Recommandations de produits personnalisées : qu'est-ce que c'est, avantages et meilleures pratiques

Propriétaires de magasins, responsables marketing, responsables du développement commercial - les recommandations de produits personnalisées sont l'avenir de la vente en ligne.

Personnaliser le parcours d'achat de vos clients en leur recommandant les produits qu'ils trouveront les plus pertinents peut contribuer à améliorer leur expérience d'achat.

Et une expérience d'achat personnalisée signifie que vous dépenserez moins d'argent en marketing pour essayer de les persuader de faire un achat.

En plus de cela, vos chances de réaliser de bonnes ventes et de générer des revenus plus élevés augmentent de plusieurs fois. Nous avons des statistiques pour étayer cela; nous y arriverons sous peu.

Malheureusement, de nombreuses entreprises ignorent cette simple vérité. La mise en œuvre des recommandations de produits dans leur magasin n'est qu'une réflexion après coup, c'est-à-dire si jamais ils y pensent.

Mais vous n'êtes pas obligé d'être l'un d'entre eux !

Dans cet article, nous allons décortiquer les recommandations de produits personnalisés dans leur intégralité.

Voici les points saillants que nous aborderons :

• Qu'est-ce que les recommandations de produits personnalisées ?
• Comment fonctionnent les moteurs de recommandation de produits ?
• Types de recommandations de produits
• Avantages de la mise en œuvre de la recommandation de produits dans votre boutique en ligne
• Bonnes pratiques avec des exemples
• Faites avancer votre entreprise avec l'algorithme de recommandation d'Adoric
• L'envelopper

Donc, si vous êtes prêt, entrons-y.

Qu'est-ce que les recommandations de produits personnalisées ?

Une image, disent-ils, vaut mille mots. Ainsi, nous partirons d'un exemple illustratif.

Si vous alliez sur Amazon et recherchiez, disons, un ordinateur portable Dell, vous verriez quelque chose comme ceci sous le produit sur lequel vous avez cliqué.

En gros, Amazon dit :

• Si vous avez vu cet ordinateur portable Dell, vous aimerez peut-être également cet autre ensemble de produits.
• En outre, les clients qui ont consulté cet ordinateur portable Dell ont également consulté ces autres produits. Vous pourriez aussi bien les aimer.

Ce sont des recommandations de produits en action.

Et en passant, Amazon maîtrise depuis longtemps l'art des recommandations de produits personnalisées. En effet, les recommandations de produits représentent 35% des ventes du géant du e-commerce.

Voici une autre statistique ahurissante : Netflix réalise 75 % de ses ventes en recommandant des films et des émissions à ses clients.

C'est grandiose !

Apparemment, si vous n'avez pas encore pris au sérieux les recommandations de produits, vous laissez beaucoup d'argent sur la table.

Les recommandations de produits personnalisées ne se limitent pas à « ce qu'un client pourrait aimer » et « ce que les autres clients ont vu », comme dans l'exemple d'Amazon que vous venez de voir.

Vous pouvez faire des recommandations aux clients en fonction de :

• Produits les plus vendus
• Fréquemment achetés ensemble (produits complémentaires)
• Produits tendance
• Produits populaires
• Produits les plus consultés

Sous peu, nous discuterons, en détail, les différentes approches des recommandations de produits.

Comment fonctionnent les moteurs de recommandation de produits ?

Les moteurs de recommandations de produits sont un ensemble d'algorithmes qui personnalisent l'expérience d'achat de vos clients en leur montrant des produits qui les intéresseront probablement.

Pour ce faire, ils vérifient les requêtes de recherche d'un client, sa situation géographique, les produits consultés, l'historique des achats et bien d'autres.

Avec ces données, ils vont trier votre catalogue pour trouver le produit qui correspond le mieux aux préférences du client.

Lorsqu'un produit correspondant est trouvé, il est présenté à un client directement sur le site Web ou par courrier électronique.

