Quel sera l'impact du marketing de l'IA sur nous en 2022 ?

Marketing IA - qu'est-ce que c'est exactement ? De nombreuses entreprises, y compris les équipes marketing, mettent rapidement en œuvre des solutions technologiques intelligentes pour accroître l'efficacité opérationnelle tout en améliorant l'expérience client.

Les spécialistes du marketing, y compris les spécialistes du marketing affilié, peuvent obtenir une image plus sophistiquée et complète de leurs publics cibles en utilisant des plateformes d'IA. Les informations obtenues grâce à ce processus peuvent ensuite être exploitées pour augmenter les conversions tout en réduisant les efforts de marketing et les budgets.

Qu'est-ce que le marketing par intelligence artificielle (IA) ?

Le marketing de l'IA prend des décisions automatisées pour vous en fonction de la collecte de données, de l'analyse des données et d'autres observations de l'audience ou des tendances économiques susceptibles d'affecter les activités de marketing.

L'IA est fréquemment utilisée dans les initiatives de marketing où la vitesse est essentielle.

Les technologies d'intelligence artificielle utilisent des données et des profils clients pour apprendre à interagir efficacement avec les clients, puis à leur envoyer des messages personnalisés au moment idéal sans nécessiter l'intervention des membres de l'équipe marketing, garantissant une productivité optimale et un minimum de ressources humaines.

De nombreux spécialistes du marketing modernes utilisent l'IA pour compléter les équipes marketing ou gérer des activités plus tactiques nécessitant moins de finesse humaine.

Parmi les utilisations marketing de l'IA, citons :

• examen des données
• acheter des médias basés sur le traitement automatique du langage naturel
• prise de décision automatisée
• Personnalisation en temps réel du contenu

Il est évident que l'intelligence artificielle joue un rôle essentiel en aidant les spécialistes du marketing à se connecter avec les consommateurs. Les composants marketing IA suivants incluent les principales solutions actuelles pour combler le fossé entre les volumes massifs de données client collectées et les actions suivantes exploitables qui peuvent être utilisées dans les futures campagnes marketing.

L'intelligence artificielle d'aujourd'hui

De nombreuses entreprises utilisent aujourd'hui l'IA pour gérer de petites activités, telles que :

• placement d'annonces numériques (également appelées "annonces programmatiques")
• améliorer la précision des prédictions (c'est-à-dire les projections de ventes)
• compléter les efforts humains dans des tâches structurées, comme le service à la clientèle.
• Les entreprises utilisent également l'IA à chaque étape du parcours client.

Lorsque les acheteurs potentiels sont en phase de "considération" et étudient un produit, l'IA ciblera les publicités vers eux et guidera leur recherche.

Et les bots alimentés par l'IA peuvent aider les spécialistes du marketing à comprendre les besoins de leurs clients, à accroître leur engagement dans une recherche, à les pousser dans la direction souhaitée. Par exemple : vers une page Web spécifique et, si nécessaire, les connecter à un agent commercial humain via le chat, le téléphone, la vidéo ; permet à un agent d'aider le client à naviguer sur un écran partagé.

L'IA peut aider à rationaliser le processus de vente en créant des offres de produits ou de services hautement personnalisées basées sur des données incroyablement spécifiques sur les individus, y compris des données de géolocalisation en temps réel.

Plus tard dans le parcours de l'acheteur, l'IA peut aider à la vente incitative et à la vente croisée et réduire la probabilité que les clients abandonnent leurs paniers numériques.

Par exemple, une fois que le client a ajouté un article à son panier, les robots IA peuvent fournir des commentaires motivants tels que « Excellent choix ! Julia vient d'acheter le même parfum.

Cela s'est avéré augmenter les taux de conversion dans les paniers d'achat.

Les chatbots marketing alimentés par l'IA peuvent gérer des questions simples telles que le délai de livraison ou la prise de rendez-vous et peuvent transmettre des questions plus complexes à un agent humain. Dans certaines circonstances, l'IA aide les représentants humains en évaluant le ton des clients et en proposant des réponses alternatives, en indiquant aux agents comment satisfaire au mieux les demandes des clients ou en recommandant l'implication du superviseur.

