Modification de la capture de données : qu'est-ce que c'est et comment cela profitera-t-il à votre entreprise ?

Avec l'augmentation spectaculaire des données modernes, la nécessité d'obtenir des informations à partir des données en temps réel augmente également.

Les entreprises ont besoin de solutions pour que leur base de données reste adaptable aux exigences en temps réel, là où la capture de données modifiées entre en jeu. Cet article discutera des bases du CDC et pourquoi il est important.

Importance d'identifier et de capturer les modifications apportées à une base de données

Les données sont générées non seulement en volume élevé, mais également à grande vitesse. Cela signifie qu'une grande quantité de données est désormais générée à grande vitesse.

L'identification et la capture des modifications de données sont importantes pour les applications destinées aux utilisateurs et les outils de création de rapports d'entreprise afin de s'assurer que toutes les données liées au système sont synchronisées. Il aidera les entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus précises grâce au déplacement des données en temps réel.

Qu'est-ce que Change Data Capture (CDC) ?

Change Data Capture, CDC est une technologie permettant d'identifier et de suivre les modifications de données dans les bases de données et les tables source en temps réel. En termes simples, CDC enregistre chaque fois qu'il trouve des changements dans une base de données. Il aide les entreprises à accélérer l'intégration et l'analyse des données en utilisant des ressources limitées.

Comment ça marche?

Chaque fois que la base de données source est modifiée ou mise à jour, toutes les ressources associées doivent également être mises à jour. La capture de données modifiées fournit des solutions pour mettre à jour ces ressources sans problèmes tels que la double écriture en continu.

Elle est effectuée en suivant les modifications dans la base de données source, puis en informant les systèmes associés qui dépendent des données de ces modifications.

Il envoie les notifications dans le même ordre que les modifications apportées à la base de données source. De cette manière, CDC aide les entreprises à maintenir leurs systèmes à jour et informés des changements et à réagir en conséquence.

Pourquoi c'est important?

L'identification et la capture de chaque changement de données à partir des transactions dans la base de données source et leur chargement dans le système cible en temps réel aident les entreprises à synchroniser leurs systèmes liés aux données. Il contribue à la réplication fiable des données et aux migrations vers le cloud sans aucun temps d'arrêt. En raison de son efficacité à déplacer des données sur un réseau étendu, CDC est la solution idéale pour les architectures cloud modernes.

Que sont ETL et ELT ?

ETL (Extraire, Transformer, Charger)

ETL est le processus d'extraction de données à partir de systèmes sources, puis de transformation des données sur un serveur de traitement secondaire, puis de chargement des données dans un système d'entrepôt de données.

Dans ce processus, les données circulent de la source à la cible et le moteur de transformation s'occupe de tous les changements. Ce processus est effectué sur des données relationnelles, sur site et structurées. ETL est facile à mettre en œuvre comparativement.

ELT (Extraire, Charger, Transformer)

ELT charge les données source/brutes directement dans la base de données cible sans aucune modification. Le système cible est responsable de la transformation.

Les processus ELT sont exécutés sur des sources de données structurées et non structurées dans le cloud. Ce processus nécessite des compétences de niche pour sa mise en œuvre et sa maintenance.

Modifier la capture de données dans ETL

Dans le processus d'intégration de données ETL, les données peuvent être extraites à l'aide d'une solution de capture de données modifiées à partir de la base de données source, puis transformées et livrées à l'entrepôt de données de destination. CDC aide à minimiser les ressources nécessaires pour effectuer l'ETL à l'aide de méthodes basées sur les journaux ou sur les déclencheurs.

Méthodes du CDC

Il existe différentes méthodes pour capturer les changements dans les données ; voici quelques méthodes importantes et les plus courantes de CDC :

#1. CDC basé sur des scripts

La méthode basée sur un script nécessite un codage au niveau de l'application pour ajouter un champ à la table existante afin d'identifier chaque fois que les données sont mises à jour.

