Comment implémenter l'intelligence artificielle (IA) dans votre stratégie SEO ?

Publié: 2021-02-22

L'Intelligence Artificielle, lorsqu'elle a fait irruption sur la scène, a apporté avec ses images des robots, des machines qui effectuent des tâches complexes et des ordinateurs omniscients. Nous sommes maintenant au 21e siècle, et bien que les robots et les ordinateurs aient beaucoup progressé, le monde n'a toujours pas vu de cyborgs ressemblant à des humains ou d'ordinateur avec des capacités presque divines, sauf dans les œuvres de fiction.

Ce que fait l'Intelligence Artificielle aujourd'hui, c'est, entre autres, recommander quelle émission regarder, ou quelles publicités vous devriez voir. Les progrès de l'intelligence artificielle ne sont peut-être pas aussi romantiques et dramatiques que les gens l'avaient imaginé, mais sa force de changement est indéniable.

L'IA a de nombreuses utilisations, et le monde sera un jour témoin de ses promesses, mais en attendant, les entreprises passent leur journée au soleil avec l'IA. L'avenir est tourné vers le consommateur et la manière d'attirer sa clientèle. Aucun problème avec cela; les gens auront toujours besoin et voudront des choses. Savoir ce que les gens voudront et ce dont ils auront besoin fera progresser les technologies. Bienvenue au 21ème siècle.

Alors, que fait l'IA dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) ? Que fait l'IA pour votre stratégie SEO ?

Table des matières afficher
  • Présentation de l'intelligence artificielle
  • IA avec SEO
  • Implémenter l'IA dans votre stratégie de référencement
    • 1. Personnalisation améliorée
    • 2. Recherches intelligentes de mots-clés
    • 3. Sujets de contenu
    • 4. Tests et résultats
    • 5. Priorisation à l'aide d'Analytics
    • 6. Optimiser la recherche vocale
  • Conclusion

Présentation de l'intelligence artificielle

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L'Intelligence Artificielle est un terme large qui peut faire référence à beaucoup de choses. Cela peut inclure des technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel (TAL) et d'autres technologies en développement. Il est censé faire réfléchir les machines et prendre des décisions comme un humain.

C'est probablement pourquoi vous avez une attente différente chaque fois que vous entendez ce terme. En parlant de ce terme, «l'intelligence artificielle» a été inventée pour la première fois lors de la conférence d'été de 1956 tenue au Dartmouth College, parrainée par la Defense Advanced Research Project Agency (DARPA).

En tant que concept moderne, cependant, il a commencé en 1950 lorsque le mathématicien et cryptographe britannique Alan Turing a publié un article qui propose essentiellement que les machines apprendraient un jour à penser. De cet article est sorti le test de Turing, une série de questions conçues pour savoir si une machine est intelligente ou non. Alan Turing, dans son article « Computing Machine and Intelligence », a fusionné la philosophie avec l'ingénierie dans sa quête de l'intelligence artificielle.

La version actuelle de l'Intelligence Artificielle, pour la distinguer de la version qui nous est alimentée par les œuvres de fiction, est connue sous le nom d'IA étroite (ou IA faible). Il fait référence à l'IA conçue pour effectuer des tâches spécifiques - ou des tâches étroites - via un algorithme, comme des recherches sur Internet, conduire une voiture, la reconnaissance faciale ou demander à Siri le curry le plus proche. À terme, les scientifiques sont convaincus que cela pourrait conduire à la création d'une IA générale (IA forte ou AGI) - du genre science-fiction.

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IA avec SEO

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L'optimisation pour les moteurs de recherche, quant à elle, est un système d'amélioration de la qualité et de la quantité du trafic de votre site Web via les résultats organiques des moteurs de recherche. L'IA combinée au référencement est un moyen nouveau et amélioré d'influencer les efforts des spécialistes du marketing pour conserver leur rang sur les pages de résultats des moteurs de recherche, ou SERP. Auparavant, les stratégies de référencement de base suffisaient pour s'en sortir.

