Une feuille de route pratique pour l'analyse des applications mobiles pour 2023 et au-delà

En ce qui concerne les applications mobiles, la surveillance des données des utilisateurs est devenue indispensable pour chaque propriétaire d'entreprise, visant à acquérir un avantage concurrentiel et à assurer une croissance constante. De nombreuses entreprises ont adopté cette pratique pour améliorer l'engagement des utilisateurs et générer du trafic.
Cependant, la gestion de l'analyse des applications mobiles peut demander du temps et des efforts, avec 7,10 milliards d'utilisateurs de smartphones et 8,9 millions d'applications mobiles dans le monde.
Mais ne vous inquiétez pas ! Ce blog abordera en détail les aspects critiques de l'analyse des applications mobiles, y compris leurs fonctionnalités, leurs avantages et leur rôle crucial dans la rétention et l'engagement des applications. De plus, vous découvrirez divers outils et technologies qui permettent un suivi en temps réel des données pertinentes. Mais avant d'approfondir cela, comprenons clairement ce qu'implique l'analyse des applications mobiles.

Table des matières

• Qu'est-ce que l'analyse des applications mobiles ?
• Pourquoi l'analyse des applications mobiles est-elle nécessaire ?
• Quelles métriques d'analyse sont cruciales pour optimiser les performances des applications d'achat ?
• Meilleures pratiques à prendre en compte pour l'analyse des applications mobiles
• Analyse des applications mobiles pour votre application mobile

Qu'est-ce que l'analyse des applications mobiles ?

L'analyse des applications mobiles fait référence au processus de mesure et d'analyse du comportement des utilisateurs au sein d'une application mobile. Cela implique l'utilisation d'outils logiciels qui sont développés ou utilisés par les créateurs ou les éditeurs de l'application pour améliorer et évaluer leur produit.

Un programme complet d'analyse des applications mobiles permet aux utilisateurs de surveiller divers aspects tels que le nombre de téléchargements d'applications, la répartition géographique des utilisateurs, la fréquence d'utilisation des applications, les fonctionnalités préférées et non appréciées, l'engagement publicitaire et les facteurs influençant les décisions d'achat.
Les données collectées par l'analyse sont ensuite utilisées par les développeurs d'applications pour affiner et améliorer leurs applications. Cela implique d'intégrer de nouvelles fonctionnalités ou d'apporter des modifications à celles existantes en fonction des préférences de l'utilisateur.
Une stratégie d'analyse d'applications mobiles bien exécutée aide les éditeurs à identifier les domaines qui nécessitent des améliorations, à déterminer les éléments efficaces et à optimiser la promotion via différents canaux tels que les campagnes sur les réseaux sociaux et la publicité.

Pourquoi l'analyse des applications mobiles est-elle nécessaire ?

L'exploration de nombreuses données numériques peut sembler écrasante au premier abord. Cependant, comprendre l'importance d'approfondir l'analyse des applications mobiles est crucial pour évaluer les performances de votre boutique en ligne et de vos campagnes marketing. Voici les raisons pour lesquelles c'est important :

Comprendre le comportement d'achat sur mobile

Les interactions des consommateurs avec les sites Web diffèrent considérablement entre les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles. Cette disparité devient encore plus apparente lorsqu'il s'agit d'applications d'achat. En tant qu'entreprise, reconnaître le changement de comportement basé sur la plate-forme que les consommateurs choisissent d'interagir avec votre marque peut être déterminant pour offrir une expérience client positive. En tirant parti de l'analyse des applications mobiles, vous pouvez obtenir des informations complètes sur le comportement d'achat, y compris les fonctionnalités qui aident les clients à en savoir plus sur les produits, à explorer la preuve sociale, à sélectionner les options appropriées et à faciliter le paiement rapide de leurs commandes.

Identifier les opportunités de marketing

En mesurant les interactions des utilisateurs de votre application d'achat avec différentes fonctionnalités, vous obtenez des informations précieuses sur leurs préférences et leurs modèles d'attention. Ces informations vous permettent d'identifier les zones où les clients peuvent déposer avant d'effectuer un achat, ainsi que les opportunités d'améliorer l'engagement des utilisateurs. Avec cette compréhension, vous pouvez mettre en œuvre des stratégies de marketing ciblées telles que la vente incitative, la vente croisée et encourager les clients à fournir des informations supplémentaires sur eux-mêmes. Ces tactiques ont le potentiel de stimuler considérablement la croissance de votre entreprise grâce à AppCommerce.

