7 dimensions personnalisées Google Analytics pour suivre votre boutique en ligne
Publié: 2022-09-01De la même manière, Google Analytics permet à ses utilisateurs de collecter des dimensions entièrement personnalisées au sens numérique. Désormais, en plus de connaître les informations personnelles du client, nous pouvons collecter et suivre des données sur la manière dont les clients interagissent avec une boutique en ligne.
Nous pouvons collecter chacune de leurs décisions et les agréger pour afficher des informations cruciales sur la façon dont ils utilisent le site. Nous pouvons trouver des informations clés sur les achats qui n'ont pas été effectués, ou nous pouvons déduire des informations utiles sur les achats qui sont effectués, et les appliquer plus largement.
Les analyses sont importantes à la fois pour le commerce interentreprises et entre entreprises. Les plates-formes de commerce électronique B2C et B2B bénéficient toutes deux énormément de l'analyse des données.
Google Analytics propose une large gamme de dimensions personnalisées qui peuvent aider n'importe quelle boutique en ligne. Dans cet article, nous allons examiner sept des plus utiles qui peuvent s'appliquer à de nombreuses catégories différentes d'entreprises ou de commerce électronique. Google Analytics peut également fournir des solutions basées sur le cloud pour vous donner encore plus de contrôle sur les données.
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1. Détails du produit
Il existe une très large gamme de dimensions que vous pouvez suivre concernant les produits. L'idée essentielle est que vous pouvez suivre quels produits sont vendus ensemble, quels produits les clients tentent d'acheter mais sont en rupture de stock, et toutes les caractéristiques ou qualités d'un produit qui sont uniques.
L'analyse au niveau du produit peut vous permettre de prendre des décisions plus éclairées concernant les ventes. Par exemple, si un multipack d'un produit se vend particulièrement bien, vous pouvez en déduire que d'autres produits peuvent également se vendre bien dans des multipacks.
Prenons l'exemple d'un restaurant ou d'un restaurant à emporter. Si les clients achètent souvent un article et un coca à un certain moment, vous pouvez en déduire que vous pouvez vendre ces articles en tant qu'offre de repas pour ce moment particulier.
Si nous continuons à utiliser la nourriture comme exemple, si une pizzeria vend beaucoup de pizzas à emporter dans une taille, il va également de soi qu'elle devrait offrir toutes les pizzas dans cette taille.
Ce type d'informations peut être vital pour les petites entreprises de commerce électronique où le fonctionnement à la marge est la norme, et la vente croisée et la vente incitative sont des moyens essentiels d'augmenter ces bénéfices marginaux.
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2 Détails du panier
(Statistiques d'abandon de panier. Source de l'image)
Les dimensions personnalisées de Google Analytics peuvent suivre efficacement les détails du panier. Ils peuvent suivre les informations sur l'abandon du panier en indiquant l'heure et le moment auxquels un client quitte un site Web malgré la présence d'articles dans son panier.
Cette dimension peut montrer des « points d'étranglement » dans l'expérience client, où les clients décident explicitement de ne pas faire d'achat ou décident que quelque chose dans le processus est trop difficile. Vous pouvez ensuite modifier ces parties du parcours client pour faciliter le processus ou ajouter des incitations à continuer. Ensuite, si vous disposez du meilleur système de point de vente, les achats se dérouleront sans problème.
Il peut également suivre les informations indiquant si les clients provenant d'une source particulière ajoutent ou non des articles à leur panier ou s'ils ne sont que des lèche-vitrines. Les données peuvent vous aider à comprendre si vous faites appel à votre clientèle idéale.
Certains types de marketing sont moins efficaces que d'autres, donc dans le cas où une source de marketing payante amène des clients qui n'ajoutent jamais rien au panier, vous pouvez suspendre cette ligne de marketing et en essayer une nouvelle.
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3. Détails du formulaire
Les formulaires sont une source facile de collecte de données pour mieux comprendre vos clients, et bien sûr, Google Analytics propose des dimensions pour mieux comprendre les formulaires.
L'abandon de formulaire est relativement courant. Pour une raison quelconque, les clients peuvent avoir du mal à finir de remplir les formulaires. Suivre cela en tant que dimension peut nous aider à comprendre pourquoi et à résoudre les problèmes.
Si les données de suivi suggèrent, par exemple, que la grande majorité des abandons de formulaires se produisent sur mobile, et peut-être plus spécifiquement sur les systèmes d'exploitation Apple, alors vous savez que c'est quelque chose que vous devez corriger immédiatement.
Si l'abandon de formulaire est universel dans tous les formats et systèmes d'exploitation, le formulaire est peut-être trop long ou trop personnel. Ces informations peuvent être utilisées pour rationaliser votre boutique en ligne et déplacer les clients plus rapidement dans l'entonnoir des ventes.
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4. Détails du contenu
Le suivi des données sur les dimensions de contenu peut vous montrer des éléments tels que la distance parcourue par un client sur une page, la rapidité avec laquelle un client passe d'un type de contenu à l'autre, ainsi que la source et les données démographiques de ces clients.
Par exemple, pour des solutions techniques telles que le suivi des stocks ou les logiciels de contrôle des stocks, vous pouvez vous attendre à ce que les clients lisent les spécificités de vos produits. En tant qu'entreprise de commerce électronique, cependant, vous devrez attirer l'attention d'un visiteur de page plus rapidement.
Des dimensions personnalisées pour suivre la façon dont les visiteurs interagissent avec votre contenu peuvent vous aider. Supposons que vous êtes un détaillant d'électronique. Vous avez peut-être configuré vos pages de produits avec de nombreuses spécifications techniques sur chaque article en haut.
