L'amélioration de la recherche sur le site Web a été essentielle pour augmenter les revenus du commerce électronique de Paul&Shark

Le site Web de Paul&Shark a été mis en ligne en 2019, mais la marque italienne de vêtements de luxe existe depuis un demi-siècle. « La marque a une longue histoire », a déclaré Giusseppe Miriello, directeur numérique mondial de Paul&Shark.

Le rôle de Miriello est axé sur la croissance du département numérique qui comprend le commerce électronique et inclura bientôt les applications et les marchés B2C. L'inspiration de la marque était basée sur un voyage que la fondatrice, Paola (Paul) Dini, a fait dans le Maine. Dini a visité la boutique d'un fabricant de voiles et a vu le nom « Paul&Shark » inscrit sur une voile d'un navire du 18 ^e siècle.

Miriello a déclaré: «Il a vu cela comme un signe du destin et il a décidé que ce serait le nom de la marque. Depuis le début, nous travaillons avec des matériaux durables. Nos vêtements sont réputés pour leur capacité à résister au vent et à l'humidité. Au fil du temps, nous avons étendu la vente de nos produits dans le monde entier et récemment au e-commerce.

Comme ce fut le cas pour de nombreux détaillants, Paul&Shark a connu une croissance en ligne incroyable en 2021, ce qui a mis à rude épreuve son équipe de commerce électronique. Un problème important était la fonction de recherche du site Web, qui était l'outil prêt à l'emploi fourni avec Magento, leur plate-forme de commerce électronique. Magento a été lent à traiter les données de son catalogue, ce qui a entraîné une mauvaise expérience globale de recherche sur le site Web.

Miriello voulait un outil de recherche de site Web avec plus de flexibilité autour du merchandising visuel et la possibilité de créer des résultats de recherche pertinents et opportuns pour chaque acheteur.

Une meilleure recherche et découverte équivaut à une expérience client améliorée

Miriello a compris que Paul&Shark avait besoin de corriger l'expérience de recherche du site Web. Il avait travaillé avec Algolia, une plate-forme de recherche et de découverte d'API, dans des entreprises précédentes.

Algolia a été spécialement conçu pour les personnes qui possèdent leur contenu. Il accélère les résultats de recherche de sites Web prêts à l'emploi et est également hautement personnalisable. Sa fonction de merchandising visuel permet aux propriétaires de sites Web de mieux contrôler la façon dont les résultats de recherche apparaissent et l'ordre dans lequel ils apparaissent.

Le merchandising visuel est une approche que les détaillants utilisent pour maximiser la satisfaction client. Dans les magasins physiques, cela inclut l'optimisation de l'agencement du magasin, comme l'affichage des produits à hauteur des yeux ou la mise en place de panneaux pour faciliter la lecture par les acheteurs pendant qu'ils naviguent. Cela aide à motiver les gens à acheter plus et à rester plus longtemps.

« Algolia permet à la marque ou au propriétaire du site d'utiliser le merchandising visuel pour mieux contrôler la façon dont les résultats de recherche apparaissent et l'ordre dans lequel ils se retrouvent », a expliqué Piyush Patel, directeur du développement stratégique des affaires d'Algolia. "Il utilise des règles commerciales telles que l'inventaire, la disponibilité, le ciblage géographique et d'autres variables pour mieux cibler les résultats attendus par les consommateurs. Il utilise également des données telles que l'historique des achats précédents, l'affinité avec la marque et le type de produit. »

Searchandising : une approche moderne du merchandising visuel

La "recherche" est le processus d'amélioration de la fonctionnalité de recherche sur le site Web pour aider les visiteurs à trouver ce qu'ils recherchent. Dans le commerce électronique, la recherche sur le site Web est cruciale pour l'expérience d'achat des acheteurs en ligne. Selon un récent sondage Harris mené par Google, 94 % des consommateurs américains abandonnent une session d'achat en raison de mauvais résultats de recherche de produits.

Une bonne expérience de recherche de commerce électronique comprend la livraison rapide de résultats, la fourniture de listes de produits personnalisées et la présentation de recommandations de produits pertinentes en fonction de la saison, de la région et d'autres facteurs.

