Top 8 des façons dont le Big Data change le commerce électronique

Dans le passé, les entreprises traditionnelles se fiaient à leur instinct et à leur intuition pour prendre des décisions. Aujourd'hui, ils utilisent les mégadonnées pour éclairer ces décisions et les rendre plus précises.

Le Big Data change la façon dont les gens font des affaires et il évolue plus rapidement que jamais. Ce n'est pas seulement que le big data vous permet de prendre de meilleures décisions ; c'est qu'il vous permet de prendre ces décisions plus rapidement.

En matière de commerce électronique, la capacité de prendre des décisions plus rapidement fait la différence entre être le premier à sortir et être laissé pour compte par vos concurrents.

Dans cet article, examinez les huit manières suivantes dont le big data change le commerce électronique aujourd'hui et comment vous pouvez l'utiliser à votre avantage si vous recherchez un avantage sur vos concurrents et avoir plus de succès dans votre entreprise :

1. Personnalisation
2. Publicité améliorée
3. Analyses prédictives
4. Ciblage plus intelligent
5. Visualisation des données
6. Meilleur service client
7. Cloud computing
8. Expédition plus rapide

1. Personnalisation

La personnalisation est l'un des moyens d'utiliser les mégadonnées pour améliorer les sites Web de commerce électronique. Le contenu personnalisé attire les visiteurs et les motive à acheter des choses en ligne. Cela augmente également les conversions car les gens ont l'impression d'être entendus lorsqu'ils reçoivent du contenu spécialement conçu pour eux.

Alors, comment pouvez-vous utiliser le Big Data pour personnaliser vos efforts marketing ? Voici trois façons :

• Utilisez des signaux comportementaux pour personnaliser le contenu
• Personnalisez les recommandations de produits en fonction de l'historique et du comportement des achats
• Rendez les e-mails plus pertinents en segmentant les clients.

Le pouvoir de la personnalisation est un concept précédemment introduit par les spécialistes du marketing. Pourtant, il a récemment pris de l'ampleur car les consommateurs se sont habitués à personnaliser leurs expériences en ligne. En effet, selon une récente enquête de Demandware et Nielsen, près de 80 % des consommateurs déclarent préférer les recommandations personnalisées aux génériques.

Pour fournir cela à vos clients, vous devez collecter des données provenant de différentes sources, des bases de données d'entreprise aux médias sociaux, et les analyser. Si vous recourez au conseil d'elasticsearch , vous en apprendrez plus sur les logiciels de recherche d'entreprise. Cette solution et d'autres similaires vous aident à obtenir une meilleure personnalisation.

2. Amélioration de la publicité

Dans le passé, les entreprises avaient l'habitude de faire la publicité de leurs produits en fonction de ce qu'elles pensaient que leurs clients voulaient. Ils faisaient des suppositions sur ce que les gens voulaient et essayaient ensuite de le leur vendre. Cette méthode était inefficace car elle devait tenir compte de ce dont les gens avaient besoin ou de ce qu'ils voulaient.

De nos jours, les entreprises utilisent le Big Data pour prendre des décisions plus efficaces sur les produits qu'elles doivent vendre et comment elles doivent les vendre. Ils peuvent utiliser des programmes d'analyse avancés pour déterminer exactement quels produits plairont à leurs clients et comment les vendre au mieux.

Les entreprises peuvent désormais offrir une bien meilleure expérience client avec moins d'efforts inutiles que jamais.

Dans un article récent sur Business2Community, l'expert en marketing en ligne Jeff Bullas explique comment le big data rend la publicité plus efficace. Il cite cinq facteurs clés qui aident les annonceurs à améliorer leurs résultats :

Ciblage amélioré : les publicités ciblées peuvent être très efficaces pour générer des ventes. Cela est particulièrement vrai pour les sites de commerce électronique où les consommateurs recherchent déjà les produits qu'ils souhaitent acheter. À l'aide de mégadonnées et d'autres outils d'analyse, les spécialistes du marketing peuvent identifier des groupes spécifiques de consommateurs susceptibles de répondre à une campagne publicitaire donnée. Cela leur permet de cibler leur public le plus rentable plutôt que de gaspiller de l'argent sur des personnes qui n'achèteront rien de toute façon ;

Publicité perspicace : les données collectées par votre site Web peuvent être utilisées pour cibler les annonces avec plus de précision afin qu'elles soient pertinentes pour chaque client individuel. Cela signifie que vous obtiendrez des taux de clics plus élevés, plus de ventes et plus de clients satisfaits ;

Messagerie plus personnalisée : le Big Data permet aux annonceurs d'en savoir plus que jamais sur leurs clients, y compris ce qu'ils aiment, ce qu'ils n'aiment pas et même ce qu'ils pensent. Cela leur permettra de créer des messages plus personnalisés qui résonnent mieux que jamais avec les besoins et les intérêts de leurs consommateurs. Cela leur permet également de tester plus facilement différentes approches de messagerie jusqu'à ce qu'ils trouvent celle qui fonctionne le mieux pour chaque groupe de clients ou même d'individus ;

De meilleurs taux de conversion : grâce à un meilleur ciblage, vous obtiendrez également de meilleurs taux de conversion sur vos annonces. Cela signifie plus de ventes par clic et moins d'efforts gaspillés sur des publicités inefficaces ;

Des campagnes plus efficaces : grâce à des publicités perspicaces et à de meilleurs taux de conversion, vous pourrez mener des campagnes plus efficaces à moindre coût.

