Améliorez le schéma de la FAQ avec les outils de Google
Publié: 2023-04-01Comment utiliser les outils de Google pour améliorer votre schéma de FAQ
Ce type de schéma essentiel s'étend bien au-delà de vos chances d'être éligible pour les listes améliorées dans les résultats de recherche de Google. Que vous obteniez ou non une liste améliorée par Google, ou que vous apparaissiez dans People Also Ask (PAA), tous les moteurs de recherche comprendront mieux votre contenu et votre expertise en matière de questions-réponses. Cet article vous aidera à améliorer l'utilisation du schéma FAQ dans vos pages Web.
Comme d'autres types de données structurées, les informations étiquetées FAQ sont faciles à utiliser pour les moteurs de recherche lorsqu'ils fournissent des résultats riches aux personnes à la recherche de réponses. Il existe de nombreux logiciels géniaux qui valident également le balisage de schéma et fournissent des informations. Cependant, pour comprendre votre domaine du point de vue de Google, il est préférable d'acquérir une expérience de première main en utilisant les outils du géant de la technologie.
Les options de l'outil de recherche de Google pour les personnes demandent également
- Console de recherche Google
- Google Looker Studio
- Test des résultats enrichis de Google
Nous allons maintenant approfondir la manière dont nous utilisons ces précieux outils de référencement.
Façons d'utiliser Google Looker Studio
Le type de données sélectionné pour votre champ de schéma de données déterminera votre source de données connectée
Votre Google Looker Studio peut vous fournir des informations sur votre balisage qui ne sont pas disponibles via la Search Console. Vous pouvez créer, enregistrer et partager des rapports sur plusieurs pages. Par exemple, il est possible d'exporter vos rapports par page qui comprend comment des insights sur son schéma de balisage. il vous suffit donc de sélectionner une page dont vous savez qu'elle a mis en place une FAQ.
"Voici quelques idées que vous pourriez utiliser pour enrichir différentes dimensions :
Ajouter plus d'informations sur une URL. Apportez des données sur les URL telles que la catégorie de page, les données structurées mises en œuvre, le modèle de page, le type de contenu, l'auteur, etc. – Fusion de la console de recherche et des données internes dans Looker Studio
Par exemple, nous aimons sélectionner une page produit pour votre type de données URL. Wordlift.io propose une excellente présentation vidéo pour visualiser des informations sur les données structurées via votre Looker Studio.
Quelle est la différence entre Looker Studio et Google Search Console ?
Data Studio vous permet de vous connecter à des sources de données supplémentaires et de créer un modèle autonome qui vous permet d'afficher et d'améliorer votre schéma FAQ. Looker offre beaucoup plus de flexibilité pour combiner des sources de données, transformer des données et créer des graphiques visuels uniques pour les rapports.
"La Search Console fournit des données sur les performances de votre site Web sur la recherche Google. Ces données sont accessibles sur Looker Studio (anciennement connu sous le nom de Data Studio), où vous pouvez créer des tableaux de bord pour surveiller et explorer vos performances.
L'un des avantages de l'analyse de vos données de performances en dehors de la Search Console est qu'elle vous permet d'ajouter plus de contexte à vos rapports, vous pouvez enrichir les données avec n'importe quelle source, comme les informations techniques et commerciales dont vous disposez sur votre site. Lors de l'analyse de vos performances, plus vous combinez de sources de données, mieux vous pouvez comprendre ce qui vous aide à atteindre vos résultats ; cela vous aidera à prendre de meilleures décisions en utilisant vos données. –Google [1]
Façons d'utiliser Google Search Console
1. Utilisez les rapports de performances
2. Utilisez les rapports d'améliorations
3. Utiliser l'API GSC
4. Identifiez les éléments de contenu qui bénéficieront d'un balisage FAQ supplémentaire
Nous appelons cette découverte de recherche pour trouver les lacunes des questions-réponses dans votre contenu existant.
- Ouvrez la propriété sur laquelle vous travaillez dans le GSC.
- Accédez à votre onglet "Performance". Puis l'onglet "Résultats de la recherche". Puis l'onglet « PAGES ».
- Identifiez une page ou un article après les lignes 1 à 10.
- Généralement, je sélectionne une URL avec 11-20 qui a un nombre d'impressions élevé avec un taux de clics que je souhaite améliorer.
- Après avoir cliqué sur l'URL de votre choix, accédez à l'onglet "QUERIES".
- Cliquez sur l'onglet "Impressions" pour que la liste se remplisse du plus haut au plus bas. Sélectionnez puis exécutez un test de comparaison pour afficher les modifications au cours des 28 jours précédents.
- Ajoutez maintenant à votre message des réponses aux questions soutenues / cohérentes et à forte impression qui manquaient auparavant.
