Qu'est-ce que la virtualisation des données et pourquoi en avons-nous besoin

La virtualisation des données est une technologie qui permet aux organisations de gérer, d'intégrer et d'analyser leurs données en fournissant une vue logique des données accessibles à partir de plusieurs sources comme s'il s'agissait d'une base de données unique et unifiée.

Dans l'environnement commercial numérique d'aujourd'hui, les données d'entreprise sont générées et collectées à partir d'un large éventail de sources, y compris les systèmes et processus internes, les partenaires et clients externes et les sources de données tierces. Ces données peuvent être structurées, telles que des données stockées dans une base de données traditionnelle, ou non structurées, telles que des documents, des images et des fichiers vidéo.

Ces données sont souvent stockées dans une variété d'emplacements différents, y compris des serveurs et des systèmes de stockage sur site, ainsi que dans le cloud. Par conséquent, il peut être difficile pour les organisations d'obtenir une vue complète de leurs données et de les gérer et de les analyser efficacement. La virtualisation des données peut être un outil utile pour relever ce défi.

Qu'est-ce que la virtualisation des données ?

La virtualisation des données est un concept dans lequel les données provenant de sources multiples et disparates sont intégrées et rendues accessibles comme s'il s'agissait d'un magasin de données unique et unifié. Il permet la création d'une couche de données virtuelle (VDL) accessible et interrogeable par les applications et les utilisateurs sans qu'il soit nécessaire de répliquer ou de déplacer physiquement les données de leur source d'origine.

Cette couche virtuelle est chargée d'extraire les données des sources de données physiques sous-jacentes, ce qui donne l'impression qu'elles proviennent d'une source de données unique.

La virtualisation des données est souvent utilisée conjointement avec d'autres technologies de gestion et d'intégration de données, telles que les lacs de données, les entrepôts de données et les outils d'intégration de données. Cela peut être particulièrement utile pour les organisations qui disposent d'un environnement de données vaste et diversifié, avec des données stockées dans une variété de formats et d'emplacements.

La virtualisation des données présente un certain nombre d'avantages qui la rendent utile pour une variété d'industries :

• Agilité accrue : La virtualisation des données permet aux organisations d'accéder rapidement et facilement aux données provenant de plusieurs sources sans nécessiter de processus d'intégration de données complexes et chronophages. Cela peut aider les organisations à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées sur la base d'une vue plus complète de leurs données.
• Complexité réduite : simplifie le processus d'accès et d'intégration des données provenant de plusieurs sources, ce qui peut aider à réduire la complexité et à améliorer l'efficacité.
• Sécurité renforcée : Cela contribue également à améliorer la sécurité des données en permettant aux organisations d'accéder aux données sans les déplacer ni les copier physiquement. Cela peut aider à réduire le risque de violation de données et d'accès non autorisé à des données sensibles.
• Évolutivité accrue Permet aux organisations d'augmenter facilement leur intégration de données et leurs efforts d'analyse à mesure que leurs besoins changent sans avoir besoin de matériel ou d'infrastructure supplémentaire.
• Réduction de la duplication des données : la virtualisation des données peut aider à réduire le besoin de répliquer physiquement les données, ce qui peut économiser sur les ressources de stockage et de calcul. Cela peut également aider à réduire le risque d'erreurs et d'incohérences pouvant résulter de la duplication de données.

De plus, le concept de virtualisation des données peut être utilisé pour permettre l'analyse en temps réel, la prise de décision basée sur les données et la gestion agile des données. Cela peut être particulièrement utile dans les secteurs où les données changent constamment, comme la finance ou le commerce électronique.

La virtualisation des données peut également soutenir les efforts de gouvernance et de conformité des données en permettant aux organisations de suivre et de contrôler plus facilement l'accès aux données, ainsi que de s'assurer que les données sont utilisées de manière conforme. Par exemple, il peut permettre aux organisations d'appliquer des contrôles d'accès aux données et d'appliquer le masquage ou le masquage des données aux données sensibles.

Comment se fait la virtualisation des données

La virtualisation des données est généralement effectuée à l'aide de logiciels ou d'outils spécialisés ou en créant des solutions personnalisées. Il existe plusieurs approches pour mettre en œuvre la virtualisation des données, notamment :

Utilisation d'un serveur de virtualisation de données :

Une approche courante pour implémenter la virtualisation des données consiste à utiliser un serveur de virtualisation des données. Les serveurs de virtualisation des données sont accessibles via une interface Web ou via des API.

Ils peuvent être utilisés conjointement avec diverses sources de données, notamment des bases de données, des fichiers plats et des magasins de données basés sur le cloud. Cela peut être utile dans les situations où les données doivent être partagées entre les services ou les organisations ou lorsque les données provenant de plusieurs sources doivent être intégrées à des fins d'analyse ou de création de rapports.

Construire une solution de virtualisation de données personnalisée :

Dans certains cas, les organisations peuvent choisir de créer leur propre solution de virtualisation des données à l'aide de logiciels ou d'outils personnalisés. Cela peut impliquer la création d'une couche d'intégration de données personnalisée qui se situe entre les sources de données et les utilisateurs ou les applications qui doivent accéder aux données.

Utilisation de services de virtualisation de données basés sur le cloud :

Les services de virtualisation des données basés sur le cloud, tels que ceux proposés par Amazon Web Services (AWS) ou Microsoft Azure, permettent aux organisations d'accéder et d'intégrer des données provenant de plusieurs sources sans avoir besoin de créer ou de maintenir leur propre infrastructure de virtualisation des données.