Mesurer la croissance tout au long du cycle de vente

Une attention particulière à l'analyse des applications mobiles vous permet de suivre la progression d'un consommateur tout au long du cycle de vente, à partir de l'acquisition de l'utilisateur. L'analyse des applications mobiles fournit des informations précieuses sur vos performances à chaque étape en tenant compte des différentes étapes du parcours d'achat : sensibilisation, découverte, considération, achat et interaction après l'achat. Cette analyse vous aide à évaluer l'efficacité de l'application d'achat de votre magasin pour aider les acheteurs en ligne à découvrir vos produits, à obtenir des informations détaillées et à prendre des décisions d'achat. Par conséquent, vous pouvez cartographier votre croissance plus efficacement et allouer les ressources de manière appropriée pour obtenir des résultats commerciaux favorables.

Lire aussi : Analyse prédictive dans le e-commerce : pourquoi est-ce important ?

Quelles analyses et métriques sont cruciales pour optimiser les performances des applications d'achat ?

L'analyse mobile offre un vaste éventail de possibilités de mesure et d'exploration, qui peuvent sembler intimidantes au premier abord. Les novices peuvent se retrouver submergés par l'abondance d'informations et avoir du mal à naviguer et à en comprendre le sens.
Comprendre les différents types d'analyses mobiles disponibles via l'analyse peut être bénéfique. Ces mesures mobiles traçables peuvent être principalement classées en quatre catégories distinctes :

• Engagement des utilisateurs
• L'achat du client
• Performances de l'application
• Satisfaction du client

Examinons maintenant chaque catégorie individuellement.

A) Analyse de l'engagement des utilisateurs

Ces données montrent l'importance de la satisfaction des utilisateurs avec votre application mobile. Pour acquérir une compréhension complète de l'engagement des utilisateurs de votre application, tenez compte des données suivantes :
1- Download Count : Le nombre de fois où votre application a été téléchargée.
2- Partages dans l'application : le nombre de fois où les utilisateurs ont partagé du contenu dans l'application.
3- Utilisateurs actifs : mesurez l'utilisation quotidienne, hebdomadaire et mensuelle de votre application. Les objectifs souhaités peuvent varier en fonction de la nature de l'application.
4- Fidélisation des utilisateurs : déterminez si les utilisateurs reviennent fréquemment sur votre application et l'utilisent activement.
5- Temps passé dans l'application : analysez la durée que les utilisateurs passent dans l'application.
Veuillez noter que les mesures spécifiques pour l'engagement des utilisateurs peuvent varier en fonction de vos objectifs. Par exemple, si vous avez une application de commerce électronique, concentrez-vous sur les mesures d'achat essentielles telles que le nombre d'événements « d'ajout au panier » , les achats effectués et les articles consultés.
D'autre part, si vous avez une application de jeu, mettez l'accent sur des facteurs tels que le temps que les utilisateurs passent sur l'application, les niveaux qu'ils atteignent et les fonctionnalités secrètes qu'ils débloquent (surtout si les utilisateurs doivent les payer).
N'oubliez pas que les utilisateurs les plus précieux sont très engagés et plus susceptibles de revenir, d'effectuer des achats et de partager votre application avec d'autres.

B) Acquisition de clients

Les analyses intégrées aux métriques d'acquisition de clients font référence aux mesures utilisées pour évaluer l'efficacité et l'efficience de l'acquisition de nouveaux clients pour une application. Ces mesures fournissent des informations sur les performances des différents canaux et stratégies d'acquisition. Certaines mesures courantes d'acquisition de clients dans l'application incluent :

Coût par installation (CPI) : coût moyen encouru pour acquérir une seule installation de l'application. Il est calculé en divisant les coûts d'acquisition totaux par le nombre d'installations.

