Comment utiliser l'IA dans la publicité pour enrichir vos efforts PPC en 2023

Publié: 2023-07-25

Qu'est-ce que l'IA dans le marketing numérique ?

Voyons d'abord ce qu'est l'IA et ce qu'elle est dans le contexte du marketing numérique.

Le dictionnaire Oxford définit l'IA comme la théorie et le développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues.

Dans le contexte du marketing numérique, les systèmes informatiques d'IA sont utilisés pour analyser rapidement de grandes quantités de données, pour apprendre des données et les raisonner, puis prendre des décisions importantes sur la base de l'analyse.

Par la suite, cela alimente des éléments tels que le ciblage et la définition des publics, l'automatisation des tâches, la reconnaissance des modèles, l'optimisation, la segmentation des données et la création de contenu (et plus encore).

Il est également important de noter ici que l'IA dans la publicité peut faire ces choses à une échelle et à une vitesse qui dépassent les capacités humaines, ce qui la rend extrêmement utile, et peut-être un peu controversée et perturbatrice au fil des ans.

Comment l'IA dans la publicité impacte les publicités que nous voyons en ligne

Cela signifie-t-il que les annonceurs peuvent s'asseoir et se délecter de la gloire de l'apprentissage automatique ? Probablement pas, mais il existe encore de nombreuses façons dont l'IA profite à la publicité, en aidant à améliorer les performances et la productivité.

 

Jetons un coup d'œil à certains des principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans le PPC en 2023.

Personnalisation et pertinence

Le premier avantage de l'utilisation de l'IA dans PPC est de fournir des publicités hautement personnalisées et pertinentes à un public cible. Les algorithmes d'IA comprennent le comportement des utilisateurs ainsi que leurs intérêts et leurs motivations. Ces informations sont ensuite utilisées pour diffuser des publicités adaptées aux utilisateurs individuels, ce qui les rend personnalisées et très pertinentes.

 

L'IA peut y parvenir à grande échelle, en personnalisant les campagnes pour un très large public, ce qui serait presque impossible à faire manuellement.

 

Par exemple, avec l'aide de l'IA, quelque chose d'aussi simple que de diffuser des combinaisons de titre et de description d'annonce qui résonneront le mieux avec un utilisateur en fonction de ses intérêts en ligne devient un processus automatique. L'IA tient compte de la performance historique des utilisateurs ayant des intérêts en ligne similaires, pour ensuite prédire quelle est la meilleure combinaison de copie publicitaire pour vous.

Ciblage avancé

Le ciblage basé sur l'IA dans PPC permet aux annonceurs d'atteindre le bon public au bon moment avec précision. Les algorithmes d'IA peuvent identifier des modèles, des comportements et des caractéristiques qui définissent des segments cibles, au-delà de ce que les humains sont capables de faire.

 

Ceci est réalisé grâce à l'analyse des données et c'est l'une des raisons pour lesquelles il est si important de collecter autant de données de compte et de campagne que possible. Les données alimentent l'IA dans le PPC et ouvrent les campagnes à un ciblage plus avancé que la création manuelle de campagnes avec des mots clés choisis et des audiences contextuelles.

 

Par exemple, les campagnes Performance Max utilisent des méthodes de ciblage avancées pour trouver les utilisateurs les plus susceptibles de convertir. En utilisant l'apprentissage automatique et les signaux d'audience, les campagnes Performance Max sont entièrement automatisées et axées sur la conversion et peuvent diffuser des annonces sur l'ensemble du réseau Google ; Recherche, Display, Discover, YouTube, Shopping, Gmail et Maps.

Automatisation

Un autre avantage de l'IA dans la publicité de recherche payante est l'automatisation impliquée. Toutes les campagnes et processus PPC qui impliquent l'IA sont plus rationalisés et simplifiés. Concrètement, cela inclut des éléments tels que la recherche de mots clés, la gestion des enchères, la planification des annonces, la création d'actifs et même le ciblage.