Les moteurs de recommandations sont ce qui rend possible la vente incitative et la vente croisée. Ils offrent de nombreux autres avantages, mais nous y reviendrons dans la dernière section de cet article.

Types de filtrage des recommandations de produits

Pour ajouter des couches de personnalisation à l'expérience d'achat des clients, les algorithmes de recommandation adoptent souvent 3 approches :

• Filtrage collaboratif
• Filtrage basé sur le contenu
• Filtrage hybride

Filtrage collaboratif

Les visiteurs qui visitent votre site Web peuvent être divisés en deux catégories : les visiteurs qui reviennent pour la première fois et qui reviennent.

Maintenant, pour les premiers, vous ne pouvez pas dire exactement ce qu'ils pourraient aimer. En effet, ils n'ont pas d'historique d'achat ou de données de préférence que vous pouvez conserver pour personnaliser leur expérience d'achat.

En tant que tel, le meilleur plan d'action est d'aller plus loin.

Le moteur d'algorithme pourrait commencer par recommander un produit à succès ou à la mode à un visiteur novice.

Ensuite, lorsque l'utilisateur interagit avec votre site Web en affichant les produits disponibles, le moteur d'algorithme commence à former un profil de préférence pour un tel utilisateur. Sur la base de ce profil, des recommandations sont faites sur la base de choix similaires d'autres clients.

Par exemple, disons qu'un utilisateur a consulté un ordinateur portable particulier dans votre magasin. Il serait logique de montrer à l'utilisateur les articles liés à l'utilisateur que d'autres clients ont achetés avec cet ordinateur portable.

Jetez un œil à la façon dont Amazon fait le leur :

C'est le filtrage collaboratif en action. Bien sûr, dans la pratique, c'est un peu plus compliqué, mais au moins vous avez l'idée de base.

Un inconvénient majeur de ce système de filtrage est qu'il est susceptible d'hypothèses inexactes. C'est-à-dire qu'il peut supposer à tort qu'un utilisateur peut aimer un produit simplement parce que d'autres l'ont aimé.

Filtrage basé sur le contenu

Le filtrage basé sur le contenu diffère du filtrage collaboratif en ce qu'il fait des recommandations spécifiques à l'utilisateur, plutôt que de faire des hypothèses basées sur ce que les autres voulaient.

Qu'entendons-nous par là?

Une illustration sera utile ici.

Un client qui revient sur votre site aura un profil de préférence construit sur l'une des données suivantes

• Historique d'achat
• Position géographique
• Âge
• Habitude sociale
• Appareil de navigation

Avec ces données, le moteur d'IA prédirait intelligemment ce que ce client voudrait probablement acheter.

Cela ajoute une couche plus épaisse de personnalisation à l'expérience d'achat de l'utilisateur.

Système de recommandation hybride

Comme vous l'avez peut-être deviné, la recommandation hybride est un mélange de systèmes de filtrage collaboratifs et basés sur le contenu.

La recommandation hybride offre le plus haut niveau de précision et contribue ainsi à améliorer considérablement les conversions de votre site.

Mais comment ça marche exactement ?

Dans les exemples précédents que nous avons examinés, les recommandations ont été faites sur la base des choix similaires d'autres clients ou du profil de préférence d'un utilisateur.

Mais en combinant les deux approches, vous êtes plus susceptible de filtrer les produits que les acheteurs aimeront.

Donc, en fin de compte, vous diriez à un client potentiel :

« D'autres clients qui ont acheté/vu cet article l'ont également acheté »

Et

« Depuis que vous avez acheté/vu ce produit, vous aimerez peut-être aussi celui-ci »

Voici une inspiration de Lakeside.com

Bien sûr, ils ont simplement joué avec la formulation, mais l'idée est la même.

C'est ainsi que fonctionne le moteur de recommandation d'Adoric.

