Automatisation des processus cloud pour les startups SaaS en 2023

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Le SaaS est l'un des modèles commerciaux les plus importants lorsqu'il s'agit de fournir des services orientés client. Cela permet d'éviter de nombreux coûts d'installation, de mise à jour, ainsi que de maintenance logicielle et matérielle .

Les entrepreneurs avertis optent volontiers pour ce format rentable de startups . Mais examinons plus en détail le modèle SaaS. En particulier, discutons de la manière de l'améliorer avec une évolutivité cloud automatisée.

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Automatisation et mise à l'échelle - Termes commerciaux interconnectés

Lorsque vous lancez un produit SaaS, il est important d'essayer de prévoir les charges approximatives que sa partie serveur doit gérer. À long terme, la taille de votre TA potentiel peut être beaucoup plus petite ou plus grande que ce à quoi vous vous attendiez initialement. Dans un tel cas, vous devrez peut-être passer par la recherche de nouveaux fournisseurs de plateforme SaaS et la migration de la solution existante.

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C'est pourquoi nous vous recommandons fortement de choisir une plate-forme qui permet d'établir une infrastructure logicielle totalement flexible et adaptée à une évolutivité étendue dès le départ.

Mais comment définir une infrastructure flexible ?

Les experts sous-entendent généralement qu'il s'agit d'une infrastructure hautement automatisée. De telles solutions peuvent se vanter d'accélérer les processus de mise en œuvre et de gestion des versions et de libérer vos employés internes de nombreuses tâches manuelles fastidieuses.

Pourquoi l'automatisation des processus est la bonne solution ?

Si nous regardons l'ensemble de l'automatisation dans son ensemble, toute application métier doit être personnalisée et mise à jour avec le temps . Il peut y avoir de nombreuses raisons à cela, des mises à jour de fonctionnalités à l'audience croissante d'utilisateurs. Selon le modèle SaaS, il est quasiment impossible pour les entreprises de personnaliser le logiciel existant sans toucher à sa partie serveur. Ainsi, les perspectives à long terme de la solution nouvellement créée sont établies dans un premier temps. Quelles perspectives ? Nous allons jeter un coup d'oeil.

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Évolutivité du système

Cela signifie essentiellement que l'on peut ajouter au système existant de nouveaux événements, objets et fonctionnalités de manière exponentielle, sans toutefois toucher à la carcasse logicielle. Dans cet aspect, seules les fonctionnalités les plus élémentaires sont implémentées au début. L'architecture est construite de manière à pouvoir être étendue avec de nouveaux "blocs" tandis que toutes ses versions précédentes subissent des modifications minimales dans leur essence.

C'est-à-dire concevoir une application de telle manière qu'avec l'arrivée de nouvelles exigences, sa base reste inchangée.

Flexibilité de développement

C'est formidable lorsqu'un projet peut être géré par plusieurs équipes à la fois. C'est ce qu'on appelle le développement parallèle et doit être décidé au tout début de la conception d'une solution logicielle. D'un autre côté, la mise en parallèle complique quelque peu les processus de construction et de test des fichiers de code logiciel. Il est important de veiller à la bonne structuration du code.

Structuration du code

Un code bien structuré, lisible et clair est la clé d'une bonne évolutivité de la future solution. Le fait est qu'une architecture logicielle correctement construite avec une documentation perspicace permet d'impliquer davantage de nouvelles personnes dans le processus de développement sans subir de temps d'arrêt du flux de travail.

C'est pourquoi il peut être crucial d'utiliser des outils et des solutions standard et communs connus même des spécialistes débutants. De plus, le système peut être conçu de manière à ce que ses modules ou "squelette" puissent être utilisés à plusieurs reprises dans d'autres solutions.

Vous devrez faire de gros efforts pour atteindre la correspondance avec les critères mentionnés ci-dessus. Cependant, l'automatisation des processus peut être d'une grande aide ici aussi.

Pipeline de déploiement

Tout d'abord, définissons : qu'est-ce que l'automatisation du cloud ? En fait, c'est un concept assez vaste qui implique l'utilisation d'outils logiciels d'automatisation du cloud destinés à réduire le nombre d'opérations manuelles lors du déploiement et de la mise à l'échelle de l'application.

En particulier, si nous approfondissons un peu l'aspect de l'automatisation de l'infrastructure lors du déploiement d'une startup SaaS, nous devrions mettre l'accent sur le soi-disant pipeline de déploiement. Le terme décrit essentiellement l'extraction du code de l'application du système de gestion des versions pour lui accorder un accès automatisé.

