Maîtriser les tests A/B des e-mails : stratégies, outils et astuces

Imaginez ceci : vous êtes un spécialiste du marketing par e-mail et vous tirez à plein régime. Vos visuels sont au rendez-vous et votre contenu est engageant. Vous avez fait une liste (d'abonnés) et vous l'avez vérifiée deux fois. Vous avez même répondu à notre quiz sur le QI du marketing par e-mail et cela a confirmé que vous êtes, en effet, un expéditeur à chaud. De quoi de plus pourriez-vous avoir besoin, n'est-ce pas ?

Nous ne savons pas qui a besoin d'entendre cela, mais…

Si vous êtes dans le domaine du marketing, vous êtes probablement également dans le domaine de la mesure du succès. Et vous ne pouvez vraiment le faire qu'en tirant parti de l'un des outils les plus puissants pour améliorer vos efforts de marketing par e-mail : les tests A/B par e-mail.

Faites-nous confiance, quelle que soit votre capacité à créer des campagnes par e-mail attrayantes, les tests A/B porteront vos efforts à un tout autre niveau. Ci-dessous, nous allons entrer dans le vif du sujet des meilleures pratiques de test A/B des e-mails.

Qu'est-ce qu'un test A/B dans l'email marketing ?

Un test A/B d'e-mail, également connu sous le nom de test fractionné, est une méthode dans laquelle vous créez deux versions d'un e-mail (appelons-les Version A et Version B) et les envoyez à différents segments de votre public. L'objectif est de déterminer quelle version est la plus performante et génère un engagement plus élevé, que ce soit sous la forme de taux de clics, de conversions ou de toute autre mesure qui compte pour vous.

En testant A/B vos e-mails, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur les préférences, les comportements et ce qui les interpelle le plus.

Éléments d'un e-mail pour un test A/B

La beauté du test A/B réside dans sa capacité à fournir des données tangibles. Vous pouvez mesurer objectivement l'impact de chaque variable sur les performances de votre messagerie et prendre des décisions éclairées basées sur des preuves concrètes plutôt que sur des hypothèses. Cela rend l'optimisation des e-mails un jeu d'enfant, sans oublier qu'elle génère de meilleurs résultats au fil du temps.

Il existe plusieurs éléments clés sur lesquels vous pouvez vous concentrer pour optimiser vos résultats. Plongeons-nous dans chacun d'eux :

1. Lignes d'objet : testez différentes lignes d'objet pour évaluer leur impact sur les taux d'ouverture.Expérimentez avec des variations de longueur, de ton, de personnalisation et d'utilisation d'emoji. Cela dit, il est essentiel de s'assurer que les lignes d'objet de votre e-mail donnent à vos destinataires un aperçu clair et honnête du contenu de l'e-mail pour éviter les filtres anti-spam .
2. Corps du texte : essayez différentes approches du contenu de votre e-mail.Testez des variations de ton, de longueur, de techniques de narration ou l'inclusion de témoignages et de preuves sociales.
3. Appels à l'action : testez différents libellés, emplacements, couleurs et styles pour vos boutons CTA.Découvrez quelles versions génèrent des taux de clics et des conversions plus élevés.
4. Images : Expérimentez avec différents visuels, graphiques et images de produits.Testez l'utilisation de visages humains, d'images de style de vie ou l'utilisation de GIF dans les e-mails pour voir ce qui résonne le mieux avec votre public.
5. Personnalisation : explorez l'impact de la personnalisation de vos e-mails.Testez l'utilisation de contenu dynamique (au-delà du simple [Prénom]), de recommandations personnalisées ou de lignes d'objet personnalisées pour améliorer l'engagement.
6. Segmentation : testez différents segments d'audience pour identifier les groupes qui répondent le mieux à des messages ou à des offres spécifiques.Adaptez vos workflows de contenu et d'e-mails à des segments spécifiques pour des conversions plus élevées.
7. Fréquence d'envoi : testez différentes fréquences d'envoi pour déterminer l'équilibre optimal.Découvrez si l'envoi d'e-mails plus ou moins fréquents améliore l'engagement sans submerger ni négliger votre public.
8. Nom de l'expéditeur : testez le nom de l'expéditeur ou l'alias d'e-mail pour voir si l'utilisation du nom d'une personne, d'une marque ou d'une combinaison des deux génère des taux d'ouverture et d'engagement plus élevés.
9. HTML vs texte brut : comparez les performances des e-mails conçus en HTML par rapport aux e-mails en texte brut.Peut-être qu'une approche plus conversationnelle (par opposition à un e-mail chargé de marketing) résonne mieux auprès de vos abonnés.

