Éliminez les angles morts de votre marketing numérique

La gestion est tout au sujet de la prise de décision. La gestion d'une équipe de marketing numérique consiste à prendre des décisions basées sur les données. De nos jours, les restrictions en matière de cookies, de confidentialité et de MarTech rendent la mesure plus difficile et les angles morts plus grands. Une fois ignorée, elle augmente les coûts d'acquisition et rend plus difficile la preuve de la valeur marketing.

Dans cet article, nous révélons les principaux angles morts que vous devriez connaître dans le marketing numérique en 2023. Nous partageons également des moyens d'estimer leur impact commercial et les meilleures pratiques pour les gérer.

Principaux angles morts en 2023 :

• Les données CRM ne sont pas connectées aux rapports d'analyse numérique
• Une part importante du trafic provient de sources inconnues
• Les données sans consentement n'ont pas de sources de trafic de session, même pour les visiteurs convertis

Les campagnes de marketing numérique sont mesurées par les conversions en ligne, mais les niveaux C recherchent des commandes terminées ou des prospects qualifiés pour prouver la valeur marketing. Si vos données CRM ne sont pas connectées à vos rapports d'analyse numérique, vous ne saurez pas quelles campagnes d'acquisition sont sous-estimées ou surestimées du point de vue de la valeur commerciale réelle.

Pour créer des rapports, les données provenant de différentes sources doivent être correctement regroupées. Par exemple, les actions des utilisateurs doivent être regroupées en sessions afin de lier les conversions aux campagnes publicitaires. Les dépenses provenant de différentes sources doivent être converties en une structure unique pour comparer l'efficacité de ces sources. Les données du site Web et des sources publicitaires doivent être combinées avec les données de votre système CRM afin d'évaluer l'efficacité réelle du marketing d'un point de vue commercial.

Les analystes collectent des données à partir de services et de systèmes disparates. Et naturellement, la structure et le format des données varient selon les sources. De plus, ces données peuvent contenir des erreurs, des doublons et des divergences. Les données sales et fragmentées doivent être nettoyées et normalisées.

Nettoyer, normaliser et étudier la compatibilité des données provenant de diverses sources prend beaucoup de temps. De plus, un regroupement régulier des données est nécessaire à mesure que les données sources sont mises à jour afin de gérer de manière flexible la logique métier conformément aux exigences de l'entreprise.

Pour préparer un système de reporting, un analyste doit créer et maintenir toute une cascade de transformations de données SQL interconnectées. Dans tout projet, cela se transforme au fil du temps en un enchevêtrement de requêtes et de scripts SQL, dont le débogage prend beaucoup de temps et n'ajoute pas de nouvelle valeur.

Avec OWOX BI, vous n'avez plus besoin de rechercher les incohérences des KPI et de basculer entre les outils. Vous pouvez rapprocher toutes les données d'action des utilisateurs avec les données de campagne et CRM pour prouver la valeur marketing. Quelles que soient les données dont vous avez besoin, vous pouvez les voir immédiatement sur votre tableau de bord.

Étape 1. OWOX BI collecte automatiquement les données dans un format pratique pour l'analyse à partir de toutes vos sources marketing :

• Google Analytics 4, Firebase et Apps Flyer
• Site Web (données brutes entièrement conformes au RGPD)
• Plateformes publicitaires
• Systèmes GRC
• Autres sources de commercialisation

Étape 2. Avec OWOX BI, vous n'avez pas besoin de nettoyer, structurer et traiter manuellement les données.Le service normalise automatiquement les données brutes dans un format prêt pour l'analyse. Vous obtenez des informations structurées précises : formats de tags unifiés, une seule devise, des données sans doublons ni anomalies, détection des bots.

Étape 3. La transformation OWOX BI applique automatiquement les transformations de base dont tout le monde a besoin, telles que la mise en session, la fusion des données de coût, la détection du type d'utilisateur (nouveau ou de retour), la modélisation de la conversion, le groupement de canaux personnalisé et bien d'autres.De plus, vous pouvez facilement créer et appliquer vos propres transformations (personnalisées).

