Meilleurs exemples de recommandations de produits Shopify en 2023

La satisfaction du client doit toujours être la priorité de tout commerçant, et un moyen d'y parvenir consiste à connaître les diversexemples de recommandations de produits .Les recommandations de produits Shopify sont des stratégies de vente dans lesquelles vous pouvez utiliser l'intégralité des algorithmes basés sur les données pour suggérer des produits qui pourraient intéresser les acheteurs.

Les moteurs de recommandation de produits Shopify peuvent suggérer de manière transparente des produits ou services pertinents et personnalisés aux acheteurs individuels en fonction de leur comportement de navigation, de leur historique d'achats et de leurs préférences.

Dans ce blog, nous aborderons davantage les exemples de recommandations de produits et les stratégies efficaces pour un meilleur fonctionnement de la boutique Shopify :

Meilleurs exemples de recommandations de produits Shopify

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Lorsqu’ils font leurs achats, les clients n’ont qu’un seul objectif : ressentir un sentiment de satisfaction. Ils ont tendance à explorer une boutique en ligne lorsqu’ils découvrent des produits pertinents qui satisferont leur expérience d’achat. Une étude réalisée par Retail Customer Experience suggère qu'environ 63 % des consommateurs souhaitent des recommandations personnalisées sur Shopify.

En fin de compte, ils s’attendent à ce que les magasins comprennent leurs comportements et leurs intérêts, même sans qu’ils le demandent directement. Si vous souhaitez commencer votre parcours de recommandations de produits, voici quelques exemples de recommandations de produits pour votre référence.

produits similaires

Vous pouvez généralement le remarquer dans une boutique de commerce électronique, car des recommandations de produits similaires offrent à vos clients plus d'options en fonction du produit qu'ils parcouraient. Cette stratégie de recommandation de produits suggère automatiquement des produits qui sont en quelque sorte similaires au produit de la page actuelle. La recommandation de produits similaires permet aux acheteurs de trouver celui qui correspond le mieux à leurs besoins.

Nicobar Store , une marque de style de vie, utilise un widget de recommandation de produits similaire pour stimuler l'engagement des utilisateurs et offrir facilement des choix à leurs clients sans avoir besoin de passer d'une page à l'autre.

Meilleures ventes

Parmi les exemples de recommandations de produits se trouve la recommandation de produit la plus vendue. Ce sont ces articles qui sont à la mode auprès des autres acheteurs en ligne. Il peut s'agir des articles les plus consultés ou les plus fréquemment achetés en ce moment.

Cela met en pratique le concept de preuve sociale, car on pense que la plupart des gens suivent les actions de la majorité. Une fois que quelqu'un voit que cet article a été acheté par plusieurs, la probabilité que ce client achète le même article semble être plus élevée que prévu. Ceci est particulièrement important pour tout magasin de commerce électronique, car sans la possibilité d'essayer, de toucher et de voir les produits réels, les clients sont plus susceptibles d'être influencés par les opinions ou les avis des autres clients. Vous pouvez inclure des notes par étoiles dans les suggestions de produits pour renforcer la preuve sociale.

Nouvelles Arrivées

Un achat de grande valeur a un impact significatif sur les ventes de votre entreprise. Ceci est parfois généré à partir des nouveaux articles arrivés. La tactique du « nouvel arrivage » suggère que les derniers produits soient disponibles dans la boutique en ligne. Vous pouvez également l'utiliser comme recommandations personnalisées dans la catégorie consultée ou dans la catégorie préférée de l'acheteur pour qu'il puisse les voir facilement.

Recommander vos produits les plus récents suscite également l’enthousiasme autour de l’expérience d’achat des clients. Cela est particulièrement vrai dans les secteurs portés par des tendances en évolution rapide comme la mode, la technologie et la beauté.

Les dernières recommandations de produits fonctionnent bien sur la page d'accueil, où la plupart des acheteurs commencent leur parcours d'achat. Il peut également être appliqué sur la page de catégorie du produit et peut être filtré pour afficher les nouveaux arrivages dans la catégorie préférée de l'acheteur.

