Explication des métriques : Décodage d'Universal Analytics par rapport à Google Analytcis 4

Différences entre la collecte de données dans Universal Analytics et Google Analytics 4

Universal Analytics, également connu sous le nom de GA3, s'appuie principalement sur les cookies propriétaires pour en savoir plus sur les visiteurs de votre site Web, comment ils y sont arrivés et ce qu'ils font lorsqu'ils y arrivent.

Les cookies, cependant, sont devenus persona-non-grata car les consommateurs (et les gouvernements) se sont davantage concentrés sur la confidentialité. La plupart des navigateurs Web ont progressivement supprimé les cookies tiers, et Google prévoit de le faire en 2024. Apple iOS 14 a introduit App Tracking Transparency (ATT), qui permet aux utilisateurs de désactiver le suivi. Cela a conduit 60% des utilisateurs d'iPhone et d'iPad à dire "non, merci" d'avoir surveillé leur activité. Par conséquent, bien que GA4 utilise toujours un cookie propriétaire pour collecter des données Web, il applique également l'apprentissage automatique pour aider à combler les lacunes et fournir une collecte et une modélisation des données plus robustes.

Pour suivre les données d'application, GA4 utilise un identifiant d'instance d'application.

Modèles de mesure dans UA vs GA4

Google a créé Universal Analytics pour suivre uniquement les données du site Web. Cependant, le paysage numérique a changé. Les spécialistes du marketing, les administrateurs Web et les équipes numériques ont besoin d'informations sur leur présence omnicanale. Avec GA4, ces parties prenantes peuvent désormais voir comment les applications et les sites Web s'en sortent dans une seule propriété. En combinant les données des deux dans leur interface, Google Analytics 4 permet une analyse plus approfondie des propriétés numériques qui n'était pas possible sur le site Web uniquement UA.

Pour capturer ces données, GA4 s'appuie sur des flux de données qui sont ensuite combinés dans une propriété. Il est recommandé de n'avoir que trois flux de données par propriété : un flux de données pour un site Web, un pour une application Android et un pour une application iPhone. Si vous avez plusieurs marques, c'est une bonne idée de créer une propriété pour chacune d'entre elles.

Modèle de données basé sur la session Universal Analytics

Universal Analytics s'appuie sur un modèle basé sur les sessions qui nécessite que GA ajoute un cookie au navigateur d'un utilisateur. Dans un modèle basé sur les sessions, les actions de l'utilisateur sont regroupées. Une session peut inclure une page vue, un objectif particulier ou un achat, qui sont tous considérés comme des "accès". La session se termine après 30 minutes d'inactivité.

Modèle de données basé sur les événements et IA de Google Analytics 4

GA4 utilise un modèle basé sur les événements qui utilise toujours des cookies, mais intègre également des identifiants d'utilisateur, des signaux Google et/ou des identifiants d'appareil1 pour permettre un suivi multi-appareils et multi-plateforme. Avec le suivi basé sur les événements, chaque action est suivie individuellement.

La modélisation basée sur les événements vous permet de recueillir des informations plus détaillées sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site. Cependant, vous pouvez toujours afficher les données de session. GA4 inclut également la modélisation de l'IA pour aider à combler les lacunes que les cookies ne peuvent pas combler. Ceci est de plus en plus important à mesure que de plus en plus d'utilisateurs se désengagent du suivi et se concentrent davantage sur la confidentialité.

Google pense que le modèle basé sur les événements permettra aux utilisateurs de personnaliser et de capturer davantage de données dont ils ont besoin pour mesurer l'efficacité de leurs sites Web et applications.

UA vs GA4 : Espaces d'identité

Les espaces d'identité sont le nom que Google utilise pour les identifiants qu'il suit : ID utilisateur, signaux Google, ID d'appareil et modélisation.

UA utilise principalement les identifiants des appareils pour suivre les utilisateurs, bien qu'il puisse également utiliser les signaux Google des personnes connectées à leurs comptes Google. Alors que UA permet aux sites de suivre leurs propres identifiants d'utilisateur, les données ne sont pas intégrées et doivent être visualisées et analysées séparément. Cette séparation des données limite également considérablement le suivi inter-appareils.

GA4, d'autre part, intègre les données qu'il collecte à partir de vos identifiants d'utilisateur, des signaux Google et des identifiants d'appareils pour brosser un tableau plus clair de ce qui se passe sur votre site Web et vos applications. L'intégration des espaces d'identité signifie que les utilisateurs de GA4 peuvent plus facilement dédupliquer leurs données et obtenir de meilleures informations sur le parcours client sur leur propriété Google Analytics.

