Mobile Business Intelligence - Quel est le Buzz?

L'utilisation croissante des appareils mobiles dans les entreprises englobe les nouvelles technologies qui modifient la manière traditionnelle de gérer les données et de partager les informations. Aujourd'hui, le big data est la pierre angulaire des applications analytiques dans le monde de l'entreprise. Les technologies Big Data font prospérer l'information pour les entreprises. Traditionnellement, les applications de BI sont stockées dans des entrepôts de données centrés sur les données car l'accès est limité et l'utilisation des informations basées sur les données devient inefficace.

En raison de la demande croissante d'utilisation d'informations basées sur les données pour des stratégies commerciales solides et de meilleures décisions, l'application Mobile Business Intelligence est l'un des moyens efficaces d'utiliser la quantité massive de données. La BI mobile aide les entreprises à déployer des méthodes d'analyse de données pour collecter, analyser et segmenter les données.

Selon un rapport de Datameer, les applications mobiles seront la deuxième technologie intégrant la Business Intelligence et le Big Data. En outre, Gartner rapporte que plus de 50 % des utilisateurs de Mobile BI dépendront d'appareils mobiles pour fournir des informations.

Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires mobile ?

Les applications mobiles de Business Intelligence ne sont rien d'autre que des rapports de BI traditionnels optimisés en fonction de la taille des téléphones mobiles, des tablettes et des appareils portables. La BI mobile peut facilement visualiser les indicateurs de performance clés (KPI) et les modifier via des tableaux de bord, des graphiques et des sparklines.

La Business Intelligence et l'analyse intégrée visualisent vos données essentielles pour obtenir des informations cruciales de votre système en suivant vos métriques de base et vos KPI. Les développeurs intègrent des éléments d'interface utilisateur tels que la conception d'applications réactives pour garantir que les visualisations de données apparaissent interactives sur n'importe quel appareil intelligent et intègrent les fonctionnalités compatibles des applications associées telles que Google Maps ou l'appel d'un numéro de téléphone.

Les entrées doivent être adaptées aux appareils mobiles pour que les utilisateurs accèdent, saisissent et modifient rapidement les visualisations sur un écran plus petit.

Le mobile a déjà changé la façon dont nous communiquons, travaillons et gérons les tâches de notre vie quotidienne. L'adoption d'appareils mobiles ne ménage aucun effort lors de l'incorporation ; cela change la façon dont les entreprises fonctionnent, partagent des données et recueillent des informations. Les entreprises doivent suivre les tendances suivantes en Mobile Business Intelligence.

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Tendances de l'intelligence d'affaires mobile

Bien que la terminologie "Responsive" ait été inventée il y a des années lorsque les utilisateurs étaient impatients d'accéder à tous les sites Web optimisés pour PC sur des appareils mobiles, le terme "Business Intelligence" est bien plus que "Réactivité des sites Web". ‌BI, tableaux de bord, CRMS, ERPS et rapports sont conçus pour gérer vos tâches et fournir des informations plus accessibles et consommables.

De plus, après la pandémie, une nouvelle tendance à travailler de n'importe où donne naissance à ces technologies où il est plus important d'échanger des informations significatives d'une manière plus pratique et conviviale que jamais.

Vous devez être curieux de connaître quelques tendances de conception qui s'appliquent à Mobile BI. Jetons un coup d'œil rapide :

1. Fouillez avec les utilisateurs

Les appareils mobiles sont essentiels pour recevoir rapidement et efficacement les informations dont vos consommateurs ont besoin, que ce soit à l'aéroport, sur le site du client ou à la maison un dimanche matin. Il est essentiel d'identifier vos groupes d'utilisateurs cibles afin de savoir quand et pourquoi ils utiliseront des tableaux de bord et des rapports mobiles.

2. Concept d'habitude de lecture en ligne

De nos jours, les gens ont beaucoup de choix en ce qui concerne ce qu'ils mangent et comment ils le mangent. Qu'il s'agisse d'un Kindle, d'un journal ou d'un livre à couverture rigide, tous ces médias, du moins en Amérique du Nord, ont une chose en commun : ils sont tous censés être lus de gauche à droite et de haut en bas.

Vous devez adhérer à la même règle en ce qui concerne la conception du tableau de bord. De haut à gauche en bas à droite, listez les détails les plus importants. C'est là que les yeux de l'utilisateur commenceront naturellement à errer, alors mettez-les immédiatement sur la bonne voie.

3. Optimiser l'écran mobile

Nous avons tous été sur nos téléphones, essayant d'appuyer sur une chose mais en sélectionnant accidentellement autre chose. Cela peut être aggravant et prendre du temps.

Une fois qu'un utilisateur arrive sur votre tableau de bord, vous devez supprimer tous les obstacles à la consommation d'informations, tels que les parcours de clics menant à davantage de visualisations.

Assurez-vous qu'il y a suffisamment d'espace entre les filtres, les liens et les visuels. Étant donné que la plupart des appareils mobiles ont des écrans limités, il est difficile pour les utilisateurs de choisir des objets proches les uns des autres.