Avec l'IA ici, autant l'utiliser, car si vous ne le faites pas, vos concurrents le feront. Il ne fait aucun doute que l'IA pourrait aider à augmenter les revenus d'une entreprise. Selon Statista, 30 % des entreprises qui ont adopté l'IA en 2019 ont signalé une augmentation de 6 % à 10 % de leurs revenus après l'avoir utilisée. Avec de tels chiffres, l'IA est difficile à ignorer.

"Les algorithmes des moteurs de recherche, qui incluent les propres algorithmes de Google, BERT et RankBrain, ont l'intelligence artificielle en son noyau. Si vous savez comment l'IA affecte les moteurs de recherche, vous pouvez également l'utiliser pour améliorer votre classement SEO. – dans l'un de ses articles récents, joliment élaboré par Grant Garab, le fondateur de bludigitalsolutions.com.

Avec une IA, le référencement peut identifier le bourrage de mots clés dans le contenu, les activités de spam, le contenu dupliqué, les backlinks non pertinents, etc. Les moteurs de recherche avec IA peuvent comprendre les requêtes des utilisateurs pour donner des résultats pertinents. Avec l'IA et son sous-ensemble, l'apprentissage automatique, l'utilisation des moteurs de recherche est une expérience beaucoup plus enrichissante.

Implémenter l'IA dans votre stratégie de référencement

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Alan Turing et l'équipe de la conférence de Dartmouth n'avaient probablement pas quelque chose comme le SEO en tête pour s'associer à l'Intelligence Artificielle. Mais à l'heure actuelle, le partenariat IA et SEO semblerait être le Batman et Robin de la stratégie de marketing numérique.

Ces nouvelles technologies ont provoqué un changement radical en termes de marketing numérique. Les affaires et la technologie sont à jamais modifiées par l'IA et la stratégie de référencement. Grâce à l'IA, le marketing numérique peut décider quel contenu est pertinent, comment rationaliser les stratégies de marketing, collecter des données et d'autres fonctions. Au fur et à mesure que l'IA évolue, elle apprend à classer et à afficher les données les plus susceptibles de satisfaire les exigences des clients. Le référencement n'est plus seulement de simples phrases de mots clés.

Chaque fois que vous tapez quelque chose sur Google, cela prend en compte votre historique de recherche, vos sites préférés, ce sur quoi les autres clients ont cliqué et votre emplacement géographique. Et puisque l'IA est utilisée par les moteurs de recherche, les classements peuvent changer d'une requête à l'autre ; cela est dû à l'apprentissage automatique de l'algorithme et à la façon dont il «apprend» des choix des autres utilisateurs. Il décide ensuite quels facteurs sont significatifs avant de montrer les résultats.

Vous trouverez ci-dessous plusieurs façons d'implémenter l'IA dans votre stratégie de référencement :

1. Personnalisation améliorée

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Le temps d'attente et le temps passé sur la page sont des facteurs qui influencent le classement de la page. Pour aider à améliorer ces facteurs, vous pouvez utiliser des générateurs de contenu personnalisés alimentés par votre IA conviviale pour augmenter le trafic de votre site Web. Il existe des programmes d'IA qui utilisent l'apprentissage automatique et la PNL qui exploitent les données d'historique Web des utilisateurs pour fournir un contenu pertinent aux visiteurs, ce qui améliore l'expérience de personnalisation.

En utilisant des programmes d'IA qui font cela, les entreprises peuvent développer une relation plus impliquée avec les utilisateurs, augmenter le trafic de leur site Web et le temps passé sur le site. Des programmes comme ceux-ci mettent l'accent sur les applications de commerce électronique car la personnalisation du contexte de formulaire long est plus compliquée.

2. Recherches intelligentes de mots-clés

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La quantité de données disponibles est innombrable. Et parce qu'il n'est pas possible de les approfondir manuellement, vous devez utiliser des outils automatisés. Avec les bons outils, ce ne sera pas un problème. La recherche de mots-clés à l'aide d'outils d'IA est une norme SEO. Son objectif est de découvrir les termes et expressions qui ont le plus de potentiel. L'IA trouve les sujets et les mots-clés les plus pertinents.

De même, vous pouvez également déployer des solutions d'IA pour prédire les mouvements de la demande de mots clés. De cette façon, vous n'avez plus à revoir les données passées. Il suffit de regarder vers l'avenir, et cela montre l'utilité de l'analyse prédictive.