Avantages Recommandations que les moteurs ont à offrir

La mise en œuvre de recommandations de produits personnalisées sur votre site Web vous coûtera de l'argent.

Cela vous coûtera aussi du temps. Alors, pourquoi s'embêter ?

La vérité est que les avantages que les moteurs de recommandation ont à offrir l'emportent de loin sur le coût immédiat qu'ils pourraient supporter.

En voici quelques uns:

• Valeur moyenne des commandes (AOV) améliorée
• Meilleur engagement des utilisateurs
• Conversions plus élevées
• Réduit l'abandon de panier
• Inventaire optimisé
• Vous fait gagner du temps

Meilleur engagement des utilisateurs

Imaginez que vous êtes sur votre site de streaming de films préféré comme, disons, Netflix, en train d'essayer de trouver un titre qui vous plairait.

Après ce qui semble être des heures interminables de recherche, vous ne trouvez rien. Vous quitterez très probablement Netflix et irez ailleurs, n'est-ce pas ?

Il en va de même pour les magasins de commerce électronique : si les clients ne trouvent pas ce qu'ils recherchent dans les plus brefs délais, ils iront probablement chercher leur argent ailleurs.

Vous ne voulez certainement pas que cela se produise.

Recommander des produits personnalisés à vos visiteurs permet de les fidéliser davantage sur votre site Web.

Et les visiteurs engagés ont tendance à rester plus longtemps sur un site Web. Plus ils restent longtemps, plus votre taux de rebond sera faible. Plus votre taux de rebond est faible, plus votre site Web se classera haut sur Google.

Conversions plus élevées

Vous voulez que plus de clients potentiels s'inscrivent à votre liste de diffusion, n'est-ce pas ? Eh bien, il y a plusieurs façons de procéder.

Cependant, peu sont aussi efficaces que l'intégration d'un produit personnalisé dans votre formulaire d'inscription.

Lorsque vous envoyez éventuellement votre catalogue de produits à vos abonnés par e-mail, ils effectueront très probablement un achat.

N'est-ce pas le but après tout ? Faire plus de ventes pour votre magasin ?

Abandon réduit du panier

Chaque année, les marchands en ligne comme vous perdent des milliards de dollars à cause de problèmes d'abandon de panier. En 2016, un total de 4,6 billions de dollars de marchandises ont été abandonnés dans des paniers d'achat.

Et, certainement, ces chiffres sont en croissance.

Pour faire court : l'abandon de panier est un problème assez sérieux. Mais n'ayez crainte, vous pouvez le combattre avec des recommandations de produits personnalisées.

Une tactique éprouvée consiste à utiliser des fenêtres contextuelles d'intention de sortie pour montrer aux visiteurs qui abandonnent les produits qui les intéresseront probablement, juste au moment où ils font signe de quitter votre site Web.

Pour un maximum de conversions, quel que soit le produit que vous recommandez, il doit être basé sur son historique de navigation et ses préférences personnelles.

Alternativement, au lieu d'afficher les produits recommandés, vous pouvez offrir une remise, un coupon, la livraison gratuite, etc. juste pour les inciter à compléter leurs paniers. Vous pourriez aussi bien intégrer un message personnalisé qui leur parle.

Les possibilités sont illimitées - votre imagination n'est que ce qui vous limite.

Optimisez votre inventaire

Pour réussir en affaires, vous devez offrir aux clients ce qu'ils veulent réellement, et non ce que vous pensez qu'ils pourraient aimer.

Ce principe simple s'applique à tous les types d'entreprises, e-commerce inclus.

Offrir à vos clients ce qu'ils veulent réellement vous permet d'éviter de stocker des produits que personne n'achètera jamais.

C'est également là que la recommandation personnalisée de produits est utile. Il vous donne un aperçu complet de ce que vos clients recherchent réellement. Ensuite, avec cette compréhension, vous pouvez faire un bon jugement quant à la marchandise à stocker.