Avec cette approche, vous pouvez :

• Augmentez la valeur et l'efficacité du travail d'analyse en :
• Accélération des modifications des structures de rapport et de la logique de calcul des métriques
• Réduire le coût de prise en charge des rapports et des tableaux de bord
• Simplifier les discussions et les approbations des rapports
• Améliorez la qualité des données dans les rapports en :
• Éviter les doublons lors de la mise en œuvre de la logique de calcul des paramètres et des métriques
• Avoir une couche de données qui est la source de données précises

OWOX BI vous fournit des données prêtes à être analysées, ce qui vous fait gagner des heures sur la préparation des données.

La structure requise des tables source et la logique de leur formation dépendront des spécificités de votre entreprise. Avec OWOX BI Transformation, vous pouvez obtenir n'importe quelle structure de données avec n'importe quelle logique de formation.

Par exemple, dans l'export natif GA4 → Google BigQuery, il n'y a qu'une seule logique d'attribution de source de trafic : la première source d'utilisateurs. Autrement dit, seule la première source d'un utilisateur donné est prise en compte et toutes les autres sources qui ont conduit à la session sont ignorées. Par conséquent, certaines sources de trafic ne seront pas visibles dans vos rapports. Cela peut être un problème pour les analystes, car de nombreux rapports sont créés au-dessus des sessions. Par conséquent, il est essentiel de définir la source de chaque session.

Dans OWOX BI, vous pouvez configurer n'importe quelle logique d'attribution de source de trafic, y compris la source de session, qui est importante pour les rapports sur les performances marketing.

Supposons que vous ayez besoin d'un rapport sur les performances contenant des données sur les campagnes publicitaires et les conversions en ligne. Cependant, de nombreuses actions sur le site Web, y compris les conversions, suivent les clics sur les annonces par des utilisateurs individuels. C'est pourquoi vous devez regrouper l'activité des utilisateurs en ligne par source de trafic avant de pouvoir étudier la relation entre les campagnes et les conversions en ligne.

L'algorithme OWOX BI combine automatiquement les hits/événements dans les sessions sans recourir à la logique Google Analytics de formation de session. Vous obtiendrez des tables de session mises à jour automatiquement prêtes à l'emploi dans une structure pratique sans avoir besoin d'écrire des transformations de données complexes.

De plus, en utilisant OWOX BI, un analyste peut regrouper des sessions à l'aide de modèles de transformation gratuits pour Google Analytics Universal et Google Analytics 4. Par conséquent, l'analyste obtiendra les données de session dans une structure unique pouvant être utilisée pour les rapports ou l'attribution des dépenses.

Tous les modèles sont faciles à modifier — un analyste peut modifier n'importe quelle partie d'un modèle pour disposer d'une manière unique de créer des sessions. De plus, les analystes peuvent créer leurs propres algorithmes uniques en utilisant uniquement le SQL standard.

Il est important pour un spécialiste du marketing de comprendre les différences entre les publics. Par exemple, pour atteindre des objectifs de croissance, vous devez suivre les performances des campagnes publicitaires séparément pour les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs connus. Ceci est important car les canaux avec une forte proportion d'utilisateurs récurrents ont les meilleurs KPI, mais ils sont presque impossibles à mettre à l'échelle.

OWOX BI offre la possibilité de définir le type d'utilisateur (nouveau ou ancien) afin que vous puissiez créer des rapports sur différentes cohortes d'utilisateurs. Pour cela, différents types de données peuvent être utilisées, collectées par OWOX ou d'autres systèmes depuis le site Web, le système CRM, etc. :

• Les cookies et leur durée sur les sites Web (comme GA, mais avec plus de précision et de flexibilité)
• Transactions des utilisateurs sur le site Web
• Informations sur l'enregistrement des utilisateurs sur le site
• Informations sur l'enregistrement des utilisateurs dans le système CRM
• Informations sur les ventes du système CRM
• Toute autre information que l'entreprise possède sur ses utilisateurs

OWOX BI dispose d'algorithmes et d'outils prêts à l'emploi pour combiner toutes ces données et déterminer si un utilisateur est nouveau ou revient de la manière la plus précise possible sans perdre aucune information sur l'utilisateur.