Produits connexes

Un exemple de recommandation de produit consiste à utiliser les éléments associés à votre propre avantage. Notez que ceci est différent de la liste de produits similaires. Cet exemple de recommandation suggère des produits liés ou complémentaires au produit actuellement consulté par l'acheteur. Par exemple, si un client regarde un pantalon, les recommandations de produits associées peuvent inclure différents types de ceintures. Il peut être utilisé pour encourager les acheteurs à acheter des articles qui complètent ou fonctionnent bien avec celui qu’ils parcourent initialement.

Ce type de recommandation de produits peut être utilisé pour augmenter la valeur moyenne de vos commandes afin d'augmenter les ventes de votre magasin.

Vous pouvez également visiter ces exemples de sites Web Shopify et évaluer comment ils utilisent les exemples ci-dessus. Prenez le temps de les observer chacun, en particulier ceux qui ont le même créneau que le vôtre.

Avantages des recommandations de produits Shopify

De stimuler les ventes

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Ces exemples de recommandations de produits facilitent le déplacement des articles de votre magasin vers le panier de paiement de vos clients. La recommandation de produits est un moyen efficace d’augmenter vos ventes sans dépenser beaucoup en publicités promotionnelles. Des études ont montré que les recommandations de produits représentent 31 % des ventes en ligne.

Essayez de mettre l’accent sur les produits les plus performants et les plus pertinents afin que les gens découvrent quels produits sont populaires auprès des autres. Incorporez les exemples de recommandations de produits ci-dessus de la manière la plus percutante possible.

Améliorer l'expérience client

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En fin de compte, les recommandations personnalisées rendent l’ensemble du parcours d’achat plus intéressant, plus agréable et plus pratique pour vos clients. Ils découvrent et ont l’opportunité d’explorer des produits qui correspondent parfaitement à leurs préférences.

La personnalisation a évolué de simples articles agréables à avoir à des produits indispensables pour les détaillants de commerce électronique. Les visiteurs de la boutique en ligne sont plus susceptibles de rester plus longtemps sur votre site par curiosité alimentée par vos tactiques de recommandation de produits.

Les suggestions de produits personnalisées sont un moyen très efficace d’offrir des expériences client pertinentes qui peuvent rapidement conduire à un engagement accru. Pour positionner vos recommandations d'articles, vous devez connaître vos clients et connaître vos offres uniques.

Augmenter la valeur moyenne des commandes (AOV)

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L'utilisation des données client pour fournir des suggestions personnalisées de ventes croisées et de ventes incitatives peut augmenter le montant qu'un acheteur dépense avec vous en une seule transaction. Les recommandations de produits pertinentes déclenchent le désir de certains acheteurs d'ajouter plus d'articles à leur panier.

Il y aura des moments où les acheteurs, très engagés dans leur achat, seront finalement intéressés à augmenter leurs dépenses pour acheter des produits complémentaires.

Éliminez les abandons de panier

L'ajout d'articles sur la page du panier ne garantit pas les ventes. Certains acheteurs ont tendance à changer d’avis même après avoir mis leur choix dans le panier.

Tout article qui entre dans le panier mais ne parvient pas à finaliser la transaction est considéré comme abandonné par le client.

Le taux d'abandon de panier peut aider les sites de commerce électronique à suivre l'expérience utilisateur ou tout facteur possible pouvant y conduire. Réduire les abandons de panier entraîne directement une augmentation des ventes et des revenus.

Pour ce faire, vous pouvez créer une campagne par e-mail de panier abandonné et inclure un rappel convivial aux clients du contenu de leur panier. Vous pouvez également ajouter d'autres recommandations de produits pour des articles similaires ou complémentaires dans vos modèles d'e-mails.

Stratégies de recommandation de produits pour attirer les clients

Promouvoir les offres quotidiennes

Une façon de faire savoir aux acheteurs que vous êtes actif est de mettre régulièrement à jour vos produits phares. Cela montre que votre boutique en ligne est toujours dans le jeu et que de nouvelles offres sont réservées à tout le monde. Cela incite en quelque sorte les clients à visiter fréquemment votre site, car ils souhaitent voir ce qui est en vente chaque jour.

En attendant, si votre offre n'est valable que pour une durée limitée, informez-en vos visiteurs car cela peut ajouter un sentiment d'urgence qui peut aider à forcer les acheteurs à acheter maintenant.

