Comment l'IA dans la recherche peut affecter le paysage SERP

À moins que vous n'ayez vécu sous un rocher ces derniers mois, vous avez peut-être entendu les grondements (et les grognements, plus spécifiquement des Marketeers) de l'IA et comment cette technologie a le pouvoir de changer la façon dont les gens recherchent et le expérience en ligne.

Avec l'annonce récente de l'expérience générative de recherche de Google et l'examen de l'effet que cela pourrait avoir sur le paysage de la recherche, il n'est pas difficile de penser que l'intégration des capacités d'IA dans la recherche Google aura un effet important.

Il suffit de regarder l'historique de recherche pour voir qu'il peut très bien se répéter, tout comme avec l'introduction d'extraits de code qui ont secoué le paysage de recherche que nous connaissons et aimons.

Avec ce qui précède à l'esprit, nous, ici au groupe PHA, avons réfléchi ensemble pour discuter de ce que cette mise à jour pourrait potentiellement avoir sur les taux de clics et la distribution du trafic en général. Tout d'abord, un petit retour en arrière pour vous mettre en appétit.

Qu'est-ce que la nouvelle expérience générative de recherche Google (SGE) ?

SGE (Search Generative Experience) est l'ajout de capacités d'IA aux résultats de recherche Google. Il s'agit d'une nouvelle fonctionnalité expérimentale que Google a testée sur les personnes qui se sont inscrites à Search Labs.

Les Labos vous permettent d'être l'un des premiers testeurs de nouvelles expériences et de produits Google. Vous pouvez ainsi donner votre avis pour vous aider à vous améliorer et à innover. Il existe actuellement une liste d'attente à laquelle vous pouvez vous inscrire si vous correspondez à leurs critères.

Les fonctionnalités SGE seront disponibles dans Google Chrome pour les utilisateurs de bureau et dans l'application Google pour iOS et Android.

Google lui-même décrit SGE comme "suppression du travail de recherche, de sorte que vous serez en mesure de comprendre un sujet plus rapidement, de découvrir de nouveaux points de vue et idées, et de faire avancer les choses plus facilement".

Déjà, nous pouvons voir comment SGE alimente les principes et l'approche de Google en matière de recherche où ils "maximisent l'accès à l'information" et "présentent l'information de la manière la plus utile".

À quoi ressemble la nouvelle expérience générative de recherche Google dans la pratique ?

En utilisant un exemple partagé par Google, examinons la question "Qu'y a-t-il de mieux pour une famille avec des enfants de moins de trois ans et un chien, Bryce Canyon ou Arches ?"

Déjà, nous pouvons voir que cette question ci-dessus n'est pas seulement subjective, mais complexe dans la façon dont elle a été écrite pour qu'un ordinateur puisse la comprendre. Cette question peut à l'origine être décomposée en questions plus petites et moins complexes afin que l'utilisateur puisse décider subjectivement de ce qui conviendrait le mieux à sa situation unique.

Avec la puissance de SGE, l'idée est qu'il fait une grande partie du travail à votre place.

Le Placement de SGE :

Le placement proéminent de SGE est exquis, prioritaire en haut de la page de résultats du moteur de recherche. Cela le rend certainement difficile à manquer et rappelle les extraits en vedette qui ont la priorité en haut.

En raison du placement, les résultats normaux que nous nous attendons à voir sont poussés beaucoup plus bas sur la page, potentiellement dans certains cas, en dessous du pli (en particulier dans les cas sur mobile).

La citation des sources :

Il s'agit de Google présentant les sources d'où ils ont recueilli des informations pour constituer leur résumé SGE.

Encore une fois, rappelant les extraits de code, qui tirent des informations d'une source unique (parfois même pas le meilleur résultat de la recherche), cela ouvre des opportunités pour que plusieurs sources d'informations fiables profitent de cette première place dans SERPS.

Suivis suggérés :

Google propose des questions de suivi supplémentaires basées sur votre question initiale, qui peuvent vous amener à un mode conversationnel, où vous pouvez continuer à poser des questions sur le sujet que vous explorez. Le contexte est reporté d'une question à l'autre, ainsi que des points de départ vers le contenu Web et différentes perspectives.

Rappelant les PAA (les gens posent aussi des questions), cela ouvre à nouveau la possibilité aux créateurs de contenu de se nourrir de ces suivis suggérés.

Ce qui précède est un exemple typique que Google présente avec SGE, mais il est important de noter que de nombreuses nuances entrent en jeu avec différents types de SERP, par exemple, lorsqu'un utilisateur recherche un service local et s'attendrait à ce que le pack de cartes apparaissent, ou lors de la recherche spécifique d'un produit.

Search Engine Journal présente de nombreux exemples différents que nous vous recommandons de consulter pour plus de contexte.

Un regard en arrière - Comment les modifications précédentes ont-elles affecté le SERP ?

Le changement précédent apporté au SERP auquel nous aimerions faire référence ici est la montée en puissance du Featured Snippet.

Les extraits en vedette sont de courts extraits de texte, de tableaux ou de listes que vous pouvez voir en haut des résultats de recherche Google. Il s'agit d'informations extraites directement d'une page Web dans l'index de Google.

Les extraits en vedette ont entraîné une réduction des clics pour le premier résultat organique

Les extraits en vedette ont été introduits en 2014. Se souvenant que les données elles-mêmes sont anciennes à ce stade, des études originales menées en 2017 ont montré que les extraits en vedette entraînaient une réduction des clics pour le premier résultat organique. Search Engine Land illustre ce point.

Les extraits en vedette ont contribué à faciliter l'essor des "recherches sans clic"

Selon des sources comme Backlinko, avec la montée en puissance de l'extrait de code en vedette est venue la montée des "recherches sans clic", lorsque les informations présentées en haut du SERP, ont donné toutes les informations nécessaires à l'utilisateur, ce qui signifie qu'il n'y avait aucune raison de cliquer sur le résultat du tout.

Avec les informations fournies ci-dessus, il n'est pas nécessaire d'approfondir.

Alors, comment SGE pourrait-il affecter le SERP ?

Données d'impression inférieures

SGE pousse les résultats organiques normaux plus bas sur la page, ce qui pourrait potentiellement avoir un impact sur les données d'impression collectées dans la Search Console de la même manière que les extraits en vedette.

Réduction des clics pour les premiers résultats

L'histoire pourrait potentiellement se répéter avec une réduction des clics, car une plus grande partie de l'expérience "normale" des résultats des moteurs de recherche est poussée plus bas, et dans certains cas, en dessous du pli. En fonction de l'utilité des informations au sein de SGE et des suggestions qu'elles fournissent pour suivre la conversation dans d'autres trous de lapin, il ne peut y avoir aucune raison de faire défiler le SERP.

Augmentation supplémentaire des recherches sans clic

Dans la même veine pour ce qui précède, avec moins de besoin de faire défiler et d'examiner d'autres résultats et la nature comparative de l'IA dans les SERP et le résumé qu'elle offre, les utilisateurs peuvent obtenir la réponse qu'ils recherchent dans la SERP elle-même, sans avoir besoin pour plus d'explications.