- Enfin, ajoutez un nouveau balisage FAQ qui se rapporte à votre nouveau contenu QA.
- Suivez et suivez vos améliorations.
Si vous avez besoin d'instructions sur la façon d'exécuter un test de comparaison dans votre Google Search Console, essayez les étapes suivantes. Cliquez sur Performances. Cliquez sur l'onglet "Requête". Cliquez sur "Plage de dates" pour modifier les dates, puis choisissez l'onglet "Comparer". Sélectionnez deux périodes équivalentes (ici nous comparons les « 28 derniers jours » aux « 28 jours précédents »), puis cliquez sur « Appliquer ».
Nous vous recommandons de faire les recherches ci-dessus pour améliorer votre marketing de contenu sur site. Dans le même temps, vous pouvez configurer la fonctionnalité d'envoi de SMS FAQ dans votre profil d'entreprise Google. Ces FAQ réduisent les demandes de votre personnel et donnent à vos clients les informations qu'ils souhaitent sans temps d'attente.
Google veut améliorer la confiance et la crédibilité du SERP
C'est pourquoi il porte une attention particulière aux réponses qu'il propose à ses utilisateurs.
Aujourd'hui, nous pouvons « alimenter » Google avec notre contenu de questions-réponses en saisissant les données de la FAQ. Et si un jour tout cela était fait de manière algorithmique ? Nous savons que la qualité du contenu, l'exactitude, le caractère factuel et l'EEAT sont importants. Google affiche les données du Knowledge Graph dans les fonctionnalités SERP telles que les panneaux de connaissances, les cartes de connaissances et les réponses qui s'affichent dans People Also Search For (PASF, une sœur de PAA).
Considérez comment le Knowledge Graph et le Vault de Google répondent aux requêtes. C'est une autre façon pour Google de fournir des réponses immédiates et factuelles aux requêtes de recherche. Le Google Knowledge Graph (KG) est une base de données géante d'informations vérifiées. Cela signifie que pour que vos réponses apparaissent ici, cela signifie que vous avez établi un certain niveau de confiance.
Bill Slawski a déclaré un jour que "Google a breveté la transformation des informations des résultats de recherche en réponses lorsqu'il s'engage à répondre aux requêtes avec un graphe de connaissances". [2]
Quel est le meilleur moyen de savoir si mon schéma FAQ est valide ?
Avec des améliorations continues, le test des résultats enrichis de Google valide avec précision les données structurées de la FAQ. Cet outil de référencement Google fournit également des commentaires si une entité de schéma est manquante et confirme si le code est valide et éligible pour un résultat riche.
L'utilisation de la FAQ par Google diminue-t-elle ?
D'après notre analyse SERP sur ce sujet, nous ne le voyons pas moins dans les résultats. Pendant un certain temps, les résultats du PAA ne montraient que deux entités initiales. Actuellement, quatre s'affichent systématiquement initialement pour la plupart des requêtes.
Le géant de la technologie semble investir davantage dans ce domaine. Récemment, Barry Schwartz (@rustybrick) et Glenn Gabe (@Glenn Gabe) ont tweeté à propos de voir des PAA "tendances" sur les pages de résultats des moteurs de recherche. [3] Personnellement, je me demande comment Google détermine quels PAA sont en vogue. Cela est peut-être lié aux données de Google Trends.
Voici quelques-unes de mes réflexions supplémentaires à ce sujet :
Google génère ses résultats riches en QA en fonction du contenu des pages classées qui, selon lui, font le meilleur travail pour satisfaire l'intention de la requête. Cela signifie que les extraits déclenchés par le schéma de la FAQ de Google représentent ce que ses algorithmes d'apprentissage automatique considèrent comme un résumé fiable et optimal du sujet de la requête.
Votre processus d'amélioration de la réponse aux questions de bout en bout peut corriger les opportunités de FAQ manquantes ou les défauts des questions et réponses existantes. Lorsque vous utilisez les outils Google ci-dessus pour évaluer les FAQ existantes et potentielles, votre contenu qui donne la question et la réponse peut élargir votre graphique de connaissances. Et nous ne pouvons pas oublier que le « contenu de qualité » signifie fournir des réponses correctes.
Au fil du temps, vous constaterez que l'amélioration des performances provient d'une meilleure gestion des questions avec des réponses bien planifiées.
RÉSUMÉ : Comprendre votre schéma de FAQ du point de vue de Google
Le balisage FAQ de Schema.org est également largement intégré à l'utilisation par Google des données structurées pour afficher ses résultats riches. Nous n'avons jamais trouvé un site qui ne pourrait pas énormément bénéficier de la mise en œuvre de cette approche.
Appelez le 651-206-2410 pour obtenir des services afin d'exécuter votre audit complet de balisage de schéma
Les références
[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio
[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/
[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20