Taux de conversion : le pourcentage d'utilisateurs qui ont réussi à convertir un prospect (par exemple, un visiteur de site Web ou un utilisateur d'application) en un client (par exemple, en effectuant un achat ou en s'abonnant à un service). Il indique l'efficacité de l'application à convertir les utilisateurs en clients.

Coût par acquisition (CPA) : coût moyen engagé pour acquérir un nouveau client. Il comprend tous les coûts associés à l'acquisition de clients, tels que les dépenses de publicité, de marketing et de promotion.

Retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) : revenus générés par unité de dépenses publicitaires. Il permet d'évaluer la rentabilité des campagnes publicitaires en mesurant l'efficacité des investissements publicitaires.
Valeur à vie (LTV) : La valeur estimée d'un client sur toute sa durée de vie en tant qu'utilisateur de l'application. La LTV prend en compte des facteurs tels que le revenu moyen par utilisateur, le taux de rétention des utilisateurs et le taux de désabonnement. Il aide à déterminer la rentabilité à long terme de l'acquisition de nouveaux clients.
Ces mesures fournissent des informations précieuses sur l'efficacité des efforts d'acquisition de clients, permettant aux développeurs d'applications et aux spécialistes du marketing d'optimiser leurs stratégies et d'allouer les ressources de manière efficace.

C) Performances de l'application

Ce type d'analyse fournit des informations précieuses sur la santé globale de votre application mobile. Par conséquent, il joue un rôle crucial dans l'optimisation et l'amélioration de votre application mobile. Il révèle des informations importantes liées aux plantages, aux erreurs et à la latence du réseau.

Lors de l'examen des données de performances, il est important de tenir compte de la statistique suivante : une étude menée en 2013 a révélé que 79 % des utilisateurs sont prêts à donner une seconde chance à une application même si elle ne fonctionne pas correctement du premier coup. Cependant, seuls 16% des utilisateurs feront un effort pour rouvrir une application si elle échoue à plusieurs reprises. En résumé, la réactivité d'une application, qui comprend sa vitesse et son taux de plantage, est de la plus haute importance pour attirer de nouveaux utilisateurs.

D) Satisfaction client

Un client satisfait est un client qui en redemandera. Ils sont également plus enclins à recommander votre application à leurs amis, leur famille et leurs collègues. Malgré des tests approfondis avant de lancer une application, il est courant de découvrir que les gens l'utilisent de manière inattendue. Seuls les outils d'analyse d'applications mobiles peuvent décrire avec précision le comportement des utilisateurs.

Pour assurer la satisfaction des clients, votre application doit répondre à leurs attentes et leur permettre d'accomplir les tâches prévues. Si les utilisateurs rencontrent des obstacles et deviennent frustrés, ne sachant pas quoi faire ensuite, ils abandonneront probablement l'application. Les outils d'analyse des applications mobiles sont inestimables pour identifier les problèmes de performances critiques, vous permettant de les résoudre rapidement et efficacement.

Meilleures pratiques à prendre en compte pour l'analyse des applications mobiles

Pour optimiser les avantages de l'analyse de vos applications mobiles, il est essentiel de suivre certaines bonnes pratiques. Tenez compte des recommandations suivantes :

1- Intégrer l'intégration

Il est essentiel de surveiller le processus d'intégration en tant que parcours utilisateur crucial au sein de votre application. Les utilisateurs qui ne parviennent pas à terminer l'étape d'intégration sont plus susceptibles de se désengager. L'augmentation du nombre d'utilisateurs qui passent avec succès le processus d'intégration peut cultiver une base plus large d'utilisateurs actifs d'applications qui sont moins enclins au désabonnement. Il est impératif d'identifier les points où les utilisateurs rencontrent des difficultés lors de l'Onboarding afin d'avoir un aperçu sur l'amélioration de l'expérience globale et d'encourager davantage d'utilisateurs à la compléter. En utilisant les mêmes analyses, vous pouvez déclencher des messages automatisés personnalisés qui motivent les utilisateurs à finaliser le parcours d'intégration.

