Qu'est-ce qu'un marché de données ? Meilleur guide d'échange de données

Gagner de l’argent grâce aux données ne se limite pas aux géants de la Silicon Valley. Aujourd’hui, la croissance des marchés de données modernes a permis à chacun de tirer profit de ses données.

Les entreprises découvrent rapidement qu’elles disposent de plus d’informations qu’elles ne le pensent lorsqu’elles commencent à stocker, évaluer et agir stratégiquement sur les données. Et en le vendant, ils ont construit certains des plus grands empires commerciaux et des marques les plus reconnaissables au monde.

Les plateformes d’échange de données ont aujourd’hui rendu l’achat de données plus facile que jamais. Ils simplifient la recherche de données pour les acheteurs de données et maximisent la monétisation des données pour les fournisseurs de données.

Mais faut-il se rendre sur une marketplace de données avec son sac réutilisable ? Est-ce qu'ils ont des poissons et des pommes basés sur des octets à vendre ? Peut-être que beaucoup d’entre nous sont également confus, alors allons-y.

Un marché de données fonctionne de la même manière que tout autre marché en ligne favorisant le commerce de marchandises. Alibaba, par exemple, est une plateforme de produits en gros, mais Airbnb est un marché pour l'immobilier à court terme, principalement des locations de vacances. Ce qu’il est crucial de noter, c’est que ni Alibaba ni Airbnb ne possèdent de capitaux échangés sur leurs marchés. Alibaba ne vend pas de nourriture ni d'articles au détail, tandis qu'Airbnb fonctionne sans posséder une seule maison.

Ces deux exemples sont des marchés bifaces , des plates-formes où les marchandises sont échangées. Les marchés ne possèdent pas les matières premières échangées. Au lieu de cela, ils servent de pont entre les deux côtés : acheteurs et vendeurs, consommateurs et vendeurs, demande et offre – vous voyez l’idée !

Les marchés de données sont des marchés divisés avec deux types de fournisseurs de données : ceux qui souhaitent monétiser leurs actifs de données et ceux qui recherchent une source de données correspondant à leurs besoins. Les marchés des données profitent aux deux parties, c’est pourquoi de plus en plus d’entreprises se tournent vers eux pour développer des stratégies de données efficaces.

L’essor des marchés de données

Vous devez prendre en compte plusieurs variables lorsque vous suivez l’ascension fulgurante du marché des données. En un mot, les variables sont des solutions idéales aux problèmes qui surviennent lorsque l’on tente d’accéder, de gérer et de tirer profit des données externes.

L’essor des données

Les technologies de l’Internet des objets (IoT), du Big Data, de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) ont toutes convergé, entraînant une augmentation massive des données de marché et des données de tiers. Les marchés des données offrent trois avantages clés à la lumière de cette formidable augmentation de la production de données.

Pour commencer, grâce aux marchés de données, nous pouvons rendre nos données privées accessibles commercialement et achetées en ligne en temps réel.

Deuxièmement, les marchés des données permettent aux individus ordinaires de naviguer dans le paysage intimidant des données. En plus des spécialistes comme les data scientists et les analystes, tout le monde peut apprendre à utiliser une place de marché de données.

Enfin, les propriétaires de places de marché de données apportent des avantages aux entreprises des acheteurs et des vendeurs en créant un marché biface qui répond aux besoins de chaque partie. Étant donné que les marchés des données n’ont pas besoin d’investir dans la construction de leur infrastructure pour se développer, ils peuvent le faire à une échelle beaucoup plus grande.

Importance des données externes

Le capital de données, abréviation de données externes, est une ressource susceptible de modifier le cours et le succès d'innombrables entreprises et organisations, au même titre que le capital humain et financier. Il existe aujourd’hui une activité accrue sur le marché du capital de données externe. Mais pourquoi? Parce que l’optimisation des modèles prédictifs, l’augmentation de l’efficacité, la sécurité des données et la maximisation du retour sur investissement (ROI) deviennent tous plus accessibles lorsque les entreprises améliorent leurs informations exclusives avec des informations externes.

L’émergence des données en tant que service

La monétisation des données devient rapidement une source de revenus fiable et évolutive pour les entreprises et les sociétés avant-gardistes, c'est ainsi qu'est apparu le DaaS, ou data-as-a-service. À l’avenir, toute entreprise pourra se convertir au DaaS en vendant ses actifs.