3. Analyse prédictive

En tant que détaillant, vous avez une mine de données à votre disposition. Des habitudes d'achat et des préférences des clients aux niveaux de stock, vous pouvez utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées sur la gestion de votre entreprise.

L'analyse prédictive est l'un des outils les plus précieux qui peuvent vous aider à le faire. C'est un outil puissant qui permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions en utilisant des données passées pour prédire le comportement futur. Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour améliorer le service client et identifier les opportunités de vente.

Cela fonctionne en examinant de grandes quantités de données et en identifiant les tendances ou les modèles qui peuvent être utilisés pour prédire ce qui se passera dans le futur en fonction de ce qui s'est passé dans le passé. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur les niveaux de stock ou les besoins en personnel en se basant sur des données historiques plutôt que sur des conjectures ou sur l'instinct.

L'analyse prédictive permet aux entreprises de prédire ce que les clients achèteront et quand. Cela leur permettra de passer plus de temps à se concentrer sur ces acheteurs potentiels plutôt que de consacrer du temps et de l'argent à essayer d'attirer de nouveaux clients qui pourraient ne pas être intéressés par leurs produits.

Il peut être utilisé pour identifier les clients potentiels et les cibler avant même qu'ils ne sachent qu'ils ont besoin de votre produit ou service. C'est un excellent moyen d'augmenter les ventes, car cela élimine les conjectures des campagnes marketing et les rend plus efficaces.

L'analyse prédictive est difficile pour toute entreprise de se passer en 2022. Elle joue un rôle majeur non seulement dans le commerce électronique, mais aussi dans les projets éducatifs et même dans le travail des robots cryptographiques . C'est une aide précieuse dans tous les domaines qui peuvent entrer en contact avec le Big Data.

4. Ciblage plus intelligent

La publicité ciblée est l'une des façons dont les mégadonnées modifient le commerce électronique. Il ne suffit plus de faire de la publicité auprès de tous ceux qui visitent votre site ou votre application. Vous devez savoir exactement qui vous essayez d'atteindre et comment vous devez les atteindre.

L'un des plus grands défis de la publicité ciblée a été les médias sociaux. Le problème était que les réseaux sociaux étaient des jardins clos, de sorte que les annonceurs ne pouvaient pas pénétrer à l'intérieur pour cibler les utilisateurs avec des publicités basées sur leurs intérêts. Les annonceurs devaient s'appuyer sur des mots clés, ce qui signifiait que les marques gaspillaient de l'argent en ciblant des personnes qui ne se souciaient pas de leurs produits ou services.

Mais maintenant, les sociétés de médias sociaux ouvrent leurs plateformes afin que les annonceurs puissent cibler les utilisateurs en se basant sur plus que de simples mots-clés. Ils peuvent examiner les intérêts et les données démographiques des utilisateurs et le contenu qu'ils consomment sur chaque plate-forme, ce qui signifie qu'ils peuvent afficher des publicités pour quelque chose de similaire d'une autre entreprise.

Ainsi, les annonceurs peuvent être beaucoup plus efficaces avec leurs dollars publicitaires en se concentrant sur les utilisateurs intéressés par leurs produits plutôt que de tout jeter et d'espérer le meilleur.

5 . Visualisation de données

Les mégadonnées modifient le commerce électronique à bien des égards. L'un des changements les plus importants et les plus utiles consiste à rendre les données plus accessibles et plus faciles à analyser.

La visualisation des données utilise des tableaux, des graphiques, des cartes et d'autres méthodes. C'est un outil puissant pour mieux comprendre le fonctionnement de votre entreprise et comment elle peut améliorer ses performances.

La visualisation des données vous aide à identifier rapidement des modèles dans vos données et les relations entre différentes variables. Il vous permet d'explorer des ensembles de données complexes sans nécessiter de connaissances spécialisées ou de formation en statistiques ou en informatique.

Voici trois façons dont le big data va changer le commerce électronique grâce à la visualisation des données :

1. Analyser les modèles de comportement des clients ;
2. Prendre de meilleures décisions concernant la gestion des stocks et le placement des produits ;
3. Créer de nouveaux produits en fonction des préférences des clients.
   
   

6. Meilleur service client

Les entreprises utilisent le Big Data pour créer des modèles de service client plus efficaces, ce qui conduit à des clients plus satisfaits et à un meilleur résultat net.

Les entreprises qui ont adopté le Big Data dans leurs modèles de service client ont obtenu des résultats impressionnants. Par exemple, une étude a révélé que les entreprises qui utilisaient le Big Data pour améliorer l'interaction avec les clients avaient une augmentation moyenne de 18 % de la satisfaction et de la fidélité des clients. En revanche, ceux qui n'ont pas utilisé le Big Data n'ont vu qu'une augmentation de 7 % dans ces domaines.