Paul&Shark possède environ 25 000 processeurs et ils sont situés dans 108 pays. Ainsi, lorsque la pandémie a poussé les acheteurs en ligne, leurs recherches de commerce électronique ont été multipliées par 50 en 2021. Leur outil de recherche de site Web existant n'était pas assez robuste pour gérer l'augmentation dans le volume de recherche.

"Magento est très, très lent à traiter toutes les données et il aurait été extrêmement difficile d'offrir une excellente expérience client sans un outil tiers capable de récupérer les données de notre catalogue et de traiter la recherche de la manière appropriée", a déclaré Miriello.

Par exemple, Miriello voulait communiquer des styles spécifiques avec des périodes spécifiques de l'année. "Pour cela", a-t-il déclaré, "l'équipe de commerce électronique avait besoin d'un contrôle plus granulaire de la pertinence et de puissantes capacités de marchandisage visuel."

Alogolia donne aux utilisateurs non techniques la possibilité de gérer la pertinence et l'ordre de la liste des résultats de recherche de produits via une interface glisser-déposer. Les règles sont créées manuellement (par exemple, si l'inventaire est plus élevé pour un article par rapport à un autre, vous pouvez définir une règle pour que le produit d'inventaire le plus élevé apparaisse en haut des résultats).

Miriello a utilisé Algolia, non seulement pour améliorer la pertinence de la recherche, mais également pour supprimer les processus manuels précédemment utilisés pour créer des pages de liste de produits. « J'ai pris en charge la mise en œuvre », a-t-il expliqué. "Il y avait un intégrateur de système qui a fait le travail d'intégration du code, mais j'ai créé les algorithmes à la fois à partir des aspects de recherche et de marchandisage visuel de la configuration."

Un chemin plus rapide vers cette chemise en coton

La technologie d'Algolia s'appuie sur l'IA pour obtenir rapidement les résultats qu'ils souhaitent. Les marques ont beaucoup plus de contrôle sur la façon d'intégrer des données supplémentaires sur les achats passés et le comportement d'achat des clients, mais les acheteurs n'ont pas besoin d'être connectés pour bénéficier de cette fonctionnalité. Les résultats de la recherche peuvent être purement basés sur la session.

"Si je recherche du lait biologique pendant une session, puis que je recherche des bananes, cela suppose que je vais vouloir des bananes biologiques", a déclaré Patel. « J'ai montré que j'avais déjà une préférence. Les données facilitent la production de résultats pertinents. Tout cela vise à amener le consommateur au résultat qu'il souhaite beaucoup plus rapidement sans avoir à forger de nombreux résultats non pertinents.

Après avoir mis en œuvre la technologie de recherche et de découverte d'Algolia, Paul&Shark a connu des améliorations à tous les niveaux :

• L'utilisation de la fonction de recherche a augmenté de 39 %.
• Les revenus générés au cours du premier mois de mise en œuvre ont augmenté de plus de 15 %.
• Les taux de conversion ont atteint près de 10 %.

En plus de ces résultats tangibles, Miriello a réalisé un avantage surprenant grâce à la fonctionnalité de recherche améliorée : les clients utilisaient la recherche pour trouver des informations ainsi que des produits.

"Eh bien, bien sûr, les chiffres sont bons", a-t-il déclaré. "Et puisque nous prévoyons deux améliorations avec intégration, bien sûr, les chiffres s'amélioreront à l'avenir, mais ce qui ressort vraiment, c'est que nos clients utilisent la recherche pour trouver des informations au lieu de contacter le service client. Au milieu de leurs requêtes sur les produits, ils recherchent des choses comme "comment puis-je recharger mes points de fidélité, comment puis-je échanger un produit et combien de jours faut-il pour la livraison?"

Les informations révélées par les requêtes de recherche des clients ne sont pas nécessairement transmises au service client. Ces recherches aident l'équipe de Miriello à mieux identifier les éléments recherchés par les clients et à rationaliser davantage les résultats de recherche pour évaluer le contenu de manière plus appropriée en fonction des requêtes des clients.

Dit Miriello, "Toute requête liée à des articles non commerciaux sera dirigée vers les FAQ ou le service client. De cette façon, nous espérons améliorer l'expérience client et améliorer les ventes avec l'aide des représentants des clients qui sont experts en matière de produits. »