Big Data dans l'automobile : 5 façons de l'exploiter

Le Big Data représente une énorme opportunité pour les entreprises automobiles . Grâce à une analyse de plus en plus sophistiquée, une énorme quantité d'informations , qualitatives et quantitatives, structurées et non structurées, est interprétée pour extraire des connaissances utiles pour identifier les opportunités de croissance et de développement tout au long de la chaîne de valeur, du marketing à la production, du marché secondaire à l'après-vente. prestations de service.

Alors que les mégadonnées permettent des modèles de production et économiques beaucoup plus précis, sûrs, efficaces et durables, la gestion de l'échelle et de la complexité de ces données reste un défi à relever.

Les acteurs de l'automobile doivent se doter des outils dont ils ont besoin pour avoir un contrôle total sur toutes les informations, qu'elles proviennent de sources externes comme les médias sociaux ou qu'elles soient confinées dans des silos d'entreprise impénétrables. Ce n'est qu'ainsi qu'ils pourront l'utiliser pleinement pour optimiser les processus, répondre aux demandes des clients et améliorer les résultats commerciaux.

Avant d'explorer les façons dont vous pouvez exploiter le Big Data dans l'industrie automobile, arrêtons-nous un instant. Qu'est-ce que les mégadonnées ? Et pourquoi est-ce une ressource si précieuse ?

Qu'est-ce que les mégadonnées ? Pourquoi c'est important?

Commençons par une définition du « Big Data » de Gartner : « Le Big Data est un ensemble d'informations à haut volume, à grande vitesse et/ou à grande variété qui exigent des formes de traitement de l'information rentables et innovantes qui permettent une meilleure compréhension, prise de décision et automatisation des processus.

Le « big data » désigne avant tout un volume exorbitant de données, structurées et non structurées. L'expression est assez nouvelle, mais elle fait référence à une réalité bien plus ancienne : pensez à la façon dont les entreprises ont toujours dû gérer des ensembles de données à grande échelle et comment, pendant des décennies, elles ont utilisé des feuilles de calcul et des formulaires papier pour suivre les informations commerciales et clients. Maintenant, la différence est que nous avons les outils et l'expertise technique pour obtenir les informations dont nous avons besoin à partir du big data pour prendre des décisions plus éclairées basées sur les interactions réelles entre les consommateurs et les marques et leurs comportements en ligne et hors ligne. Le big data permet d'écouter la voix de chacun de ces consommateurs.

De cette écoute « renforcée », rendue possible par des analyses de plus en plus sophistiquées, les organisations et les entreprises peuvent extraire les connaissances nécessaires pour entreprendre des actions visant à :

• rendre les processus et les structures internes rationalisés et plus efficaces
• assurer des communications opportunes et efficaces avec le monde extérieur .

Ce qui rend le Big Data précieux, ce sont ses applications et la façon dont il apporte des réponses décisives à des demandes spécifiques. Les avantages de son utilisation, en dernière analyse, soutiennent les différentes fonctions de l'entreprise : marketing, ventes, achats, service client et ressources humaines. En bref : l'entreprise dans son ensemble.

La révolution du big data dans le secteur automobile : de la voiture connectée à la transformation de l'expérience client

Aujourd'hui, grâce aux possibilités de connexion permises par les nouvelles technologies, les voitures « nous parlent ». Alors que nous avons déjà accès depuis un certain temps déjà à des informations sur les outils de diagnostic et les performances des véhicules, à tel point que cela ressemble en quelque sorte à de la "vieille histoire", le futur proche, de plus en plus proche, voit l'intégration de cette informations avec des informations de la route , c'est-à-dire de l'environnement environnant (contextes urbains, routes longue distance, etc.) et du conducteur (conditions de conduite préférées, besoin de services spécifiques, préférences sur le type et la fréquence des contenus multimédias, par exemple exemple), fournies en temps réel et avec une plus grande précision que jamais auparavant.

Pour avoir accès à ces informations, aussi bien sous forme de données structurées que de données non structurées : les big data dont nous venons de parler – de plus en plus de véhicules sont déjà équipés de capteurs et de solutions de connectivité nativement intégrés . C'est l' IoT appliqué à l'automobile : les voitures connectées fournissent un flux constant de données sur le véhicule, le moteur, les comportements de conduite et les conditions environnementales.

Ayant réussi à extraire du sens de cette masse de données hétérogènes – qui se produit à une vitesse et à un volume incroyables – l'enjeu est d'en tirer parti pour pouvoir proposer aux industriels de l'automobile – constructeurs, équipementiers, concessionnaires – une solution intégrée en temps réel. vue sur les performances des différents systèmes du véhicule , dans des conditions de conduite et d'environnement spécifiques.