Supposons un instant que vous possédez une entreprise de voyages virtuelle. Votre entreprise propose principalement à ses clients des services liés aux vacances, tels que le transport, l'hébergement et les divertissements. Démarrer une entreprise DaaS peut apporter des revenus supplémentaires importants à votre organisation, car les montagnes d'informations produites par vos opérations commerciales quotidiennes et vos systèmes internes ont de la valeur. Une agence de voyages en ligne collecte automatiquement des données dans des domaines très demandés, notamment les avis des voyageurs, les taux d'occupation, les modèles de trafic, les horaires des compagnies aériennes et les visites de sites Web.

Alors que la demande des clients pour ces connaissances est forte, pourquoi les laisser dormir dans les bases de données internes ? Grâce aux marchés de données, la monétisation des données est aujourd’hui simple. Avec l’aide d’un marché de données, les entreprises peuvent mettre leurs données propriétaires à la disposition de tiers de manière sûre et transparente.

Accéder aux données commerciales en toute sécurité

Nous atteignons ici le dernier facteur, et le plus crucial pour le succès des marchés de données. Ils permettent une collecte de données rapide et facile sans sacrifier la confidentialité des données. Tous les participants à un marché de données vérifiées, y compris les vendeurs et les acheteurs de données, doivent adhérer aux normes de sécurité du marché. Cela implique que les utilisateurs qui souhaitent participer à un marché de données doivent adhérer à toutes les lois et normes éthiques applicables concernant la collecte d'informations personnelles.

Par exemple, les fournisseurs de données doivent démontrer qu'ils se conforment aux exigences du Règlement général sur la protection des données (RGPD) et du California Consumer Privacy Act (CCPA) lorsqu'ils collectent des données et qu'ils anonymisent les informations d'identification personnelle avant de les agréger. Un marché de données permet aux fournisseurs de commencer à vendre des données uniquement si elles sont vérifiées et approuvées.

Certains échanges de données incluent la technologie blockchain dans leurs opérations pour plus de sécurité. Connus sous le nom de marchés de données décentralisés, ils constituent la nouvelle vague d'échanges de données en ligne.

Comment fonctionnent les marketplaces de données ?

Comme tout autre marché en ligne ou plateforme de commerce électronique, les marchés de données dépendent de l’offre et de la demande. Mais au lieu d’acheter un manteau ou un abonnement à un service de streaming, les clients achètent des informations. Ils facilitent le commerce de données, qui fonctionne de la même manière que d’autres formes de commerce, notamment le commerce électronique, la vente au détail physique et les échanges interentreprises (B2B). Le marché des données utilise les fonctionnalités suivantes pour faciliter les transactions et l'obtention de données pertinentes.

• La production de données permet le développement, le flux de travail et la maintenance de produits de données à acheter.
• La découverte de données dispose d'une bibliothèque consultable et d'un affichage de métadonnées pour aider les utilisateurs à localiser rapidement les données souhaitées.
• Les interfaces de programmation d'applications (API), les intégrations de contrôle d'accès et d'autres technologies contrôlent l'accès aux produits de données.
• La monétisation des données aide les fournisseurs de données à accorder des licences et à vendre leurs produits de données aux consommateurs de données.
• L'intégration des données permet aux acheteurs et aux vendeurs de données de transmettre et de recevoir des informations provenant de diverses sources et plateformes.

Types de marchés de données

Quatre catégories générales sont appliquées aux marchés de données en fonction du public cible et de l'origine des données. Discutons des différentes catégories de marchés de données.

Marchés de données personnelles

Les marchés de données personnelles constituent un développement relativement nouveau. À l'instar des marchés de données décentralisés, ils ont été créés parce que les clients ne voulaient pas que les entreprises technologiques exploitent leurs données personnelles et sensibles à des fins commerciales. Les marchés de données personnelles permettent aux clients d'être rémunérés pour le partage de données géré par consentement.

Cela signifie que l'utilisateur consent à ce que le marché des données personnelles partage des informations sur son comportement en ligne et sa localisation. Les individus sont rémunérés pour chaque information partagée ; les données sont acquises et gérées avec le consentement.

Les marchés des données personnelles constituent une autre approche novatrice pour améliorer le secteur des données externes. Premièrement, ils veillent à ce que les individus reçoivent une part équitable des connaissances comportementales que les entreprises collectent à leur sujet.

Deuxièmement, ils sont le moteur de Data for Good. Les marchés de données personnelles contiennent des informations essentielles sur la mobilité et le comportement humains pour des cas d'utilisation particuliers, tels que la cartographie de localisation en cas de catastrophes et de pandémies. Ces informations aident les gouvernements et les groupes humanitaires à répondre avec succès aux problèmes, tandis que les individus qui choisissent de fournir leurs données sont payés pour cela. Pour des raisons de sécurité, ils sont fréquemment payés sous forme de chèques ou de cartes cadeaux.

