Tout ce que vous devez savoir sur la cartographie des données - Le guide complet

La capacité de votre entreprise à prendre des décisions à l'aide de ses données fait partie intégrante de son succès. Mais savez-vous exactement de quelles données dispose votre entreprise, d'où elles proviennent et comment elles sont utilisées ?

La cartographie des données est la première étape permettant aux équipes de prendre le contrôle de leurs données et de préserver leur qualité lorsqu'elles se déplacent entre les systèmes. Le défi est que la cartographie des données peut devenir technique et sembler accablante pour les équipes, ce qui les empêche de cartographier leurs données, ce qui entraîne d'importants problèmes de qualité des données, une mauvaise prise de décision commerciale et des problèmes potentiels de sécurité des données.

Pour vous aider à cartographier les données de votre entreprise en toute confiance, explorons ce qu'est le mappage de données, comment le mappage de données peut aider votre organisation et des étapes claires pour mapper efficacement vos données.

Qu'est-ce que le mappage de données ?

Le mappage de données connecte et trace les champs de données d'une source (point A) à une autre source (point B)––indépendamment de toute différence de langue––vous permettant de suivre les modifications de vos données à travers les systèmes. Cela réduit également le risque d'erreurs, normalise vos données et facilite leur compréhension.

Penchons-nous sur l'analogie de la carte. Dans sa forme la plus simple, la cartographie des données identifie :

• Sources dedonnées :indiquez l'origine de vos données et les applications qui les stockent. Considérez-les comme un lac sur une carte traditionnelle, et toutes vos "routes" partiront de ces sources. Votre site Web, vos serveurs et vos applications comme votre CRM sont considérés comme des sources de données.
• Cibles de données : toutes les applications qui utilisent vos données.Ceux-ci sont comparables aux bâtiments et aux adresses sur une carte. Les routes mèneront de vos sources de données à une cible de données, ou d'une cible de données à la suivante.
• Transformations de données : elles standardisent vos données afin qu'elles puissent être utilisées dans tous vos systèmes.Considérez les transformations de données comme des arrêts en cours de route vers la cible de données. À chaque arrêt, les données peuvent devoir être « transformées » pour entrer dans la cible de données, en particulier si la cible de données utilise des données provenant de plusieurs sources. Les transformations de données peuvent inclure des éléments tels que la normalisation du format des anniversaires des clients ou l'anonymisation des informations sensibles.

Nous comprenons que le concept peut être difficile à saisir, alors regardons un exemple de mappage de données pour vous aider.

Exemples de mappage de données

Pensez à toutes les données client que vous stockez. Vous collectez des détails tels que le nom, l'adresse, le statut de membre de fidélité, les identifiants de réseaux sociaux et les achats récents d'un client, parmide nombreusesautres informations.

Votre CRM héberge probablement la plupart de vos données client, votre CRM est donc unesourcede données . Mais vous pouvez stocker des données dans quelques autres endroits, comme une base de données d'inventaire pour suivre vos niveaux d'inventaire.

Supposons que vous envoyiez un e-mail à vos clients pour les informer qu'un article à succès est presque en rupture de stock et qu'ils doivent agir rapidement.

Le mappage des données permettra de visualiser comment les données de votre CRM et de votre base de données d'inventaire sont introduites dans votre outil de marketing par e-mail pour renseigner les informations clés. En mappant les données dans ce flux, vous vous rendrez peut-être compte que vous devez combiner les données client de plusieurs endroits avant qu'elles ne soient utilisables par votre outil de marketing par e-mail. Ou, vous pourriez trouver une déconnexion critique qui nuit à vos automatisations de marketing par e-mail.

La gestion des données commence par le mappage des données

Bien que la cartographie des données puisse sembler accablante pour les nouveaux arrivants, il s'agit d'un processus critique qui servira de base à tous vos besoins en matière de gestion des données. En particulier, la cartographie des données est la première étape pour chacun de ces besoins communs de gestion des données :

Intégration de données

L'intégration des données consiste à combiner des données provenant de plusieurs sources pour obtenir une vue unifiée de toutes vos données. L'intégration des données prend tous les ensembles de données, formate les informations de manière uniforme et supprime les détails ou les profils en double.