 

L'automatisation joue un rôle important dans le PPC et la raison pour laquelle elle est si bénéfique pour les annonceurs est qu'elle permet d'économiser du temps et de l'argent. Les annonceurs peuvent laisser les tâches laborieuses et chronophages à la machine et se concentrer plutôt sur la stratégie et consacrer leur temps à d'autres domaines. Cela signifie également qu'il réduit les coûts opérationnels.

 

Parallèlement à cela, l'IA peut effectuer bon nombre de ces tâches à un niveau plus élevé que les humains, en particulier lorsque l'automatisation découle d'une analyse de données rapide et puissante. Cependant, dans certains cas, l'IA doit être gérée et pilotée par l'annonceur, comme la création de contenu.

Comment l'IA peut être utilisée pour enrichir votre PPC

Nous avons examiné les trois principaux avantages que l'IA peut avoir dans le PPC, alors explorons maintenant comment l'IA est utilisée dans les publicités de 10 manières pratiques, qui enrichiront toutes vos campagnes PPC.

1. Comprendre comment l'IA générative améliore la recherche

L'IA générative est une intelligence artificielle capable de créer du contenu, qu'il s'agisse de texte, d'images ou d'autres types de médias, en fonction d'invites. Il peut prendre ce qu'il a appris des exemples qui lui ont été montrés et créer quelque chose d'entièrement nouveau sur la base de ces informations .

 

Les deux principales façons dont l'IA générative est utilisée de cette manière sont les grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT, et l'IA générative intégrée dans les moteurs de recherche, comme le déploiement de Bard de Google.

 

Les grands modèles de langage (LLM) s'avèrent très puissants pour la création de contenu textuel, ainsi que pour fournir des réponses aux questions et un aperçu approfondi de sujets spécifiques. Google Bard, d'autre part, est l'avenir de Google en tant que moteur de recherche et permettra aux utilisateurs de rechercher avec des mots-clés plus longs qui sont plus spécifiques, incluent plus de détails et permettent aux utilisateurs de suivre avec plus de questions, au lieu de commencer une toute nouvelle recherche.

 

Avec l'évolution de la recherche de cette manière, cela va également avoir un impact sur la publicité et en particulier, comment et où les annonceurs peuvent diffuser des annonces, ce qui rend important de rester informé du point de vue du PPC.

2. Découverte et organisation des mots clés

Des outils d'IA tels que ChatGPT peuvent être utilisés dans PPC pour dynamiser et automatiser le processus de recherche de mots clés, une tâche traditionnellement manuelle. Comparé au planificateur de mots clés de Google et à d'autres outils de recherche de mots clés, ChatGPT a rendu l'ensemble du processus beaucoup plus facile et plus interactif.

Par exemple, vous pouvez commencer par donner des invites concernant l'industrie, les types de mots clés pertinents, les concurrents et les URL pertinentes. ChatGPT générera ensuite des mots clés basés sur ces informations et vous pourrez ensuite demander que la recherche de mots clés soit affinée, étendue et regroupée d'une manière qui a du sens pour vous.

Dans l'exemple ci-dessous, j'ai demandé à ChatGPT de m'aider à rechercher des mots clés pour un site Web de vacances au Royaume-Uni acceptant les chiens, similaire à booking.com. J'ai fourni quelques exemples de mots clés et ChatGPT a ensuite proposé des idées bien structurées :

J'ai ensuite développé davantage les listes de mots clés en posant des questions de suivi. À ce stade, il est important de donner un contexte plus large en termes de ce qui est pertinent et de ce qui ne l'est pas.

Dans l'exemple ci-dessous, j'ai demandé plus de mots-clés liés aux hôtels et j'ai dit que le camping n'était pas pertinent pour cette entreprise. ChatGPT a donc affiné la liste des mots-clés comme suit :

La recherche de mots-clés peut être effectuée à grande échelle à l'aide de ChatGPT et vous pouvez toujours saisir ces mots-clés dans des outils plus traditionnels pour avoir une idée des volumes de recherche et de la concurrence.

