Comment Inkbox guide les clients à travers son énorme catalogue en ligne de tatouages ​​temporaires

Les recommandations de produits, soit en temps réel en ligne, soit en remplissant des e-mails de reciblage, n'ont rien de nouveau. Mais elles sont souvent basées sur des informations démographiques (telles que l'âge, le sexe et l'emplacement) ou des réponses génériques au comportement en ligne (elle a regardé des chaussettes, lui a montré d'autres chaussettes, les chaussettes les plus populaires, des chaussettes à prix réduit).

Un exemple comme Inkbox aide à indiquer comment Crossing Minds commence à se différencier des autres moteurs de recommandation. Inkbox est un vendeur en ligne de tatouages ​​temporaires, annoncés comme réalistes, imperméables et valables une à deux semaines. Mais les tatouages ​​ne proviennent pas d'une seule source ; ils sont conçus par un portefeuille international d'artistes (vous pouvez également concevoir le vôtre) et cela signifie qu'ils couvrent une vaste gamme, non seulement de sujets, mais de styles. Le plus grand défi pour Inkbox ? Diriger les nouveaux clients vers les meilleurs tatouages ​​pour eux personnellement à partir d'un catalogue contenant littéralement des dizaines de milliers de SKU.

Vous obtiendrez quelques milliers de fleurs

Paul Kus, directeur principal du marketing de rétention d'Inkbox, l'a dit sans ambages. "Venir sur notre site Web avec un catalogue de dizaines de milliers de designs différents rend les choses extrêmement difficiles. Par exemple, si vous tapez « fleurs » sur notre site Web, vous en obtiendrez quelques milliers, pas seulement des fleurs différentes, mais différents styles de la même fleur. » En d'autres termes, la recherche ne recherchait pas nécessairement les produits qui entraîneraient des conversions.

La solution a été d'utiliser les algorithmes de Crossing Minds dans une gamme de contextes différents, sur site et dans des programmes de messagerie, pour créer des recommandations basées non pas sur qui sont les gens mais sur leur comportement.

Alexandre Robicquet, co-fondateur de Crossing Minds, utilise l'analogie de la vente de disques ou de CD. « Si vous souhaitez évoluer dans un monde conforme au RGPD, les autres solutions ont tendance à prendre des raccourcis. Un raccourci évident consiste à demander un âge ou un sexe pour mettre les gens dans une case », a-t-il déclaré. Mais si vous essayez de vendre de la musique aux gens, quel est le plus précieux des deux types d'informations ? "Soit où ils vivent, leur âge et leur sexe, soit les trois premiers disques ou CD qu'ils regardent." La réponse, certes, est évidente.

« Quatre-vingt-dix-neuf pour cent des Fortune 500 subissent un lavage de cerveau pour vouloir savoir où (les gens) vivent. Non, je veux voir sur quoi ils cliquent et cela devrait déclencher une personnalisation en direct.

Commencer par un quiz

En d'autres termes, les recommandations générées par les algorithmes Crossing Minds ne se concentrent pas sur qui sont les gens mais sur ce qu'ils viennent de faire. Cela n'aide pas tellement avec les nouveaux clients, mais Inkbox et Crossing Minds ont compris comment lancer le processus. "La première chose qui m'est venue à l'esprit était un quiz de bienvenue d'intégration", a déclaré Kus. "Posez quatre questions - non pas sur l'identité, l'emplacement ou l'âge d'une personne - mais sur les tatouages. Vers quel type de styles vous tournez-vous ? Et ils cliquent sur ces styles. Les deuxièmes questions seraient, quel type de catégories aimez-vous ? » Quelques questions suffisent pour commencer à profiler les goûts du visiteur.

"En un mot", a déclaré Robicquet, "après trois clics sur trois produits différents, nous pouvons commencer à présenter des recommandations qui sont vraiment très précises."

Tatouages ​​choisis pour vous

Une autre fonctionnalité créée par Inkbox, basée sur les algorithmes Crossing Minds, s'appelle simplement "Picked for you". La section est là en permanence lorsque les utilisateurs visitent le site, a expliqué Kus, mais elle est mise à jour toutes les cinq minutes en fonction des actions des utilisateurs. "L'une des choses qui me saute aux yeux est de savoir comment obtenir le bon tatouage pour la bonne personne au bon moment ? C'est quelque chose avec lequel nous avons lutté jusqu'à ce que Crossing Minds arrive », a-t-il déclaré.

