Le traitement des données dans la recherche : qu'est-ce que c'est, étapes et exemples

Le traitement des données est souvent compris à tort comme une manipulation ou une analyse des données, mais c'est bien plus que cela. De multiples décisions sont prises sur la base du traitement précis des données, et les marques et les chercheurs s'appuient sur les données pour prendre des décisions exploitables. Le traitement des données dans la recherche est l'un des composants les plus critiques du processus de recherche et peut faire la différence entre le succès ou l'échec des marques.

Bien que les données d'études de marché puissent être traitées de plusieurs manières, tout se résume au type d'informations que vous obtenez des données collectées et à l'impact qu'elles ont sur vos processus de prise de décision.

Qu'est-ce que le traitement des données dans la recherche ?

Le traitement des données dans la recherche est le processus de collecte des données de recherche et de leur transformation en informations utilisables par de multiples parties prenantes. Bien que les données puissent être examinées de nombreuses manières et à travers différentes lentilles, le traitement des données aide à prouver ou à réfuter des théories, à prendre des décisions commerciales ou même à faire progresser les améliorations des produits et services. Le traitement des données est même utilisé dans la recherche pour comprendre les sentiments de tarification, le comportement et les préférences des consommateurs et l'analyse concurrentielle.

Grâce à ce processus, les parties prenantes de la recherche transforment les données qualitatives et les données quantitatives d'une étude de recherche en un format lisible sous la forme de graphiques, de rapports ou de toute autre chose avec laquelle les parties prenantes de l'entreprise résonnent. Le processus fournit également un contexte aux données qui ont été collectées et aide à prendre des décisions commerciales stratégiques.

Bien qu'il s'agisse d'un aspect critique d'une entreprise, le traitement des données est encore un processus sous-utilisé dans la recherche. Avec la prolifération des données et le nombre d'études de recherche menées, il est essentiel de traiter et de mettre les informations dans des référentiels de gestion des connaissances comme InsightsHub .

Étapes de traitement des données dans la recherche

Le cycle de traitement des données en recherche comporte six étapes. Examinons ces étapes et pourquoi elles sont un élément impératif de la conception de la recherche .

• Collecte de données de recherche

La collecte de données est la première étape du processus de recherche. Ce processus pourrait passer par diverses techniques de recherche en ligne et hors ligne et pourrait être un mélange de méthodes de recherche primaires et secondaires. La forme de collecte de données la plus couramment utilisée est celle des enquêtes de recherche. Cependant, avec une plate-forme d'études de marché mature , vous pouvez collecter des données qualitatives via des groupes de discussion, des modules de discussion, etc.

• Préparation des données de recherche

La deuxième étape de la gestion des données de recherche consiste à préparer les données pour éliminer les incohérences, supprimer les données d'enquête erronées ou incomplètes et nettoyer les données pour maintenir le consensus. Cette étape est essentielle car des données insuffisantes pourraient rendre les études de recherche totalement inutiles et pourraient être une perte de temps et d'efforts.

• Saisie des données de recherche

L'étape suivante consiste à placer les données nettoyées dans un format lisible numériquement conforme aux politiques organisationnelles, aux besoins de recherche, etc. Cette étape est cruciale puisque les données sont ensuite mises dans des systèmes en ligne compatibles avec la gestion des données de recherche.

• Traitement des données de recherche

Une fois que les données sont entrées dans les systèmes, il est essentiel de traiter ces données pour leur donner un sens. Les informations sont traitées en fonction des besoins, des types de données collectées, du temps disponible pour traiter les données et de plusieurs autres facteurs. C'est l'un des éléments les plus critiques du processus de recherche.

• Sortie des données de recherche

C'est à cette étape du traitement des données de recherche qu'elles se transforment en informations. Cette étape permet aux propriétaires d'entreprise, aux parties prenantes et aux autres membres du personnel d'examiner les données sous forme de graphiques, de tableaux, de rapports et d'autres formats faciles à utiliser.

• Stockage des données de recherche traitées

La dernière étape des étapes de traitement des données est le stockage. Il est essentiel de conserver les données dans un format indexable, consultable et créant une source unique de vérité. Les plateformes de gestion des connaissances sont le plus souvent utilisées pour le stockage des données de recherche traitées.

Avantages du traitement des données dans la recherche

Le traitement des données peut différencier les informations exploitables de leur inexistence dans le processus de recherche. Cependant, le traitement des données de recherche présente certains avantages et avantages distincts. Elles sont:

• Traitement et gestion rationalisés :

Lorsque des données de recherche sont traitées, il y a une forte probabilité que ces données soient utilisées à des fins multiples en ce moment et à l'avenir. Un traitement précis des données permet de rationaliser la façon dont les données de recherche sont traitées et gérées.

• Meilleure prise de décision :

Avec un traitement précis des données, la probabilité de donner un sens aux données pour prendre des décisions plus rapidement et mieux devient possible. Les décisions sont alors prises sur la base de données qui racontent des histoires plutôt que sur un coup de tête.

• Démocratisation des insights :

Le traitement des données permet de transformer les données brutes en un format qui fonctionne pour plusieurs équipes et personnels. Les données faciles à consommer permettent la démocratisation des informations.

• Coûts réduits et retour sur investissement élevé :

Les décisions fondées sur des données aident les marques et les organisations à prendre des décisions fondées sur des données fondées sur des preuves provenant de sources crédibles. Cela permet de réduire les coûts puisque les décisions sont liées aux données. Le processus permet également de maintenir un retour sur investissement très élevé sur les décisions commerciales.

• Facile à stocker, signaler et distribuer :

Les données traitées sont plus faciles à stocker et à gérer car il existe une structure pour les données brutes. Ces données sont alors référençables et accessibles dans le futur et peuvent être consultées en cas de besoin.

Traitement des données dans la recherche Exemples

Maintenant que vous connaissez les nuances les plus fines du traitement des données dans la recherche, examinons des exemples spécifiques pour vous aider à comprendre son importance.

Exemple chez une marque SaaS mondiale

Les marques de logiciels en tant que service (Saas) ont une empreinte mondiale et ont une pléthore de clients - plusieurs fois des clients B2B et B2C. Chaque marque et chaque client ont des problèmes différents qu'ils espèrent résoudre en utilisant la plate-forme SaaS et ont donc des besoins distincts. Tout en menant des études de consommation , la marque SaaS peut comprendre les attentes des consommateurs, leurs comportements d'achat et d'achat, et plus encore. Cela permet également de profiler les clients, d'aligner les améliorations de produits ou de services, de gérer les dépenses de marketing et davantage sur la base des données de recherche traitées.

D'autres exemples de ce traitement de données incluent des marques de vente au détail avec une empreinte mondiale aux États-Unis avec des clients de divers constructeurs et distributeurs de véhicules démographiques avec plusieurs concessionnaires, et plus encore. Toute personne effectuant des études de marché doit tirer parti du traitement des données pour donner un sens aux données.

Traitez vos données de recherche avec QuestionPro

La collecte de données de recherche, y compris la recherche par sondage et d'autres données qualitatives, est possible avec une plateforme de recherche de niveau entreprise comme QuestionPro . En raison de la nature de l'outil, il existe également la possibilité distincte de traiter des données et de prendre des décisions importantes. La plate-forme vous permet également de traiter et de stocker des données pour un accès facile. Commencez maintenant!

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