Vous fait gagner du temps

L'une des tâches les plus difficiles et les plus longues que vous puissiez entreprendre en tant qu'entrepreneur consiste à configurer manuellement votre magasin pour les ventes incitatives, les ventes croisées et les suggestions de produits.

Même si vous entreprenez avec succès une telle tâche, vos clients pourraient toujours trouver des suggestions de produits non pertinentes. Ainsi, ils n'hésiteront pas le moins du monde à quitter votre site Web.

Heureusement, les moteurs de recommandation de commerce électronique comme Adoric peuvent éliminer ces problèmes. Tout ce que vous avez à faire est de configurer vos règles de merchandising une fois, et notre moteur se met automatiquement au travail en créant des recommandations personnalisées pour vos clients.

Ainsi, vous avez le temps de vous concentrer sur ce qui compte vraiment : développer et gérer efficacement votre entreprise.

Meilleures pratiques pour les recommandations de produits personnalisés de commerce électronique avec des exemples

Mettre en œuvre des recommandations de produits personnalisées dans votre magasin est une chose, c'en est une autre de le faire correctement.

Voici quelques conseils pour que les recommandations de produits fonctionnent efficacement pour vous.

• A/B testez vos stratégies
• Intégrez des recommandations sur vos pages
• Les popups sont vos amis
• Mettre des recommandations dans les e-mails
• Utiliser des preuves sociales
• Créer un sentiment d'urgence
• N'en fais pas trop
• La pertinence est la clé

Testez vos stratégies A/B

Nous passerons en revue quelques stratégies que vous pouvez utiliser pour tirer le meilleur parti des recommandations de produits. Cependant, aucun n'est la solution miracle qui garantit des résultats optimaux.

Ce qui fonctionne pour vous aujourd'hui pourrait ne pas fonctionner demain. Et même si cela fonctionnait, cela pourrait ne pas être comme vous le souhaitez.

Pour cette raison, vous devez continuer à peaufiner ou, dans ce cas, à tester A/B vos stratégies.

Placez des recommandations sur différentes pages de votre site Web pour voir où elles fonctionnent le mieux : pages d'accueil, de produits, de paiement et même de catégories.

Essayez différentes combinaisons de produits complémentaires pour voir à quels clients réagiront plus positivement.

Le test A/B de vos idées et stratégies aide à recycler votre moteur, les rendant ainsi hautement adaptatifs.

Intégrez des recommandations sur vos pages

Si les clients ne voient pas vos recommandations, à quoi bon alors ? Pour obtenir des résultats significatifs de vos efforts de personnalisation Web, les recommandations que vous faites doivent être très visibles.

Cela signifie les placer stratégiquement sur vos pages Web pour que les clients les voient.

Alors, où, idéalement, devriez-vous intégrer les recommandations ?

1. Fiche produit

C'est le meilleur endroit pour faire des ventes incitatives et croisées à un client potentiel. La raison en est que tout prospect sur votre page produit a toujours ses options ouvertes. En tant que tel, leur décision d'achat n'est pas encore définie.

Ils sont très réceptifs aux alternatives à ce qu'ils ont en tête.

Cela fait de votre page produit l'un des meilleurs endroits pour tisser des recommandations.

2. Page d'accueil

Un visiteur qui défile vers le bas et le haut sur votre page d'accueil se demande probablement si vous avez ce qu'il recherche.

Si vous ne captez pas leur attention rapidement en leur montrant des produits qui correspondront probablement à leur intérêt, ils pourraient se précipiter.

C'est pourquoi la page d'accueil est idéale pour placer des recommandations telles que « produits les plus vendus », « nouveaux arrivages », « produits en promotion », etc.

Ensuite, lorsqu'ils commencent à interagir avec vos produits, le moteur de recommandation commence également à comprendre leurs préférences et, par conséquent, à faire des recommandations plus personnalisées.