La structure de la stratégie marketing de l'IA

L'IA marketing est classée en deux catégories : le niveau d'intelligence et le fait qu'elle soit autonome ou intégrée à une plateforme plus large. Certaines technologies, telles que les chatbots, peuvent appartenir à n'importe laquelle des catégories ; leur classification est déterminée par la manière dont ils sont mis en œuvre dans une application spécifique.

Comment l'IA affectera-t-elle le marketing d'affiliation ?

L'utilité de l'IA dans le marketing réside dans sa capacité à assimiler et à utiliser des données en temps réel pour prévoir le comportement des consommateurs.

Bien que ce type d'analyse de données soit actuellement possible, cela peut prendre du temps.

De plus, il est toujours susceptible d'erreur humaine ou d'interprétation erronée. L'utilisation de l'IA pour analyser les données des clients peut réduire le temps nécessaire et éliminer la possibilité d'erreurs. Cela permettra aux spécialistes du marketing d'évaluer et de planifier les efforts de marketing à l'aide de données fiables.

À moyen terme, je pense que nous aurons encore besoin d'affiliés pour une raison simple : la touche personnelle. Les gens peuvent développer des relations de confiance avec les autres. Feriez-vous confiance à un algorithme d'IA pour veiller à vos meilleurs intérêts ?

Le temps nous montrera. Mais regardons rapidement comment l'IA pénètre déjà le secteur du marketing.

Statistiques de marketing de l'IA

• Selon une étude récente de PwC, 72 % considèrent l'IA comme un « avantage commercial ».
• Dans un rapport de juin 2016, Weber Shandwick a constaté que 68 % des CMO déclarent que leur entreprise « planifie ses activités à l'ère de l'IA », 55 % des CMO s'attendant à ce que l'IA ait « un impact plus important sur le marketing et les communications que les médias sociaux n'en ont jamais eu ». .” Selon un autre rapport de juin 2016 de Forrester, l'IA, l'apprentissage automatique, les robots et l'automatisation entraîneront une perte nette de 7 % des emplois aux États-Unis d'ici 2025.
• "80 % des dirigeants d'entreprise et de la technologie affirment que l'IA stimule déjà la productivité." (source : unbounce.com)
• Dans le sixième rapport sur l'état du marketing de Salesforce, 84 % des spécialistes du marketing ont déclaré utiliser l'IA pour le marketing, contre 29 % en 2018. (source : salesforce.com)
• La société de capital-risque Loup Ventures a posé des centaines de questions à d'éminents haut-parleurs intelligents et a constaté qu'en décembre 2018, Alexa avait répondu correctement 72,5 % du temps. Sa précision s'est améliorée de 9 % par rapport aux 12 mois précédents. (source : iotworldtoday.com)

Les avantages d'AL Marketing

L'utilisation de l'IA dans le marketing peut présenter de nombreux avantages. Qu'il s'agisse d'une personne utilisant l'IA pour l'automatisation ou d'une entreprise qui l'utilise pour augmenter sa productivité, les avantages semblent l'emporter sur les inconvénients. Voyons ensemble les atouts majeurs de l'intelligence artificielle en marketing :

• Améliore la productivité

L'IA améliore déjà la productivité, selon 80 % des dirigeants d'entreprise et de la technologie. Il ne fait aucun doute qu'un ordinateur peut effectuer des activités de type humain à une vitesse vertigineuse en matière d'IA et d'apprentissage automatique. Plus les procédures se développent rapidement, plus la machine apprend. Cela augmente considérablement la productivité et permet d'accomplir des tâches longues et fastidieuses à un rythme beaucoup plus rapide.

• Cela permet d'économiser du temps et des efforts de marketing .

Il ne fait aucun doute que le fait de disposer de puissantes technologies d'intelligence artificielle qui augmentent la productivité vous ferait gagner du temps sur des tâches fastidieuses, comme la recherche de liens brisés sur de grands sites Web, ou la personnalisation de centaines d'e-mails individuels et l'analyse de mots clés. Avec l'aide de l'IA, ces tâches et bien d'autres peuvent être rendues plus efficaces.

