Qu’est-ce que le DevOps de base de données ? Comment alimente-t-il l’innovation ?

Si vous avez accédé à cette page, vous êtes probablement frustré par les versions manuelles et lentes de bases de données.

Dans un cycle de vie de développement logiciel (SDLC) autrement automatisé et rapide, la gestion des schémas de base de données peut être un démarrage dans votre voiture, ralentissant la vitesse, l'innovation, la culture et même le progrès de l'entreprise elle-même.

Nous allons discuter des moyens de décoller le flux de travail de publication de la base de données, notamment :

• Supprimer la base de données en tant que goulot d'étranglement de productivité
• Permettre des versions logicielles plus rapides et de meilleure qualité, plus fréquentes, sécurisées et stables
• Libérer les administrateurs de bases de données (DBA) pour qu'ils puissent se concentrer sur des projets à forte valeur ajoutée qui permettront à votre entreprise d'évoluer et de se développer
• Améliorer la confiance des clients grâce à la sécurité, la conformité et la fiabilité

Database DevOps résout le problème rencontré par 92 % des organisations : comment accélérer les déploiements de bases de données, qui constituent un goulot d'étranglement constant dans le SDLC par ailleurs rapide.

Cela implique un changement dans la culture de collaboration et l'adoption d'outils DevOps de bases de données, dont les meilleurs apportent une réelle valeur aux organisations grâce à l'automatisation, la gouvernance et l'observabilité.

DevOps, dans sa forme originale, était destiné aux équipes de développement de logiciels.

Une fois que vous avez compris ses origines, vous pouvez appliquer efficacement ses principes aux équipes de développement de bases de données pour bénéficier de bénéfices en termes de collaboration, de rapidité, de productivité et de fiabilité.

Comment les développeurs et les opérateurs se sont-ils réunis en premier lieu ?

Les développeurs et les équipes d’exploitation informatique doivent cesser de jeter des choses par hasard pour voir ce qui colle et espérer que quelque chose fonctionne. Ces équipes doivent aligner leurs flux de travail et leurs objectifs pour améliorer la productivité, la qualité et la rapidité du SDLC.

Dev et Ops ont naturellement des priorités opposées.

Le développement souhaite répondre rapidement aux demandes des utilisateurs et à l’évolution rapide du paysage concurrentiel grâce à des mises à jour logicielles. Les opérations veulent garantir des services clients stables, fiables, auditables et sécurisés.

Alors qu’un côté vise la vitesse et le rendement tandis que l’autre recherche une approche prudente et méticuleuse, le flux de travail qui en résulte fonctionne au mieux en dessous d’une efficacité maximale. De certains points de vue, ils semblent travailler les uns contre les autres plutôt que vers des objectifs communs.

Examinons les deux côtés pour voir comment DevOps se traduit dans la gestion des modifications des bases de données.

Le problème des opérations

L'équipe des opérations est censée assurer le bon fonctionnement des applications et de l'infrastructure afin que les organisations puissent apporter de la valeur à leurs clients et des revenus à leurs résultats.

De nombreux problèmes opérationnels proviennent de la complexité, de la fragilité, d’une mauvaise documentation, d’une dette technique et de solutions de contournement sous-optimales. Par-dessus tout, le leadership doit confirmer l’auditabilité et l’efficacité.

Les responsables des applications et de l’infrastructure promettent de résoudre ces problèmes, mais semblent rarement trouver le temps. Vous avez probablement vu des problèmes perdre la priorité au profit d'initiatives plus centrées sur l'utilisateur ou génératrices de revenus.

Les fragilités sont évidentes dans les systèmes les plus générateurs de revenus ou dans les projets les plus critiques.

