Les outils de démarrage dont vous avez réellement besoin

Les outils de démarrage précoce varient énormément et dépendent du marché et du type de produit/service. La plupart des startups évoluent et grandissent dans leur utilisation des données. Pour certains, cela peut se faire en aussi peu de temps que quelques mois, tandis que pour d'autres, cela peut s'étaler sur quelques années à mesure que l'entreprise gagne en maturité. Quoi qu'il en soit, les outils ont tendance à changer, différentes plates-formes ont des objectifs différents.

En règle générale, il existe trois phases différentes d'analyse client :

1. La phase rapide et facile : Au début, les startups peuvent ne pas disposer de suffisamment de données clients pour prendre des décisions basées sur l'analyse. Il peut y avoir ou non quelqu'un qui regarde activement la plate-forme d'analyse de données, et parce que la mise en œuvre de l'analyse est souvent en concurrence avec d'autres activités principales - comme la production d'un produit ou l'assistance à la clientèle - l'analyse est souvent définie et oubliée. Pour cette phase, les plates-formes d'analyse doivent être très rapides à mettre en œuvre.
2. La phase What's Really Happening : Une fois que la startup a gagné du terrain auprès des clients et a établi un entonnoir de vente, investir dans l'analyse (et/ou une équipe d'analyse) a beaucoup de sens. L'analyse peut aider à mieux définir et comprendre le modèle commercial. Parce que les défis commerciaux sont plus clairs à ce stade, il devient plus facile de trouver le bon outil d'analyse pour le travail. Au cours de cette phase, il est souvent plus important que les données pointent dans la bonne direction que d'être entièrement exactes.
3. La phase de financement client : en raison des pressions des investisseurs ou de la nécessité d'étendre l'acquisition de clients avec des points de données fiables, des outils d'analyse plus approfondis entrent en jeu. Les startups doivent investir dans des analyses backend robustes et/ou dans leur propre entrepôt de données. Les plates-formes d'analyse peuvent rester les mêmes, mais souvent des plates-formes d'intelligence d'affaires telles que Tableau, Domo et Looker sont introduites.

Une vue en entonnoir des outils de démarrage précoce

Lorsque vous pensez aux données client, la plupart des gens sautent directement sur leurs outils d'analyse. Mais il existe de nombreux outils différents et précieux qui aident à fournir des informations sur vos clients. Les exemples sont les outils publicitaires, les centres d'assistance, le CRM, les chatbots, l'attribution et une douzaine d'autres outils qui génèrent des données clients et mesurent les interactions.

Tout d'abord, vous voulez diagnostiquer où vous avez un problème. Vous devez séparer les données matérielles des données logicielles. Bien sûr, vous voulez que les analyses, les données comportementales améliorent le parcours du client. Cependant, vous voulez aussi la réponse à la question pourquoi – parfois c'est évident et d'autres fois vous avez besoin d'obtenir les données qualitatives.

Utilisez des outils quantitatifs pour découvrir des symptômes ou des opportunités et des outils qualitatifs pour les diagnostiquer.

Savoir quand un utilisateur a consulté une page, acheté un produit ou invité un ami. Il s'agit de définir et d'affiner qui est un utilisateur - ou un client - par les nombreuses actions qu'il entreprend.

Compilez une liste de contrôle des catégories d'outils.

Analyse de base du haut de l'entonnoir : Google Analytics.

Analyse de l'entonnoir moyen à profond : Mixpanel ou Amplitude sont des outils de suivi des événements particulièrement efficaces.

Analyses à l'échelle de l'entreprise : Looker, Mode et Periscope pour l'intelligence d'affaires SQL.

Outils de diagnostic : Olark, Livechat et Intercom. Pour le segment d'enregistrement vidéo des outils de diagnostic, Fullstory et Inspectlet sont les meilleurs choix. Ils offrent la possibilité de regarder ce que font les clients, peut-être même tout en leur parlant sur un outil de chat en direct.

E- mail goutte à goutte : Customer.io et Autopilot. Infusionsoft fonctionne bien pour la gestion des e-mails et les entonnoirs.

Outils de vente et de support : Zendesk et Salesforce.

Acquisition payante : Facebook et Twitter.