Lorsque vous passez d'UA à GA4, il peut sembler que vous avez moins d'utilisateurs. Cependant, des recherches supplémentaires pourraient montrer que le suivi multi-appareils de GA4 présente simplement des données plus précises grâce à son suivi intégré.

UA vs GA4 : métriques

Google Analytics 4 est sa propre bête, mais voir comment il se rapporte à UA peut fournir un contexte pour comprendre les différentes mesures afin que vous puissiez l'intégrer plus facilement dans vos flux de travail. Voici les métriques importantes dans GA4 et comment elles sont liées à celles utilisées dans UA.

Métriques utilisateur dans Google Analytics

Alors que UA présentait le nombre total d'utilisateurs et de nouveaux utilisateurs , GA4 suit le nombre total d'utilisateurs, les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs actifs .

Dans UA, les nouveaux utilisateurs sont définis comme des utilisateurs qui n'ont pas encore interagi avec votre site Web. Dans GA4, les nouveaux utilisateurs sont des utilisateurs actifs qui n'ont jamais eu d'interaction avec votre site Web.

Les utilisateurs actifs sont ceux qui ont déclenché l'événement first_visit ou le paramètre engagement_time_msec ou qui ont une session engagée.

La principale métrique d'utilisateur dans UA est le nombre total d'utilisateurs, tandis que les utilisateurs actifs sont la principale métrique d'utilisateur dans GA4. Cela signifie que lorsque vous consultez un rapport dans GA4, "Utilisateurs" fait référence aux utilisateurs actifs, et non au nombre total d'utilisateurs.

Si vous voyez une flèche à côté de "Utilisateurs" dans un rapport GA4, vous pouvez cliquer dessus pour basculer entre les métriques utilisateur.

Pages vues et vues

UA dispose de deux métriques de pages vues : les pages vues et les pages vues uniques , tandis que GA4 se concentre uniquement sur les pages vues .

Une page vue est ce que cela ressemble. Lorsqu'un visiteur du site consulte l'une de vos pages, Google Analytics la considère comme une page vue distincte. La métrique de pages vues (affichée sous la forme "Vues") est similaire sur les deux plates-formes. Toutefois, si vous incluez une application dans votre propriété GA4, elle inclura également les vues d'écran .

La statistique de pages vues uniques, qui ne compte pas les consultations répétées de la même page, n'est pas disponible dans GA4.

Taux de rebond – Session – Session engagée

Dans UA, le taux de rebond est le pourcentage de sessions où un visiteur atterrit sur une page puis la quitte sans prendre d'autres mesures. Ils peuvent rester sur la page pendant un certain temps avant de quitter votre page, mais leur inaction signifie qu'Universal Analytics les considère comme un rebond.

Dans GA4, le taux de rebond correspond au pourcentage de sessions qui ne sont pas des sessions engagées . Cette métrique n'est pas rapportée, mais vous pouvez déterminer le pourcentage en soustrayant votre pourcentage de sessions engagées de 100.

Une session engagée est une session où un visiteur du site reste sur une page pendant plus de dix secondes et déclenche au moins un événement de conversion ou deux ou plusieurs événements de consultation de page. Toute session qui ne répond pas à ces exigences sera calculée dans la métrique du taux de rebond.

Votre taux de rebond dans Universal Analytics ne sera probablement pas équivalent à votre taux de rebond dans Google Analytics 4. Étant donné que le défilement est mesuré comme un événement d'engagement, un utilisateur lisant et faisant défiler un article de blog entier avant de cliquer, par exemple, sera compté comme une séance engagée. Dans Universal Analytics, ce même événement serait compté comme un rebond.

Cette mise à jour de la mesure du taux de rebond aidera les utilisateurs à mieux comprendre comment les visiteurs du site interagissent avec les pages. Cela montre également qu'une page vue sans clic apporte toujours de la valeur. En fait, plutôt que de vous concentrer sur le taux de rebond, qui n'est pas clairement défini dans GA4, changez votre regard pour engager les utilisateurs et assurez-vous que votre contenu capte l'attention de vos visiteurs.

Sessions en UA vs GA4

J'ai déjà mentionné les sessions engagées ci-dessus, mais je voulais les aborder un peu plus car c'est une partie essentielle d'Universal Analytics.

UA est un modèle basé sur les sessions. Toutes ses données sont rapportées sous forme de sessions et de nombreuses personnes ont utilisé les sessions comme mesure du trafic sur le site Web. Sur cette plate-forme, une session est un groupe d'actions ( hits ) qu'un utilisateur effectue sur votre site Web dans un laps de temps donné.

Google Analytics 4 affiche les sessions un peu différemment et ne les affiche pas aussi bien que UA. Dans GA4, une session est un groupe d' événements enregistrés pour le même utilisateur.