Examinons maintenant les 5 applications du Big Data dans l'automobile qui promettent les plus grands avantages.

1. Voitures connectées et automatisées

La technologie qui rend nos voitures connectées et automatisées est déjà une réalité. Nous ne parlons pas de la conduite autonome, qui a connu des arrêts et des redémarrages ces dernières années, principalement en raison de préoccupations légitimes en matière de confidentialité et de sécurité, mais des possibilités de connexion qui permettent à une voiture, via un accès Internet, de communiquer de manière bidirectionnelle avec d'autres systèmes à l'extérieur le véhicule.

Grâce à la connectivité et grâce à l'IoT, les voitures peuvent déjà être connectées en temps réel à un véritable écosystème au sein duquel les possibilités de communication entre clients, constructeurs, administrations et institutions sont vouées à croître de façon exponentielle.

Les données émises et reçues des véhicules sont traitées pour améliorer leur fonctionnalité :

• mise à jour automatique des cartes
• choisir le meilleur itinéraire
• réglage de la climatisation en fonction des conditions météorologiques
• analyse du rendement moteur
• utilisation de contenu multimédia et mise à jour des playlists musicales

Grâce aux voitures connectées, les constructeurs automobiles peuvent surveiller les moteurs, mettre à jour les logiciels et contrôler les performances du groupe motopropulseur, même à distance, et avec fiabilité et sécurité .

2. Entretien minutieux, ponctuel et décisif

Toute interruption du processus de production représente une perte de chiffre d'affaires pour une entreprise , qui est souvent considérable : une machine détériorée, endommagée ou cassée détermine non seulement la création et la vente manquées du produit, mais également les surcoûts nécessaires aux réparations et à l'élimination des une quantité accrue de déchets. Il en va de même, à juste titre, pour les automobiles individuelles : en cas de panne ou de dysfonctionnement, l'inévitable déplacement chez le garagiste peut entraîner une dépense considérable et une perte de temps précieux.

Pour minimiser ce risque, les entreprises proposent généralement des programmes de maintenance préventive : un calendrier assez serré des opérations nécessaires pour vérifier, réparer, tester ou remplacer les équipements. Pendant les périodes où des maintenances préventives sont programmées – à périodicité définie – les opérations de la centrale doivent nécessairement être suspendues. En revanche, un programme de maintenance qui tire parti du big data est basé sur l'état de la chaîne de production - c'est-à-dire l'état réel des équipements et des machines, enregistré et communiqué en temps réel à un système centralisé - et est mis en œuvre si et quand il y a un réel besoin.

De même, grâce aux progrès technologiques, les appareils de nos voitures sont désormais intégrés à des capteurs et des RFID et sont capables de transmettre activement des informations vitales sur des variables telles que la température, le niveau d'huile, l'humidité, la vitesse et les accidents de la circulation. Les énormes quantités de données générées par la machine sont collectées, comparées et analysées selon certains paramètres et en relation avec l'historique de maintenance. Les résultats de ces activités d'analyse forment des modèles de prévision de plus en plus précis et fiables pour la maintenance future.

3. Des infrastructures plus intelligentes et conviviales

L'utilisation du Big Data dans l'industrie automobile ne concerne pas seulement les voitures mais aussi, comme nous l'avons dit à maintes reprises, l'environnement qui l'entoure. Des capteurs installés dans l' infrastructure routière (caméras, feux tricolores, marqueurs de voie, panneaux de signalisation, horodateurs, etc.) et de ceux mis en place par ITS (le système de transport intelligent né de l'intégration des connaissances « télématiques » avec l'ingénierie des transports ) des quantités considérables d' informations sur le trafic arrivent à chaque instant.

Comment ces données peuvent-elles être utilisées ? Les possibilités sont variées et nombreuses, et sont constamment définies. En général, ils visent à accroître la sécurité routière.

Les mégadonnées peuvent, par exemple :

• permettre la conception de flux de trafic mieux organisés
• déterminer où construire des aires de stationnement si nécessaire
• prévoir, dans les zones à nombreux accidents, l'installation de feux de circulation ou de panneaux de signalisation
• mettre en place des systèmes de navigation plus précis
• améliorer les systèmes d'alarme des véhicules pour fournir des avertissements précoces sur les conditions météorologiques, la construction de routes ou les virages serrés à venir

4. Un formidable support pour les activités de Gestion de la Relation Client

Les technologies numériques et l'analyse des mégadonnées jouent un rôle fondamental pour apporter des réponses concrètes aux demandes des clients. Leur contribution est décisive pour façonner les communications entre les consommateurs et les marques et pour faciliter la conversation entre les clients potentiels et les consultants, rendant finalement l'ensemble du processus de vente plus rationalisé et productif.