Étapes de la virtualisation des données

Le processus de virtualisation des données implique généralement les étapes suivantes :

#1. Identifier les sources de données

La première étape de la mise en œuvre de la virtualisation des données consiste à identifier les sources de données qui doivent être accessibles et intégrées. Ces sources de données peuvent être des bases de données, des fichiers, des applications ou d'autres sources de données.

#2. Connectez-vous aux sources de données

L'étape suivante consiste à se connecter aux sources de données et à extraire les données qui doivent être virtualisées. Cela peut impliquer l'utilisation de connecteurs ou de pilotes pour accéder aux données et peut nécessiter la configuration d'autorisations d'accès et d'authentification.

#3. Transformer et nettoyer les données

Une fois les données extraites, il peut être nécessaire de les transformer et de les nettoyer pour s'assurer qu'elles sont dans un format utilisable. Cela peut impliquer l'application de transformations ou de règles de qualité des données aux données ou la suppression de doublons ou d'enregistrements non valides.

#4. Créer la couche de données virtuelle

La couche de données virtuelles est le composant central d'une solution de virtualisation des données. Il s'agit de créer une vue virtuelle des données qui peuvent être consultées et interrogées sans réellement les déplacer ou les copier depuis leur emplacement d'origine. Cela peut impliquer la création de modèles de données logiques ou de vues qui correspondent aux sources de données sous-jacentes.

#5. Accéder et interroger les données virtuelles

Une fois la couche de données virtuelle créée, les utilisateurs et les applications peuvent accéder aux données et les interroger à l'aide de SQL standard ou d'autres langages de requête. La couche de données virtuelle traduit les requêtes dans le format approprié pour les sources de données sous-jacentes et renvoie les résultats à l'utilisateur ou à l'application.

#6. Surveiller et maintenir la couche de données virtuelles

Les solutions de virtualisation des données incluent généralement des outils et des processus de surveillance et de maintenance de la couche de données virtuelles. Cela peut impliquer le suivi des modifications apportées aux sources de données sous-jacentes et la mise à jour de la couche de données virtuelles pour refléter ces modifications. Il peut également s'agir d'optimiser la couche de données virtuelles pour les performances et de s'assurer qu'elle est alignée sur l'évolution des besoins et des exigences de l'entreprise.

Virtualisation des données vs visualisation des données

La virtualisation des données et la visualisation des données sont deux concepts différents qui sont souvent utilisés conjointement, mais ils ont des objectifs différents. Voici quelques différences clés entre la virtualisation des données et la visualisation des données :

En pratique, la virtualisation des données et la visualisation des données sont souvent utilisées ensemble. La virtualisation des données peut fournir les données nécessaires à la visualisation, et la visualisation peut fournir un moyen plus intuitif et interactif d'explorer et de comprendre les données.

Par exemple, une entreprise peut utiliser la virtualisation des données pour accéder et intégrer des données provenant de plusieurs sources, puis utiliser la visualisation des données pour créer des diagrammes, des graphiques ou des tableaux de bord qui aident à révéler des informations et des tendances dans les données.

Cas d'utilisation de la virtualisation des données

Voici quelques cas d'utilisation de la virtualisation des données.

Préparation des données : la virtualisation des données peut être utilisée pour préparer les données à des fins d'analyse ou à d'autres fins en fournissant une vue virtuelle des données qui peuvent être consultées et transformées selon les besoins. Par exemple, un scientifique des données peut utiliser la virtualisation des données pour accéder et intégrer des données provenant de plusieurs sources, puis appliquer des transformations ou des règles de qualité des données aux données pour les préparer à l'analyse.

Partage de données dans le cloud : Il est également utilisé pour partager des données stockées dans le cloud entre différentes équipes ou départements au sein d'une organisation. Cela peut aider à garantir que chacun a accès aux données dont il a besoin tout en réduisant la nécessité de répliquer les données.

Activation du hub de données : la virtualisation des données peut être utilisée pour créer un hub de données centralisé qui permet aux utilisateurs d'accéder et d'intégrer des données provenant de plusieurs sources.

Par exemple, une organisation peut utiliser la virtualisation des données pour créer un hub de données qui intègre les données de divers systèmes d'entreprise, tels que les systèmes ERP, CRM et RH, pour soutenir la prise de décision basée sur les données.

Le hub de données est accessible aux utilisateurs et aux applications via des vues virtualisées, ce qui peut aider à réduire la complexité de l'accès et de l'intégration des données provenant de plusieurs sources.

Conclusion

La virtualisation des données peut améliorer l'agilité, la flexibilité et la qualité des données tout en réduisant les coûts et en améliorant la sécurité. Il a de nombreuses applications et cas d'utilisation dans un large éventail d'industries, y compris la finance, la santé, la vente au détail, la fabrication et le gouvernement.

En envisageant de mettre en œuvre la virtualisation des données dans votre organisation, il est important d'évaluer soigneusement vos sources de données, de choisir le bon outil de virtualisation des données et de configurer et d'optimiser votre système de virtualisation des données pour répondre aux besoins de votre entreprise.

J'espère que vous avez trouvé cet article utile dans l'apprentissage de la virtualisation des données. Vous pouvez également être intéressé à en savoir plus sur les outils de surveillance de la virtualisation.