• Il économise de l'argent

Les dépenses de marketing peuvent être exorbitantes. Que ce soit pour le personnel ou les campagnes, le marketing est plus susceptible d'avoir l'allocation budgétaire la plus élevée dans une entreprise. L'IA peut vraiment économiser de l'argent sur le marketing en améliorant le retour sur investissement, en créant des campagnes plus ciblées et en comprenant mieux le groupe démographique cible.

• Personnalisation améliorée

Depuis des années, les machines collectent des données sur les consommateurs. Ces informations peuvent être utilisées pour personnaliser les publicités et la communication avec vos clients. Les publicités Facebook en sont l'exemple le plus évident. Ils utilisent l'intelligence artificielle avancée et l'apprentissage automatique pour diffuser des publicités de différentes manières, plus personnalisées pour votre public.

Malgré le grand impact que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent avoir sur l'industrie du marketing, les spécialistes du marketing doivent tenir compte de certaines préoccupations…

Les inconvénients du marketing de l'IA

Le marketing moderne repose sur une connaissance approfondie des désirs et des préférences des clients et sur la capacité d'agir rapidement et efficacement en fonction de ces connaissances. L'IA a pris de l'importance parmi les acteurs du marketing en raison de sa capacité à prendre des décisions en temps réel basées sur des données.

Cependant, tout en réfléchissant à la meilleure façon d'intégrer l'IA dans leurs campagnes et processus, les sociétés de marketing doivent faire preuve de prudence. Le développement et l'application d'outils d'IA en sont encore à leurs débuts. Par conséquent, il y a quelques problèmes à prendre en compte lors de l'intégration de l'IA dans le marketing.

Selon Roman Kniahynyckyj, cela comprend :

• Les clients n'aiment pas toujours les chatbots ou même parler aux ordinateurs au téléphone.
• Les ordinateurs ne peuvent pas le faire sans les humains
• Les algorithmes peuvent être erronés

Voyons maintenant quels types de tactiques de marketing IA nous pouvons utiliser dans une routine marketing quotidienne.

Automatisation des tâches marketing alimentée par l'IA

Ces applications exécutent des tâches répétitives et systématiques qui nécessitent de modestes degrés d'intellect. Ils sont destinés à obéir à un ensemble de règles ou à effectuer une série d'actions planifiées en fonction d'une entrée donnée, mais ils sont incapables de gérer des situations complexes telles que des demandes nuancées des clients. Un système qui envoie automatiquement un e-mail de bienvenue à chaque nouveau client en est un exemple.

Les chatbots plus simples, tels que ceux trouvés sur Facebook Messenger et d'autres plateformes de médias sociaux, sont également inclus dans cette catégorie. Ils peuvent aider les consommateurs lors des rencontres de base en les guidant à travers un arbre de décision spécifié, mais ils ne peuvent pas interpréter l'intention des clients, fournir des solutions sur mesure ou apprendre des interactions au fil du temps.

IA (intelligence artificielle)

Ces algorithmes sont formés sur des quantités massives de données afin de faire des prédictions et des choix plutôt difficiles. Ces modèles peuvent détecter des images, déchiffrer le langage, segmenter les clients et prédire comment les clients réagiraient à des activités spécifiques telles que des promotions.

L'apprentissage automatique est déjà utilisé pour alimenter les achats programmatiques dans la publicité en ligne, les moteurs de recommandation de commerce électronique et les modèles de propension à la vente dans les systèmes de gestion de la relation client (CRM).

Elle et son homologue plus complexe, l'apprentissage en profondeur, sont la technologie d'IA la plus en vogue et deviennent rapidement de formidables outils de marketing.

Cependant, il est essentiel de noter que les applications d'apprentissage automatique existantes ne font encore que des tâches spécifiques et doivent être formées à l'aide de volumes massifs de données.

Comparons maintenant l'IA autonome à l'IA intégrée.

Applications autonomes

Ceux-ci sont mieux considérés comme des programmes d'IA distincts ou indépendants. Ils sont distincts des principaux canaux par lesquels les clients découvrent, achètent ou reçoivent une assistance pour utiliser les offres d'une entreprise, ainsi que des canaux par lesquels les travailleurs commercialisent, vendent ou entretiennent ces offres. En termes simples, les clients ou les employés doivent voyager en dehors des canaux traditionnels pour accéder à l'IA.