Conseil de pro : lorsque vous effectuez des tests A/B, concentrez-vous sur le test d'un élément à la fois tout en gardant les autres variables constantes.Cela vous aidera à mesurer avec précision l'impact de chaque test et à prendre des décisions basées sur les données pour optimiser vos campagnes de marketing par e-mail.

Outils pour les tests AB par e-mail

Il peut être difficile de créer des campagnes par e-mail qui trouvent l'équilibre parfait entre être précieux pour votre lecteur et générer un retour sur investissement. C'est pourquoi il est essentiel que les spécialistes du marketing utilisent des outils de test qui valident tout, de la présentation des modèles d'e-mail à la probabilité que les messages soient livrés dans la boîte de réception.

Explorons plus d'outils dans chaque catégorie que vous pouvez utiliser pour vous assurer que vous testez vos campagnes par e-mail sous tous les angles et à chaque étape.

1. Fournisseurs de services de messagerie (ESP) : de nombreux ESP offrent des fonctionnalités de test A/B intégrées qui vous permettent de diviser votre liste de diffusion et de tester différentes variantes de vos campagnes.Les ESP populaires comme Mailchimp, Campaign Monitor et Sendinblue offrent une fonctionnalité de test A/B dans le cadre de leur plateforme, ce qui facilite la configuration et l'analyse de vos tests directement dans votre outil de marketing par e-mail.
2. Outils de test A/B : en plus des ESP, des outils de test A/B dédiés peuvent s'intégrer à votre configuration de marketing par e-mail existante.Des outils comme Optimizely et Google Optimize offrent de solides capacités de test A/B, vous permettant de tester divers éléments de vos e-mails et d'analyser les résultats en détail. Ces outils fournissent souvent des fonctionnalités avancées telles que des tests multivariés et des calculs de signification statistique.
3. Outils CRM : les outils de gestion de la relation client (CRM) peuvent également être utiles pour les tests A/B, en particulier lorsqu'il s'agit de tester et de personnaliser les e-mails en fonction des données des clients.Les plates-formes CRM telles que HubSpot, Salesforce et Zoho offrent une fonctionnalité de test A/B dans leurs modules de marketing par e-mail. Ces outils vous permettent de segmenter votre audience, de créer des variantes d'e-mail personnalisées et de suivre les performances de chaque test en fonction du comportement et de l'engagement des clients. Il existe également des outils pour faciliter la gestion de votre CRM (et par extension de vos données). Par exemple, Validity DemandTools est une plateforme sécurisée de qualité des données qui permet aux organisations de nettoyer et de gérer les données Salesforce en moins de temps.
4. Outils de nettoyage des données : bien sûr, une mauvaise hygiène des données peut nuire à vos efforts de vente globaux, mais lorsqu'il s'agit de campagnes de marketing par e-mail de test A/B, vous ne pouvez pas faire confiance aux résultats s'ils incluent des éléments tels que des doublons, invalides ou hors de -dates adresses.Des outils comme Validity BriteVerify empêchent les mauvaises données d'entrer dans votre base de données et la rendent exploitable. Il protège également votre réputation d'expéditeur en réduisant votre taux de rebond afin que vous puissiez vous connecter avec plus de personnes et vous concentrer sur de vraies opportunités.
   