Les systèmes les plus sujets à l’échec sont généralement les plus importants et se situent à l’épicentre de changements urgents. Lorsque les changements échouent, ils compromettent des promesses organisationnelles importantes, telles que la disponibilité pour les clients, les objectifs de revenus, la sécurité des données clients et la précision des rapports. Mais si l’équipe Ops ajoute davantage de règles, de contrôles et de mesures organisationnelles, la vitesse et l’agilité du SDLC en souffrent.

Le problème du développement

Rapide, urgent, maintenant, hier – les développeurs sont habitués à ces délais. Les équipes de développement peuvent même prospérer grâce à la pression et à la rapidité du SDLC de leur organisation.

Mais souvent, lorsqu'elles sont chargées d'un autre projet urgent qui nécessite de résoudre de nouveaux défis techniques et de trouver des raccourcis pour respecter la date de sortie promise, les équipes de développement s'endettent davantage sur le plan technique.

L'accent est mis sur la fourniture de davantage de fonctionnalités, plus tôt et plus rapidement, de sorte que la résolution des problèmes précédents ne figure pas toujours au sommet de l'échelle. À mesure que cette dette technique fait boule de neige, tout devient un peu plus difficile : tout le monde devient un peu plus occupé, le travail prend un peu plus de temps, les communications deviennent un peu plus lentes et les files d'attente de travail s'allongent un peu.

Alors que les projets de développement deviennent de plus en plus étroitement couplés et que des actions plus petites provoquent des échecs plus importants, Ops resserre la laisse. Les équipes opérationnelles sont plus prudentes et moins tolérantes aux changements. Les progrès nécessitent donc une piste de communication, de coordination et d'approbations.

Les délais continuent de s'allonger et la qualité en souffre, sans compter que l'expérience du développeur perd lentement son autonomie et sa productivité. Mais si l’équipe de développement augmente son élan, la qualité, la stabilité et la sécurité de l’application se détériorent.

Comment tout cela affecte-t-il l’entreprise ?

Si les équipes Dev et Ops continuent de fonctionner dans cet échange cloisonné et conflictuel, les effets négatifs se répercutent sur les utilisateurs finaux. Tôt ou tard, les dégradations de l'expérience utilisateur et les innovations en matière de capacités deviennent des problèmes pour les équipes financières, marketing et chargées de la réussite client.

Au moment où la C-suite ressent les effets des conflits entre les équipes de développement et d’exploitation, les problèmes sont profondément enracinés et les correctifs sont lents. Lorsqu'un problème prend une telle ampleur qu'il affecte négativement les revenus, les équipes de développement et d'exploitation ressentent la pression d'en haut pour fournir davantage, améliorer l'UX et accroître la fiabilité.

Et le cycle continue.

DevOps : l'union et l'intégration des équipes d'ingénierie logicielle

L'adoption d'une culture DevOps brise le cycle des objectifs, des flux de travail et des résultats mal alignés qui accompagnent une équipe cloisonnée.

DevOps est une approche culturelle collaborative qui fusionne Dev et Ops, mettant l'accent sur l'efficacité et la qualité du processus de livraison. Il combine des principes culturels, des tactiques et des ressources pour améliorer l’efficacité opérationnelle par rapport aux méthodes cloisonnées traditionnelles. Il promeut la responsabilité partagée dans l’ensemble du SDLC.

Les plates-formes DevOps sont couramment utilisées pour faciliter le CI/CD .

Ces outils aident également à appliquer des pratiques de gestion cohérentes qui soutiennent la culture et la collaboration DevOps.

En utilisant le même processus d'automatisation gouverné à toutes les étapes du SDLC (test, étape, production), les étapes individuelles subissent peu ou pas de dérive accumulée et les premiers déploiements de pipelines prédisent plus précisément les résultats du déploiement en production.

Une culture DevOps réussie implique toutes les parties prenantes, y compris l'ingénierie des plateformes et des infrastructures, la sécurité, la conformité, la gouvernance, la gestion des risques et les utilisateurs finaux, pour obtenir des résultats optimaux.