3. Accélérez l'analyse des requêtes de recherche avec ChatGPT

C'est comme faire une recherche de mots-clés mais en sens inverse. L'analyse des requêtes de recherche peut souvent être considérée comme une tâche laborieuse consistant à parcourir de grandes quantités de données de requête de recherche pour exclure les recherches non pertinentes. C'est également un bon moyen de trouver de nouvelles idées de mots clés et de nouvelles opportunités.

À l'aide de ChatGPT, il est possible de demander au LLM d'analyser pour vous les listes de requêtes de recherche et de mettre en évidence les termes de recherche en fonction de leur pertinence ou de regrouper certains termes.

Dans l'exemple suivant, j'ai fourni à ChatGPT une liste contenant des centaines de requêtes de recherche et j'ai demandé quelles requêtes ne sont pas pertinentes pour l'hôtellerie acceptant les chiens. ChatGPT a ensuite mis en évidence 21 requêtes pour que je les examine de plus près.

Certains des éléments ci-dessus sont pertinents, il est donc toujours important de fournir à ChatGPT plus d'invites sur ce qui est pertinent. Cependant, immédiatement, je peux voir que les termes de recherche liés à booking.com, B&Bs, Premier Inn et Groupon ne sont pas tout à fait adaptés à cette campagne, donc une action directe que je peux prendre est d'exclure ces requêtes de la campagne.

Suite à cela, j'ai demandé à ChatGPT de revoir les requêtes de recherche et de me fournir une liste de requêtes contenant un lieu, qui sera utilisée pour créer une nouvelle campagne de localisation :

Obtenir une paire de mains supplémentaires pour l'analyse des requêtes de recherche et automatiser le processus d'analyse de grandes quantités de données est un excellent moyen d'utiliser l'IA pour enrichir votre PPC.

4. Rédigez des textes publicitaires convaincants et développez des publicités pertinentes

Une autre façon d'utiliser l'IA dans PPC est la rédaction publicitaire, qui est une forme de création de contenu IA. Semblable aux exemples ci-dessus, vous pouvez fournir à ChatGPT un résumé de ce dont vous avez besoin et vous asseoir pendant que la copie publicitaire est créée.

La copie publicitaire créée par l'IA devra toujours être vérifiée et révisée par des humains, pour s'assurer qu'elle est convaincante, pertinente et que toutes les informations sont exactes. Cependant, cela reste un outil très utile pour générer rapidement des idées, ce qui peut faire gagner beaucoup de temps et de ressources à l'annonceur.

Dans l'exemple ci-dessous, j'ai demandé à ChatGPT de me fournir des appels sans donner de contexte dans les USP de l'entreprise, autre que pour les "vacances acceptant les animaux". J'ai ensuite demandé qu'ils soient révisés afin que les légendes soient d'un maximum de 25 caractères. Voici ce que ChatGPT a proposé :

C'est un excellent point de départ et certains d'entre eux sont pertinents, tandis que d'autres ne le sont pas tout à fait. Cependant, en utilisant ce que ChatGPT a fourni, j'ai pu affiner les 10 légendes en ajoutant certains USP qui, je le sais, devraient être inclus.

Voici ma liste révisée de légendes :

  • Séjours acceptant les animaux
  • Toutes races, toutes tailles
  • Approuvé par les amoureux des chiens
  • Experts en voyages pour chiens
  • Tous les chiens sont les bienvenus
  • Garantie de remboursement
  • Réservez avec un acompte de 30 £
  • Offres Dog Friendly
  • Réservez en ligne en quelques minutes
  • Des milliers de propriétés

Dans l'ensemble, l'IA est idéale pour créer du contenu textuel et pour PPC, elle est idéale pour rédiger des textes publicitaires Google Ads.

5. Optimisez votre flux de produits

Les annonceurs peuvent également utiliser ChatGPT pour optimiser les données de leur centre marchand , ce qui est très important pour les entreprises de commerce électronique qui exécutent des campagnes Shopping et Performance Max.