Je sais que ces définitions semblent extrêmement similaires. Cependant, étant donné que les événements dans GA4 ne sont pas équivalents aux hits dans UA, ces deux mesures différeront d'une plate-forme à l'autre. Plutôt que d'essayer de trouver comment ils sont liés les uns aux autres, il est préférable de commencer à conceptualiser la façon dont GA4 présente les événements et à créer de nouveaux repères pour vos analyses.

Nombre d'événements - Conversions - Objectifs

L'une des plus grandes différences dans le nouveau Google Analytics est le passage à un modèle basé sur les événements. Cela est plus évident lorsque l'on regarde les événements et les conversions.

Les utilisateurs d'Universal Analytics seront familiarisés avec les objectifs GA . Une fois configurés, ces objectifs permettent aux utilisateurs de suivre les conversions et les actions particulières des utilisateurs, telles que les remplissages de formulaires, les téléchargements et les achats.

Dans GA4, les événements sont le fondement de la plate-forme. Les interactions des utilisateurs sont mesurées en tant qu'événements et il n'y a pas d'objectifs Google Analytics. Au lieu de cela, les utilisateurs devront configurer des événements de conversion avec Google Tag Manager ou une balise Google pour suivre les événements qui comptent le plus pour leur entreprise.

UA utilise également des événements, cependant, les événements UA ont une catégorie, une action et une étiquette en plus d'un type de hit. Par exemple, une page vue est un type d'appel. Avec GA4, tous ces types d'appels ne sont que des événements.

Collecte automatique des événements

Lorsque GA4 est installé, il collecte automatiquement les événements. Si vos événements souhaités ne figurent pas dans cette liste d'événements créés automatiquement, vous pouvez les créer en suivant ces étapes.

Ces événements n'auront pas de revenus associés et ne seront pas considérés comme des conversions. Pour commencer à suivre les transactions de conversion et de commerce électronique, marquez des événements spécifiques comme événements de conversion.

Vous pouvez également activer la mesure améliorée pour commencer à suivre différentes mesures d'engagement sur votre site, comme l'engagement vidéo et les téléchargements de fichiers.

La configuration correcte de vos événements et événements de conversion est essentielle pour un suivi précis. Discutez de vos besoins avec votre équipe d'analyse de données pour établir une liste des événements et des conversions nécessaires. Ensuite, comparez votre liste avec la liste des événements générés automatiquement par Google.

Si vous pensez que vous devez ajouter des événements, créez une convention de dénomination distincte de la convention de dénomination de Google pour éviter toute confusion. Identifiez les paramètres qui comptent le plus pour vous et vérifiez que l'événement mesurera précisément ce que vous voulez qu'il mesure.

Étant donné que les conversions ne seront comptabilisées qu'une fois que vous transformerez un événement en événement de conversion, vous ne disposerez pas de données de conversion après la mise en œuvre de GA4. Configurez vos conversions dès que possible pour commencer à collecter ces données à des fins d'analyse historique.

ASTUCE : Pour protéger vos données, envisagez d'effectuer des tests dans un environnement sandbox avant de déployer des modifications sur votre GA4.

Paramètres d'événement dans GA4

Un paramètre d'événement est une métadonnée que vous pouvez demander à Google de collecter.

Chaque événement collecte déjà certains paramètres, mais vous pouvez modifier ces événements en ajoutant ou en modifiant jusqu'à 25 paramètres.

De cette manière, les paramètres d'événement vous permettent de personnaliser les données collectées pour un événement particulier. Par exemple, vous pouvez demander à Google de collecter des données sur l'auteur pour l'événement de défilement de page afin de déterminer si les publications d'auteurs particuliers suscitent plus d'engagement.

Google propose trois façons d'ajouter des paramètres d'événement. Pour vous assurer que l'ajout de paramètres n'affecte pas la collecte de données, je vous recommande de faire une copie de l'événement que vous souhaitez modifier ou d'envoyer un événement personnalisé pour capturer uniquement les informations supplémentaires souhaitées. De cette façon, l'événement d'origine continuera à collecter des données comme prévu et vous réduisez les risques d'erreurs.

Dimensions personnalisées

Si vous modifiez des événements, vous devrez également créer des dimensions personnalisées et éventuellement des métriques personnalisées.

Il existe deux types de dimensions personnalisées :

1. Étendue à l'événement — ceux-ci suivent les informations sur des événements particuliers.
2. Portée par l'utilisateur - ces informations sur les utilisateurs sont suivies.

Vous pouvez apprendre à créer des dimensions et des statistiques personnalisées ici.

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