Pourtant, les équipes qui appliquent les pratiques DevOps uniquement au code (automatisation des versions, des tests et des déploiements de logiciels) se rendent rapidement compte qu'elles se trouvent toujours confrontées à un goulot d'étranglement manuel et sujet aux erreurs dans le processus : les mises à jour de la base de données.

Database DevOps : le dernier kilomètre de votre pipeline CI/CD

Source : Liquibase

Vous avez donc les concepts de base concernant DevOps pour l'équipe logicielle, mais tous les avantages ne peuvent être réalisés que lorsque nous incluons la base de données.  

Alors que nous nous concentrons sur la base de données, les mêmes problèmes généraux existent entre les équipes opérationnelles et de développement. Les modifications de la base de données nécessitent des considérations supplémentaires pour maintenir l’état requis pour prendre en charge une version spécifique d’une application.

Au cœur du DevOps de base de données se trouve l'infrastructure en tant que code , qui peut déjà exister dans votre entreprise pour l'environnement informatique plus large. Plutôt que de configurer et de gérer manuellement les serveurs et les environnements de bases de données, l'infrastructure de bases de données est provisionnée et gérée par des scripts ou des modèles basés sur du code. Cela se présente généralement sous la forme d' outils de contrôle de version de base de données et d'automatisation CI/CD .

Database DevOps résout les inefficacités les plus courantes et les plus problématiques dans les flux de travail de mise à jour des bases de données qui empêchent le SDLC d'atteindre la vitesse et la valeur dont il est capable.

Le problème de la base de données

Alors que les équipes d’exploitation et de développement logiciels évoluent dans une boucle rapide et infinie d’intégration et de livraison, elles avancent avec de nouvelles innovations et fonctionnalités qui améliorent l’UX et génèrent des revenus.

Avec le framework DevOps et le pipeline CI/CD, ils évoluent à une vitesse vertigineuse – jusqu'au moment des mises à jour nécessaires du schéma de base de données.

Source : Liquibase

Les codes d’application nécessitent des mises à jour de la base de données plus de la moitié du temps. Tout le travail accompli par le pipeline automatisé s'arrête pendant que les administrateurs de base de données les reçoivent, les examinent, les regroupent et les déploient manuellement. Souvent, les administrateurs de base de données ressemblent davantage à des ingénieurs de publication de bases de données, travaillant constamment sur un retard de mises à jour.

Avec un flux de travail manuel et maladroit pour les versions de bases de données, l'ensemble du SDLC ralentit, réduisant ainsi la vitesse de mise en œuvre de DevOps dans la pile d'applications. Non seulement les versions sont lentes, mais elles reposent sur des processus complexes et volatiles facilités par les humains, qui ont tendance à commettre des erreurs pouvant provoquer des pannes perturbatrices.

La gestion manuelle des modifications des bases de données comporte également des risques en matière de sécurité et de conformité, car les modifications nécessaires peuvent mettre du temps à se concrétiser. Les violations peuvent être plus difficiles à enquêter et les audits peuvent prendre beaucoup de temps et de ressources.

Les audits manuels comportent également des risques d'inexactitudes, d'erreurs et de problèmes de sécurité.

Ils prennent trop de temps et ont une capacité limitée à évoluer et à suivre le rythme de l'explosion du nombre et de la fréquence des mises à jour de logiciels et de bases de données. Lorsque la base de données doit être migrée, étendue, modifiée et auditée manuellement, cela entrave la croissance des environnements pour prendre en charge de nouveaux logiciels et fonctionnalités.

Au niveau culturel, la gestion des modifications des bases de données sans DevOps entraîne frustration et méfiance entre les équipes chargées des logiciels et des bases de données, ce qui nuit à la productivité et à la rentabilité de l'entreprise.

Au lieu de se coordonner et de collaborer pour des innovations passionnantes, les équipes chargées des logiciels et des bases de données restent bloquées. Ils travaillent lentement et fastidieusement sur les mises à jour, effectuant des allers-retours entre les révisions de code et poussant la mise à jour à un rythme d'escargot, tout cela à cause de flux de travail et d'automatisation obsolètes.

