillible pour éliminer les activités frauduleuses.
  • Il est utilisé pour simplifier des quantités volumineuses de données à analyser dans un court laps de temps.
  • Les entreprises peuvent tirer parti de l'exploration de données pour faire des prédictions sur l'évolution du marché et découvrir des modèles cachés.

5. Utiliser un logiciel CRM

Façons de traiter les données de votre entreprise - Utilisation d'un logiciel CRM

La pléthore de données générées dans les entreprises modernes est une raison suffisante pour que votre organisation envisage de goûter au programme de relation client.

Étant le logiciel à la croissance la plus rapide dans le domaine du marketing numérique, 79 % des entreprises s'appuient désormais sur un logiciel de CRM analytique pour organiser leurs bases de données et rationaliser d'autres opérations, telles que l'expérience client, sur une plate-forme unifiée.

Les systèmes CRM analytiques effectuent des activités de back-end pour améliorer la qualité de vos services. Cela implique qu'il n'interagit pas directement avec vos clients, mais collecte, stocke et analyse une quantité colossale de données clients en effectuant des opérations en arrière-plan.

Cela vous fournit des informations clés qui influencent votre processus de prise de décision, par exemple vos campagnes marketing.

La caractéristique la plus impressionnante du logiciel CRM est sa capacité à s'intégrer de manière transparente avec des applications tierces. Cela permet au système CRM de fonctionner à sa véritable capacité.

Avantages d'un logiciel CRM pour traiter les données de l'entreprise :
  • Avec le CRM, vous comprenez mieux vos clients. Vous pouvez sympathiser avec eux, identifier leurs points faibles, puis apporter les ajustements nécessaires en termes de produits et services qui répondent à leurs besoins.
  • Le logiciel CRM offre une base de données centralisée, qui vous permet de prévoir les changements dans les tendances marketing et d'évaluer comment votre entreprise se comportera au cours des prochains trimestres.
  • Étant un flux de travail automatisé, il permet à votre entreprise d'économiser beaucoup de temps et d'argent qui auraient pu être utilisés dans un processus manuel.
  • Il vous permet d'optimiser vos campagnes marketing en concentrant vos efforts sur les canaux appropriés et en évitant les processus marketing obsolètes et inefficaces.

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Adoptez la tendance

Adoptez la tendance

Nous assistons à une ère de transformation numérique. Chaque organisation exploite les données comme moyen de survivre dans un environnement commercial toujours plus difficile. De nombreuses informations crédibles sont tirées de charges massives de données pour obtenir des résultats époustouflants.

Croyez-moi, la compétition est appelée à devenir plus difficile avec le temps, et vous êtes soit dans le jeu, soit hors du jeu. Dans un avenir proche, seules les organisations capables d'exploiter les dernières initiatives technologiques et la pléthore de données se tiendront debout. Bienvenue dans le monde de l'IA et du big data !

Auteur-Image-Rilwan-Kazeem Cet article est écrit par Rilwan Kazeem. Rilwan est un rédacteur de contenu indépendant. Il est dans le monde de l'écriture depuis trois ans. En tant que lecteur passionné et rédacteur de contenu, il aime mener des recherches et engager ses lecteurs avec des blogs et des articles stimulants et détaillés. Vous pouvez le suivre sur LinkedIn.