Datum, SynapseAI et Datawallet sont des exemples de marchés de données personnelles.

Marchés de données interentreprises (B2B)

Les marchés B2B sont utilisés pour échanger des données entre entreprises et organisations. Les particuliers s'inscrivent sur la plateforme au nom de l'entreprise qu'ils possèdent ou pour laquelle ils travaillent. En effet, ce sont souvent les entreprises, et non les particuliers, qui sont intéressées par l’achat de données. Les entreprises souhaitent souvent monétiser leurs données à grande échelle parce qu’elles en disposent suffisamment pour les rentabiliser.

C’est là qu’interviennent les marchés de données B2B. Ils aident les entreprises à atteindre leurs objectifs commerciaux et opérationnels en simplifiant l'acquisition et la vente de données. Ces marchés de données servent de plate-forme de création de demande pour les fournisseurs de données commerciales et les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS). Ils fonctionnent selon différents modèles commerciaux : certains exigent que les fournisseurs s'abonnent et paient pour afficher leurs données, tandis que d'autres offrent une voie accessible de monétisation des données dans laquelle le fournisseur ne paie que lorsque leurs données sont vendues avec succès.

Les entreprises obtiennent des données sur les marchés de données B2B plutôt que sur des alternatives open source, car les marchés B2B fournissent généralement des données de qualité analytique. Ces ensembles de données et API sophistiqués fournissent aux entreprises des informations que leurs concurrents ne disposent probablement pas, car elles sont exclusivement accessibles à l'achat.

Datarade, Snowflake, AWS Data Exchange et Eagle Alpha sont des exemples de marchés de données B2B.

Marchés de données internes

Plusieurs entreprises ont créé des marchés et des catalogues de données internes en réponse à la demande d'analyses améliorées, qui ne sont accessibles qu'aux employés et aux consommateurs. Les utilisateurs parcourent la place de marché et choisissent les données appropriées à leur projet ; les informations et les métadonnées associées sont immédiatement disponibles.

Alation Marketplace et SAP Datasphere sont deux sociétés disposant de marchés de données internes. Les fournisseurs de données peuvent répertorier leurs données sur ces marchés de données internes pour interagir avec les acheteurs sur le marché d'Alation et SAP.

L'approche la plus simple consiste à rejoindre un cloud de commerce de données (DCC), qui vous permet de participer sur les deux fronts avec un seul compte. Bien que les marchés internes des données soient encore peu connus, ils ont un taux de conversion élevé puisque tous ceux qui les utilisent ont en tête un cas d’usage spécifique. Ils se trouvent généralement assez loin dans l'entonnoir de vente, prêts à utiliser des données externes à des fins d'analyse.

Marchés de données IoT

Les marchés des données IoT se développent pour intégrer les flux d’informations mondiaux. Lorsqu’ils sont exploités et traités, ils peuvent vous aligner sur le comportement des consommateurs, les tendances Internet et les avancées technologiques. Étant donné que le réseau ouvert prend en charge ce type de marché de données, les marchés de l'IoT sont souvent relativement accessibles, avec des choix de tarification variables tels que le paiement à l'heure.

De nombreuses organisations trouvent que la monétisation des données via un marché de données IoT est une alternative intéressante. À mesure que les entreprises augmentent la quantité et la qualité du matériel dans leur pile technologique, elles créent davantage de données en tant que sous-produit. Ces sous-produits, les « jumeaux numériques » évoqués précédemment, constituent un atout de données non négligeable. Les entreprises peuvent exploiter un simple flux de trésorerie en répertoriant les données provenant de l'IoT et en tirant parti des produits qu'elles utilisent actuellement.

IOTA Data Market et Streamr sont deux exemples de marchés de données IoT.

5 étapes pour acheter des données sur une marketplace

La navigation, la comparaison, l'échantillonnage, l'achat et l'examen sont les cinq phases transactionnelles fondamentales qui composent collectivement un marché de données.

1. Parcourir les données

Les marchés de données hébergent de nombreux fournisseurs de données sur une seule plateforme. Les fournisseurs du monde entier utilisent les marchés de données, et les acheteurs peuvent facilement accéder à ce réseau mondial de sources de données et interagir avec des fournisseurs qu'ils n'auraient pas trouvés autrement.