Ces statistiques dressent un tableau concis du problème :

• 57 % des mises à jour logicielles nécessitent des modifications correspondantes de la base de données.
• 90 % des équipes d'application sont confrontées à des pressions pour augmenter la vitesse de publication.
• 46 % des équipes déclarent qu'il est très difficile d'accélérer les versions de bases de données.
• 84 % des équipes ont rencontré des problèmes majeurs dus à des erreurs dans les mises à jour des bases de données.

Source : DEVOPSdigest

Pour une vitesse vraiment compétitive dans votre SDLC, le pipeline CI/CD doit s'étendre pour inclure les mises à jour de base de données. C’est le problème que résout la base de données DevOps.

Explication du DevOps de base de données

Tout comme le code logiciel utilise le contrôle de source dans un environnement DevOps, DevOps de base de données utilise le contrôle de source pour le code de modification de base de données. Au lieu de traiter les mises à jour de bases de données comme une étape après coup dans les versions logicielles, elles sont incluses dans l'automatisation de la création et du déploiement du logiciel.

En permettant l'automatisation, la gouvernance et l'observabilité, le DevOps de base de données, avec la prise en charge des outils d'automatisation CI/CD, élimine le goulot d'étranglement de la gestion des modifications de base de données pour s'adapter à la vitesse et à l'accélération des versions logicielles.

Automatisation

Les équipes de bases de données peuvent automatiser les tests de modifications des bases de données indépendamment du code logiciel. Ils peuvent également automatiser la validation au moment de la validation pour détecter les erreurs le plus tôt possible. Le résultat est des modifications de base de données qui fonctionnent toujours comme elles le devraient et restent dans un état déployable.

L'automatisation de la publication des bases de données supprime le travail manuel et réduit les risques de sécurité et de fiabilité.

Gouvernance

Database DevOps met en œuvre un contrôle d’accès centralisé pour régir les modifications des bases de données tout au long de l’automatisation.

Cette approche crée une télémétrie pour les environnements de production, garantissant que les problèmes de base de données sont détectés et corrigés rapidement, confirmant ainsi que tout fonctionne comme prévu. Si une erreur malveillante se produit, DevOps de base de données prend en charge les annulations de modifications tout en conservant les informations sous-jacentes dans la base de données.

Le bon outil d'automatisation maintient les mises à jour de la base de données avec une marge d'erreur très fine, s'exécutant silencieusement en arrière-plan tout en alertant les administrateurs de base de données en cas de problème.

Observabilité

Traiter les modifications de la base de données comme du code permet d'avoir une visibilité sur les mesures des modifications tout au long du cycle de vie du développement.

Au lieu que les équipes de bases de données aient du mal à suivre les mises à jour manuelles, elles peuvent automatiser la majeure partie du processus et observer des mesures pour identifier les améliorations continues du débit, de la fréquence des modifications, des délais, des taux de réussite du déploiement et de la résolution des délais de mise en service.

En intégrant l'observabilité, le DevOps de base de données fournit des informations exploitables pour améliorer les flux de travail, accélère le diagnostic et la correction des erreurs et simplifie l'audit.

Combinés, ces flux de travail automatisés augmentent rapidement la productivité, la part de marché et la rentabilité, sans parler de meilleures expériences pour les développeurs, les administrateurs de base de données et tous les membres des équipes de bases de données, de logiciels et informatiques.

DevOps de bases de données et innovation

Les équipes de bases de données voient des versions plus faciles à gérer et plus fréquentes déployées en moins de temps lorsqu'elles appliquent DevOps à leur travail.

Les mises à jour des schémas de base de données deviennent un clic dans le processus plutôt qu'un détour manuel complexe. Dans un environnement optimal, les développeurs de logiciels et de bases de données, ainsi que les administrateurs de base de données, configurent et font confiance à leurs outils DevOps de manière à encourager les déploiements de bases de données en libre-service.