En intégrant le Big Data dans une solution CRM , les entreprises automobiles peuvent prédire le comportement des clients, améliorer le service client et gérer les investissements de manière rationnelle et réfléchie.

Le marketing et les ventes disposent d'analyses avancées sur tous les points de contact avec les clients , y compris les médias sociaux, les e-mails, Internet et les rapports des centres d'appels, ce qui leur permet de segmenter plus précisément les clients et de baser leurs initiatives ultérieures sur des profils plus complets. Cela signifie que les tendances de différents publics cibles peuvent être extraites des mégadonnées et utilisées pour prédire leurs besoins et orienter plus intelligemment le développement de produits et les efforts promotionnels.

Le parcours client peut être long et articulé. Il peut traverser de nombreuses structures organisationnelles et différents systèmes d'information. Surveiller chaque point de contact où des informations structurées et non structurées sont générées à tout moment signifie acquérir une connaissance approfondie de l'utilisateur et être en mesure d'activer avec lui une relation marketing de plus en plus proche d'une relation individuelle idéale .

5. Transformer l'expérience client

Le numérique révolutionne la façon dont les clients recherchent, achètent et entretiennent leurs véhicules. Même dans l'industrie automobile, les clients s'attendent à une expérience de marque de qualité, cohérente et transparente sur tous les canaux.

Grâce au big data, les constructeurs automobiles seront en mesure de trouver des corrélations distinctives entre les modèles de comportement de différentes personnes afin de pouvoir fournir des services sur mesure et une connectivité 24h/24 et 7j/7 . Ils pourront développer une vision unique des personnes qui composent leur public cible et créer des offres attractives et différenciantes tout au long du cycle de vente et de consommation.

Les concessionnaires pourront restructurer les processus de vente, en intégrant des modes en ligne et hors ligne pour enrichir les expériences – en magasin et virtuelles – qu'ils proposent aux clients.

Fidélisation client : utiliser le big data tout au long du parcours client

Parmi les cinq moyens que nous avons décrits pour tirer parti du Big Data dans l'industrie automobile, les deux derniers - impliquant la gestion de la relation client et l'expérience client - ouvrent des perspectives extrêmement intéressantes pour les entreprises concurrentes du secteur automobile. Dans les deux cas, l' utilisation des données peut avoir un impact positif sur la fidélisation client à poursuivre tout au long du parcours client automobile et pas seulement lors de la phase d'achat. Après l'achat, en fait, avoir une compréhension approfondie du comportement des clients et de ce qui détermine leur abandon éventuel permettra aux entreprises de planifier des interventions qui favorisent la fidélité, maximisent la pénétration du marché secondaire et réduisent les dépenses globales de marketing.

En fait, grâce aux nouveaux outils d'analyse, les spécialistes du marketing ont le potentiel de collecter et d'analyser des informations sur les comportements des clients et peuvent exploiter les données historiques pour faire des hypothèses éclairées sur les leviers de leurs stratégies.

L'importance d'un contenu personnalisé et interactif

Exploiter tout le potentiel du big data dans l'industrie automobile nécessite de briser les silos au sein de l'organisation afin d'agréger les sources internes et externes (CRM, systèmes de gestion des concessionnaires, données démographiques, bases de données de vente et de marketing, pour n'en citer que quelques-unes), d'intégrer les données, et créer une perspective unique du client.

L'étape suivante, d'une importance fondamentale, est d' utiliser les données clients pour développer une offre de contenus différenciés et en adéquation avec la proposition de valeur formulée pour chaque segment. Par exemple, pensez à concevoir des campagnes marketing ciblées ou à créer des initiatives d'information qui accompagnent l'utilisateur pendant toutes les phases de l'entonnoir. La personnalisation des contenus et des fonctions interactives sont des facteurs critiques de succès car elles :

• vous permettent de capter l'attention du client en lui proposant un contenu vraiment pertinent
• permettre une interaction immédiate
• optimiser les conversions

Un contenu qui intègre les connaissances dégagées par le big data valorise son message s'il est diffusé via plusieurs canaux digitaux (une discussion à part doit être réservée au mobile) ou traditionnels (dont les QR Codes ou la réalité augmentée). Il est facile de comprendre pourquoi les marques automobiles accordent de plus en plus d'attention aux outils capables de produire des contenus interactifs, personnalisés et multicanaux . Grâce à eux, les entreprises peuvent créer des expériences client efficaces et engageantes, par exemple en transformant les données en vidéos et microsites dynamiques et réactifs , créés et dédiés à chacun de leurs clients.