Cette méthode présente de nombreux avantages. Par exemple, des informations sur la recherche vous permettraient de créer des pages avec des mots-clés cohérents conçus pour avoir un classement SERP élevé. Avec cette méthode, vous pouvez facilement naviguer dans les flux et reflux du marché, ce qui entraînerait une augmentation du trafic et des ventes.

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3. Sujets de contenu

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Le contenu est toujours roi, après tout. Si vous ne parvenez pas à attirer l'attention d'un lecteur en ligne, il n'aura qu'à cliquer dessus et à rechercher d'autres sites qui valent leur temps. Votre contenu doit avoir EAT - expertise, autorité et fiabilité. Sinon, ils ne seront pas classés dans les directives de l'évaluateur de recherche de Google. L'algorithme de classement de Google recherche ces éléments :

  • Contenu d'actualités précis, bien cité et approfondi ; doit satisfaire aux normes journalistiques.
  • Pour le contenu artistique, il doit être unique et original, réalisé par des créateurs de contenu originaux et/ou des artistes talentueux.
  • Pour un contenu qui vise à informer, il doit être compréhensible, original, précis, écrit de manière professionnelle et faire l'objet d'un consensus d'experts.
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4. Tests et résultats

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Les extraits de page sont écrits pour les ordinateurs de bureau par un programme d'intelligence artificielle complexe appelé compression de phrases. Étant donné que ces extraits sont généralement le premier aperçu de votre site par un visiteur potentiel, vous devez optimiser ces extraits pour améliorer la croissance organique de votre site. Vous pouvez découvrir les extraits de code les plus performants en exécutant des tests et en mesurant les métriques à l'aide des outils disponibles.

Ces outils peuvent vous aider à déterminer les performances des extraits de code de vos concurrents par rapport aux vôtres via le NLP. Vous pouvez sélectionner des extraits qui attirent plus de clics en testant et en analysant divers titres et méta descriptions.

Une autre tactique consiste à tester des combinaisons de méta descriptions et divers titres au fil du temps. S'il est vrai que cette tactique prend plus de temps, les résultats montreront comment les changements ont affecté le trafic de votre site afin que vous puissiez effectuer un réglage plus précis.

5. Priorisation à l'aide d'Analytics

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Les sociétés d'analyse, utilisant l'IA, aident les organisations à créer des informations automatisées sur les anomalies et les opportunités. Ces entreprises décideraient alors des actions à prioriser. N'importe quel outil peut mettre en avant des centaines d'actions SEO dont les valeurs peuvent ne pas être aussi efficaces. Mais avec l'IA dans votre stratégie de référencement, elle peut passer au crible toutes ces suggestions et les réduire à un nombre plus gérable qui ne manquera pas d'augmenter considérablement les statistiques de votre site.

6. Optimiser la recherche vocale

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Bien que la recherche vocale soit plus populaire parmi la jeune génération, les statistiques indiquent qu'elle devient également plus populaire dans toutes les catégories d'âge. Par exemple, selon une prédiction de Statista, le nombre d'assistants vocaux numériques atteindra 8,4 milliards dans le monde au cours des prochaines années. Ce nombre est considérablement plus élevé que la population mondiale totale.

Avec un tel volume accru, les outils avec IA peuvent apporter une aide significative. Étant donné que les recherches vocales se font généralement sous forme de questions, l'une des principales méthodes d'optimisation des moteurs de recherche vocale consiste à fournir des réponses aux questions que les gens posent souvent. Ces outils utilisent l'apprentissage automatique pour analyser et comprendre les questions ou déclarations orales des clients afin de fournir des réponses précises et utiles.

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Conclusion

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Les entreprises modernes se concentrent de plus en plus sur la fourniture de ce que les clients veulent. La version actuelle de l'Intelligence Artificielle est parfaitement adaptée pour analyser et prédire le comportement des clients. Combiné à l'optimisation des moteurs de recherche, ce « duo dynamique » a un impact considérable sur la façon dont les entreprises peuvent atteindre leurs clients. Le marketing numérique est grandement amélioré par l'ajout de l'intelligence artificielle. Ceci, à son tour, se traduit par une source de revenus saine.