Les cibles tactiles doivent avoir une résolution d'au moins 48 × 48 DP (image d'affichage) et ne doivent pas se chevaucher. Les utilisateurs pourront les cibler de manière cohérente et confortable du bout des doigts.

Pourquoi les applications Mobile BI attirent-elles l'attention de la communauté des entreprises ?

Il existe les principales raisons suivantes pour lesquelles vous devriez développer des applications BI mobiles pour faire face efficacement à la concurrence acharnée :

1. Accès aux données en temps réel

Selon les méthodes traditionnelles, les entreprises avaient l'habitude de prendre des décisions sur la base de rapports papier. Cependant, on peut affirmer que les organisations qui le font sont désavantagées car les données sur papier peuvent être obsolètes. Par conséquent, votre direction doit avoir un accès rapide et facile aux informations les plus récentes. Votre entreprise peut bénéficier d'une implication et d'une exploration des données améliorées en utilisant la BI mobile lorsqu'elle n'est pas au bureau. Votre équipe de technologie de l'information (TI) n'aura plus à vous aider. Par conséquent, votre équipe informatique aura plus de temps pour se concentrer sur d'autres défis importants.

2. Adoption facile et rapide

Les employés ont un accès plus facile aux données et aux analyses grâce à la BI mobile. Les employés à différents niveaux de votre entreprise, de la haute direction à la première ligne, peuvent avoir un accès temporaire, intérimaire ou permanent aux données, selon les besoins de l'entreprise. Par conséquent, un accès facile à la BI mobile entraîne un taux d'adoption plus élevé.

3. Gardez une longueur d'avance dans la compétition acharnée

Les données en temps réel permettent à votre entreprise de capitaliser plus facilement sur de nouvelles opportunités. Vous pouvez également être en mesure de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché. De plus, vous pouvez utiliser les données BI mobiles pour vendre des produits incitatifs et croisés. Par exemple, un vendeur disposant d'informations en temps réel sur des accessoires automobiles de luxe tels que des jantes en alliage léger ou des sièges rembourrés peut inciter un acheteur à les choisir lors de l'acquisition d'une nouvelle voiture.

4. Productivité accrue

L'accès aux données en temps réel améliore considérablement l'efficacité opérationnelle. Même sur le terrain, des informations critiques sont mises à la disposition des décideurs, ce qui accélère la prise de décision.

Fournir les données appropriées au bon moment peut considérablement augmenter la productivité de votre organisation.

Les organisations installent des solutions de BI mobiles robustes au fur et à mesure qu'elles font évoluer leurs procédures et leurs tactiques pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De telles approches aident à fournir des informations basées sur les données aux décideurs et leur permettent d'accomplir des tâches en déplacement.

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5. Analyses efficaces et efficientes

Chaque entreprise a sa propre nature de conduite des affaires, ce qui rend l'analyse des données différente. Certains peuvent en avoir besoin dans le processus de fonctionnalités, juste de visualisation, ou certains veulent l'intégrer à d'autres outils. Ces diverses préférences conduisent au développement d'applications mobiles de solutions de BI mobiles personnalisées.

La personnalisation permet aux utilisateurs de Mobile BI de configurer les données dans l'outil selon leur préférence pour en extraire les informations. Lorsque l'utilisateur reconnaît les configurations qu'il a effectuées, il peut analyser les données et extraire des informations plus efficacement.

Une étude de recherche menée par Aberdeen Group rapporte que les entreprises adoptant la BI mobile leur permettent de prendre des décisions stratégiques critiques en six fois moins de temps que les entreprises sans BI mobile.

6. Prise de décision intelligente et combinée

Prise de décision efficace à l'ère de l'urgence. Mobile Business Intelligence est intégré avec des fonctionnalités pour communiquer entre les fonctions via la messagerie ou les appels, soutenant davantage la transformation complète des informations.

Une interview menée par le Data Warehousing Institute (TDWI) avec Donal Farmer a mentionné que l'objectif de Mobile Bi est de "fournir une valeur supplémentaire dans la collaboration".

Conformément à la nature de la conduite des fonctions commerciales, les outils de BI mobiles sont intégrés à des mécanismes de collaboration plus complexes pour simplifier la transformation de contenus de qualité tels que la voix, les images ou les vidéos.

Ces avancées dans les applications de BI offrent une excellente communication entre les utilisateurs lors de l'analyse des données, contribuant ainsi à faire ressortir des informations bien informées, essentielles pour prendre des décisions intelligentes et collectives.

7. Flexibilité accrue

La BI mobile analyse et visualise les mégadonnées plutôt que de simplement y accéder sur des appareils intelligents à petit écran. La nature des applications de Business Intelligence permet aux cadres la liberté de travailler à distance en dehors de leur horaire de travail fixe. C'est grâce à la flexibilité que les interactions deviennent plus puissantes entre les employés.

Par exemple, si à tout moment une idée aléatoire surgit dans l'esprit de votre dirigeant en analysant les données pour améliorer la stratégie marketing de votre entreprise, l'utilisation de l'application Mobile BI permet à vos utilisateurs de l'alimenter et que vous pouvez utiliser à l'avenir.