Attribution : Convertro (web) et Kochava ou Hasoffers (mobile).

Définissez clairement ce que vous voulez réaliser

Lorsque vous recherchez des outils de démarrage pour votre entreprise, sachez que même si la recherche est bonne, rien ne remplace le simple fait d'essayer un outil. La plupart des plateformes sont freemium ou proposent des plans de paiement mensuels.

Il est souvent difficile d'évaluer si un outil est bien adapté avant de l'utiliser. Cependant, la plupart des gens s'appuient sur la recherche car l'intégration complète et l'exécution des données dans un système prennent du temps pour évaluer leur valeur.

Après avoir configuré le suivi de votre site Web une fois, vous pouvez simplement basculer les commutateurs pour le diriger vers plusieurs outils. Les personnes responsables de la sélection des fournisseurs veulent montrer qu'elles exécutent un processus approfondi en interne.

La façon la plus simple et la plus percutante de choisir un outil est simplement de noter vos objectifs. De quoi avez-vous besoin d'un outil, quels autres outils doivent s'y intégrer, quels ensembles de données devez-vous aligner et à quel point est-il facile à utiliser.

Lors de la sélection d'un outil de démarrage précoce, vous devez vous déplacer rapidement et expérimenter. Cela peut sembler évident, mais je suis choqué par le nombre d'entreprises qui mettent trop de temps à sélectionner et à tester un outil

Si vous voulez avoir une image complète de vos clients, notez ce que cela signifie en termes de données. Ensuite, réfléchissez à ce à quoi cela pourrait ressembler à différentes étapes de votre entonnoir marketing. cartographiez vos données vos points.

Lorsque vous testez un outil, évaluez le niveau d'assistance que vous obtenez lorsque vous posez des questions ou avez besoin d'aide pour toute intégration. N'oubliez pas que la première série d'expériences de soutien peut en dire long sur le soutien à long terme que vous obtiendrez ou non.

L'équipe d'assistance de l'outil doit être là tôt pour s'assurer que votre essai est réussi. Avec les outils, il peut y avoir des difficultés lors du changement de plate-forme. S'ils ne sont pas attentifs à vos besoins à ce stade, cela n'augure rien de bon pour l'avenir.

Comprendre le coût et les avantages des coûts des outils de démarrage précoce

Le prix que vous payez n'est que le prix le plus élevé. Un outil doit fournir un avantage commercial clair, tel qu'un gain de temps.

Une bonne façon d'analyser un outil est d'évaluer la valeur monétaire de votre temps. Les outils vous permettent non seulement d'économiser de l'argent sur le coût horaire, mais aussi d'accélérer votre travail. Supposons que vous évaluez votre temps à 50 $ de l'heure et que l'achat de MailChimp à 100 $ par mois vous évitera de créer un outil de distribution de courrier électronique. Cela en vaut clairement la peine.

La plupart des outils de démarrage à un stade précoce sont une configuration mensuelle payante. Au fur et à mesure que les entreprises grandissent, vous pouvez passer à des contrats annuels, mais à ce stade, ce n'est pas grave, généralement parce que les revenus et les bénéfices sont établis.

Un problème fréquent que je rencontre cependant est que lorsque les entreprises après six mois d'envoi à un outil, il peut être très difficile de se démêler car vous avez installé un code de suivi partout. Une façon d'éviter cela, ou du moins de le rendre plus facile, est de vous assurer que vous séparez la collecte de données des outils qui reçoivent les données.

Le coût de changement est une variable à prendre en compte dans le coût total d'un outil. La plupart des outils de démarrage en phase de démarrage appartiennent à environ huit catégories différentes. Par exemple, vos données doivent passer de différents outils d'analyse à mesure que votre startup se développe. Au fur et à mesure que vous grandissez, vous commencerez à étendre l'utilisation de ces catégories.

Outils de démarrage précoce - Données quantitatives et qualitatives

Pour les entreprises en démarrage, il est essentiel de recueillir les commentaires et les perspectives des clients. Votre objectif principal aux premières étapes est d'itérer sur le produit lui-même ou sur le positionnement du produit. Vous devez développer l'adéquation produit-marché et le démontrer par les ventes. La chose la plus importante que vous puissiez faire est le développement de la clientèle. Vous n'avez peut-être pas le volume pour la signification statistique à ce stade, donc l'accent doit être mis sur l'analyse qualitative. vous devez observer, parler, sonder et généralement redoubler d'efforts pour comprendre ce que veulent les clients et ce qu'ils pensent de votre produit. Souvent des recherches ethnographiques, observer vos clients est le meilleur moyen.

