Comment faire de la personnalisation marketing à grande échelle

Aucune personnalisation, aucune piste. Ou seulement une poignée d'entre eux.

C'est un nouveau paradigme en 2023, soutenu par la recherche. 56% des consommateurs s'attendent à ce que les offres soient personnalisées 100% du temps. Et 83% des consommateurs sont prêts à partager leurs données en échange d'une expérience personnalisée.

La question est de savoir comment les spécialistes du marketing peuvent personnaliser les campagnes à grande échelle ? Quelle doit être la granularité de la personnalisation ? Où collectez-vous les données comportementales des clients ?

Pour répondre à cette question, voici un aperçu de la façon dont des entreprises bien connues utilisent avec succès une gamme de différentes solutions logicielles de personnalisation marketing.

Comment Domino's a baissé son CPA de 65 % avec le segment Twilio

Domino's a été confronté à un défi avec les silos de données client, empêchant la collaboration autour de l'expérience client, ce qui a entraîné un faible retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) en raison de messages génériques/mal ciblés.

Alsea, la société mère de Domino, a créé un lac de données sur la plate-forme de stockage cloud Snowflake, propulsé par Segment CDP de Twilio, pour collecter et consolider tous ses points de contact de données client sur 16 marques, dont Domino's, et décomposer les silos de données à l'aide d'un pipeline de données qui s'étend à tous les points de contact avec les clients.

Cela permet à Domino's de créer des parcours client personnalisés pour différentes cohortes en fonction des comportements et de créer des audiences hyper pertinentes à l'aide de traits SQL. De cette façon, ils ont informé toutes les campagnes publicitaires pour qu'elles soient plus efficaces et génèrent plus de revenus grâce à leurs activités en ligne et dans les applications.

Le résultat:

• Une baisse de 65 % du coût par acquisition (CPA) d'un mois à l'autre.
• Les campagnes Facebook ont ​​montré une augmentation supplémentaire de 23 % des conversions pour l'acquisition de clients et une augmentation supplémentaire de 16 % de la fidélisation des clients.
• Les campagnes Google ont entraîné une croissance de 700 % du ROAS et une diminution de 65 % du coût d'acquisition client (CAC).

Clari a appris à "réveiller les morts"

À l'époque, Clari, une plateforme de revenus, utilisait une stratégie de mise sur le marché « pulvériser et prier » au lieu de se concentrer sur les entreprises exprimant une véritable intention d'achat. Cela a conduit à cibler toutes les grandes marques qui venaient à l'esprit.

Après avoir approfondi les fonctionnalités de 6sense, une plate-forme d'orchestration ABM, Clari a utilisé une stratégie basée sur le compte Wake the Dead pour récupérer les comptes perdus. Ils ont capitalisé sur les annonces display 6sense pour cibler des personnalités de haut niveau et les envoyer vers des pages de destination organisées. propulsé par Folloze.

Ce faisant, Clari a réalisé 1 million de dollars de prospects qualifiés en seulement un trimestre. Ils ont défini des KPI pour atteindre 42 comptes avec six réunions réservées et 500 000 $ en préparation. Mais avec 6sense Display Ads, ils ont atteint les 42 comptes avec un CTR de 79 % et huit rendez-vous réservés.

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Pages d'accueil personnalisées d'Appcues

La plate-forme d'intégration Appcues cherchait un moyen d'augmenter ses démos et ses essais en optimisant les taux de conversion à partir de son trafic existant. La première étape consistait à utiliser UseProof, un outil de personnalisation de site Web.

Ensuite, ils ont essayé les données Clearbit pour segmenter ses clients par industrie et ont créé sept audiences sectorielles : médias/divertissement, santé, martech, ed tech, voyages, RH/recrutement et fintech.

L'équipe de génération de la demande d'Appcues a appliqué la fonctionnalité Expériences d'UseProof pour créer sept variantes de leur page d'accueil, personnalisées pour chaque secteur.

Le résultat? La variante personnalisée a converti 42,54 % d'essais en plus que le contrôle générique ! De plus, la campagne a atteint plus de 8 000 expériences personnalisées sans aucune heure d'ingénierie.

De même, ProfitWell a mis en œuvre UseProof pour personnaliser le parcours de contenu en fonction du comportement des visiteurs et a enregistré une augmentation de 162 % des prospects provenant des téléchargements de contenu sur le blog.

Zingtree fait correspondre les données de nombreuses sources

Après avoir beaucoup dépensé en publicités payantes, Zingtree n'était pas satisfait du nombre d'opportunités qualifiées générées. Le principal défi consistait à se présenter aux bonnes personnes sur Facebook, Instagram et LinkedIn tout en utilisant le ciblage natif.

Pour résoudre le problème, Zigntree a intégré MetaMatch par métadonnées pour rassembler et combiner des données technographiques, des données d'intention, des données de commerce électronique, des téléchargements de comptes et de listes de contacts et des audiences Salesforce dynamiques.

Bien que les résultats exacts ne soient pas divulgués, Zingtree a obtenu un prospect de réseaux sociaux rémunérés sous contrat au cours de ses 30 premiers jours d'utilisation de MetaMatch.

DICK'S Articles de sport

DICK'S Sporting Goods avait besoin de personnaliser l'expérience de ses clients, des athlètes de différents sports, en leur montrant les bonnes offres de produits au bon moment et au bon endroit. Il n'est pas facile d'offrir à des millions d'athlètes une expérience unique à grande échelle.

Pour ce faire, l'entreprise a créé une source unique et sécurisée pour toutes les informations client à l'aide de la plate-forme de données client en temps réel d'Adobe. Cela leur a donné un aperçu de ce que les clients naviguent, achètent et expérimentent en ligne et en magasin. Ils ont également utilisé Adobe Insights pour segmenter les profils des clients et personnaliser les notifications par e-mail, mobile et SMS.

Les résultats : 65 % de toutes les ventes proviennent de clients omnicanaux, avec 10 % de plus dépensés par ceux exposés à une expérience personnalisée.

CloudTalk

L'équipe de CloudTalk avait du mal à transformer les visiteurs intéressés du site en clients, car elle ne pouvait pas déterminer les entreprises des visiteurs qui consultaient le contenu "en haut de l'entonnoir" comme les articles de blog. Par conséquent, ils ne pouvaient pas créer d'expériences hautement personnalisées.

Avec Leedfeader, CloudTalk a suivi les données des acheteurs et a également filtré les entreprises qui ont passé un temps décent à parcourir le site sans en faire plus. Avance rapide, la société a utilisé les données pour personnaliser les messages marketing aux 20 % des navigateurs les plus actifs.

Envelopper

La personnalisation du marketing est un tournant pour chaque entreprise qui souhaite augmenter le ROAS, réduire le CAC et générer plus de ventes grâce à des campagnes omnicanales. C'est un processus complexe et coûteux au début nécessitant une diligence solide. Cependant, la fin justifie les moyens.