ChatGPT peut vous aider en remplissant les données manquantes ou en optimisant les titres et les descriptions des produits afin qu'ils soient mieux adaptés à la recherche, ainsi qu'en adaptant les titres et les descriptions en fonction des produits ou des pages de produits eux-mêmes.

Dans l'exemple ci-dessous de Search Engine Journal , une feuille de calcul contenant les URL des pages de produits ainsi que les champs manquants a été fournie à ChatGPT. ChatGPT a été invité à remplir les détails manquants dans la troisième colonne en fonction des données de la page de destination.

Les informations manquantes fournies par ChatGPT pourraient ensuite être utilisées pour remplir le flux de produits, ce qui contribuerait à garantir que le flux était exact et optimisé pour Google Shopping.

6. Identifiez les audiences pertinentes avec ChatGPT

Les audiences jouent un rôle important dans le ciblage PPC et elles sont pertinentes pour tous les types de campagnes, bien que certaines s'appuient plus fortement sur les audiences pour le ciblage que d'autres, telles que Performance Max, Display et Vidéo. En plus d'utiliser vos données d'audience propriétaires, il est également judicieux d'utiliser des audiences sur le marché, d'affinité et personnalisées, qui peuvent inclure des mots clés et des URL.

Alors, comment ChatGPT peut-il être utilisé pour le développement de l'audience PPC ? ChatGPT peut être utilisé comme assistant de recherche et fournir des informations sur les intérêts et les préférences spécifiques d'un segment de consommateurs particulier. En plus de cela, ChatGPT peut proposer des mots-clés pertinents que ces consommateurs pourraient utiliser lors de leurs recherches.

Toutes ces informations peuvent ensuite être utilisées pour créer des segments d'audience personnalisés dans Google Ads, aidant ainsi les annonceurs à mieux définir leurs audiences pour cibler et atteindre l'audience souhaitée. L'IA peut prendre en compte des intérêts et des comportements de recherche spécifiques, qui peuvent aller au-delà de ce que les annonceurs pourraient savoir de leur public cible.

7. Utilisez l'IA conversationnelle pour créer des campagnes

Il existe une nouvelle fonctionnalité de création d'éléments Google Ads qui utilise l'intelligence Google Ads pour lancer le processus de création de campagnes en votre nom. Ceci peut être réalisé avec le chat basé sur l'IA de Google qui se déroule dans l'interface Google Ads.

Cette fonctionnalité a été annoncée lors de Google Marketing Live 2023 et fonctionne en prenant la page de destination fournie par un annonceur. Ensuite, Google AI générera des mots clés, des titres, des descriptions, des images et d'autres éléments pertinents et efficaces pour votre campagne , automatisant le processus et faisant gagner du temps à l'annonceur.

Une fois que la campagne et les annonces IA ont été générées par Google, les annonceurs ont toujours la possibilité de les modifier avant le lancement, ce qui signifie qu'il existe toujours un niveau de contrôle suffisant sur la campagne avant sa mise en ligne.

8. Utilisez des images d'annonces générées par l'IA avec Google Product Studio

Une autre des annonces de Google Marketing Live 2023 était le nouvel outil Product Studio de Google. Ce nouvel outil permettra aux annonceurs de créer des publicités générées par l'IA en générant des images qui pourront ensuite être utilisées comme éléments créatifs dans les campagnes PPC.

Product Studio vous permettra de créer des arrière-plans dynamiques ou de supprimer les anciens arrière-plans peu attrayants, et même d'accentuer les images basse résolution .

Cette solution rapide devrait permettre de gagner du temps et également de doter les responsables PPC de davantage de fonctionnalités autour des ressources d'image, ce qui est connu pour causer des retards en raison du besoin d'équipes de conception et de ressources de conception.

9. Actifs alimentés par l'IA qui ciblent les requêtes de recherche

Une autre annonce de Google Marketing Live 2023 est la création d'actifs alimentés par l'IA qui permettra aux annonces de recherche de cibler des requêtes de recherche spécifiques . Une fois déployé, il sera en mesure de générer des actifs adaptés aux utilisateurs individuels en fonction de leur intention et de leur requête de recherche.