Considérez l'application de découverte des couleurs développée par Behr. L'outil donne de nombreuses recommandations personnalisées de couleurs de peinture Behr en fonction de l'humeur que les clients recherchent pour leur région, en utilisant les capacités de traitement du langage naturel et d'analyseur de tonalité d'IBM Watson (qui reconnaissent les émotions dans le texte).

Les clients utilisent l'application pour créer une liste restreinte de deux ou trois couleurs pour la pièce qu'ils envisagent de peindre. La vente réelle de peinture est ensuite effectuée en dehors de l'application, bien qu'une connexion à Home Depot soit fournie.

Où ira l'IA marketing ?

Selon les experts, les spécialistes du marketing peuvent s'attendre à des changements rapides en raison de la capacité de l'IA à s'appuyer sur elle-même et à s'améliorer. Selon le copropriétaire et PDG de la Foresight Factory & Future Foundation - Meabh Quoirin, les entreprises et les services marketing utilisent de manière agressive la technologie de l'IA. Ils sont impatients de voir les avantages promis se matérialiser.

« Il ne s'agit pas seulement d'automatisation pour l'automatisation ; si nous pouvons aller plus vite, il y a plus d'argent à gagner.

Selon Quirin, la façon dont les humains perçoivent la technologie, en particulier dans le marketing, a progressé au cours des cinq dernières années et devrait se poursuivre à un rythme rapide.

Elle soutient que l'IA a diverses applications dans le marketing, la santé, le divertissement et les affaires, et que la technologie n'est que le début.

Les percées de l'intelligence artificielle peuvent également modifier notre compréhension de qui nous sommes et de la façon dont les spécialistes du marketing se connectent aux humains et à leurs extensions technologiques.

Cela soulève invariablement des inquiétudes quant à la façon dont les gens vivent, comment leurs comportements sont enregistrés et comment ils sont surveillés par la technologie d'IA gérée par le gouvernement, comme les logiciels de reconnaissance faciale, une autre notion émergente d'IA.

En ce qui concerne ces interfaces repensées, nous sommes ceux qui comprennent le mieux les interfaces humaines, techniques et comment concevoir des marchés qui sont en fait meilleurs que la somme de leurs parties.

Apple en est la meilleure illustration à ce jour. Apple TV, une innovation récente que Steve Jobs a qualifiée de « passe-temps », modifie le divertissement et l'image de marque à domicile avec des notions d'IA. Pendant longtemps, Apple a utilisé cette méthode top-box, avec le boîtier Apple TV assis à côté d'autres décodeurs.

Cela n'a probablement pas fonctionné. La différence s'est produite lorsqu'Apple a compris que la consommation était plus une matrice qu'une seule boîte avec une personne regardant un écran de télévision.

Si vous voulez conquérir le salon, vous devez vous répandre dans toute la maison. Apple a ouvert la voie aux spécialistes du marketing pour développer des interfaces qui aident les consommateurs à mieux naviguer dans leur vie en considérant le marché comme une matrice. Après avoir regardé à travers le prisme de l'environnement technologique d'aujourd'hui, Apple et les chercheurs ont créé ces percées rendues possibles par l'IA.

L'IA transforme notre façon de faire du marketing, non seulement physiquement dans le monde de la technologie, mais aussi symboliquement, en termes de compréhension des marques, des clients et des segments de marché.

Conclusion

En 2021, le marketing numérique est devenu le marketing de l'IA.

Les outils, les capacités, les cas d'application et les avantages de l'IA dans le marketing sont pratiquement illimités. Je vous ai donné quatre exemples qui, à mon avis, montrent comment l'IA peut être utilisée très intelligemment pour rendre votre vie quotidienne en tant que spécialiste du marketing plus facile et plus efficace.

Le marketing est façonné par l'intelligence artificielle. Les spécialistes du marketing qui ne soutiennent pas cette transition prendront du retard et finiront par perdre leur pertinence. Être axé sur les données est essentiel aujourd'hui, mais vous devez également être prêt pour l'avenir, qui approche plus vite que vous ne pouvez l'imaginer.