2- Définir les parcours utilisateurs

Décrivez clairement le parcours de l'utilisateur en identifiant les étapes que les utilisateurs doivent suivre, de l'installation de l'application à l'achat. Cela vous permet de suivre la progression des utilisateurs dans le parcours et de la lier à leurs actions et comportements. En analysant ces étapes, vous pouvez identifier les domaines dans lesquels les utilisateurs ont tendance à se désengager et identifier les domaines qui nécessitent des améliorations. De plus, vous pouvez utiliser des messages personnalisés en temps réel pour inciter les utilisateurs à terminer leur parcours ou à atteindre leurs objectifs. Par exemple, supposons qu'un utilisateur ait des articles non achetés dans son panier. Dans ce cas, vous pouvez leur envoyer des messages personnalisés via la messagerie d'application (telles que les notifications push ou la messagerie intégrée à l'application) ou via d'autres canaux avec lesquels ils sont susceptibles d'interagir (comme les e-mails ou les SMS).
En mettant en œuvre ces meilleures pratiques, vous pouvez améliorer l'efficacité de l'analyse de votre application mobile et apporter des améliorations basées sur les données aux performances et à l'expérience utilisateur de votre application.

3- Utiliser des mesures précises

Assurez-vous que les données que vous mesurez correspondent aux objectifs que vous avez établis. Les actions et les événements définis dans votre application mobile doivent être directement liés aux objectifs que vous souhaitez atteindre. De cette façon, les informations que vous recueillez vous aideront à prendre des décisions éclairées sur la façon d'améliorer votre application. L'utilisation de mesures qui ne contribuent pas à vos objectifs ne fait que gaspiller du temps et des ressources.

4- Repères de l'industrie

L'analyse des références de l'industrie fournit des informations précieuses sur la façon dont votre application se compare aux concurrents. En évaluant les métriques de performances, vous pouvez déterminer si votre application est plus performante, à égalité avec ou sous-performante par rapport à des applications similaires. De plus, l'étude des benchmarks de l'industrie permet aux marques d'acquérir une meilleure compréhension des comportements des clients et des mesures qui peuvent contribuer au succès de leur application.

5- Segmentation des utilisateurs

L'examen du comportement des clients et l'identification de vos utilisateurs les plus précieux sont essentiels pour optimiser l'engagement et la rétention des utilisateurs. Une fois que vous avez identifié ce segment d'utilisateurs, vous pouvez rechercher les actions qui améliorent leur engagement et leur fidélité. En segmentant vos utilisateurs les plus précieux, vous pouvez utiliser des stratégies similaires pour attirer de nouveaux clients qui partagent des données démographiques identiques ou présentent des comportements similaires à ceux de vos utilisateurs précieux. De plus, comprendre leurs préférences est essentiel pour favoriser l'activité et la satisfaction continues des utilisateurs.

Analyse des applications mobiles pour votre application mobile

Nous nous sommes rendu compte que se plonger dans l'analyse des applications mobiles peut être assez écrasant, déroutant et difficile à initier. C'est précisément pourquoi nous avons intégré des fonctionnalités d'analyse complètes dans l'application MageNative et établi des intégrations robustes avec Firebase Analytics. De plus, nous explorons activement des partenariats avec de puissantes solutions d'analyse d'applications mobiles pour améliorer encore nos offres. Si vous utilisez l'application mobile MageNative , elle vous permet de suivre les mesures suivantes et bien plus encore.

1- Le nombre d'utilisateurs de l'application, leurs caractéristiques et leurs sources d'acquisition.
2- Interaction et engagement de l'utilisateur au sein de l'application.
3- Les métriques incluent les téléchargements d'applications, les clics sur les boutons, les clics sur les publicités, etc.
4- Suivi du nombre de vues de produits, d'articles ajoutés aux paniers et de paiements réussis.
5- Suivi des paiements in-app et des revenus générés.
6- Comprendre le parcours client grâce aux chemins de navigation et à la cartographie.

Conclusion

L'analyse des applications mobiles est un outil précieux, offrant des informations complètes sur l'utilisation et les performances de votre application mobile . Ils fournissent une mine d'informations, englobant le comportement des utilisateurs, les stratégies réussies, les domaines d'amélioration et les opportunités d'optimisation. Lorsqu'elles sont efficacement exploitées, les analyses d'applications mobiles peuvent propulser votre application vers ses objectifs, déverrouillant de nouveaux domaines de réussite.