Cela se traduira par des expériences mieux adaptées et plus pertinentes pour les individus, plutôt que de montrer à tous les utilisateurs les mêmes atouts.

Par exemple, si une campagne comporte 10 éléments de lien annexe et 15 éléments d'image qui lui sont associés et qui sont tous en rotation, sans IA, ils seront optimisés en fonction des performances globales. Cependant, avec des actifs alimentés par l'IA qui ciblent des requêtes de recherche spécifiques, les actifs prendront plutôt en compte ce que quelqu'un a recherché, ses intérêts et son comportement en ligne, avant de choisir le meilleur actif pour cet utilisateur.

Si un utilisateur recherche une caractéristique de produit particulière, qu'il s'agisse de la couleur, de la taille, du style ou du prix, les actifs diffusés cibleront au mieux cette recherche.

10. Utilisez de nouveaux types de campagnes et des enchères intelligentes

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont au premier plan des nouveaux types de campagnes et des stratégies d'enchères Google Ads depuis un certain temps déjà. Depuis le lancement des campagnes Performance Max et le passage à l'attribution basée sur les données , aux stratégies d'enchères axées sur la conversion telles que "maximiser les conversions" et "maximiser la valeur de conversion".

L'utilisation de nouveaux types de campagnes et de stratégies d'enchères Google Ads ai enrichira votre PPC avec l'IA. C'est pourquoi il est très important que les annonceurs commencent à les adopter, ou du moins à les expérimenter.

Tous ces éléments sont alimentés par l'IA et utilisent les données et l'apprentissage automatique pour générer les meilleurs résultats possibles. Il a été prouvé qu'ils surpassent les méthodes plus traditionnelles de gestion des campagnes Google Ads.

11. Activez 'Ads Power Pairing'

Mélangez l'essai et le nouveau en combinant des campagnes et un ciblage alimentés par l'IA avec des campagnes traditionnelles, comme les annonces Performance Max et Search. Google appelle cela "Ads Power Pairing" car il vous permettra d'augmenter vos conversions sur l'ensemble de Google.

L'exécution de vos campagnes régulières sur le Réseau de Recherche vous permettra de continuer à obtenir des conversions à partir d'endroits dont vous savez qu'ils fonctionnent. L'ajout de campagnes PMax vous permettra d'explorer de nouveaux territoires avec des audiences que vous n'auriez pas pu trouver par vous-même.

Google suggère également de configurer vos campagnes de recherche avec une requête large, qui utilise l'IA pour trouver des requêtes liées à vos mots clés et expressions, plutôt que de s'en tenir à des correspondances exactes. Ainsi, si un utilisateur saisit les mots-clés "services de salon de manucure", il peut également obtenir des résultats pour les mots-clés "manucures et pédicures".

Si vous vous en tenez à un type de campagne ou à des options de correspondance de mots clés, le moment est venu de vous diversifier et de découvrir comment l'IA peut faire progresser vos campagnes PPC.

Conclusion

L'IA dans la publicité peut être utilisée de nombreuses façons pour enrichir vos efforts PPC, qu'il s'agisse d'améliorer la productivité ou d'optimiser l'optimisation des campagnes grâce à l'apprentissage automatique. Les trois principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans le PPC sont la possibilité de personnaliser et d'augmenter la pertinence, les capacités de ciblage avancées et enfin l'automatisation.

Cependant, cela ne signifie pas que le rôle des humains a été remplacé, mais plutôt que notre rôle change avec l'évolution de l'IA. L'IA peut être utilisée à l'avantage des annonceurs, mais les annonceurs doivent toujours superviser la création de campagnes et de contenu et alimenter l'IA avec du contexte et des données, car les données sont la clé d'une entrée d'IA réussie.

Pour que l'IA fonctionne efficacement, les données qui l'alimentent doivent être précises, à jour et abondantes, contrôlées par les humains… pour l'instant.