Comment utiliser les données de première partie pour renforcer vos tactiques de marketing
Publié: 2023-05-19À présent, vous êtes sans doute familiarisé avec les données de première partie . C'est un mot à la mode depuis 2020 lorsque Google a annoncé qu'il mettrait fin à la prise en charge des cookies tiers.
Et si vous connaissez un peu les données de première partie, vous savez qu'elles constitueront la base de tactiques marketing efficaces à l'avenir.
Sauf que... il n'y a qu'une chose. Le futur est déjà là.
Investir dans les données de première partie permet aux spécialistes du marketing de :
- Personnalisez la communication
- Fidéliser à la marque
- S'adapter à un paysage changeant
- Respecter la législation sur la confidentialité des données
- Offrir des expériences client pertinentes
Si votre stratégie de ciblage repose toujours sur des cookies tiers et des données inégales, il est maintenant temps de vous rattraper.
Qu'est-ce que les données propriétaires ?
La définition la plus simple des données de première partie est celle des informations collectées directement auprès des utilisateurs .
Vous collectez les données via des interactions. Contrairement aux données zéro partie, qui sont fournies volontairement, les données de première partie proviennent du comportement et de l'historique de navigation d'un utilisateur, mais uniquement sur les canaux appartenant à une marque.
Exemples de données de première partie
- Historique d'achat
- Historique de navigation
- Clics sur le lien
- Participation aux médias sociaux
- Informations démographiques
- Préférences de messagerie
- État du programme de fidélité
Qu'en est-il des données secondaires et tierces ?
Les données de seconde partie sont les données de première partie d'une autre marque. Les données tierces, le coupable dans la boîte à cookies, sont des données de première partie provenant de plusieurs sources qui ont été agrégées, anonymisées et vendues.
La puissance des données propriétaires dans les campagnes marketing
Tous les signes indiquent que la personnalisation est une tactique de marketing non négociable à l'avenir. Les utilisateurs le veulent, les marques en bénéficient et la martech leader de l'industrie est construite autour de cela.
Investir dans les données de première partie fournit les informations dont vous avez besoin pour offrir ces expériences personnalisées. Et le retour sur investissement est là - du moins selon Google et Boston Consulting.
L'utilisation de données de première partie pour les fonctions marketing clés peut générer près de 3 fois plus de revenus et 1,5 fois plus d'économies.
Alors pourquoi n'y a-t-il pas plus de spécialistes du marketing qui exploitent tout le potentiel des données de première partie ?
Données de première partie : défis et considérations pour les marques et les agences
Données limitées
La pierre d'achoppement la plus importante des données de première partie est le volume relativement faible disponible par rapport aux données de tiers.
Cependant, il existe des moyens de contourner cela. Nous y arriverons sous peu.
Business case
Les budgets sont toujours serrés en marketing. Les CMO sont de plus en plus disposés à investir dans la martech et les stratégies pour augmenter la valeur client, mais votre défi est de construire une analyse de rentabilisation valable.
Lisez notre guide pour prouver le retour sur investissement marketing des stratégies que vous pouvez utiliser pour conquérir n'importe quelle C-Suite.
Les sources de données
Les données peu fiables ont tourmenté les spécialistes du marketing depuis l'aube de… eh bien, le marketing. Les données tierces n'ont pas résolu ce problème ; il l'a seulement dilué dans un plus grand bassin.
Pour utiliser correctement les données de première partie, vous avez besoin de sources de données fiables.
Silos de données
Les stratégies de données propriétaires nécessitent une collaboration entre le marketing, les ventes et les opérations. Toutes les équipes doivent démocratiser les données (dans les limites de la législation) pour créer une vue client unique.
Comment utiliser la puissance des données de première partie
Les données de première partie changent fondamentalement la façon dont les campagnes marketing sont exécutées. Dans le passé, les spécialistes du marketing utilisaient des données tierces pour attirer, attirer et (espérons-le) convertir les prospects.
Mais l'entonnoir de marketing linéaire appartient au passé, ainsi que les cookies tiers.
De nos jours, les tactiques de marketing les plus efficaces offrent des expériences personnalisées basées sur le comportement, les préférences, l'intention et la volonté d'achat d'un utilisateur.
Voici à quoi cela ressemble en pratique. Nous avons inclus quelques exemples de stratégies marketing qui donnent la priorité aux données de première partie pour vous donner une référence de réussite.
Définissez votre cas d'utilisation
Sans objectif, votre stratégie de collecte de données de première partie sera une expédition vers l'inconnu.
Commencez par définir vos objectifs, vos cas d'utilisation, vos défis et votre position actuelle. Sur la base de ces paramètres, vous pouvez commencer à avoir une idée des données qui vous manquent, comment les collecter et ce que vous pouvez fournir en échange (plus d'informations à ce sujet sous peu).