Les données montrent que 64 % des acheteurs en ligne attendent patiemment avant d'acheter des articles jusqu'à ce qu'ils soient mis en vente, et plus de 59 % recherchent des codes promotionnels ou des codes de réduction avant d'acheter quoi que ce soit en ligne. L'affichage cohérent des offres de recommandation de produits sur votre page d'accueil contribue à augmenter les ventes en magasin en épargnant à vos visiteurs l'effort de rechercher et de suivre manuellement vos offres eux-mêmes.

Utiliser l'historique d'achat des clients

Vous pouvez mettre en place des moteurs de recommandation pour utiliser les données clients sur votre page d'accueil. Les recommandations de produits créent un sentiment de familiarité. Les acheteurs commencent par un produit, passent à un autre, se laissent distraire par un autre article pertinent, et avant de s'en rendre compte, cela fait déjà des heures de navigation et de défilement.

Ce modèle particulier aide les acheteurs à rester plus longtemps sur votre site, vous captez leur attention et les engagez avec des recommandations sur des produits qu'ils ne s'attendaient pas à trouver.

Utiliser une formulation directe

Certains exemples de formulation directe couramment utilisés incluent « Vous voudrez peut-être aussi regarder » ou « Cela pourrait également vous intéresser ». Utiliser les mots exacts les plus simples qui traduisent ce que vous voulez vraiment transmettre peut inciter davantage de consommateurs à cliquer sur cette recommandation particulière.

Ne persuadez pas les acheteurs en les bombardant de mots ou d’expressions qu’ils pourraient avoir du mal à comprendre au premier coup d’œil. Notez que certains acheteurs n'ont pas réellement de longues heures pour faire leurs achats, leur fournir des phrases détaillées mais courtes peut avoir un impact positif sur l'ensemble de leur parcours d'achat.

Recherchez et recherchez le meilleur thème Shopify qui correspond à votre voix et à votre mission. Si vous avez déjà vu des idées de magasin, essayez de vérifier le détecteur de thème Shopify pour savoir ce qu'ils utilisent. Par exemple, si vous visez une approche conviviale envers vos consommateurs, l'ambiance de votre magasin devrait y contribuer. De cette façon, vous pouvez également construire correctement les formulations dont vous avez besoin pour la vente et les recommandations de produits.

Intégration de modèles d'apprentissage automatique

L'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique dans votre système de recommandation de produits influence le potentiel des données clients. Ces algorithmes peuvent traiter de vastes ensembles de données et créer des modèles ainsi que des relations pour générer des recommandations plus précises et sophistiquées pour chaque acheteur.

Les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent des interactions avec les clients, leur permettant en permanence d'adapter et d'améliorer avec succès leurs suggestions de temps en temps. L’un des avantages des recommandations basées sur l’apprentissage automatique réside dans leur capacité à gérer des schémas plus complexes. Ils peuvent déterminer des corrélations subtiles entre différents produits, proposer des recommandations d'articles en temps réel et même prédire les préférences des clients, en particulier pour les produits avec lesquels ils n'ont jamais interagi auparavant.

Ce niveau de personnalisation amélioré contribue à renforcer l’engagement des clients et à générer davantage de conversions vers la boutique en ligne.

Utiliser le ciblage de géolocalisation

Le ciblage par géolocalisation recommande des éléments en fonction de l'emplacement des visiteurs. Supposons que vous ayez un magasin de vêtements et qu’un acheteur du Canada vous rende visite.

Eh bien, la majorité des mois au Canada sont extrêmement froids. Par conséquent, le système de recommandation de produits suggérera une catégorie de vêtements d’hiver adaptée à l’emplacement actuel de cet acheteur.

Applications de recommandation de produits pour Shopify

Les applications de recommandation de produits sont des logiciels conçus pour vous aider à afficher des recommandations de produits personnalisées sur chaque page de votre boutique en ligne. Souvent, les commerçants utilisent différentes technologies et ensembles d'algorithmes pour acquérir et présenter des produits pertinents aux visiteurs de votre magasin.

Ces applications sélectionnent les produits en fonction des données collectées lors des activités d'achat des acheteurs, notamment leurs recherches, les articles fréquemment visités, l'ensemble des produits qu'ils achètent habituellement ensemble et leur comportement unique qui les distingue des autres.