Ils ont également introduit un bouton "Acheter similaire" que les visiteurs peuvent utiliser pour appeler des recommandations. Robicquet tient à souligner que cela aussi est basé sur l'activité des utilisateurs ; il ne se contente pas d'appeler des produits pré-classés comme similaires. "Ils utilisent nos algorithmes pour que tout le monde ait une boutique similaire très différente en fonction de ce sur quoi ils ont cliqué il y a deux pages, il y a trois pages", a-t-il expliqué. "C'est important, car il y a trois pages, ils vous auraient peut-être donné une bien meilleure idée du style qu'ils aiment, plutôt que d'être simplement sur une page de tatouage d'oiseau. Maintenant, je vais vous montrer des oiseaux avec ce style spécifique.

Crossing Minds est issu de la recherche sur l'IA que Robicquet mène à l'Université de Stanford. "Nous avons créé l'entreprise en 2017 à partir de Stanford sur la base d'un document - le concept selon lequel nous pourrions fournir des recommandations dans de nombreux domaines différents, car nous pourrions tirer parti des goûts des gens de manière beaucoup plus approfondie et réfléchie que de nombreuses autres solutions. Il y a beaucoup de bruit en ce qui concerne les recommandations et de nombreuses solutions saturent le marché, mais il y a un énorme malentendu sur le marché quant à ce que de bonnes recommandations devraient faire.

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Voir une augmentation significative de la conversion

Une chose que les moteurs de recommandation devraient faire, selon Robicquet, est de créer des fonctionnalités spécifiquement adaptées aux expériences de commerce électronique que les clients cherchent à offrir. "Quelle que soit la solution que nous proposons, elle est purement et entièrement adaptée à l'entreprise : exploitez les données dont vous disposez et adaptez-vous aux cas d'utilisation." Le résultat, a-t-il dit, est un doublement moyen des ventes. "Les gens pensent que c'est trop beau pour être vrai."

Les résultats confirmés par Inkbox incluent :

• Une augmentation de 440 % du taux de conversion grâce à la personnalisation du site Web.
• Une augmentation moyenne de 69 % du taux de conversion au démarrage à froid.
• Une augmentation de 250 % du taux de clics avec des e-mails personnalisés.

En fait, Inbox a d'abord testé les algorithmes Crossing Minds dans leur canal de messagerie, ciblant les clients sur lesquels ils disposaient déjà de quelques informations de base. "Nous venons de passer à un nouvel ESP, nous sommes donc en train de déménager et d'intégrer de nouveaux algorithmes dans notre écosystème de messagerie", a déclaré Kus. "Actuellement, l'une des choses vraiment précieuses que nous avons commencé à utiliser était lors de notre voyage après l'achat - quelqu'un achèterait quelques tatouages. Nous cinglons l'algorithme de Crossing Minds (pour demander) en fonction de leur commande précédente, quels sont les prochains tatouages ​​qu'ils devraient obtenir ? Et c'est ainsi que nous l'utilisons dans un monde de voyage post-achat. »

Ensuite, ils utiliseront le comportement sur site pour créer des e-mails dédiés pour recibler les acheteurs 30 ou 60 jours « plus tard ». Quiconque visite le site Web d'Inkbox apprendra rapidement que la marque est également capable de recibler les visiteurs sur les réseaux sociaux, mais cela n'est pas basé sur la solution Crossing Minds.

Différenciation sur le marché des recommandations

Encore une fois, les recommandations de produits ne sont pas nouvelles. C'est presque une fonctionnalité standard avec les plateformes de commerce électronique et d'expérience numérique. Nous avons demandé à Robicquet pourquoi Crossing Minds est différent. Le composant de recommandation dans les suites de commerce électronique, a-t-il dit, est généralement motivé par la demande du marché : « Hé, nous avons aussi besoin de ça. Mais ils ne se rendent pas toujours compte de la quantité de travail que représentent les recommandations, et parfois ils confondent recherche et recommandations.

Faire surgir le produit le plus populaire ou le plus récent est, par définition, une recommandation, convient-il. "Mais ce n'est pas personnalisé", a-t-il poursuivi. "Si vous voulez atteindre la qualité de la recommandation, vous devez être très réfléchi et tout construire vous-même. Nous le possédons, nous l'avons construit et nous le ferons fonctionner pour votre entreprise unique. »