3. Page du panier

Vous vous souvenez quand nous avons parlé de la façon dont les recommandations peuvent aider à augmenter la valeur moyenne des commandes de votre magasin ? La page du panier est l'endroit où cela se produit, en fait.

C'est le meilleur endroit pour recommander des produits complémentaires et connexes.

Inspirons-nous de Beauty Bay, un détaillant de produits de beauté en ligne. Si vous avez ajouté un article à votre panier et que vous êtes ensuite allé sur la page du panier, vous verrez quelque chose comme ceci :

Remarquez les produits recommandés en bas?

4. Page d'erreur 404

Les pages d'erreur 404 sont des pages inexistantes que vous ne pouvez pas vous permettre d'avoir sur votre site Web. Tu sais pourquoi? Ils sont la plus grande passerelle de sortie de votre site.

Néanmoins, vous ne pouvez pas éviter de les avoir pour une multitude de raisons. Mais vous n'avez pas à perdre des clients potentiels qui atterrissent sur cette page.

En plaçant des produits recommandés correspondant à ce que les clients consultaient avant d'arriver sur cette page, vous réduisez les chances qu'ils quittent votre site Web.

Les popups sont vos amis

Intégrer des recommandations sur vos pages de produits est une bonne stratégie, mais malheureusement pas assez dynamique. Pour de meilleurs résultats, les utilisateurs doivent voir vos recommandations sans avoir à parcourir les pages.

Et il n'y a pas d'outil mieux adapté à ce travail qu'une fenêtre contextuelle.

Avec les popups, vous pouvez afficher automatiquement aux clients des produits étroitement liés à celui qu'ils consultent actuellement.

De cette façon, ils verront les produits qu'ils achèteront probablement sans avoir à parcourir les pages de votre site Web.

Par exemple, si vous êtes allé sur Amazon et avez ajouté, disons, un ordinateur portable à votre panier, une fenêtre contextuelle avec une liste d'articles possibles que vous pourriez aimer apparaîtrait.

Mettre des recommandations dans les e-mails

Le marketing par e-mail est toujours à la mode à ce jour malgré les tonnes d'options marketing offertes par la technologie moderne. Cela en fait un outil parfait pour la vente incitative et la vente croisée via une recommandation personnalisée, ainsi que pour la récupération des paniers abandonnés.

En fait, l'intégration de recommandations dans vos e-mails marketing peut augmenter votre taux de clics jusqu'à 300 %.

Donc, si vous n'explorez pas encore pleinement le marketing par e-mail, il est temps que vous le fassiez. Vous pouvez commencer par envoyer des e-mails avec une liste de produits tendance à vos abonnés.

En quête d'inspiration ? Voici comment Tarte, une boutique de cosmétiques en ligne, s'y est pris.

Ce type d'e-mail fonctionne mieux pour les nouveaux visiteurs qui ont un historique de navigation ou d'achat limité.

Une autre tactique que vous pouvez utiliser consiste à envoyer des e-mails de rappel aux clients qui ont quitté votre site sans avoir terminé leurs achats. Il suffit d'envelopper l'e-mail avec les articles qu'ils ont abandonnés dans le panier.

Voici un e-mail de récupération de panier abandonné de BeautyBay dont vous pouvez vous inspirer.

Utiliser des preuves sociales

L'ajout de preuves sociales à votre site Web peut aider à augmenter les conversions de plus de façons que vous ne pouvez l'imaginer. Statistiquement parlant, un produit avec cinq avis a 27 fois plus de chances de se vendre qu'un produit sans avis. Incroyable, n'est-ce pas ?

C'est pourquoi il est très important d'enrichir vos recommandations avec des preuves sociales.

Un moyen simple de procéder consiste à ajouter un badge qui affiche le nombre de fois qu'un article a été acheté.

Alternativement, vous pouvez afficher le nombre d'avis laissés par les acheteurs précédents sur le produit, exactement comme Bliss l'a fait.