Les analystes peuvent appliquer ces algorithmes à partir de modèles prêts à l'emploi écrits en SQL standard. Vous pouvez également modifier rapidement un modèle ou écrire votre propre algorithme de détection de type d'utilisateur.

Avec OWOX BI, vous pouvez créer des analyses autour de l'utilisateur, pas des navigateurs, des appareils et des campagnes. Toutes les données sur le comportement des utilisateurs de votre site ainsi que sur divers appareils et applications seront fusionnées en un seul profil. Vous obtiendrez une image complète du comportement de chaque utilisateur pour analyser la qualité des campagnes publicitaires.

OWOX BI combine des dizaines d'identifiants d'utilisateur sur les plateformes Web et App en un seul profil d'utilisateur (ProfileID) :

ProfileID vous permet de combiner une chaîne de sources sur le chemin de la conversion. Cela augmente la précision de l'attribution et vous permet de répondre aux questions sur l'efficacité des campagnes publicitaires multi-appareils.

Google Analytics et d'autres outils d'analyse ont des algorithmes de transformation de données prédéfinis pour la mise en session, l'attribution, le mélange des coûts publicitaires, etc. Ils permettent de faire tout le nécessaire aux transformations de l'analyse marketing de manière générale. Ils offrent certaines possibilités de personnalisation, mais cela ne suffit pas si vous souhaitez appliquer vos propres algorithmes avec des approches spécifiques à l'entreprise.

OWOX fournit un ensemble de transformations bien développé et efficace pour transformer les données spécifiques au marketing. Chacun est conçu pour préparer et transformer les données d'une manière qui fonctionne le mieux pour la majorité des sites Web. Nous les fournissons sous la forme d'un ensemble de modèles de transformations.

Si vous avez besoin d'une transformation de données unique en fonction de vos besoins spécifiques, OWOX peut fournir des transformations personnalisées. Ils peuvent être développés de trois manières :

• à partir de zéro par vos analystes
• de A à Z par des professionnels OWOX selon vos exigences
• en modifiant une transformation de données existante à partir d'un modèle OWOX (le moyen le plus rapide)

Les transformations personnalisées utilisent des requêtes SQL et ont un nombre illimité de requêtes dans une chaîne. Vous pouvez créer des règles de transformation de données sans aucune limite. Les transformations personnalisées peuvent être utilisées avec des transformations à partir de modèles pour créer un flux de données fluide. Vous pouvez enregistrer une transformation personnalisée en tant que modèle de projet et la réutiliser dans un autre flux de données au sein du même projet.

Afin de prendre les bonnes décisions concernant des éléments tels que la répartition du budget publicitaire, vous devez vous assurer que les données des rapports sont mises à jour en temps opportun.

OWOX BI offre un moyen simple de planifier des mises à jour de données sans codage ni outils tiers. Un planificateur fait partie de tout processus pouvant être créé au sein de la plateforme OWOX BI.

Il existe deux types de planificateurs pour un meilleur réglage des mises à jour des données : par heure et par événement. Le premier type de planificateur fournit le moment exact où les données seront prêtes ; le deuxième type facilite cette configuration avec un flux de dépendance (lorsque les processus s'exécutent les uns après les autres). La combinaison de ces deux types de planificateurs donne aux clients la possibilité de mettre à jour les données des rapports de performances rapidement, facilement et de manière flexible.

