Analyse prédictive : la connaissance du futur

On dit que chaque génération a sa langue d'alphabétisation ; si vous aviez connaissance de cela, alors vous étiez considéré comme alphabétisé à cet âge ; l'âge des ténèbres où nous vivions une vie de guerre, les gens qui en avaient une bonne connaissance devenaient des généraux et des rois. Lorsque l'ère industrielle est arrivée, les gens qui comprenaient les machines ont créé des industries. Quelle est la précision de l'analyse prédictive ?

Aujourd'hui, nous vivons à une époque où le langage de l'alphabétisation est la technologie. Et les personnes qui comprennent la technologie accordent une très grande importance aux données de bonne qualité, ce qui en fait l'un des atouts essentiels. Maintenant la question se pose : que font les gens avec les données ? Et si je te disais qu'ils voient l'avenir avec ça ?

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

L'analyse prédictive est une méthodologie qui utilise des données pour prédire des événements ou des comportements futurs. Ce type d'analyse étudie les scénarios et les modèles passés pour identifier les liens entre eux et en apprendre davantage sur leurs résultats. Avec ces données, les chercheurs peuvent prédire les résultats observés auparavant dans des modèles de comportement similaires et manipuler des scénarios pour obtenir les résultats souhaités.

L'analyse prédictive, comme le mot l'indique, prévoit des événements futurs inconnus. L'objectif est d'aller au-delà de savoir ce qui s'est passé pour mieux juger de ce qui se passera dans le futur. Il utilise l'apprentissage automatique, les statistiques, la modélisation des données et les techniques d'exploration pour analyser le passé et estimer l'avenir.

Bras décisionnel de l'analyse prédictive pour de nombreuses industries. Il domine les secteurs tels que la publicité, le marketing, la finance, le commerce électronique, l'assurance, la fabrication, la vente au détail, les secteurs gouvernementaux, le pétrole et le gaz, l'éducation, etc.

Comment fonctionne l'analyse prédictive ?

L'analyse prédictive provient de la science statistique et, à son noyau, consiste à donner à la présence de variables particulières dans un grand ensemble de données un certain résultat. Ce résultat est utilisé pour calculer la probabilité qu'un certain événement se produise dans le futur.

Il existe deux principales approches de modélisation statistique utilisées dans l'analyse prédictive : les modèles de classification et les modèles de régression.

1. Modèles de classement

La méthode de classification utilise des techniques mathématiques telles que les arbres de décision, la programmation linéaire, les réseaux de neurones et les statistiques. Pour. Par exemple, il vous dira si un membre est susceptible de rester dans l'entreprise ou de partir dans un délai déterminé, en fonction de certains critères.

2. Modèles de régression

Les modèles de régression prédiront un nombre réel qui utilisera des données continues par opposition à des données binaires. Par exemple, une régression logistique pourrait être utilisée pour évaluer comment la probabilité qu'un patient subisse une crise cardiaque (variable binaire) change avec chaque valeur d'IMC supplémentaire (variable continue).

Analyse prédictive

• Fraudes

  • L'analyse prédictive est une bénédiction pour la cybersécurité. Ils peuvent détecter les fraudes, les menaces, etc. en utilisant ces techniques.

• Optimisation

  • L'analyse prédictive aide à identifier les goûts et les aversions des clients et ainsi à reconnaître les habitudes d'achat et à optimiser les stratégies de marketing.

• La prise de décision

  • L'octroi de prêts, l'acceptation de réclamations d'assurance, etc. peuvent être effectués sur la base des modèles de données utilisés dans l'analyse prédictive.

• Opérations

  • Les industries du commerce électronique peuvent prendre des décisions sur la gestion des stocks. Les industries pétrolières et gazières peuvent prévoir les plans de maintenance des équipements sur la base d'analyses prédictives.

Analyse prédictive Inconvénients

• Les facteurs humains

  • Les chercheurs affirment que les modèles/algorithmes d'analyse prédictive ne tiennent pas compte des émotions, des humeurs, des relations, etc. lors de l'anticipation des modèles.

• Temps

  • Les modèles d'analyse prédictive doivent être révisés au fil du temps. Les gens changent avec le temps. Un modèle applicable à un moment donné peut ne pas être utile plus tard.