Cette différence s'explique par le fait que le big data permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients. Cela signifie comprendre ce qui les pousse à acheter certains produits et comment ils souhaitent interagir avec les marques en ligne et hors ligne. Cela permet aux entreprises d'adapter leurs campagnes marketing aux besoins de chaque consommateur, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés pour les ventes et une baisse des coûts par vente dans l'ensemble.

7. L'informatique en nuage

Le cloud computing est une informatique basée sur Internet qui fournit des ressources, des logiciels et des informations partagés aux ordinateurs et autres appareils à la demande.

Bien que cela puisse ressembler à un mot à la mode fantaisiste, le cloud computing est en fait assez simple. Cela fait référence à l'utilisation de serveurs distants hébergés par un tiers pour stocker et traiter vos données, par opposition à l'utilisation de vos propres serveurs physiques sur le site de votre entreprise.

Cela peut être avantageux pour les petites entreprises car cela leur permet de profiter des économies d'échelle des grandes entreprises, ce qui signifie qu'elles peuvent obtenir plus d'énergie à moindre coût que si elles essayaient de fournir leur propre infrastructure ou espace serveur. Cela leur permet également de se concentrer sur leurs compétences de base au lieu de se soucier d'acheter du matériel coûteux et de le maintenir correctement.

Le cloud est un énorme changement pour le e-commerce. Les grandes entreprises utilisent le cloud pour gérer leurs données depuis des années, mais ce n'est que récemment que les petites entreprises ont eu accès à cette technologie.

Le cloud permet aux entreprises de stocker leurs données dans un emplacement central afin qu'elles puissent y accéder depuis n'importe quel ordinateur ou appareil mobile. Cela signifie que vous n'avez pas à vous soucier de sauvegarder vos données sur plusieurs appareils ou d'avoir suffisamment d'espace sur votre ordinateur pour le stockage - tout est hébergé par le fournisseur de cloud et stocké en toute sécurité hors site.

En raison de cette commodité, de plus en plus d'entreprises déplacent leurs plateformes de commerce électronique dans le cloud. Ce ne sont pas seulement les grandes sociétés; de nombreuses petites entreprises font également le changement, car cela leur fait gagner du temps et de l'argent à long terme.

8. Expédition plus rapide

L'utilisation du Big Data pour prévoir la demande a amélioré la productivité des entrepôts et accéléré la vitesse à laquelle les entreprises peuvent expédier les produits depuis leurs entrepôts. Une fois qu'un détaillant sait qu'un produit particulier sera très demandé, il peut être expédié directement d'un entrepôt au domicile ou au bureau d'un client avant même qu'il ne soit mis en vente.

Cela permet aux acheteurs en ligne de recevoir leurs achats plus rapidement que jamais et aide les magasins à réduire les coûts supplémentaires associés à la gestion des stocks dans les magasins ou les entrepôts.

De plus, les mégadonnées peuvent également aider les détaillants et les fabricants à mieux prévoir les produits que les clients veulent ensuite. Par exemple, si vous achetez une paire de chaussures, vous en achèterez peut-être une autre plus tard. Ce concept est connu sous le nom de taux de rachat, dont de nombreux détaillants essaient de profiter aujourd'hui.

Un exemple est Amazon. Amazon s'efforce d'acheminer les articles aux clients de plus en plus rapidement, comme en témoigne sa récente annonce selon laquelle les clients Prime Now pourront bénéficier d'une livraison gratuite en deux heures à New York. La société a également récemment déployé son service d'abonnement Prime Now, qui permet aux membres d'obtenir des livraisons gratuites illimitées de deux heures pour 99 $ par an.

Et il n'y a pas qu'Amazon qui pousse pour des délais d'expédition plus rapides. Nordstrom a récemment annoncé qu'il offrirait la livraison le jour même en s'associant à Instacart, un service de livraison d'épicerie en ligne. Et Walmart a lancé ShippingPass en juin, qui propose une expédition en deux jours pour un tarif forfaitaire de 49 $ par an.

Conclusion

Le rôle des mégadonnées dans le commerce électronique grandit chaque jour. Lorsque vous réfléchissez à ce qu'il faut vendre, comment le vendre et à qui le vendre, n'oubliez pas de tenir compte des possibilités offertes par le Big Data.

Cela crée de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour le commerce électronique. Bien qu'il soit encore tôt et que les gens commencent seulement à voir quel peut être le plein potentiel du Big Data, il est clair qu'il existe de nombreuses façons de changer le commerce électronique.

En fin de compte, les mégadonnées ne changent pas seulement le commerce électronique, elles changent la façon dont les gens vivent. Si vous cherchez à développer votre activité de commerce électronique, le big data peut vous aider à le faire.

Biographie de l'auteur :
Dmytro Sokhach est un entrepreneur et membre du 6-Figure Flipper Club. Création d'Admix Global (agence web) qui construit des sites web, les rend rentables et les vend en tant qu'entreprise.