Vous constaterez peut-être qu'une proportion importante de sessions et de conversions provient de l'accès direct/aucun. Ainsi, il est presque impossible de comprendre de quelles sources proviennent réellement ces sessions et conversions. La cause la plus fréquente est une durée de vie limitée des cookies, ce qui conduit à la situation où chaque session ultérieure d'un visiteur particulier est définie comme une nouvelle session, et la connexion avec la toute première session est perdue.

Les cookies internes du navigateur Safari ont une durée de vie limitée à sept jours. L'essentiel est que l'identifiantclientIdest utilisé pour identifier un utilisateur spécifique dans Google Analytics. Ainsi, il est utilisé par les outils d'analyse comme une clé grâce à laquelle vous pouvez comprendre les actions d'un utilisateur sur une longue période, d'où vient l'utilisateur, quelles pages il a visitées, etc.

L'identifiant clientId est écrit dans le cookie ga_ et stocké sur l'appareil de l'utilisateur. Ceci est considéré comme uncookie de première partie , mais comme il est écrit en script JavaScript, il est soumis aux restrictions ITP.Ilne vit donc pas plus de sept jours .

Cela signifie que si un utilisateur visite votre site Web aujourd'hui à partir d'une publicité Facebook et passe une commande huit jours plus tard, alors pour votre outil d'analyse, il s'agira d'un nouvel utilisateur et la commande ne sera en aucun cas attribuée à la publicité Facebook. Le commerçant devient aveugle à cette partie du trafic et, ne comprenant pas la véritable source de la commande, peut désactiver la publicité inefficace sur Facebook. Cela pourrait entraîner une baisse des commandes et des bénéfices des entreprises. Par conséquent, une augmentation de la proportion de nouveaux utilisateurs dans l'analyse entraîne une perte de revenus.

Le calculateur d'impact ITP pour Google Analytics peut être utile pour comprendre comment les changements de cookies vous affecteront.

Avec OWOX BI, vous pouvez augmenter la précision des estimations de vos campagnes publicitaires de 70 % et identifier les véritables sources/supports/campagnes qui génèrent des revenus. Le suivi côté serveur OWOX BI surveille toute activité de l'utilisateur sur votre site Web, prolonge la durée de vie des cookies et n'est pas affecté par les bloqueurs de publicités, ce qui vous permet de voir tout le chemin vers la conversion.

Avec OWOX BI, vous pouvez configurer la collecte de données de première partie pour résoudre les problèmes ITP. Pour ce faire, au stade de l'intégration, nous créons un sous-domaine distinct sur votre site Web sur lequel la collecte aura lieu.

A chaque hit/événement, OWOX BI crée un ouid de cookie et le renouvelle pendant 364 jours. Ce cookie aura un ID utilisateur de plus longue durée, owox.user_id. Sur cette base, nous pouvons créer des rapports d'analyse sans une grande part de faux nouveaux utilisateurs et créer un parcours utilisateur pour une période plus longue. Cela permet d'évaluer correctement l'efficacité des campagnes publicitaires et de suivre l'ensemble du parcours utilisateur.

Les services publicitaires fournissent des données sur les coûts dans différents formats et structures de données. Mais aucun service publicitaire ne fournit de données sur les coûts au format UTM. Afin de fournir de telles données, ils devraient stocker des enregistrements d'URL avec des paramètres UTM pour chaque clic, ce qui serait trop coûteux.

L'importation de données de coût dans n'importe quel entrepôt de données nécessite des clés pour fusionner les données de coût des annonces avec d'autres données. Pour obtenir une image complète de l'efficacité des publicités, la fusion de ces données est indispensable. Les paramètres UTM sont ces clés.

Lors de l'importation des frais publicitaires dans Google BigQuery, OWOX BI reconnaît automatiquement les paramètres UTM. Nous savons où chercher une URL et comment la récupérer. Une gamme de paramètres dynamiques est disponible pour certaines des sources de données les plus populaires : Facebook Ads, Bing Ads, etc.