Migration de données

La migration des données consiste à transférer un ou plusieurs ensembles de données d'un emplacement ou d'un format à un autre dans leur intégralité. Un type courant de migration de données se produit lorsqu'une entreprise déplace ses données vers une plate-forme cloud telle qu'AWS à partir d'un centre de données sur site. Nous expliquons plus en détail comment effectuer une migration de données dans cet article.

Transformation des données

La transformation des données, comme nous l'avons mentionné ci-dessus, prend les données dans leur format existant et les modifie pour correspondre à un nouveau format afin qu'elles puissent être utilisées par vos autres systèmes et cibles de données. Cela nécessite d'abord que les équipes se soumettent à un profilage des données , puis à standardiser et nettoyer les données en fonction des besoins de la cible de données.

Comment la cartographie des données peut-elle aider votre organisation ?

Les avantages du mappage de données sont plus évidents juste après la première cartographie de vos données. La cartographie des données améliorera la qualité de vos données et vous aidera à prendre de meilleures décisions commerciales. Il offre également des avantages tels que les suivants :

Identifier et réduire les risques

Le mappage des données améliore la sécurité de vos données en vous aidant à comprendre où les données sensibles sont stockées et comment elles sont utilisées par vos systèmes. Une fois que vous comprenez où se trouvent vos données sensibles, vous pouvez mettre en œuvre des protocoles de sécurité et des restrictions d'accès qui garantissent que seules les personnes ou les systèmes autorisés peuvent trouver et utiliser les données.

Optimiser les données complexes

Les données sont stockées et utilisées de différentes manières dans vos différents systèmes d'entreprise. La cartographie des données est le seul moyen de comprendre comment vos données sont utilisées et de trouver des moyens d'optimiser leur collecte, leur stockage ou leur utilisation.

Prise de décision basée sur les données

La cartographie des données vous donne une plus grande confiance que vous utilisez toutes les bonnes données pour éclairer vos décisions commerciales. Une carte de données vous aide à identifier s'il vous manque des sources de données clés dans vos outils d'analyse ou s'il y a des déconnexions tout au long du parcours qui compromettent la qualité de vos données. Lorsque vous pouvez confirmer que vos outils d'analyse sont alimentés par des données fiables, votre équipe peut faire des choix plus judicieux en fonction de ces données.

Améliorer les opérations internes

Avec un regard précis sur toutes les façons dont votre entreprise stocke et utilise les données, vous pouvez identifier les redondances et trouver des moyens de rationaliser vos opérations. Une carte de données peut aligner les parties prenantes de votre organisation et donner un aperçu complet de la manière dont vous pouvez optimiser la gestion de vos données.

Comment faire un mappage de données efficace : le processus de mappage de données

Maintenant que vous avez une solide compréhension de la façon dont la cartographie des données peut aider votre organisation, il est temps d'expliquer comment commencer à cartographier vos données. Vous voudrez probablement utiliser un outil pour vous aider, et nous expliquons les avantages de le faire dans la section suivante. Mais le processus, parfois appelé modèle de mappage de données, impliquera les étapes suivantes :

Identifier tous les champs de données

Quelles sont les sources de données de votre organisation et quelles données y stockez-vous ? Créez une liste granulaire de chaque champ de données dans votre CRM et d'autres sources de données, y compris la façon dont les champs sont formatés.

Alignez vos parties prenantes dans toutes les organisations pour identifier vos sources de données afin de vous assurer que vous avez tout capturé.

Cartographier les données

Une fois que vous avez identifié vos champs de données, vous pouvez commencer à cartographier la manière dont ces données sont utilisées et se déplacent dans votre organisation. Visualisez comment les données circuleront de vos sources de données vers les cibles de données, ou à travers vos cibles de données. Notez comment les données provenant de plusieurs sources peuvent être utilisées par vos outils commerciaux, car cela vous aidera à passer à l'étape suivante.