Le mode d'échec de nombreuses startups en démarrage est de s'appuyer trop fortement sur des données quantitatives. La compréhension qualitative est cependant essentielle aux premières étapes. Ainsi, vous ne pouvez pas être trop distrait par des mesures quantitatives qui n'ont pas vraiment d'importance - il y a un coût, et c'est généralement au détriment des données qualitatives qui sont les plus essentielles au début.

Comprendre à quoi servent les outils ainsi que leurs limites est utile. Pour chaque outil, vous devez avoir une orientation claire et un objectif clair.

Google Analytics, il s'agit de savoir combien de trafic vous obtenez. Vous savez quelles pages de destination de vos produits fonctionnent, qui parle de vous et vous envoie du trafic.

Pour les analyses d'entonnoir moyennes à profondes telles que Mixpanel, Amplitude et Kissmetrics, vous êtes optimisé lorsque vous disposez d'une analyse d'entonnoir complète pour chaque flux de travail de produit majeur. À partir de là, vous saurez alors quelle est la probabilité qu'un utilisateur effectue un ensemble important d'actions avant d'acheter votre produit. De plus, vous devriez être en mesure d'extraire les prochaines étapes sur la façon d'améliorer ce processus.

Pour vos analyses à l'échelle de l'entreprise telles que Looker, Mode et Periscope, vous devriez être en mesure de créer des tableaux de bord de haute qualité pour chaque équipe, y compris l'équipe de direction et le conseil d'administration.

Outils de diagnostic : pour les outils de chat, votre chef de produit doit avoir l'impression qu'il apprend beaucoup. C'est un outil plus qualitatif.

Pour les outils de messagerie Drip, le succès consiste à pouvoir capturer une liste dans un entonnoir. Vous voulez pouvoir voir quelles campagnes fonctionnent et être en mesure de les optimiser. Une visibilité claire des différentes parties de l'entonnoir et des taux de conversion est donc vitale.

Avec des outils de vente et d'assistance tels que Zendesk et Salesforce, le succès est que vos équipes de vente et d'assistance aient une compréhension complète des différents types de clients et leur fournissent un niveau de service exceptionnel.

Les outils d'acquisition et d'attribution payants concernent le retour sur investissement et la compréhension si vous ciblez les segments qui correspondent à vos utilisateurs. Vous devez également explorer de nouveaux segments et publics et tester les annonces. Enfin, l'intégration de ces données à votre outil d'analyse pour voir le montant des revenus générés par ce client, leur valeur à vie vous donne une compréhension des flux de trésorerie et des mesures de mise à l'échelle.

Vos attentes pour chaque outil sont essentielles à la façon dont vous l'utilisez et aux données sur lesquelles vous vous concentrez. L'utilisation des bonnes combinaisons de données fournira des informations qui changeront votre façon de prendre des décisions. Cela pourrait vous permettre de faire des choix plus rapidement, de manière plus éclairée ou plus collaborative avec votre équipe ou vos clients.

Le succès vient de la mise en œuvre d'un outil, de son utilisation et de la prise de décisions avec les données qu'il vous fournit.

Structurer vos données et avoir une stratégie claire vous aidera à prendre les bonnes décisions concernant les outils que vous utilisez et leur intégration. Lorsque vous prenez des décisions, faites-les rapidement et apprenez. Dans la plupart des cas, expérimentez et achetez vos outils par défaut, ce qui est une approche plus holistique et plus rentable. Recherchez un équilibre entre les outils quantitatifs et qualitatifs et assurez-vous qu'ils atteignent une note de réussite de base prédéterminée pour chaque type d'outil.

Un dernier conseil est de créer un référentiel de données qui permet à chaque outil de partager une version complète des données, qui, lorsqu'elles sont acheminées vers les outils de chaque équipe, semblent avoir été collectées spécialement pour leur usage.