10 dimensions et métriques Google Analytics les plus suivies

Publié: 2022-05-11

Le suivi des performances d'un site Web d'entreprise est absolument essentiel pour comprendre dans quelle mesure le site Web génère ou non des prospects, du trafic et des ventes. L'un des outils les plus puissants pour suivre les performances d'un site Web est Google Analytics. À ce jour, il existe tellement de dimensions Google Analytics et de métriques Google Analytics que cela semble prêter à confusion.

Google Analytics offre une quantité importante d'informations ou de données sur un site Web avec plusieurs rapports qui fournissent des informations sur les performances du site Web. Comme Google Analytics améliore continuellement ses capacités de création de rapports, il est essentiel de suivre des mesures spécifiques pour identifier les faiblesses, les forces et les opportunités d'un site Web.

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Que sont les dimensions dans Google Analytics ?

Une dimension Google Analytics est un attribut d'information. En investissant du temps pour comprendre les dimensions, on peut en apprendre beaucoup sur les clients, ainsi que sur la langue qu'ils parlent, l'endroit d'où ils viennent, le gadget utilisé pour visiter le site Web, etc.

Que sont les métriques dans Google Analytics ?

Maintenant, comprenons ce qu'est Google Analytics Metrics. Google Analytics rassemble des informations ou des données sur un site Web et le trafic généré par le site Web en temps réel. Ces données sont ensuite affichées sous la forme d'un groupe de rapports - chaque groupe avec des widgets qui sont fixés pour suivre des dimensions Google Analytics spécifiques et des métriques Google Analytics.

Quelle est la différence entre les métriques et les dimensions dans Google Analytics ?

Les dimensions Google Analytics sont des données qualitatives qui ne sont pas de nature numérique. On peut les considérer comme des « catégories ». Google Analytics utilise ces catégories pour organiser les données qu'il collecte. Les dimensions Google Analytics comprennent les éléments suivants :

  • Catégorie d'appareil
  • Pays
  • Moyen
  • Campagne

Par exemple, si une femme de 35 ans en Espagne accède à un site Web via une publicité Instagram depuis son smartphone, les attributs de dimension sont les suivants :

  • Sexe: Femme
  • Âge : 35-45
  • Lieu : Espagne
  • Source/Support : Instagram/paid_social
  • Catégorie d'appareil : téléphone portable

Les métriques Google Analytics sont des éléments distincts d'une dimension spécifique qui peuvent être mesurés sous forme de ratio ou également de somme. Ce sont des mesures quantitatives des informations ou des données suivies par Google Analytics. Les métriques Google Analytics comprennent les éléments suivants :

  • Séances
  • Taux de conversion
  • Durée de la session
  • Achèvement de l'objectif

Ainsi, les métriques aident à analyser les données ; cependant, ils sont obsolètes sans les dimensions auxquelles les données peuvent être comparées.

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10 métriques Google Analytics les plus suivies

Voici les 10 métriques Google Analytics qu'il est absolument essentiel de suivre :

  • Utilisateurs

Les utilisateurs sont des individus qui visitent un site Web. Il existe deux catégories d'utilisateurs - les nouveaux et les anciens. Les nouveaux utilisateurs sont des personnes qui n'ont jamais visité votre site auparavant et les utilisateurs qui reviennent sont des personnes qui ont déjà visité votre site.

  • Taux de rebond

Si un utilisateur visite un site Web et quitte sans aucune interaction sur le site, les demandes supplémentaires ne sont pas envoyées au serveur d'analyse et ces interactions sont qualifiées de rebond. Ainsi, le taux de rebond est le pourcentage total de toutes les sessions qui ont rebondi sur un site Web.

  • Séances

Les sessions sont définies comme un groupe d'interactions d'utilisateurs qui se produisent avec un site Web au cours d'une période de temps spécifiée. Une session est lancée une fois qu'un utilisateur visite un site Web et se termine après 30 minutes d'inactivité de l'utilisateur, ou si l'utilisateur accède au site Web par le biais d'une campagne, le quitte, puis le rejoint par le biais d'une autre campagne.

  • Durée moyenne des sessions

Le temps moyen qu'un utilisateur passe sur une seule page est appelé temps moyen sur la page. En observant le temps moyen, on peut évaluer le niveau d'engagement des utilisateurs avec le site Web.

  • Pourcentage de nouvelles sessions

Le pourcentage de nouvelles sessions affiche le pourcentage du nombre total de sessions utilisateur reçues de nouveaux utilisateurs sur un site Web. Cette métrique Google Analytics aide à suivre deux objectifs de performance, qui sont le niveau de rétention des utilisateurs et la progression pour attirer de nouveaux visiteurs sur le site Web.

  • Sessions par canal

Les groupes de canaux de Google Analytics permettent de classer le trafic afin que l'on puisse suivre les performances de canaux spécifiques, tels que les canaux payants, organiques, sociaux, directs, e-mail, etc. Le nombre de sessions attribuées à chaque groupe de canaux est appelé sessions par canal.

  • Pages par session

Le nombre de pages qu'un utilisateur spécifique visualise au cours d'une session est appelé pages par session. Si l'on observe une augmentation du nombre de pages par session, cela signifie idéalement que les utilisateurs sont très intéressés par le contenu affiché sur le site Web car ils naviguent sur plusieurs pages du site Web.

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  • Réalisations d'objectifs

La métrique de réalisation des objectifs est définie comme le nombre de fois qu'un visiteur du site Web atteint un objectif spécifique sur un site Web.

  • Pages vues, pages vues uniques

Dans Google Analytics Metrics, les pages vues font référence au nombre de vues pour chaque page. Les pages consultées plusieurs fois par le même utilisateur sont également prises en compte. Les pages vues uniques comptent le nombre de fois qu'une page est vue dans une session particulière.