• Coût

  • Il est coûteux de mettre en œuvre l'analyse prédictive en termes de ressources, d'outils et de temps.

• Confidentialité et sécurité

  • L'analyse prédictive traite des données. Stocker une telle quantité de données est un énorme défi. Les données peuvent également contenir des informations personnelles des utilisateurs, etc. qui doivent être protégées.

Un regard plus approfondi sur l'analyse prédictive

Avez-vous déjà pensé que votre téléphone écoute toutes vos conversations ? Vous avez probablement au moins un ami qui croit en cette conspiration parce qu'il a parlé de quelque chose ou même qu'il y a juste pensé. Ensuite, ils ont fini par obtenir une publicité pour le produit exact ou au moins quelque chose qui s'y rapporte.

De nombreuses autres industries utilisent largement l'analyse prédictive. Il aide les médecins à établir des diagnostics précis ou à déterminer les résultats des traitements pour les personnes atteintes de conditions spécifiques. Cela a également permis de réduire les temps d'attente aux urgences jusqu'à 15 %.

Il a aidé le marché de détail en prédisant correctement quel stock serait vendu le plus et donc lequel devrait être stocké davantage. L'analyse prédictive a même fait de grands progrès dans d'autres domaines comme la banque, la fabrication, les transports publics et la cybersécurité, pour n'en nommer que quelques-uns.

Maintenant, cela ne signifie pas que tout est soleil et arcs-en-ciel, et cela résoudra la faim dans le monde. Il y a eu de nombreux cas récemment sur la mesure dans laquelle la collecte de données cible des personnes comme vous et moi. Les entreprises se sont infiltrées dans nos vies personnelles, ce qui a entraîné des poursuites contre des entreprises comme Facebook et Cambridge Analytica.

Vous pourriez penser, quelle est la pire chose que ces gens pourraient faire ? eh bien, pensez à ceci : si vous avez un très bon ami que vous connaissez depuis longtemps et avec qui vous sortez régulièrement, il vous sera très facile de prévoir ce qu'il ferait dans certaines situations.

Pour avoir une idée de cela, vous auriez passé beaucoup de temps ensemble et partagé également un enfer d'expériences, alors comment l'analyse prédictive a-t-elle le pouvoir de faire la même chose sans même savoir qui vous êtes ?

Eh bien, des entreprises comme Cambridge Analytica disposent de 5 000 points de données pour définir qui vous êtes, ce que vous êtes susceptible de faire et ce que vous êtes susceptible d'acheter. Les données qu'ils téléchargent dessus sont achetées à des entreprises comme Facebook et Google, qui fonctionnent sous couvert de gagner de l'argent grâce à la publicité. En réalité, nous, les consommateurs de ces technologies, sommes le produit.

Il y a toujours quelque chose de volatil que l'humanité crée là où les gens sont complètement divisés si cela est bon pour nous ou sera notre mort à tous. Je sais que cela ressemble à peindre une très mauvaise image sur un outil simple conçu pour prédire que les partenaires clients les servent mieux, mais la principale préoccupation ici réside dans le fait de savoir comment les données sont collectées pour que cet outil fonctionne réellement.

Seriez-vous à l'aise de savoir qu'une société tierce connaît tous vos mouvements et choix ? Que vous devenez une marionnette à qui la prochaine entreprise essaie de vendre son prochain nouveau produit brillant ? Alors, à quoi tout cela se résume-t-il ?

Un fait simple est que c'est comme le feu, nous pouvons apprendre à le contrôler et à progresser en tant que civilisation et apprendre à manger des aliments cuits et à socialiser, ou nous pouvons l'utiliser pour devenir une civilisation avancée qui donne naissance à une IA auto-apprenante qui finit par gouverner le monde et asservir l'humanité. Qu'est-ce que ça va être?

Analyse prédictive et QuestionPro

QuestionPro fournit des analyses dans le cadre du produit Surveys, ce qui permet d'obtenir des informations sur le passé et de prendre des décisions pour l'avenir. Il existe diverses fonctionnalités telles que les rapports, les packages de statistiques, le filtrage des données, la tabulation croisée, l'analyse des tendances, l'analyse de texte, etc., qui peuvent aider les clients dans la prise de décision prédictive !

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Auteurs : Shubhada et Jackson / Fahad Ahmed Shaikh