Adorique

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La recommandation de produits d'Adoric vous aide à générer plus de ventes grâce à l'utilisation de campagnes personnalisées qui peuvent augmenter votre taux de conversion. Vous pouvez définir ces recommandations en direct sur plusieurs pages différentes de votre site Web Shopify, en commençant là où vous pensez qu'elles peuvent avoir le plus d'impact.

Supposons que vous installiez Adoric sur votre boutique Shopify, que vous puissiez suivre les ventes directes et les revenus assistés, les impressions, les clics et les taux de clics (CTR) sur vos campagnes.

La recommandation d'Adoric augmente votre AOV, réduit les taux de rebond et alimente l'intérêt de vos acheteurs pour votre large gamme de produits disponibles. Vous pouvez personnaliser vos campagnes pour les afficher sur la page d'accueil, la page de collection, la page de produit ou la page de panier de votre boutique Shopify à l'aide de filtres intelligents, de ciblage de détails ou d'outils de personnalisation de conception.

Les widgets entièrement automatisés et prêts à l'emploi d'Adoric vous permettent d'ajouter des fonctionnalités telles que les produits associés, les achats fréquents ensemble, les recommandations de panier, la vente incitative de panier, la barre de livraison gratuite, la rotation de la roue.

Tarifs

Adoric propose un service d'essai gratuit pendant 14 jours pour tester l'application sur votre boutique Shopify. Les prix réels varient en fonction de vos commandes mensuelles moyennes en magasin. Cela commence à 5 $ par mois pour 50 commandes en magasin.

Examen des commerçants

Note globale : 5 sur 5

Les commerçants semblent vraiment apprécier cette application en raison de ses fonctionnalités personnalisables qui améliorent les ventes et le marketing, notamment les recommandations de produits. Son interface conviviale permet également aux propriétaires d'entreprise de suivre facilement le succès de leur campagne.

Outre la fonction de recommandation de produits, les clients apprécient le support client réactif et efficace, qui rend tout aussi fluide que possible. Le forfait gratuit et généreux de l'application la rend également très adaptée à toutes les tailles de magasins. Les commerçants ont signalé une augmentation des conversions, de l'engagement et des revenus de leur magasin.

Recommandations personnalisées

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Les recommandations personnalisées de Glood.AI sont idéales pour les commerçants débutants et déjà développés. Cette application offre toutes les fonctionnalités de recommandation de produits qui conviennent à votre magasin, quel que soit votre objectif.

Outre l'utilisation de l'IA pour les recommandations, cette application propose également d'autres boosters AOV tels que les entonnoirs de paiement et les fenêtres contextuelles intelligentes pour augmenter les revenus totaux du magasin.

Tarifs

Le Basic commence à 19,99 $/mois pour plus de 10 000 présentations de produits. Plan Pro à 69,99 $/mois pour plus de 100 000 présentations de produits Pendant ce temps, plan Plus à 299,99 $/mois pour 500 000 présentations de produits.

Pour les commerçants curieux, heureusement, il propose un forfait gratuit pour toujours avec une période d'essai gratuite de 14 jours pour les forfaits payants.

Vous pouvez également consulter les outils gratuits de recherche de produits de Shopify pour un apprentissage plus approfondi avant de choisir l'outil de recommandation de produits qui convient le mieux à vos objectifs et à votre statut commercial. Vous ne pouvez pas simplement installer un outil sans avoir une vue d’ensemble de votre magasin. D'autres applications ont également la capacité d'être vos guides qui dirigeront les acheteurs vers votre magasin.

Conclusion

Afficher les produits recommandés dans votre magasin permet à vos clients de découvrir plus facilement de nouveaux articles qui peuvent les amener à acheter plus de produits que prévu initialement. Que vous choisissiez de créer votre boutique avec le site Web Shopify ou de créer un site Web personnalisé, ces exemples de recommandations de produits augmenteront sûrement les ventes de votre boutique en ligne.

Avec les bonnes stratégies, vous pouvez transformer complètement la façon dont vos clients interagissent avec votre entreprise. Vous pouvez créer une expérience soignée et cohérente qui peut également influencer définitivement les conversions, la valeur moyenne des commandes et la confiance dans la marque.