Les clients du marché de données peuvent adapter leur recherche en fonction de caractéristiques de données spécifiques pour améliorer l'expérience de navigation. Ils se tournent vers les marchés de données pour rechercher leurs données spécifiques tout en gardant à l'esprit leur budget et leur situation géographique, tout comme ils le font lorsqu'ils saisissent une fourchette de prix pour des produits sur Amazon ou filtrent les résultats en fonction de l'emplacement avec Airbnb. Cela permet aux acheteurs de trouver des ensembles de données couvrant la bonne couverture nationale au bon prix.

2. Comparez les données

Les marchés de données donnent aux acheteurs les moyens de comparer rapidement les fournisseurs. Bien que le degré de détail varie selon les plateformes, tous les marchés de données résument l'offre de données d'un fournisseur. Certains marchés exigent que les consommateurs contactent des fournisseurs individuels pour en savoir plus sur leurs solutions de données, tandis que d'autres permettent aux acheteurs de comprendre facilement les capacités de données d'un fournisseur.

Contrairement à d’autres techniques de sourcing de données, les data marketplaces concentrent un accent particulier sur cette étape de l’expérience acheteur. En effet, les marchés de données sont des systèmes en libre-service permettant d'améliorer la prise de décision. En permettant aux acheteurs de données d'effectuer facilement des comparaisons impartiales entre les fournisseurs de données, ils augmentent leurs chances de découvrir les données qu'ils souhaitent.

3. Exemples de données

Suite à la comparaison, la prochaine étape logique est d’essayer avant d’acheter. Lorsque les acheteurs limitent leur recherche à un ou deux choix de fournisseurs de données, ils demandent presque toujours un échantillon de données.

Les acheteurs doivent s'assurer que les données externes qui les intéressent fonctionnent pour leur cas d'utilisation avant de s'engager dans un achat. Par conséquent, il doit disposer des informations exactes qui permettront aux utilisateurs de prendre des décisions fondées sur les données. Les données externes doivent également être intégrées aux systèmes et logiciels internes de l'organisation. Les analystes et les data scientists peuvent utiliser un échantillon de données pour exécuter des tests afin de vérifier que l'ensemble de données, le service de données ou l'API sont adaptés.

4. Acheter des données

Lorsqu'un acheteur de données est convaincu que l'échantillon de données est compatible avec les systèmes logiciels de son organisation et fonctionnera pour son cas d'utilisation, il peut acheter les données. Les données commerciales sont disponibles sous différents formats, selon le fournisseur.

5. Examiner les données

L’acheteur de données peut indiquer sa satisfaction dès l’étape finale. Les avis des acheteurs affectent chaque transaction, que ce soit pour une chambre d'hôtel ou une paire de chaussures. Les places de marché de données jouent un rôle essentiel dans le secteur des données externes en invitant les acheteurs à évaluer les produits de données qu'ils achètent.

Les examens entraînent une transparence importante dans l’écosystème. Cela pousse les fournisseurs à proposer les meilleures solutions et services de données pour obtenir des commentaires positifs et se démarquer de leurs concurrents.

Marché de données, lac de données et entrepôt de données

Les entrepôts de données et les lacs de données sont des systèmes de gestion et d'analyse de données sur site. Ils sont utiles pour le traitement des données au sein des entreprises. La variété des données disponibles sur les marchés de données est immense. Selon le marché, vous pourrez peut-être acheter n'importe quelle forme de données, telles que des données sur le comportement des consommateurs, des données financières, de géolocalisation et de pile technologique.

Les marchés de données fournissent des données prêtes à être utilisées dans un large éventail de secteurs. Les sources de données internes, telles que les entrepôts de données, peuvent contenir des données difficiles à comprendre car elles sont uniquement censées être destinées à un usage interne. Les Marketplaces catégorisent les données et définissent leurs fonctionnalités afin que les data scientists puissent se concentrer sur la collecte d'informations plutôt que sur les opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).

Avantages des marchés de données

Un marché de données présente de nombreux avantages et applications importants pour les entreprises.