Les DBA en tant qu'innovateurs

Les administrateurs de bases de données sont des atouts talentueux et précieux, mais ils ont un coût élevé – et c'est une bonne chose pour eux. Avec des salaires moyens supérieurs à 100 000 $, les administrateurs de base de données ne devraient pas avoir à perdre leur temps avec des demandes manuelles de mise à jour de schéma.

Compte tenu de la profondeur et de l’étendue de leurs connaissances, leur impact est gaspillé lorsqu’ils sont coincés dans un processus de mise à jour manuelle.

Les administrateurs de base de données peuvent également se concentrer sur des initiatives stratégiques à forte valeur ajoutée, telles que garantir l'intégrité des données dans l'ensemble de l'organisation.

En se concentrant sur ces domaines plutôt que sur les révisions et les versions manuelles, les administrateurs de base de données peuvent améliorer les performances, la fiabilité et la sécurité, contribuant ainsi à de meilleures opérations commerciales, à la satisfaction des clients et, en fin de compte, à une croissance des revenus ancrée dans la base de données.

Une expérience employé améliorée fait des merveilles en termes de satisfaction, de productivité, de longévité et de développement professionnel.

Satisfaction et productivité des développeurs amplifiées

Les gains exponentiels que vous constaterez en matière de productivité auront l’impact le plus étendu sur l’ensemble de votre entreprise.

Cette transformation va au-delà de l’efficacité et remodèle l’ensemble de la culture de travail, favorisant un environnement dans lequel chacun se sent habilité à donner le meilleur de lui-même.

En simplifiant le processus de publication des modifications, les développeurs n'ont pas besoin d'attendre les révisions ni de passer du temps à faire des allers-retours sur les modifications. Ils peuvent à la place publier du code, obtenir des commentaires instantanés, apporter des modifications et passer à autre chose. Cela permet aux développeurs de continuer à avancer sans délai. Un parcours fluide rend les développeurs plus heureux et plus productifs, ce qui est étroitement lié à la productivité.

Database DevOps permet des versions de logiciels et de fonctionnalités parfaitement transparentes, réduisant ainsi la pression en adoptant des techniques de lancement sombre (indicateurs de fonctionnalités). De cette façon, vos équipes peuvent introduire et déployer progressivement de nouvelles fonctionnalités en toute sécurité auprès des clients en modifiant simplement une bascule ou un paramètre de configuration.

Et en cas de problème, des mécanismes de restauration automatique garantissent des solutions contrôlées, prévisibles et sans stress.

Database DevOps met également l’accent sur la résolution des problèmes de pré-production avec une détection et une correction précoces des problèmes. Vous pouvez identifier et résoudre les problèmes dès leurs balbutiements avant qu’ils n’atteignent la production et n’affectent l’expérience client.

Cette approche minimise les perturbations et favorise une culture d'apprentissage continu, dans laquelle les développeurs sont encouragés à se développer professionnellement et à récolter les fruits de l'activation des innovations apprises. Il en résulte de l'enthousiasme, de l'appropriation, de la responsabilité et de la longévité au sein d'équipes qui savent que leurs contributions sont significatives au succès de l'organisation.

Database DevOps promeut une culture collaborative de confiance élevée où la prise de risque est récompensée.

L'allocation des ressources peut également devenir plus efficace car l'automatisation CI/CD élimine le temps perdu sur les correctifs sans issue ou les fonctionnalités boguées. Database DevOps affine les flux de travail et garantit que les équipes se concentrent sur les objectifs qui comptent.

Mesures de valeur commerciale pour le DevOps de base de données

La mise en œuvre du DevOps de base de données libère les administrateurs de base de données pour des rôles plus innovants tout en améliorant l'expérience des développeurs et en augmentant la productivité. Ces avantages conduisent à de meilleurs résultats commerciaux, à plus de revenus, à des clients plus satisfaits, etc.