Google Analytics, cependant, pourrait vous dire que de nombreux visiteurs rebondissent avant d'avoir dépassé cette information. C'est votre signal pour réorganiser votre contenu.
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5. Valeur vie client
(Valeur à vie du client expliquée. Source de l'image)
Analytics est un excellent moyen de suivre la valeur vie client. Le système peut enregistrer et suivre les clients individuels et rapporter exactement combien ils dépensent au cours de la période où ils sont un client actif. Il existe une dimension personnalisée spécifique pour la valeur à vie du client (CLV) qui offre plusieurs utilitaires.
La première est que vous pouvez localiser les personnes qui dépensent le plus. Les techniques d'apprentissage automatique du commerce électronique peuvent générer de nombreuses données sur ces clients. Le suivi du type d'achats qu'ils effectuent et de la fréquence à laquelle ils les effectuent vous permet de personnaliser des offres spéciales pour les clients ou de proposer des offres spécifiques de vente croisée ou de vente incitative.
La seconde est que le coût d'acquisition d'un client peut être mis en balance avec ses dépenses à vie, et vous pouvez voir exactement à quel point vos clients sont rentables dans les données. Les données CLV peuvent parfois indiquer que le principe de Pareto, ou principe 80/20, est à l'œuvre. Cela signifie que 20% de vos clients fournissent 80% de vos bénéfices.
La plus grande force du suivi de la CLV est peut-être d'essayer de tirer le meilleur parti des clients qui donnent déjà beaucoup ou de réduire le coût d'acquisition des clients qui donnent peu.
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6. Détails techniques
(Un exemple d'emplacement et de références. Source de l'image)
Il existe de nombreux détails techniques que vous pouvez suivre en tant que dimensions personnalisées.
Cela inclut des outils tels que les référents, permettant essentiellement de suivre la provenance de vos clients sur Internet. Par exemple, si la plupart des gens accèdent à une page de vente de logiciels de contrôle des stocks en recherchant le "meilleur logiciel de gestion des stocks Amazon", vous saurez que cette stratégie marketing fonctionne.
Il comprend également l'horodatage, vous permettant de connaître des données générales sur le temps que les clients passent sur votre site et à quelles parties. Cela peut être particulièrement utile pour les détaillants de commerce électronique. Vous découvrirez peut-être, par exemple, que le trafic de vos publicités Facebook a tendance à rebondir rapidement en dehors de votre site.
Cela suggère un problème avec vos pages de destination pour ces campagnes ou une déconnexion entre ces pages et les annonces initiales. Vérifiez si vous faites la promotion des produits idéaux pour un public et si vos pages de destination sont correctement optimisées.
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7. IP et emplacement
Une dimension que Google Analytics vous aide à suivre est l'adresse de protocole Internet des utilisateurs de votre site. Cela est possible depuis longtemps, mais avec des dimensions personnalisées, vous pouvez enregistrer encore plus d'informations.
Nous pouvons obtenir des données très localisées à partir d'IP, y compris jusqu'à la partie d'une ville dans laquelle une personne vit. Le but du suivi de cette dimension est de voir ce que font des zones géographiques particulières à un moment donné.
En utilisant Analytics de cette manière, nous pouvons voir si les personnes d'une région particulière ne font que naviguer ou si elles achètent, quel type de produits ils achètent et d'autres informations sur leur parcours client.
Vous constaterez peut-être que les personnes d'une certaine région recherchent un produit particulier, vous pouvez donc concentrer vos efforts de marketing dans cette région. Ou, si certains de vos produits - par exemple, une gamme de manteaux d'hiver épais - ne se vendent vraiment qu'aux clients d'une seule région - disons l'extrême nord -, vous pouvez concentrer tout le marketing de ces gammes sur les clients de cette région.
Vous pouvez également voir la source de chaque client et suivre les sources qui contribuent à la plupart de vos visites.
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Comment configurer des dimensions personnalisées dans Google Analytics
Maintenant que vous connaissez la gamme de dimensions personnalisées utiles que votre boutique en ligne pourrait suivre via Google Analytics, vous voudrez savoir comment procéder. Heureusement, Analytics est conçu pour être convivial. La configuration des dimensions personnalisées est donc assez simple :
- Connectez-vous à votre compte Google Analytics et cliquez sur le bouton Admin.
- Accédez à la propriété pour laquelle vous souhaitez suivre les dimensions personnalisées et recherchez la colonne Propriété.
- Dans cette colonne, sélectionnez Définitions personnalisées, puis Dimensions personnalisées.
- Cliquez sur Nouvelle dimension personnalisée, puis donnez-lui un nom. Quelque chose d'unique est recommandé, car vous devrez peut-être différencier un certain nombre de dimensions une fois que vous les aurez configurées.
- Choisissez ce que vous souhaitez que la nouvelle dimension personnalisée suive, en suivant les instructions à l'écran pour sélectionner des éléments tels que sa portée (niveau d'accès, niveau de session, etc.).
- Cochez la case Actif pour commencer immédiatement à collecter des données sur la dimension personnalisée. Une fois que certaines données pertinentes seront disponibles, la nouvelle dimension deviendra disponible dans vos rapports Analytics.
Les données sont roi
Dans un monde caractérisé par une automatisation intelligente croissante, les outils disponibles pour les entreprises qui collectent, suivent et trient automatiquement les données deviennent de plus en plus importants.
La façon de comprendre les clients consiste désormais davantage à suivre et à agréger leur comportement qu'à leur demander individuellement, même si, bien sûr, cela peut également aider. Les dimensions personnalisées de Google Analytics offrent un fantastique aperçu global de vos clients, actuels et potentiels.