Avoir des données de coût avec des paramètres UTM vous permet de fusionner les données de différents services publicitaires avec les données de comportement des utilisateurs et donc d'obtenir une image réelle de la façon dont une campagne spécifique est liée à la source de trafic et de calculer précisément le ROAS. La fusion de données par jusqu'à cinq paramètres UTM donne une image plus détaillée par rapport à la fusion par nom de campagne uniquement.

Certaines entreprises utilisent des liens courts vers leur site Web dans leurs annonces. Les raccourcisseurs d'URL sont utilisés pour améliorer l'apparence visuelle d'une URL et pour un suivi supplémentaire. Cependant, il devient difficile de créer des rapports d'efficacité publicitaire (ROAS) basés sur les dépenses publicitaires contenant des URL courtes. Pourquoi? Parce qu'il est impossible de récupérer une URL finale avec des paramètres UTM, alors qu'il est essentiel d'avoir une URL finale pour joindre des données dans un rapport. Les paramètres UTM sont la clé pour joindre les données pour les rapports.

OWOX BI suit automatiquement les liens courts afin d'obtenir les paramètres UTM à partir du lien complet (original). Cela permet de fusionner les données de coût des publicités avec les données des utilisateurs afin d'obtenir une image complète de l'efficacité des publicités.

Dans OWOX BI, vous pouvez connecter n'importe quel modèle d'attribution standard à vos rapports, configurer un modèle basé sur les données basé sur les prévisions de conversion OWOX ou créer un modèle personnalisé basé sur vos propres règles et entonnoir de vente. Tout cela peut être facilement fait dans l'interface du produit sans l'aide d'ingénieurs de données.

Il existe des modèles bien connus, notamment Last click, First Click et Rule Based. De plus, il existe des algorithmes spécifiques et avancés pour créer des modèles afin de répondre à des demandes uniques. Tous utilisent des requêtes SQL standard pour transformer les données. Ces requêtes doivent être constamment revues, ajustées et appliquées.

OWOX BI fournit une UX simple pour gérer l'exécution et surveiller ces transformations. La combinaison de modèles prêts à l'emploi avec des outils faciles à gérer donne à l'analyste la possibilité de gérer les données en toute confiance et d'assumer la responsabilité du résultat. De plus, la fonctionnalité OWOX BI offre la possibilité d'avoir plusieurs modèles d'attribution simultanément et de tester des modèles pour trouver le plus approprié pour le marketeur.

Le RGPD et le CCPA exigent le consentement des utilisateurs avant de collecter des données d'analyse. Ainsi, même pour les utilisateurs qui convertissent au cours d'une seule session (données sans consentement), les sources de trafic peuvent être inconnues. Cela conduit également à un écart entre les données CRM et les données d'analyse numérique.

Les entreprises qui travaillent avec des résidents de l'UE doivent se conformer aux exigences du RGPD concernant la confidentialité des utilisateurs. De lourdes amendes peuvent être imposées en cas de non-conformité.

Si vous avez du trafic sur le site Web en provenance d'Europe et que vous utilisez Google Analytics, les exigences du GDPR sont définitivement violées , car un cookie _ga avec un client_id contient des informations personnellement identifiables, et ces données sont envoyées à Google Analytics et traitées sur des serveurs déterminés par Google Analytics lui-même. .Vous ne pouvez pas être sûr que les données de vos utilisateurs resteront dans l'UE et ne seront traitées qu'au sein de l'UE. Dans le même temps, votre équipe marketing doit mesurer l'efficacité des campagnes publicitaires et avoir un impact sur le parcours des utilisateurs sans angles morts.

Google Analytics 4 fournit des options claires et détaillées pour gérer les données importées. Cependant, il n'existe aucun moyen de stocker des données uniquement à l'emplacement de votre choix. Vous pouvez demander le traitement d'informations personnellement identifiables dans l'UE ou exporter des données, mais vous ne pouvez pas stocker toutes les données collectées uniquement à l'emplacement sélectionné.