Cette méthode identifie et récupère uniquement les lignes qui ont été modifiées depuis la dernière extraction. Cette méthode ne nécessite pas d'outils externes et peut être construite avec une logique d'application native. Le CDC basé sur des scripts ajoute une surcharge supplémentaire à la base de données.

#2. CDC basé sur des déclencheurs

Le CDC basé sur des déclencheurs capture les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression effectuées sur les tables ou les bases de données, générant un déclencheur qui intercepte l'instruction de manipulation de données (DML).

Cette méthode nécessite plus de travail car la base de données doit pouvoir créer des déclencheurs et les modifications doivent être écrites dans une autre table. Tout ce travail nécessite des processus manuels et peut parfois devenir coûteux à mettre en œuvre et à gérer.

#3. CDC basé sur les journaux

Avec cette méthode, le CDC suit et identifie les journaux de transactions d'une base de données. Cette méthode capture la liste des modifications de données dans l'ordre correct de leur application. La mise en œuvre du CDC basé sur les journaux nécessite un effort technique pour pousser les transactions dans les instructions DML.

Les instructions DML doivent ensuite être écrites dans le système cible. Cette méthode génère beaucoup de métadonnées par rapport aux autres méthodes. Cette méthode offre également une solution pour s'exécuter sans être installé sur le serveur de base de données, ce qui le fait fonctionner à pleine capacité sans aucune surcharge supplémentaire.

Comment la capture de données modifiées profite-t-elle aux entreprises ?

Voici quelques raisons pour lesquelles votre entreprise a besoin de solutions de capture de données modifiées (CDC) :

• Il permet aux entreprises de transférer rapidement et efficacement des données entre différents systèmes, ce qui se traduit par des rapports opportuns et une meilleure intelligence économique.
• Il aide les moyennes et grandes entreprises disposant de plusieurs systèmes de bases de données à effectuer le chargement de données en temps réel dans l'entrepôt de données de manière transparente.
• Il aide les entreprises à transférer les données vers plusieurs secteurs d'activité, en minimisant les interruptions des charges de travail de production.
• Avec CDC, les entreprises peuvent extraire des données de plusieurs sources et mettre à jour leur système de gestion des données de référence en continu.
• CDC aide les organisations à assurer la sécurité et la mise à jour de leurs données.
• Il offre la liberté de choisir et de déployer des applications sans tenir compte de leur compatibilité avec la base de données.
• La capture de données modifiées peut réduire le stress sur la base de données opérationnelle en transférant le trafic utilisateur important vers une base de données secondaire.
• Les entreprises peuvent également utiliser CDC comme plan de sauvegarde pour conserver une copie standard de leurs données en cas de sinistre.

Ressources d'apprentissage

#1. Modifier la capture de données

Ce guide vous aidera à comprendre Change Data Capture, à découvrir ses défis et à générer de meilleures solutions pour les résoudre. Cette auto-évaluation vous aidera à poser les bonnes questions pour utiliser la technologie de capture de données de changement.

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#2. Modifier la capture de données Un guide complet

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#3. Cadre ETL pour les environnements d'entrepôt de données

Ce cours Udemy vous aidera à mettre en œuvre le cadre ETL avec une approche pratique et de haut niveau. Il comprend des directives complètes, des normes et une liste de contrôle pour concevoir et mettre en œuvre des solutions ETM qui peuvent être réutilisées avec diverses stratégies de chargement de données, la gestion des erreurs/exceptions, la gestion des contrôles et la balance d'audit.

Le cours fournit des principes de conception ETL et des solutions basées sur Oracle 11g et Informatica 10x, qui peuvent être implémentées dans n'importe quel outil ETL.

Derniers mots

Les entreprises ont besoin de solutions CDC pour accroître la fiabilité et la précision des données. Ce blog vous a présenté CDC, pourquoi il est important pour les entreprises et ses différentes méthodes. Si vous souhaitez mettre en œuvre cette technologie dans votre entreprise, assurez-vous de parcourir les ressources mentionnées dans l'article pour vous aider à la comprendre à un niveau plus approfondi.

Vous pouvez également explorer certains des meilleurs outils ETL pour les PME.