Instagram teste un nouveau format d'onglet "Following" avec des utilisateurs en Inde

Oh wow, Instagram Reels essaie de ressembler encore plus à TikTok, dites-vous ? Quelle surprise.

Instagram est actuellement en train de peaufiner la conception de l'écran principal Reels dans l'application, les utilisateurs en Inde voyant désormais un nouvel onglet "Suivant" à côté du flux principal Reels.

Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, publié par le chercheur d'applications Salman Memon, les utilisateurs indiens disposent désormais d'un onglet "Suivant" à portée de main, offrant un autre moyen de faire défiler vos derniers clips Reels, dans différentes catégories.

Ce qui reflète l'approche de flux "Suivant" et "Pour vous" de TikTok, avec les clips algorithmiquement recommandés dans "Pour vous" permettant à l'application de présenter une gamme beaucoup plus large de clips vidéo populaires.

Cela a été la clé du succès de TikTok. Plutôt que de limiter vos flux de contenu à votre réseau personnel, TikTok est capable de prendre le meilleur contenu, sur une gamme illimitée de sujets, et de vous les montrer en fonction de vos intérêts. Cela signifie que les clips les plus populaires ont plus de chances de réussir, quel que soit le suivi de chaque utilisateur, et bien que vous puissiez également filtrer les derniers téléchargements de personnes que vous connaissez et aimez, de nombreux utilisateurs trouvent que le flux principal "Pour vous" est suffisant pour leur donner leur solution vidéo courte.

Reels a adopté une approche similaire avec son flux d'onglets Reels, tandis que le contenu des créateurs que vous suivez est désormais inséré dans l'affichage principal de votre flux IG. Mais avec cette approche de flux alternatif, vous auriez un moyen plus spécifique à Reels de consulter les clips des comptes que vous suivez, ce qui pourrait aider à renforcer l'engagement, en vous penchant davantage sur la tendance des vidéos courtes.

Même dans ce cas, la véritable sauce secrète de TikTok est son algorithme, qui est de plus en plus efficace pour apprendre ce que vous aimez et vous en montrer de plus en plus.

Comme l'a souligné Eugene Wei, toute l'interface utilisateur de TikTok est construite autour de l'optimisation algorithmique.

" Tout ce que vous faites à partir du moment où la vidéo commence à jouer est un signal quant à votre sentiment envers cette vidéo. Glissez-vous jusqu'à la vidéo suivante avant même qu'elle ait fini de jouer ? Un signal implicite (bien qu'à la limite de l'explicite) de désintérêt. L'avez-vous regardé plus d'une fois, en le laissant tourner plusieurs fois ? Avez-vous partagé la vidéo via le volet de partage intégré ? Si vous appuyez sur l'icône LP en bas à droite et que vous regardez plus de vidéos avec la même bande son, c'est un signal supplémentaire quant à vos goûts.

En plus de cela, les classificateurs internes de TikTok quant à ce qui se trouve réellement dans chaque clip vidéo sont très spécifiques, et c'est cette boucle de rétroaction directe et d'étiquetage complexe des entités qui rend le système de TikTok si efficace pour vous montrer plus de ce que vous voulez voir.

Instagram Reels n'est pas encore au même niveau. Bien qu'il y travaille.

Lors du dernier appel aux résultats de Meta, le PDG Mark Zuckerberg a fait une remarque intéressante sur la dépendance croissante de l'entreprise aux recommandations de l'IA, par opposition aux signaux implicites basés sur votre graphique social.

Selon Zuckerberg :

"Alors que nous constatons une augmentation de la vidéo courte, nous constatons également un changement majeur dans les flux, qui sont presque exclusivement organisés par votre graphique social ou graphique de suivi pour avoir maintenant plus de votre flux recommandé par l'IA, même si le le contenu n'a pas été publié par un ami ou quelqu'un que vous suivez. Le contenu social d'amis, de personnes et d'entreprises que vous suivez continuera d'être l'un des contenus les plus précieux, engageants et différenciés pour nos services, mais désormais, être également en mesure de recommander avec précision le contenu de tout l'univers que vous ne suivez pas directement déverrouille un grande quantité de vidéos et de messages intéressants et utiles que vous auriez peut-être manqués autrement.

Ce qui ressemble à TikTok, non ? Le graphe social de Meta a longtemps été son principal différenciateur, lui permettant de vous tenir informé de ce que font vos amis et votre famille et de ce qui les intéresse. Mais maintenant, élargir cette portée est plus important.

"Dans l'ensemble, je pense à l'IA que nous construisons non seulement comme un système de recommandation pour les vidéos courtes, mais comme un moteur de découverte qui peut vous montrer tout le contenu le plus intéressant que les gens ont partagé sur nos systèmes. À l'avenir, je pense que les gens se tourneront de plus en plus vers les moteurs de découverte basés sur l'IA pour les divertir, leur apprendre des choses et les mettre en contact avec des personnes qui partagent leurs intérêts. Je crois que nos investissements dans l'IA, tous les différents types de contenu que nous prenons en charge et notre travail pour créer les meilleures plateformes permettant aux créateurs de gagner leur vie différencieront de plus en plus nos services du reste de l'industrie et conduiront notre succès.

C'est un changement intéressant, car comme indiqué, Facebook, en particulier, a longtemps donné la priorité au contenu de la famille et des amis, et avec plus d'utilisateurs que toute autre application, par une marge significative, cela a été une formule gagnante - alors que d'autres plates-formes ont été obligées de trouver de nouvelles et meilleures façons de présenter le meilleur contenu dans leurs applications à plus grande échelle.

Reddit le fait bien, grâce à une modération participative (votes positifs et négatifs). Twitter reste horriblement mauvais à la découverte. Mais TikTok l'a maîtrisé, dans une large mesure, c'est pourquoi il est si convaincant, et est devenu une telle perte de temps pour les personnes à la recherche d'un divertissement rapide.

Il y a des éléments discutables à l'intérieur de cela, dans la mesure où TikTok alimente des intérêts plus préoccupants en montrant aux utilisateurs de plus en plus la même chose. Mais il est effectivement démontré que les recommandations de l'IA peuvent être un moyen efficace de maximiser l'engagement, sans avoir besoin d'un graphe social, ouvrant ainsi plus de concurrence dans l'espace des médias sociaux.

Maintenant, Meta essaie de rattraper son retard - bien que l'inclusion d'un onglet "Suivant" aidera également à maintenir cet aspect de connexion sociale plus étroite, quelque chose que TikTok s'efforce également de mieux intégrer alors qu'il cherche à passer à une connexion sociale plus large.

Vraiment, l'application sociale ultime intégrerait les deux, facilitant la découverte de contenu optimale pour maximiser l'engagement des utilisateurs, ainsi que la connexion sociale pour en faire une expérience plus collante et plus universelle. Les éléments sociaux restent un élément essentiel, tandis que leur intégration signifie également que les utilisateurs peuvent mener une plus grande partie de leur activité de partage et d'engagement au sein d'une seule application. Si vos amis partagent tous des mises à jour dans TikTok, vous n'avez pas besoin d'aller sur Facebook, tandis que si vous pouvez continuer à trouver les meilleurs, les derniers mèmes et le contenu tendance, Instagram devient moins pertinent.

Il en va de même pour Snapchat ou Pinterest, car TikTok ajoute plus de shopping dans l'application. Élargir le cas d'utilisation est essentiel, et tandis que TikTok s'efforce d'intégrer cela dans son processus, Instagram cherche également des moyens d'intégrer la même chose dans l'expérience Reels.