  • Pages vues par page

PageViews by Page est une mesure qui affiche le nombre total de pages vues que chaque page d'un site Web a reçues dans un délai donné.

  • Source/Support et Canaux

Dans Google Analytics Metrics, la source fait référence à l'endroit où le trafic vers un site Web est généré à partir, par exemple, d'un moteur de recherche, où un utilisateur spécifie une adresse URL et accède à un site Web ou le choisit à partir d'un signet. La métrique moyenne est une catégorie générale de la façon dont l'utilisateur visite le site Web, par exemple, via le trafic non rémunéré des moteurs de recherche, ppc, etc.

Exemples de dimensions dans Google Analytics

Voici des exemples de différentes catégories de dimensions Google Analytics

  • Dimensions source/support : en termes simples, la dimension source est le nom ou l'origine du site Web auquel il est fait référence, par exemple, facebook.com, Google, Bing ou Yahoo. La dimension moyenne est le type de site Web auquel il est fait référence. Les supports de trafic de base comprennent le CPC, l'organique, le courrier électronique, la référence et aucun.
  • Campagne : la dimension de la campagne fait référence soit aux noms Google AdWords, soit aux noms des campagnes UTM pour le suivi des campagnes marketing personnalisées.
  • Page : La dimension Google Analytics, Page fait référence à l'URL de la page qui est consultée.
  • Produits : la dimension du produit est une métrique qui a une portée au niveau du produit. Par exemple, produit, SKU de produit, catégorie de produit, marque de produit, nom de la liste de produits, ID de transaction.
  • Navigateur : la dimension du navigateur correspond à la taille de la fenêtre d'affichage des navigateurs d'un utilisateur. La taille du navigateur affiche les dimensions de la fenêtre d'affichage en pixels et le formatage est en termes de hauteur * largeur, par exemple, 960×1920.
  • Pays : Analytics propose plusieurs dimensions géographiques, telles que le pays, le continent, la ville, etc.,
  • Langue : la métrique linguistique fait référence à la langue de l'utilisateur visitant le site Web. Google Analytics dépend du fait que l'utilisateur accède aux paramètres de l'appareil pour passer à une langue spécifique.
  • Catégorie d'appareil : cette métrique Google Dimension fait référence à l'appareil à partir duquel l'utilisateur visite le site Web.

Dimensions prédéfinies et personnalisées

Les dimensions standard disponibles dans Google Analytics sont appelées dimensions prédéfinies. Les dimensions prédéfinies de Google Analytics sont utilisées par défaut lors de la création de rapports. Des exemples de dimensions prédéfinies sont l'âge, le sexe, l'emplacement et la catégorie d'appareil des visiteurs du site Web.

Les dimensions personnalisées de Google Analytics sont définies par les personnes qui gèrent le site Web, généralement avec des données qui ne sont pas disponibles par défaut dans Google Analytics. Par exemple, des données supplémentaires telles que les données CRM et les données d'appels téléphoniques des utilisateurs connectés pour configurer des dimensions personnalisées peuvent être importées à partir d'autres sources. Les dimensions personnalisées offrent un meilleur contrôle sur les rapports et permettent d'analyser les valeurs qui sont importantes pour eux.

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Quelles sont les limites de Google Analytics ?

Voici quelques-unes des limites strictes de Google Analytics :

  1. Enregistrement du trafic de spam et de bot : toutes les machines qui chargent un site Web spécifique ne sont pas exploitées par des humains. Il existe plusieurs bots qui explorent constamment des sites Web pour différentes raisons. Ces bots peuvent tordre ou fausser les données dans une large mesure. Le trafic des bots n'est pas bon pour l'analyse car les bots utilisent les sites Web d'une manière très différente des utilisateurs humains.
  2. Le temps passé sur un site Web : Le temps métrique sur le site a toujours été difficile à calculer pour Google Analytics. Lorsqu'une page est chargée par un utilisateur, le temps de chargement de la page est envoyé aux serveurs de Google et une fois la page suivante chargée, le temps est enregistré. Google fait alors un rapide calcul pour comprendre le temps que l'internaute passe sur la première page. Cela fonctionne bien jusqu'à ce que l'utilisateur arrive à la dernière page. Google n'a aucun moyen de suivre le temps que l'utilisateur passe sur la dernière page d'un site Web.
  3. Mesurer tous les utilisateurs : Google Analytics fonctionne en chargeant un extrait de code javascript sur les pages du site Web. Une fois la page chargée, le code envoie ensuite une chaîne de données aux serveurs de Google pour être traitée. Cependant, tous les navigateurs ne permettent pas l'exécution de codes javascript.
  4. Le besoin de personnalisation : pour mesurer les interactions survenant sur un site Web, il est nécessaire de personnaliser le suivi en fonction des besoins individuels, car Google Analytics n'a aucune idée de ce qui est important pour le propriétaire d'un site Web.
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Conclusion

Google Analytics offre une quantité importante d'informations à l'usage des spécialistes du marketing numérique, mais l'étape la plus essentielle que les spécialistes du marketing doivent prendre est de définir des objectifs appropriés pour leur site Web. À mesure que de plus en plus d'entreprises se connectent en ligne, les sites Web ne manqueront pas d'attirer l'attention des clients. Ainsi, l'importance de Google Analytics est appelée à augmenter dans l'univers du Search Engine Optimization (SEO). Inscrivez-vous au cours PG en marketing numérique de Simplilearn qui vous fournira les bonnes compétences et une connaissance approfondie des outils et techniques numériques pour lancer votre carrière en marketing numérique.