Comment tirer parti des données de première partie dans une campagne d'annonces payantes

À la lumière du Web 3.0 et des développements de notre avenir sans cookies, certains spécialistes du marketing et des professionnels de la publicité payante paniquent, mais ce n'est pas nécessaire. Alors que l'utilisation des cookies devient de plus en plus limitée, ce qui rend plus difficile pour les entreprises de collecter des données sur leurs clients via des sources tierces, les données de première partie sont là pour sauver la situation.

Mais qu'est-ce que les données de première partie ? Comment peut-il être utilisé à la place des données de tiers ? Pouvons-nous vraiment obtenir suffisamment d'informations pour mener à bien des campagnes publicitaires sans ces cookies doux, doux (et modérément contraires à l'éthique) ? Continuer à lire.

Qu'est-ce que les données de première partie ?

Les données de première partie font référence aux informations collectées directement auprès des sources d'une entreprise. Plutôt que d'« espionner » via des cookies, ces données proviennent directement de la source : les comportements et les commentaires directs de vos clients. Voici quelques exemples de données de première partie :

• Analyse du site Web : données collectées à partir du site Web d'une entreprise, telles que les pages vues, les taux de clics et les taux de rebond.
• Données CRM : informations collectées à partir du système de gestion de la relation client (CRM) d'une entreprise, telles que les données démographiques des clients, l'historique des achats et les informations de contact.
• Données de marketing par e-mail : données collectées à partir des campagnes de marketing par e-mail d'une entreprise, telles que les taux d'ouverture, les taux de clics et les taux de conversion.

Les données de première partie peuvent être utilisées pour mieux comprendre les clients d'une entreprise, y compris leurs préférences, leurs comportements et leurs points faibles. Ces informations aident les spécialistes du marketing à créer des publicités très ciblées plus susceptibles de trouver un écho auprès d'audiences spécifiques. De plus, les données de première partie peuvent être utilisées pour personnaliser l'expérience client, améliorer le service client et accroître la fidélité globale de la clientèle.

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Données propriétaires vs données tierces

En ce qui concerne les campagnes publicitaires payantes, les données de première partie et de tiers ont chacune leur valeur unique. Bien que les deux types de données puissent être utilisés pour créer des publicités ciblées, il existe certaines différences clés entre les deux que les entreprises doivent connaître.

Comme nous l'avons mentionné, les données de première partie sont collectées directement à partir des sources d'une entreprise et sont considérées comme très précises et précieuses, car elles aident les spécialistes du marketing à mieux comprendre leurs clients. En revanche, les données tierces sont collectées à partir de sources externes, telles que les médias sociaux, les enquêtes et les archives publiques. Bien que les données tierces puissent également être précieuses, elles ne sont pas aussi précises que les données de première partie et peuvent ne pas fournir une image aussi détaillée des clients d'une entreprise. De plus, les données de tiers peuvent être coûteuses à acquérir et peuvent ne pas être aussi à jour que les données de première partie.

En d'autres termes, les données de première partie sont comme le scoop intérieur - une écoute électronique consensuelle, si vous voulez - sur vos clients, tandis que les données de tiers sont comme des commérages du voisinage. L'un est sécurisé et privé tandis que l'autre peut être un peu peu fiable.

Le développement du Web 3.0 est marqué par la décentralisation, avec l'utilisation de la blockchain, des réseaux peer-to-peer et d'autres technologies qui permettent un transfert de données plus sécurisé et privé. L'utilisation de cookies, qui sont de petits fichiers de données qui suivent l'activité des utilisateurs sur un site Web (c'est-à-dire la collecte de données de tiers), est de plus en plus restreinte en raison de problèmes de confidentialité. De nombreux navigateurs, tels que Safari et Firefox, ont déjà mis en place le blocage des cookies tiers, et Google Chrome prévoit de supprimer progressivement les cookies tiers d'ici 2024.

Ces développements rendent plus difficile pour les entreprises de collecter des données sur leurs clients via des sources tierces, ce qui rend les données de première partie encore plus importantes. En collectant des données directement à partir de leurs propres sources, telles que l'analyse de sites Web et les systèmes CRM, les entreprises peuvent acquérir une meilleure compréhension de leurs clients. Bien sûr, cela signifie que les entreprises doivent amener les gens sur leurs sites Web et interagir avec leur contenu pour gagner -Party data, c'est là qu'interviennent les publicités payantes.

Personnalisation des publicités avec des données propriétaires

Comme nous l'avons noté, l'un des plus grands avantages de l'utilisation des données de première partie dans les campagnes publicitaires payantes est la possibilité de personnaliser les publicités. La publicité personnalisée consiste à adapter les publicités à des individus ou à des groupes spécifiques en fonction de leurs préférences, de leurs comportements et d'autres caractéristiques. En utilisant des données de première partie, les entreprises peuvent créer des publicités très ciblées qui sont plus susceptibles de trouver un écho auprès de leur public cible.

Par exemple, une entreprise qui vend du matériel de plein air tactique peut utiliser les données de première partie de l'analyse de son site Web pour identifier les clients B2B qui ont manifesté un intérêt pour le matériel de camping de qualité militaire. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des publicités personnalisées qui présentent du matériel de camping et ciblent spécifiquement ces clients.