Transformer les données

Comme indiqué précédemment, vos données sont probablement stockées dans différents formats sur vos systèmes, elles doivent donc être transformées avant de pouvoir être utilisées par vos outils métier. Dans votre carte de données, identifiez les transformations de données qui se produisent à chaque étape possible. Cette liste vous aidera à voir si vous avez besoin de transformations supplémentaires ou différentes, ou si vous pouvez optimiser votre collecte de données pour réduire votre transformation de données.

Essai

Commencez par un sous-ensemble de votre jeu de données principal pour voir si vous avez commis des erreurs dans votre carte et si les dépendances en aval ont été endommagées par inadvertance. Tester votre logique vous aidera à préserver la qualité de vos données et à vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu. Une fois que vous êtes sûr que la carte est complète, utilisez-la comme modèle de mappage de données.

Mises à jour/maintenance

La cartographie des données est un voyage continu. Votre équipe introduira de nouvelles sources de données, intégrera ou migrera des données et adoptera de nouveaux outils qui utilisent vos données pour fournir des analyses. Revoyez régulièrement votre carte de données, surtout si vous avez implémenté un nouvel outil métier.

Si les services envisagent de réduire leurs dépenses informatiques, utilisez votre carte de données pour comprendre quels systèmes sont les plus critiques pour votre réussite.

Quelle méthode de mappage de données vous convient le mieux ?

Vient maintenant la grande décision :commentvoulez-vous cartographier vos données ? Il existe différentes approches que vous pouvez adopter en fonction de vos compétences de développeur, de votre budget et de votre patience :

automatique

La cartographie automatisée des données implique des outils ou des logiciels spécifiques qui s'appuient sur l'apprentissage automatique pour traiter vos données, les faire correspondre et visualiser vos transformations. La cartographie automatisée des données peut faire économiser à votre équipe des centaines d'heures et un stress incommensurable étant donné que ces solutions sont conçues pour être intuitives. Cependant, vous devrez consacrer le budget pour mettre sur un tel outil.

Semi-automatisé

Un processus de mappage de données semi-automatisé s'appuiera sur un mélange de technologie et d'efforts manuels, ce qui en fait un choix idéal pour la plupart des entreprises. Un membre de votre équipe utilisera un outil pour cartographier vos sources et cibles de données, puis votre équipe examinera manuellement cette carte et apportera des modifications si nécessaire. Cela nécessitera des compétences en codage et prendra plus de temps qu'une solution automatisée, mais c'est le choix le plus intelligent si vous commencez tout juste votre parcours de cartographie des données.

Manuel

Si vous ne parvenez pas à utiliser un outil pour prendre en charge le mappage de données automatisé ou semi-automatisé, vous aurez besoin d'un développeur connaissant le mappage de données. La cartographie manuelle des données prend beaucoup de temps et peut laisser une marge d'erreur considérable compte tenu des nombreuses solutions et outils de données différents que les équipes utilisent.

Cela dit, le mappage manuel des données donne à votre équipe un contrôle total sur le processus et vous permet de personnaliser votre mappage de données exactement selon vos besoins.

Exploitez pleinement les données clients

Votre capacité à utiliser et à faire confiance à vos données client est essentielle pour engager vos clients de manière significative et stimuler les ventes.

Le mappage des données est la première étape pour comprendre comment vous collectez, stockez et utilisez les données de vos clients, mais le processus peut être délicat. Nous vous recommandons d'adopter un outil pour rationaliser une partie importante de votre cartographie de données et d'effectuer une maintenance régulière pour maintenir votre carte à jour.

Pour vous aider davantage à optimiser vos données client, inscrivez-vous à notre prochain épisode de Data In Sight pour obtenir des conseils pratiques pour garder un CRM propre et exploitable.