Processus de développement d'applications Mobile Business Intelligence

Tableaux de bord

La création d'un tableau de bord réactif et intuitif est l'étape la plus cruciale dans la création d'une application de BI mobile. L'importance de développer des tableaux de bord interactifs et plus simples est essentielle dans le monde complexe du big data, où les informations changent à la seconde près.

Dans la première étape, les développeurs doivent tracer les spécifications UX/UI afin qu'elles présentent les données en temps réel avec une analyse et une visualisation faciles à travers des tableaux, des graphiques et des chiffres.

Il doit être conceptualisé en fonction de la variété d'appareils intelligents utilisés pour fonctionner dans votre entité. Incluez des modèles simples pour tous les niveaux d'utilisateur afin qu'ils puissent créer et partager des données de tableau de bord vitales entre les services.

Une enquête rapporte que les tableaux de bord sont la première et principale fonctionnalité que les acheteurs de business intelligence cherchent à développer. L'architecture de votre application doit lui donner une grande polyvalence.

Rapports

Les entreprises ont besoin d'accéder rapidement et avec précision à des rapports élaborés à l'aide de mégadonnées qui changent constamment. Rapports qui placent les données dans le contexte de l'information. Nous vous guiderons à travers les différents rapports générés selon les besoins de l'utilisateur.

• Rapports opérationnels : les rapports opérationnels, également appelés rapports quotidiens, fournissent un résumé instantané des opérations de la journée (ou de la semaine/du mois) aux dirigeants et aux gestionnaires afin qu'ils puissent prendre des décisions cruciales. Les rapports opérationnels sont un processus simple qui fournit un instantané d'une période afin que les utilisateurs puissent comparer les données actuelles aux résultats précédents.
• Rapports de classement : les rapports de classement affichent plusieurs informations numériques dans un système de classement permettant aux stratèges de comparer les performances et de prendre des décisions. Vous générez ces rapports de différentes manières selon la fonctionnalité. L'équipe de vente a besoin des chiffres de vente mensuels, semestriels ou annuels. L'équipe SEO a besoin du nombre d'impressions ; l'équipe marketing a besoin du nombre de clients défenseurs, et ainsi de suite. Plus vous intégrez d'agilité dans un format de rapports de classement, plus vous pouvez extraire et évaluer rapidement de données.
• Rapports ad hoc : ces rapports sont utiles pour les cadres supérieurs d'entreprises qui ne maîtrisent pas Internet. Les rapports ad hoc sont conçus pour générer des rapports rapides, en utilisant très peu de données pertinentes mais adaptées aux besoins des utilisateurs. Il faut beaucoup moins de temps pour consommer des données et fournir des rapports informatifs ; des instructions claires et des modèles intuitifs sont donc utilisés dans les rapports ad hoc.

Intelligence prédictive

Des fonctionnalités puissantes et avancées telles que l'analyse prédictive dopent les performances des applications BI. Diverses entités commerciales ont signalé que la mise en œuvre de l'analyse prédictive coûte cher et fait partie des processus compliqués. Il est difficile pour les entreprises d'interpréter et de transformer les mêmes données en informations bien structurées à un stade précoce.

Cependant, l'analyse prédictive dans votre application BI améliorera la prise de décision pour optimiser la rentabilité et l'efficacité de votre entreprise. Cela implique le processus de diverses fonctions complexes telles que l'analyse des risques, la modélisation des processus métier, l'analyse statistique, l'analyse prescriptive, l'exploration de données et bien d'autres.

Les entreprises devraient envisager de mettre en œuvre cette technologie avancée dans les applications en priorité sans se soucier du coût et de la complexité. Cette technologie permet aux entreprises de contourner et de résoudre les problèmes et les risques prévus les plus prévisibles et les plus détaillés bien à l'avance. L'intelligence prédictive vous aide à identifier une variété de problèmes, de menaces et de défis potentiels auxquels vous devrez peut-être faire face à l'avenir.

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Dernières pensées

Aller de l'avant en mettant en œuvre des attributs technologiques révolutionnaires tels que l'intelligence artificielle, le Big Data et l'analyse prédictive dans les applications de BI mobile garantira une croissance maximale de votre entreprise. Il serait préférable que vous reconnaissiez la valeur de donner à votre personnel, vos partenaires commerciaux, vos clients et vos fournisseurs les moyens d'accéder à des informations exploitables quand et où ils en ont besoin.

La BI mobile présente plusieurs avantages importants, notamment un accès rapide aux données en temps réel, un meilleur taux de pénétration et une productivité accrue. En conséquence, Mobile Business Intelligence est devenu vital pour les entreprises afin de générer des revenus plus importants.

 Cet article est écrit par Julie Aplusstill. Julie est une spécialiste du marketing de contenu renommée de Californie, aux États-Unis, associée à Closeloop Technologies - une société de développement de logiciels et de sites Web de confiance. Elle aime également partager ses points de vue sur les dernières technologies numériques, les tendances du développement Web et la réalité augmentée et préfère les niches diverses.