Créer un sentiment d'urgence

L'essence même de la recommandation de produits est d'amener les utilisateurs à effectuer des achats immédiatement et non plus tard. À ce moment-là, ils auraient complètement oublié votre magasin.

Créer un sentiment d'urgence est une stratégie bancable que vous pouvez utiliser à cette fin. Cela vous permet de profiter au maximum de la peur instinctive et naturelle des gens de rater quelque chose.

Besoin d'inspiration ? Dites simplement aux clients potentiels qu'un produit qui les intéresse pourrait devenir indisponible s'ils n'agissent pas rapidement. Vous pouvez apprendre de Secretsales.com.

Créer un sentiment d'urgence chez vos clients a un avantage supplémentaire : cela leur fait acheter vos produits par impulsion.

Cela se traduit par plus de ventes et une augmentation des revenus de votre entreprise.

Ne le fais pas trop

Il peut être tentant de placer des recommandations dans tous les coins et recoins de votre site Web. Bien que cette approche ne soit pas mauvaise en soi, vous risquez d'ennuyer les utilisateurs et de les renvoyer - peut-être pour toujours - loin de votre site.

La clé est d'y aller doucement avec les recommandations - vous n'avez pas à les gifler partout dans les pages et les sections de votre site Web.

Placez-en quelques-unes avec tact sur des pages qui, selon vous, attireront un maximum de téléspectateurs.

Si vous utilisez des popups pour promouvoir des produits, affichez-les avec parcimonie.

Le point à retenir ici est : n'en faites pas trop.

La pertinence est la clé

Si votre moteur d'algorithme n'est pas assez intelligent pour recommander des produits pertinents, vous vous tirez déjà une balle dans la jambe.

La pertinence est l'épicentre de chaque effort de recommandation de produit.

Imaginez qu'un client potentiel consulte une sneaker à prix réduit sur votre site Web. Puis, tout à coup, une fenêtre contextuelle s'ouvre et affiche, par exemple, un jeu vidéo à prix élevé en tant que recommandation. Un tel utilisateur pourrait instantanément décoller par ennui.

Vous ne voulez certainement pas que cela se produise, n'est-ce pas ?

Bien sûr que non ! Par conséquent, vous devez continuer à recycler votre moteur d'algorithme pour penser intelligemment. Même Netflix et Amazon font de même.

Faites avancer votre entreprise avec le moteur de recommandation d'Adoric

Nous avons couvert en détail le principe de fonctionnement et les avantages de la mise en place d'un système de recommandation sur votre site e-commerce.

Maintenant, il est temps d'agir. Déployez le moteur de recommandation d'Adoric sur votre boutique en ligne et voyez comment vos ventes vont monter en flèche.

Curieux d'en savoir plus ? Avec Adoric, vous pouvez :

1. Ajoutez des recommandations à votre maison, produit, panier et toute autre page de votre choix, sans tracas. Cela contribue à augmenter la visibilité de votre produit.
2. Importez votre catalogue de produits et connectez-vous à votre compte Google Analytics de manière transparente. Au fur et à mesure que les utilisateurs commencent à interagir avec vos produits, notre algorithme commence à créer un profil de préférence pour chaque utilisateur. Il procède ensuite au filtrage des produits de votre catalogue qui correspondent le mieux aux préférences de chaque utilisateur.
3. Mettre en œuvre des stratégies de recommandation telles que « meilleurs vendeurs », « les plus consultés », « acheté ensemble », etc.
4. Ciblez le bon public.
5. Permettez à vos clients de filtrer les produits en fonction du prix, de la catégorie, etc.

Envelopper

La mise en œuvre de recommandations de produits personnalisées dans votre magasin vous démarquera des concurrents.

Cela vous apportera plus de ventes que vous n'auriez jamais voulu.

Commencez dès aujourd'hui avec Adoric en créant un compte gratuit et découvrez par vous-même le véritable pouvoir de la recommandation personnalisée de produits.

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