Mais comment mesurer ces améliorations pour prouver leur valeur aux dirigeants, aux dirigeants et même aux administrateurs de base de données qui n'ont pas adhéré au DevOps de base de données ?

Si votre organisation suit déjà les métriques DORA DevOps (fréquence de déploiement, délai de modification, taux d'échec des modifications et délai de restauration du service), vous serez probablement en mesure de montrer l'intérêt d'intégrer DevOps à la base de données par des méthodes similaires.

Comment apporter DevOps de base de données à votre organisation

Le lancement de DevOps de base de données nécessite une adhésion culturelle et le bon outil DevOps de base de données pour l'automatisation CI/CD.

En choisissant un outil d'automatisation des modifications de base de données leader du secteur, vous disposez d'une pierre angulaire pour prendre en charge la transformation DevOps de la base de données.

S'il peut être facile d'identifier la bonne plate-forme de migration et d'automatisation de schémas de base de données, le processus s'avère extrêmement difficile lorsque vous naviguez dans les structures organisationnelles complexes de votre entreprise.

Vous devrez travailler avec les rôles suivants et communiquer les avantages spécifiques à leurs objectifs uniques.

Directeur de la technologie

La C-suite souhaite attirer les talents les plus brillants et les plus talentueux qui généreront le plus de revenus à partir de la base de données.
Ils cherchent à étendre la rapidité du CI/CD à l'ensemble de l'organisation technologique et à créer un espace pour perfectionner les compétences des employés afin d'obtenir des résultats commerciaux encore meilleurs.

Responsables des opérations

Quelqu'un comme un directeur général des opérations, par exemple, souhaite maximiser ses investissements en augmentant les capacités et les capacités.
Pour y parvenir au niveau de la base de données, ils doivent voir les administrateurs de base de données innover et perfectionner leurs compétences, sans se perdre dans l’ennui.

Leaders de la technologie et des infrastructures

Un vice-président de la technologie ou des plates-formes recherchera la flexibilité nécessaire pour s'adapter à ses pipelines existants.
Ils voudront donner la priorité à la publication plus rapide de davantage de fonctionnalités. Ils préfèrent supposer que les opérations de base de données fonctionnent, mais ils veulent des alertes instantanées en cas de problème.
Ils valorisent particulièrement l’automatisation et la gouvernance.

Administrateurs de base de données

Les avantages de l’automatisation sont les plus évidents pour les administrateurs de base de données, mais ils peuvent aussi être les plus difficiles à convaincre de la nécessité d’un changement. Mettez l’accent sur des révisions et des publications plus rapides et dites-leur que plus de temps sera disponible pour des initiatives d’innovation intrigantes.
Ils peuvent devenir de meilleurs DBA, faire progresser leur carrière et se concentrer sur de nouvelles technologies et pratiques de bases de données passionnantes.

Concrétiser le DevOps des bases de données

Commencez petit – une équipe, une base de données.

Amenez une équipe à atteindre une efficacité maximale avant de passer à autre chose et concentrez-vous sur la création des bonnes habitudes. Laissez l’enthousiasme naturel de votre équipe DevOps de base de données inspirer l’intérêt des autres équipes. Ciblez des cas d'utilisation spécifiques et identifiez les domaines où l'automatisation peut avoir le plus d'impact. Planifiez les intégrations avec vos autres outils et plateformes DevOps.

Avec les outils et la bonne approche, vous pouvez concrétiser le DevOps de base de données au sein de votre organisation et transformer la base de données d'un obstacle en un accélérateur de l'innovation, de la croissance et de la valeur dans l'ensemble de votre entreprise.

Utilisez les données collectées dans les bases de données clients pour créer des communications clients plus personnalisées. Apprenez à procéder ainsi avec le marketing de base de données.