En tirant parti des outils mentionnés ci-dessus, vous pouvez facilement configurer et gérer des tests A/B, suivre les indicateurs clés et recueillir des informations précieuses pour améliorer l'efficacité de votre marketing par e-mail. Que vous préfériez utiliser les fonctionnalités intégrées des ESP, des outils de test A/B autonomes ou des intégrations CRM, ces outils fournissent l'infrastructure nécessaire pour mener à bien des tests A/B et optimiser vos campagnes par e-mail.

Comment mettre en place un test A/B de messagerie

La mise en place d'un test A/B de messagerie implique une approche systématique pour garantir des résultats précis. Cela dit, il existe une variété d'outils disponibles pour rationaliser le processus de test de vos e-mails et fournir des informations précieuses. Par exemple, Validity Everest permet aux spécialistes du marketing de prévisualiser leurs e-mails sur tous les principaux appareils et d'optimiser leur contenu pour améliorer l'engagement.

Décomposons les éléments clés d'un e-mail que vous devriez tester en cinq étapes :

1. Choisissez un objectif : Définissez clairement votre objectif pour le test A/B.Qu'il s'agisse d'améliorer les taux d'ouverture, les taux de clics, les conversions ou toute autre mesure, avoir un objectif spécifique permet de guider votre test et de mesurer son succès.
2. Choisissez une variable : sélectionnez l'élément que vous souhaitez tester.Il peut s'agir de la ligne d'objet, du corps du texte, du bouton d'appel à l'action, des images, de la personnalisation, de la segmentation, de la fréquence d'envoi, du nom ou du HTML par rapport au texte brut. Concentrez-vous sur une variable à la fois pour isoler son impact et obtenir des informations claires.
3. Configurez les paramètres : déterminez les paramètres de votre test.Divisez votre public en deux groupes ou plus, en vous assurant qu'ils sont représentatifs et comparables. Décidez de la taille de l'échantillon, de la durée du test et du pourcentage de votre public qui recevra chaque variation.
4. Lancez le test : créez vos variantes d'e-mail en fonction de la variable choisie.Configurez votre logiciel de messagerie ou votre outil de test A/B pour envoyer les différentes versions aux segments d'audience sélectionnés. Assurez-vous de randomiser la livraison et d'éviter les préjugés.
5. Analysez les résultats : Une fois le test terminé, analysez les performances de chaque variation en fonction de votre objectif.Examinez les indicateurs clés tels que les taux d'ouverture, les taux de clics, les conversions ou toute autre donnée pertinente. Déterminer la signification statistique à l'aide de méthodes statistiques appropriées pour s'assurer que les résultats sont fiables.

Sur la base de l'analyse, tirez des conclusions sur la variante qui a obtenu les meilleurs résultats et atteint votre objectif. Utilisez ces informations pour optimiser les futures campagnes par e-mail et itérer sur votre stratégie de test.

N'oubliez pas que les tests A/B sont un processus itératif. Il est important de tester une variable à la fois pour isoler son impact et évaluer avec précision son influence sur votre audience. Progressivement, vous pouvez affiner vos stratégies de marketing par e-mail, affiner votre ciblage et fournir un contenu hautement personnalisé qui répond directement aux besoins et aux préférences de vos abonnés.

Erreurs courantes de test des e-mails A/B à éviter

Lors de la réalisation de tests A/B pour les campagnes par e-mail, il est important d'être conscient des erreurs courantes qui peuvent nuire à la précision et à l'efficacité de vos tests.