Les e-mails de panier abandonnés sont un excellent exemple de stratégies marketing qui utilisent des données de première partie.
Dyson utilise les e-mails de panier abandonné pour reconquérir les clients qui ont froid aux yeux à la caisse. Le niveau de personnalisation de ces notifications est franchement impressionnant. Non seulement ils incluent un lien vers l'élément oublié, mais ils varient le contenu du héros, utilisent un langage émotif et insufflent un sentiment d'urgence s'il y a une promotion.
L'équipe marketing de Dyson a clairement fait le travail. Ils ont défini un cas d'utilisation autour des revenus par client et ont utilisé des données de première partie pour créer des messages convaincants.
Offrir de la valeur en échange des informations d'un utilisateur
Les clients recherchent de plus en plus la transparence et le contrôle en ce qui concerne leurs données en ligne. Penchez-vous là-dessus.
Les données de première partie n'ont pas besoin d'être collectées en catimini. Faites savoir à vos utilisateurs ce qui est collecté et comment il sera utilisé, puis tenez ces promesses.
Vous pouvez le faire de plusieurs façons :
- Consentement opt-in pour les cookies
- Centres de préférences de messagerie
- Paramètres de l'application
- Sélecteurs de langue
- Se souvenir des préférences de l'utilisateur
- Politique de gouvernance des données transparente
Les utilisateurs peuvent ne pas lire l'intégralité de votre politique de gouvernance des données avant d'accepter les cookies. Pourtant, c'est une bonne pratique de le rendre disponible.
Pour un exemple de stratégie marketing un peu plus proche de chez nous, chez Mediatool, nous avons mis en place une politique transparente de consentement aux cookies pour les visiteurs du site Web. L'icône du gestionnaire de consentement reste sur la page pendant que vous naviguez sur le site, vous pouvez donc accepter, rejeter ou sélectionner vos préférences à tout moment.
Investissez dans Mar-tech qui facilite la collecte de données de première partie
Une fois que vous connaissez les cas d'utilisation des données de première partie et ce que vous proposez en échange, cartographiez les canaux de communication et les tactiques marketing pertinents qui vous serviront de sources de données.
Il y a de fortes chances que vous ayez plus de sources de données que vous ne savez quoi en faire. Les données tierces sont peut-être plus abondantes, mais les données de première partie ne manquent pas.
L'astuce consiste à apprendre à gérer toutes ces données marketing.
Mediatool simplifie la gestion des données de première partie en réunissant tous vos canaux marketing dans un tableau de bord de campagne centralisé. Vous pouvez collecter en toute confiance des données à partir des médias sociaux, des sites Web et des plateformes publicitaires tierces, offrant une vue globale de votre activité.
Oubliez la collecte et l'assemblage de feuilles de calcul. Mediatool effectue le travail fastidieux afin que vous puissiez transformer les données en informations exploitables.
Testez, apprenez et testez à nouveau
Au fur et à mesure que vous créez votre base de données propriétaire, testez différentes tactiques de marketing et canaux de communication pour trouver la stratégie qui convient à vos utilisateurs.
Cela revient au point fondamental des données de première partie comme moyen d'approfondir les relations entre les marques et les clients. Dans un monde idéal, ces relations seraient de 1:1. Mais les spécialistes du marketing vivent dans le monde réel avec des budgets, des patrons, des KPI et des journées de 24 heures. Vous ne pouvez pas tout faire.
Au lieu de cela, adoptez un modèle de test et d'affinement qui utilise des données de première partie pour affiner en permanence vos tactiques de marketing. Surveillez les performances marketing pour voir quelles idées fonctionnent et n'ayez pas peur d'ajuster le cap au milieu d'une campagne en fonction des données disponibles.
Voici quelques bonnes pratiques pour tester et affiner les tactiques marketing :
- A/B tester un petit nombre de variables
- Donner à la tactique le temps de produire des résultats
- Créer des segments d'audience en fonction de leurs besoins, et non de votre désir de vendre
- Validation des raffinements avec les données
Obtenez plus de vos campagnes marketing avec Mediatool
Mediatool est une plate-forme de gestion de campagne de bout en bout pour la génération de données de première partie des spécialistes du marketing. Transformer les données en informations exploitables est un jeu d'enfant avec tous vos résultats marketing au même endroit.
Ne courez pas après vos données. Au lieu de cela, laissez-le venir à vous dans Mediatool. Tirez parti des résultats en temps réel de tous vos canaux, découvrez les tendances comportementales et utilisez vos propres données pour offrir des expériences personnalisées à des publics fidèles.
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