Pour quoi est-ce nécessaire ? Avant tout, pour faciliter les processus de base de déploiement, de test et de mise à l'échelle du logiciel créé. Auparavant, toutes les manipulations impliquées étaient gérées manuellement. Et cela signifiait que de nombreuses transformations de code provoquaient des temps d'arrêt importants et des erreurs de code difficiles à éliminer.

À son tour, le concept de pipeline de déploiement contient un ensemble de pratiques pour les applications d'automatisation du déploiement. Il permet de rendre les versions plus fréquentes et de diminuer les risques d'échec ainsi que d'accélérer les performances de toutes les équipes impliquées (développeurs, testeurs, DevOps, etc.), en automatisant une grande partie du travail de routine.

Généralement, le pipeline de déploiement couvre les tâches suivantes :

• Gestion des versions. En règle générale, lorsque le projet est en cours, les programmeurs mettent à jour les fichiers personnalisés dans le système de gestion des versions. Généralement, les processus d'écriture de code et de compilation sont gérés manuellement, ce qui peut être assez gênant et prendre beaucoup de temps. Avec l'automatisation des services cloud, vous optimisez et accélérez considérablement cette étape ;
• Essais d'acceptation. Il s'agit de tests complexes nécessaires pour définir le niveau de préparation du système à être exploité ultérieurement. Les tests sont effectués sur la base de l'ensemble de scripts de test qui couvrent les principales opérations commerciales du système. Une fois que vous automatisez cette étape au moins partiellement, la possibilité de faire face à des erreurs de code, à long terme, sera minimisée ;
• Déploiement. Initialement, le déploiement automatisé se produit dans les limites de cadres qui sont au moins partiellement identiques à l'environnement de développement dans lequel vous prévoyez de déployer la version finale du produit. Ainsi, par essais et erreurs, vous adapterez complètement la variante finale à la mise en œuvre dans les processus de production existants ;
• Production. Ce processus implique de transférer la base de code du logiciel créé sur le serveur. L'objectif principal de cette étape, réalisée grâce à l'automatisation du cloud, est de minimiser les temps d'arrêt et de faciliter les sauvegardes de version.

L'automatisation des processus comme moyen de prévoir les dépenses de démarrage SaaS

Le dernier mais non le moindre que nous aimerions mentionner - la prévisibilité des coûts liés au déploiement des startups SaaS augmente également en raison de l'automatisation de l'infrastructure cloud. Le fait est que lorsque vous vous installez initialement avec un fournisseur spécialisé dans les solutions d'automatisation du cloud, vous pouvez compter sur n'importe quel taux de charges backend à gérer.

La capacité de débit de votre application sera mise à l'échelle automatiquement à mesure que la base d'utilisateurs grandit. De plus, de nombreux fournisseurs fournissant des services cloud offrent également une évolutivité inversée, ce qui permet à certains clients de réduire les coûts dans des situations délicates.

Les outils d'automatisation du cloud les plus populaires en ce moment

Selon la pratique courante, les entreprises qui décident de mettre en œuvre une solution SaaS authentique ont tendance à utiliser Terraform dans un premier temps. Avec son aide, ils déploient, mettent à jour et administrent efficacement les principaux composants de l'infrastructure - hôtes, réseaux, conteneurs , etc. Ces efforts sont généralement suivis d'un accord avec un service de pipeline et un système de gestion de la configuration (dont les plus importants sont Ansible , Chef, Saltstack ou Marionnette ).

En ce qui concerne la pile complète d'outils en la matière, tout dépend de ce qui doit être automatisé en particulier ainsi que des objectifs et du budget de l'entreprise. Les services cloud tels que Microsoft Azure, Google Cloud et AWS sont principalement sélectionnés par des entreprises qui apprécient la notoriété et l'exclusivité de la marque. Croire que si la solution est suffisamment importante et coûteuse, la qualité, la sécurité et la fiabilité sont garanties.

En effet, les services cloud mentionnés fournissent des outils authentiques efficaces. Et ils fonctionnent également très bien en conjonction avec les solutions d'automatisation open-Image Source disponibles. D'un autre côté, cependant, ils sont assez chers et peuvent ne pas convenir aux petites et moyennes entreprises.

Résumé

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Une automatisation efficace du cloud computing et, en particulier, l'utilisation d'outils logiciels automatisés spécialisés peuvent contribuer à rendre la mise à l'échelle d'une solution SaaS beaucoup plus rentable. Si vous êtes intéressé à réduire les coûts de manière intelligente, vous vous tournez vers des experts en la matière.

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