Avec OWOX BI, vous avez le contrôle total des données de consentement et de non-consentement. Vous pouvez collecter et utiliser des informations personnellement identifiables (PII) conformément aux exigences les plus strictes en matière de confidentialité et de sécurité. De plus, OWOX BI vous permet de choisir la résidence des données (UE, États-Unis ou mondiale), de supprimer les PII pour les utilisateurs non consentants et de chiffrer toutes les données utilisateur avec des clés personnalisées.

OWOX BI collecte des données à l'emplacement de votre choix, dont 10 emplacements dans l'UE. De plus, OWOX BI stocke les données collectées à l'emplacement de votre choix. De plus, OWOX fournit tous les détails concernant le flux de données pour vos équipes juridiques et de sécurité.

• Contrairement à GA4, OWOX BI a un flux de données transparent.
• Les données peuvent être stockées dans n'importe quel emplacement pris en charge par Google BigQuery.
• Vous avez un contrôle total sur toutes vos données stockées et pouvez décider avec qui les partager.
• OWOX BI coupe automatiquement les données PII si l'utilisateur n'a pas donné son consentement au suivi. Ainsi, vous ne pouvez pas vous tirer une balle dans le pied accidentellement en violant le RGPD.
• Il existe une option pour chiffrer toutes les données utilisateur dans Google BigQuery avec vos propres clés.

Pour se conformer aux exigences du RGPD, le propriétaire du site doit refuser d'identifier les utilisateurs qui ne souhaitent pas partager leurs cookies et ne pas cliquer sur le bouton magique "Accepter les cookies". Par conséquent, le mode Consentement réduit de 30 % le nombre de conversions pour lesquelles une source de trafic peut être déterminée.

La modélisation de la conversion aide à résoudre ce problème. Premièrement, les systèmes d'apprentissage automatique traitent les données disponibles et les statistiques historiques. Ensuite, sachant quel pourcentage d'utilisateurs ont autorisé l'installation de cookies et comment ces utilisateurs se sont convertis, un système ML détermine le chemin d'attribution le plus probable pour ceux qui n'ont pas donné leur consentement. Cela vous permet de faire correspondre plus précisément les résultats de la campagne aux coûts de la campagne - et en même temps de vous conformer aux décisions des utilisateurs concernant les cookies.

OWOX BI a une solution unique qui comble l'écart de non-consentement dans le rapport de performance. Cette solution permet aux analystes d'étudier, d'ajuster et même de modifier l'algorithme de répartition des données de non-consentement entre les campagnes existantes. Cela permet aux analystes de gérer les données en toute confiance et d'assumer la responsabilité du résultat.

L'algorithme de conversion modélisé est développé sur SQL standard, il est donc transparent et compréhensible par tout analyste connaissant SQL. Les spécialistes OWOX BI peuvent aider les analystes à configurer ou à modifier l'algorithme si nécessaire.

La fonctionnalité OWOX BI offre la possibilité de travailler avec plusieurs modèles de conversion simultanément, de tester différents modèles de conversion pour trouver le plus approprié pour un marketeur. Ces algorithmes peuvent être exécutés manuellement ou automatiquement, avec la possibilité de les surveiller et de s'assurer qu'ils fournissent les bonnes données au bon moment.

Récemment, les restrictions sur les cookies, la confidentialité des données et les technologies de marketing ont compliqué le travail des analystes et des spécialistes du marketing. Dans le marketing numérique, il existe de plus en plus d'angles morts qui empêchent la prise de décision basée sur les données.

La bonne nouvelle est qu'avec l'aide d'OWOX BI, vous pouvez éliminer ces angles morts :

• Fermez la boucle entre le marketing et les revenus
• Gérer le trafic direct/aucun dans vos rapports
• Recueillir et utiliser des informations personnellement identifiables (PII) conformément aux exigences les plus strictes en matière de confidentialité et de sécurité

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