• Accès à une vaste collection de données : vous avez accès à une vaste collection de données provenant de nombreuses sources, ce qui facilite la découverte des informations dont vous avez besoin.
• Qualité des données améliorée : les fournisseurs de données vendent ou partagent des produits de données de haute qualité, influençant ainsi la réputation du marché et l'adhésion des utilisateurs.
• Gouvernance des données : les places de marché peuvent contrôler l'accès, l'utilisation et la conformité des données pour garantir que les données sont traitées de manière sécurisée et responsable.
• Efficacité accrue : les places de marché peuvent aider les entreprises à rationaliser leur processus d'acquisition de données, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires à la collecte des données requises.
• Coopération accrue : favorise la collaboration entre les entreprises et au sein de celles-ci, en aidant à éliminer les silos de données et à améliorer le flux d'informations.
• Nouvelles sources de revenus : les entreprises peuvent monétiser leurs données, créant ainsi une nouvelle source de revenus.
• Avantage concurrentiel : l'accès à des données de haute qualité peut fournir un avantage concurrentiel, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de garder une longueur d'avance.
• Meilleure prise de décision : en donnant aux entreprises l'accès à diverses données, les marchés peuvent les aider à prendre des décisions plus éclairées, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de leurs informations basées sur les données.

Entreprises qui utilisent les marchés de données

Les entreprises ci-dessous utilisent les données pour guider leurs choix commerciaux, améliorer leurs biens et services et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

• Dun & Bradstreet propose aux entreprises et aux institutions financières une variété de catalogues et d'analyses de données commerciales.
• Epsilon fournit des informations et des solutions basées sur les données pour aider à orienter les efforts marketing.
• Zillow présente à ses utilisateurs des données et des analyses importantes sur le marché immobilier pour les aider dans leurs choix d'achat et de vente de maisons.
• Experian fournit des données de crédit et de marketing aux entreprises et aux institutions financières.
• La NASA, la National Aeronautics and Space Administration, gère un marché de données qui met à la disposition des universitaires et de certaines entreprises des images satellite, des données climatiques et d'autres ensembles de données scientifiques.

Marché de données vs échange de données

Utilisé dans le secteur du traitement des données, un marché de données est un terme désignant une plateforme en ligne (souvent basée sur le cloud) qui permet aux consommateurs d'acheter et de vendre des données. Les données de ces plateformes sont regroupées en biens, qui peuvent être achetés de la même manière qu’un produit d’Amazon ou d’un autre site de commerce électronique.

En revanche, les échanges de données   sont une alternative pour les entreprises qui, plutôt que de vendre leurs données, voient l’intérêt de les échanger avec une autre entreprise (généralement du même secteur, mais pas nécessairement). Au lieu de payer pour les données, les entreprises gagnent des avantages mutuels en les échangeant.

En raison de progrès technologiques similaires, les expressions marché de données et échange de données sont devenues relativement identiques. Dans certaines circonstances, l’achat et la vente de données, ainsi que l’échange de données, sont possibles. Différents environnements frontaux peuvent être priorisés en fonction de l'utilisateur.

Ainsi, un utilisateur public peut voir un produit de données à vendre, tandis qu'un utilisateur privé membre d'un réseau d'échange de données établi peut voir le même produit disponible en téléchargement gratuit. Le traitement des données (achetées, vendues ou partagées) est géré sur une seule plateforme centralisée.

Plateformes d'échange de données

Les entreprises se tournent vers les plateformes d'échange de données pour envoyer, acquérir ou enrichir des données sans en altérer la signification sous-jacente tout au long de l'acquisition. Les données sont transférées afin de pouvoir être ingérées par les systèmes récepteurs, souvent en les normalisant complètement. En tant qu'élément fondamental de ces échanges, les capacités de données en tant que service sont fréquemment utilisées, où des données sur l'industrie, le marché, la source ou le sujet peuvent être collectées en masse pour alimenter des informations et une veille économique basées sur les données.

Certains des avantages recherchés par les acheteurs de logiciels d’échange de données incluent :

• Capture et reporting rapides des données
• Capacités de données granulaires
• Gestion des données en masse
• Intégration avec d'autres solutions orientées données

Les données numériques détaillent profondément

Les entreprises spécialisées dans les marchés de données ont proliféré depuis les débuts d’Internet en comblant le fossé entre les fournisseurs de données et les utilisateurs. Il est tout à fait naturel que les marchés de données développent de nouveaux types de plateformes de données modernes pour continuer à fournir et à consommer des données en réponse aux besoins des fournisseurs et des consommateurs de données.

Cependant, il n’est guère surprenant que des failles soient apparues sur les marchés de données. S'il est vrai que surmonter ces obstacles peut être difficile, il est également essentiel d'y répondre avec des solutions créatives, car les entreprises trouvent moins difficile à digérer et à utiliser, et le Big Data prospère.

Intrigué par les données ? Apprenez-en davantage sur l’échange de données et pourquoi ils sont essentiels pour les entreprises d’aujourd’hui !