Une entreprise technologique proposant un système de gestion de l'apprentissage pourrait faire quelque chose de similaire. En utilisant les données CRM pour identifier les clients qui ont acheté une ancienne version d'un LMS ou d'un autre produit de formation, les spécialistes du marketing peuvent les cibler avec des publicités pour les versions mises à jour ou des produits organisationnels similaires.

En personnalisant les publicités de cette manière, les entreprises peuvent améliorer l'efficacité de leurs campagnes publicitaires payantes B2B et obtenir de meilleurs résultats en termes de taux de clics, de taux de conversion et de retour sur investissement global.

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Stratégie de données de première partie

Pour tirer pleinement parti de la puissance des données de première partie dans les campagnes publicitaires payantes, les entreprises doivent développer une stratégie complète de données de première partie. Cette stratégie doit inclure des étapes de collecte et d'organisation des données de première partie, ainsi que les meilleures pratiques d'utilisation de ces données dans les campagnes publicitaires payantes.

• Collecte et organisation : pour collecter des données de première partie, les entreprises peuvent utiliser des outils tels que l'analyse de sites Web, les systèmes CRM et les plates-formes de marketing par e-mail. Une fois collectées, ces données doivent être organisées (et protégées) de manière à faciliter leur analyse et leur utilisation dans la personnalisation des publicités.
• Bonnes pratiques : lors de l'utilisation de données propriétaires dans des campagnes publicitaires payantes, il est important de s'assurer que les données sont exactes, à jour et conformes aux lois sur la confidentialité des données. De plus, les entreprises doivent être transparentes avec les clients sur la façon dont leurs données sont utilisées et leur donner la possibilité de se retirer de la publicité ciblée.
• Outils et plates-formes : divers outils et plates-formes peuvent aider les entreprises à analyser les données de première partie et à personnaliser les publicités. Il s'agit notamment des plates-formes d'automatisation du marketing, des plates-formes de gestion des données (DMP) et des plates-formes de données client (CDP).

En développant une stratégie complète de données de première partie, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles tirent le meilleur parti de cet atout précieux et l'utilisent pour obtenir de meilleurs résultats dans leurs campagnes publicitaires payantes B2B.

De plus, dans le cadre de la stratégie, il est important d'examiner, de mettre à jour et d'actualiser régulièrement les données, en particulier en ce qui concerne les données clients, car leurs préférences, comportements et besoins peuvent changer avec le temps.

Marketing de données de première partie

Les données de première partie ne sont pas seulement précieuses pour les campagnes publicitaires payantes ; il peut être exploité et utilisé pour vous aider à orienter votre stratégie globale de marketing B2B.

En incorporant des informations de données de première partie dans d'autres canaux marketing, les marques peuvent personnaliser les campagnes de marketing par e-mail, créer un contenu ciblé et améliorer le service client. Par exemple, en utilisant les données CRM, une entreprise peut segmenter sa liste de diffusion et envoyer des e-mails ciblés à des groupes spécifiques de clients en fonction de leur historique d'achat.

Grâce à une meilleure compréhension des préférences et des comportements des clients, les entreprises peuvent prendre des décisions basées sur les données concernant le développement de produits, la tarification et la messagerie. Dans l'ensemble, l'intégration de données de première partie dans la stratégie marketing d'une entreprise peut conduire à des campagnes numériques plus efficaces et à une meilleure compréhension des clients, ce qui peut entraîner une amélioration de la fidélité, de la rétention et des ventes de la clientèle.

En comprenant la valeur des données de première partie et comment elles peuvent être utilisées sur différents canaux, les entreprises peuvent créer une approche holistique pour se connecter et s'engager avec leurs clients et augmenter leur valeur à vie.

Réflexions finales (TLDR)

Les données tierces sont sorties. Les données de première partie sont disponibles et nous devons tous nous adapter dès que possible.

Les données de première partie sont une ressource précieuse qui peut être utilisée pour personnaliser les publicités et optimiser les dépenses publicitaires en allouant le plus d'argent aux segments les plus efficaces, conduisant à un meilleur retour sur investissement. Pour tirer pleinement parti de la puissance des données de première partie, les entreprises doivent développer une stratégie complète de données de première partie. Cette stratégie doit inclure des étapes de collecte et d'organisation des données de première partie, ainsi que les meilleures pratiques d'utilisation de ces données dans les campagnes publicitaires payantes.

L'intégration des données de première partie obtenues à partir des campagnes publicitaires, du marketing par e-mail B2B et de l'analyse de sites Web dans la stratégie marketing globale d'une entreprise peut conduire à des campagnes plus efficaces et à une meilleure compréhension des clients, ce qui améliore la fidélité, la rétention et les ventes des clients.

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Il est important de noter que l'utilisation des données de première partie de manière conforme, transparente et éthique est essentielle pour maintenir la confiance des clients et éviter les problèmes juridiques potentiels. En comprenant la valeur des données de première partie, les entreprises peuvent créer une approche holistique pour se connecter et s'engager avec leurs clients et augmenter leur valeur à vie.

Vous avez besoin d'aide pour collecter des données de première partie et comprendre comment les utiliser dans votre stratégie publicitaire payante ? Nous pouvons aider.