L'effet des mauvaises données sur les ventes B2B

Les données détiennent la valeur de l'or en matière de ventes et de marketing. Nous vivons à une époque où les entreprises sont devenues centrées sur le consommateur, ce qui fait que les données prennent plus d'importance. Si vous êtes une personne étroitement associée aux ventes et au marketing, il y a de fortes chances qu'à un moment donné, vos efforts n'aient pas donné les résultats escomptés. Avoir de mauvaises données avec vous pourrait n'être qu'un des facteurs.

Alors que les entreprises peuvent accéder à de grands ensembles de données, elles doivent comprendre quelles données sont bonnes et quelles sont les mauvaises. Ce n'est pas quelque chose qui se voit à l'œil nu, mais plusieurs facteurs vous aideront à déterminer ce que sont les mauvaises données. Comprenons ce qu'il est réellement et comment l'identifier.

Qu'est-ce qu'une mauvaise donnée ?

En termes simples, les mauvaises données sont quelque chose qui empêche la bonne exécution des campagnes de marketing ou de vente. Cela a un impact sur les entreprises car elles dépensent beaucoup de temps et d'argent. Il est incorrect, inexact, en double et manque d'informations complètes.

Les campagnes marketing ne donneront pas les résultats escomptés car elles n'atteindront pas le public cible si vous avez des données incorrectes. La productivité et l'efficacité globales des équipes de vente et de marketing dépendent beaucoup de la qualité des données. Si les données sont bonnes, les campagnes seront beaucoup plus efficaces. De plus, l'équipe passera moins de temps à identifier les prospects et planifiera plus de réunions, progressant vers la réalisation des objectifs de revenus.

Qu'est-ce qui conduit à de mauvaises données ?

Le monde des affaires est dynamique et avec le temps, vos prospects peuvent évoluer vers de nouveaux rôles dans la même entreprise ou changer de société, entraînant une modification de leurs coordonnées. Les entreprises pourraient tout aussi bien fermer. Tous ces facteurs affecteront vos campagnes marketing et renverront des réponses négatives.

Une étude de Gartner a révélé qu'une entreprise peut subir un impact de 9,7 millions de dollars par an si elle dispose de mauvaises données. Un rapport similaire de HBR révèle que les entreprises de tous les secteurs sont affectées par 3 billions de dollars par an en raison de données médiocres. Un rapport de Blue Sheep montre comment même les petites entreprises en sont affectées et perdent près de 6 % de leurs revenus. Cela signifie également que presque toutes les entreprises peuvent être affectées par des données non vérifiées ou tout simplement horribles. Les équipes doivent alors passer leur temps précieux à identifier et à mettre à jour la base de données, alors qu'elle aurait pu facilement être utilisée pour des réunions et conclure des affaires.

Comment identifier les mauvaises données ?

• L'un des indicateurs les plus simples de données erronées consiste à vérifier l'ancienneté de votre base de données. S'il a été mis à jour il y a longtemps, il y a de bonnes chances qu'il soit mauvais.
• Si vous recevez des données de plusieurs sources mais que vous ne les triez pas, vous vous retrouverez avec des données en double, ce qui est mauvais.
• Si vous avez trop de données à jouer, mais que vous ne les utilisez pas, il est probablement temps de les nettoyer pour vous assurer de leur exactitude.
• Lorsqu'il y a des données incomplètes comme un manque d'informations au-delà du nom et des coordonnées, il s'agit de mauvaises données. De même, si vous avez trop de données, mais que vous ne les utilisez pas complètement, vous avez des données qui ne vous sont d'aucune utilité.

L'impact des mauvaises données sur les ventes et le marketing

Ciblage incorrect de l'audience

Dans le scénario commercial moderne, les entreprises qui s'engagent auprès de leurs clients à un niveau personnel sont les plus susceptibles de réussir. La première étape vers l'atteinte de cet objectif est de cibler les prospects avec des messages personnalisés qui sont pertinents et qui les intéressent directement. Si vos données sont inexactes, vous créerez des personnages incorrects en raison desquels des informations non pertinentes seront fournies à votre public cible.

Refuser des pistes précieuses

Avec des informations personnelles incorrectes, vous pourriez envoyer des e-mails très peu pertinents ou avec une mauvaise personnalisation. Par exemple, vous pouvez avoir des noms d'orthographe incorrects ou des désignations incorrectes dans votre base de données. Cela peut sérieusement décourager vos prospects, avec de fortes chances qu'ils ne répondent pas non plus à vos nouvelles tentatives.

Taux de désabonnement élevé

Des informations incorrectes et une mauvaise personnalisation peuvent offenser vos prospects et entraîner un taux de désabonnement plus élevé. Le terme fait essentiellement référence à vos abonnés par e-mail qui se désabonnent de vos e-mails. Alors qu'une liste de désabonnement peut être transparente ou opaque, vous êtes perdu dans les deux cas. Les facteurs qui contribuent à un taux de désabonnement transparent sont les plaintes pour spam, les rebonds durs et les désabonnements.