Nous avons déjà mentionné le plus gros (données de faible qualité) mais explorons quelques autres pièges courants à éviter :

1. Ne pas tester suffisamment de variables : pour vraiment optimiser vos campagnes par e-mail, il est crucial de tester plusieurs variables indépendamment.Tester un seul élément à la fois vous permet d'isoler son impact et de mesurer avec précision son effet sur vos métriques souhaitées. Évitez l'erreur de modifier plusieurs éléments simultanément, car cela peut conduire à des résultats peu clairs et à des facteurs de confusion.
2. Utilisation de métriques non pertinentes : assurez-vous que les métriques que vous choisissez de mesurer correspondent à votre objectif.Par exemple, si votre objectif est d'améliorer les taux de clics, vous concentrer uniquement sur les taux d'ouverture peut ne pas fournir les informations les plus significatives. Soyez intentionnel en sélectionnant des mesures qui reflètent directement l'aspect spécifique de votre campagne que vous essayez d'optimiser.
3. Ne pas segmenter votre audience : négliger la segmentation de l'audience peut entraîner des résultats faussés et des opportunités manquées.Chaque segment de votre public peut réagir différemment à divers éléments ou messages. En segmentant votre audience et en adaptant vos tests en conséquence, vous pouvez découvrir des informations plus pertinentes et exploitables. Tenez compte des données démographiques, du comportement, des interactions passées ou d'autres critères pertinents pour créer des segments significatifs.

Conseil de pro : évitez ces pièges en testant régulièrement votre programme de messagerie.​​Les tests de résistance consistent à promouvoir différents scénarios et à analyser les résultats. Ce faisant, vous pouvez optimiser votre programme de messagerie pour des performances maximales et vous assurer qu'il peut gérer les demandes d'un volume élevé d'e-mails sortants. De plus, les tests de résistance vous aident à identifier et à résoudre tout problème potentiel avant qu'il n'affecte les résultats de votre entreprise.

En évitant ces erreurs courantes, vous pouvez améliorer la précision et l'efficacité de vos efforts de test A/B. Testez plusieurs variables indépendamment, choisissez des mesures qui correspondent à vos objectifs et segmentez votre public de manière stratégique. De cette façon, vous collecterez des informations précieuses qui mèneront à des optimisations basées sur les données et à l'amélioration des performances des campagnes par e-mail.

Libérez tout votre potentiel marketing avec les tests A/B par e-mail

Dans un paysage numérique en constante évolution, où l'engagement est roi et où votre réputation d'expéditeur est en jeu, les tests A/B vous permettent d'affiner et d'améliorer continuellement vos stratégies d'email marketing. En testant différents éléments, vous pouvez acquérir une meilleure compréhension des préférences, des comportements de votre public et de ce qui résonne le mieux avec eux.

Définir des objectifs spécifiques, qu'il s'agisse d'améliorer les taux d'ouverture, les taux de clics, les conversions ou d'autres mesures, vous aide à rester concentré et à mesurer efficacement le succès de vos tests.

L'exécution de tests en sélectionnant systématiquement une variable, en définissant des paramètres, en exécutant un test, puis en analysant les résultats, permet de découvrir des informations précieuses qui peuvent finalement être utilisées pour optimiser vos campagnes, améliorer l'engagement et générer de meilleures conversions.

En adoptant cette méthodologie, vous pouvez libérer tout le potentiel de vos efforts de marketing par e-mail et créer des liens significatifs avec votre public. Alors, n'ayez pas peur de plonger tête première dans les tests A/B, d'apprendre de chaque test et d'améliorer continuellement nos campagnes par e-mail pour réussir dans le monde dynamique du marketing par e-mail.

Cela dit, la responsabilité ne s'arrête pas aux tests A/B et l'engagement n'est probablement pas la seule mesure que votre équipe suit. Une mauvaise hygiène des données peut fausser les résultats si votre base de données contient des informations en double ou non valides. Cela augmente également vos chances de rebonds d'e-mails, ce qui peut nuire à la fois à votre réputation d'expéditeur et à vos résultats.

Malheureusement, il est trop facile pour les taux de rebond d'augmenter sans que vous le sachiez. Pour ramener votre taux de rebond dans une fourchette saine (et le maintenir ainsi !), consultez les ressources ci-dessus ou téléchargez notre aide-mémoire, « 15 façons de réduire les taux de rebond de vos e-mails » .