Le désabonnement opaque est simplement dû au fait que vos e-mails atterrissent dans le dossier spam de votre prospect ou qu'ils n'ouvrent tout simplement même pas votre message. De plus, comme de nombreuses adresses e-mail deviennent obsolètes au fil du temps, la liste de désabonnement augmente. Dans un tel cas, il devient important de continuer à développer votre base de données de messagerie, sinon la liste continuera simplement à se réduire. Le taux de désabonnement affecte considérablement le succès des campagnes marketing et un correctif au plus tôt est recommandé pour éviter le gaspillage de ressources.

Mauvaises stratégies

De mauvaises données entraîneront de mauvaises prévisions, des objectifs irréalistes et des décisions mal informées. Avec des informations incorrectes dans la base de données, les équipes marketing rateront leurs prospects, ce qui rendra encore plus difficile pour les équipes commerciales d'atteindre leurs objectifs. En matière de prise de décision, l'utilisation des données est essentielle pour prendre une décision éclairée. Le manque de bonnes données conduira à des rapports inexacts, ce qui renversera les décisions et les stratégies.

Perte de ressource

Un rapport DiscoverOrg indique que les équipes marketing et commerciales finissent par perdre 550 heures manuelles et jusqu'à 32 000 $ par représentant à cause de mauvaises données. Les équipes peuvent passer une grande partie de leur temps précieux à nettoyer les données, à ajouter des informations et à les vérifier. Cela entraîne une perte de productivité et un gaspillage de ressources.

Impact sur la crédibilité

Des informations erronées et une personnalisation incorrecte peuvent non seulement rebuter les gens, mais également entraîner la réduction de votre liste d'abonnés, car les gens vous désabonneront tout simplement. De plus, les e-mails rejetés peuvent également entraîner le blocage de votre domaine. Votre adresse IP pourrait également être mise sur liste noire en raison d'un taux de rebond élevé, ce qui aura un impact sur toute communication ultérieure de vos équipes marketing et commerciales. Le spamming de la boîte aux lettres en raison de plusieurs e-mails résultant de la duplication des données peut également agacer vos clients. Vendre à des clients existants peut en soi prendre du temps, vous ne pouvez donc pas vous permettre de les ennuyer.

Comment réparer les données erronées

Nous avons donc discuté de ce que sont vraiment les mauvaises données et de l'impact qu'elles ont sur votre organisation. Une fois que vous avez identifié que vous avez des données de mauvaise qualité, l'étape suivante consiste à corriger la situation. Nous avons discuté ci-dessous de quelques façons de procéder. Ou, vous pouvez toujours utiliser Ampliz SalesBuddy pour obtenir des données B2B vérifiées.

• Comprendre ce que sont les mauvaises données
  Outre les données incomplètes, manquantes et inexactes, d'autres facteurs y contribuent également. Le manque d'informations complètes ou les blancs et les données en double sont également considérés comme des données de mauvaise qualité.

• Sélectionnez le bon CRM
  L'utilisation de la bonne technologie peut aider à atténuer vos problèmes de données erronées. Sélectionner un CRM ou tout autre logiciel pouvant combler les informations manquantes peut s'avérer très utile. Vous devez juste vous assurer que le CRM peut bien fonctionner avec les outils que vous utilisez. Selon la taille de votre entreprise, vous pouvez opter pour un CRM le mieux adapté à vos besoins.

• Standardisez votre processus de documentation
  Les ressources responsables de la maintenance de la base de données peuvent parfois être responsables de données erronées. La saisie incorrecte d'adresses e-mail ou d'informations de contact dans la base de données peut bouleverser vos campagnes marketing. La standardisation du processus de gestion des données et la vérification multiple de l'intégrité des données peuvent vous aider à maintenir l'exactitude et l'organisation des données.

• Stockez uniquement les données pertinentes
  Stocker beaucoup d'informations, dont vous n'utilisez pas la plupart, peut entraîner davantage de maux de tête. Il est courant pour de nombreuses entreprises de détenir une grande quantité de données. Stocker beaucoup de données nécessitera de les vérifier régulièrement pour s'assurer de leur exactitude, ce qui sera une perte de temps si vous n'en faites pas bon usage. Détenir des données petites mais percutantes vous aidera à élaborer une stratégie efficace et à utiliser la bonne approche pour cibler vos prospects.

• Réaliser des audits réguliers des données
  Pour éviter les mauvaises données, vous devez régulièrement mettre à jour vos enregistrements pour avoir la plus grande précision. Vous pouvez effectuer des audits de données réguliers pour identifier comment les données sont collectées et comment elles sont utilisées. Vous pouvez notamment revoir les formulaires de collecte de données, standardiser vos processus et automatiser le processus de nettoyage des données. Bien que cela puisse être fait en interne via votre logiciel CRM comme Salesforce, engager une agence professionnelle peut vous aider à faire le travail plus rapidement.

Dernières pensées

Les mauvaises données affectent non seulement vos campagnes marketing, mais elles entraînent également un gaspillage de vos ressources financières et de votre productivité. Votre équipe de marketing et de vente bien qualifiée devrait concentrer ses énergies sur la rencontre des prospects et la conclusion des affaires plutôt que sur le tri et le nettoyage des données. Pour que cela se produise, vous devrez d'abord vous débarrasser de ces données.