11 meilleurs exemples de publicité IA de 2023
Publié: 2023-08-12Quels ont été les effets de l'IA dans le marketing jusqu'à présent ?
Une publicité efficace vise à atteindre le cœur de la façon dont les gens pensent afin de vendre un produit ou un service. L'introduction de l'IA dans l'équation, qui peut prendre d'innombrables points de données sur le comportement humain, ne manquera pas de faire des vagues.
Les spécialistes du marketing n'ont plus besoin de se demander ce que leurs clients idéaux pensent ou font en ligne, car l'IA peut déchiffrer cela.
Actuellement en 2023, le marché mondial de l'IA est évalué à 142,3 milliards USD . Et tandis que différentes études montrent des prévisions variables, il devrait atteindre environ un demi-billion USD en 2024 et environ 1,5 billion d'ici 2030. Une grande partie de ce financement provient de l'intérêt pour les startups d'IA - une technologie qui sera très probablement axée sur l'aide à des entreprises comme les chatbots. et IA générative.
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11 meilleurs exemples d'IA dans la publicité
Jetons un coup d'œil à ces 11 entreprises qui intègrent l'IA dans leur publicité.
1. Meta poursuit son innovation en IA
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Meta
Bien que nous connaissions tous au moins un peu les algorithmes d'apprentissage automatique que Meta a créés pour faire défiler les utilisateurs, ils ont également utilisé l'IA d'autres manières.
Meta a commencé à tester les publicités générées par l'IA pour Facebook avec l' annonce de leur AI Sandbox pour les annonceurs en mai 2023. Ce terrain d'essai a la possibilité d'amener plus d'annonceurs sur leur plate-forme et de générer des publicités ciblées avec plus de succès.
Certains des domaines que les annonceurs pourront expérimenter sont :
- Génération de variantes de texte
- Génération de texte en image
- Affleurement d'image pour s'adapter à différents rapports d'aspect
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Meta
Sandbox a le potentiel de mettre Meta dans la position d'avoir la meilleure plate-forme publicitaire mobile basée sur l'IA.
Que pouvons-nous apprendre de Meta ?
- Gagnez du temps en utilisant l'IA pour créer de nouvelles créations illustrées. C'est dans cette direction que va le marché.
- Continuez à innover vos processus. Faites de la place pour que votre équipe puisse réfléchir et essayer de nouvelles technologies.
2. Coca-Cola organise un concours d'IA et annonce une alliance avec OpenAI
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Coca-Cola
Coca-Cola est dans le jeu publicitaire depuis longtemps. Fondée en 1892, leur première annonce a été publiée dans un journal en 1896. Depuis lors, l'entreprise a continué à rester au fait des tendances et a maintenu sa publicité moderne.
En 1955, ils se sont tournés vers les publicités radio et télévisées, et en 1993, ils ont fait un autre changement vers une nouvelle société de publicité pour garder leurs publicités à jour. Tout cela pour dire qu'il n'est pas surprenant que Coca-Cola ait maintenant adopté l'utilisation de l'IA.
En février 2023, la société de conseil en gestion Bain & Company a annoncé une alliance mondiale de services avec OpenAI afin d'intégrer l'IA dans leurs systèmes internes. Coca-Cola a été la première entreprise après cette annonce à participer à cette alliance.
Afin de lancer ce partenariat, Coca-Cola a lancé un concours intitulé "Create Real Magic". Ils ont invité les utilisateurs à combiner ChatGPT, DALL-E et les créations publicitaires historiques de Coca-Cola pour créer de nouvelles œuvres d'art qui seraient partagées sur le site Web.
Que pouvons-nous apprendre de Coca-Cola ?
- Restez au courant des innovations actuelles du marché et utilisez l'IA à bon escient.
- Trouvez des moyens d'impliquer vos clients et d'accroître la notoriété de votre marque.
3. Calm App utilise Amazon Personalize pour augmenter l'utilisation de l'application
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Calme
Dans le cadre d'AWS (Amazon Web Services), il existe un produit appelé Amazon Personalize. Cela permet aux développeurs de montrer aux acheteurs des recommandations de produits super personnalisées en temps réel grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique.
En raison de leur bibliothèque de contenu en constante expansion dans l'application, Calm avait besoin d'une solution pour aider les utilisateurs à trouver le contenu qui leur convient. Si un utilisateur passe trop de temps à naviguer, il peut abandonner et quitter l'application car il ne trouve rien de pertinent pour lui.
Ils ont introduit une règle dynamique qui recommandait aux utilisateurs le contenu le plus populaire, dans ce cas Sleep Stories, dans le style pour lequel un utilisateur a montré une préférence lors de la suppression des Sleep Stories qu'il avait déjà écoutées. Cela a permis de garder les recommandations fraîches et alignées sur les préférences de l'utilisateur.
Grâce à la formation d'Amazon Personalize avec les données de Calm et à de nombreux tests, ils ont pu augmenter leur utilisation quotidienne des applications de 3,4 %.
Que pouvons-nous apprendre de Calm ?
Les utilisateurs peuvent être enthousiasmés par votre produit, mais il peut y avoir des problèmes de croissance s'il n'est pas facile à utiliser. Implémentez l'IA dans vos systèmes pour offrir aux utilisateurs une meilleure expérience.
Par exemple, si vous êtes un détaillant en ligne, plus vos recommandations de produits sont précises, plus les acheteurs sont susceptibles d'ajouter ces produits à leur panier avant de passer à la caisse.
4. Nike crée une publicité générée par l'IA avec Serena Williams
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Nike
Nike est une autre entreprise pionnière dans le domaine de l'IA. En 2018 et 2019, ils ont acquis des sociétés d'analyse prédictive, puis ont utilisé ces données pour mieux comprendre les habitudes de leurs clients.
L'application Nike Fit est un parfait exemple de la façon dont l'entreprise a utilisé ces données pour commercialiser ses produits auprès de ses clients. En combinant la RA (réalité augmentée) et l'IA, les utilisateurs peuvent scanner leur pied dans l'application, puis obtenir des recommandations de chaussures parfaites basées sur le scan.
Nike a également utilisé l'IA pour créer une campagne publicitaire intitulée "Never done evolving" avec Serena Williams. Ils ont créé un match généré par l'IA entre le jeune moi de Serena, en particulier son premier Grand Chelem en 1999 et une version plus moderne d'elle-même de l'Open d'Australie 2017.
Cette publicité vidéo primée de 8 minutes a commémoré le 50e anniversaire de Nike.
Image reproduite avec l'aimable autorisation d'AKQA
Pour promouvoir cette publicité, Nike a mis en place un livestream sur YouTube diffusé à ses 1,69 millions d'abonnés à l'époque.
Que pouvons-nous apprendre de Nike ?
Exploitez les données historiques dont dispose votre entreprise. Les gens se connectent également aux histoires dans les publicités, alors trouvez des moyens d'utiliser l'IA pour vous connecter émotionnellement à votre public.
5. ClickUp augmente le trafic du blog de 85% avec SurferSEO
Image reproduite avec l'aimable autorisation de ClickUp
ClickUp a pu améliorer sa stratégie de marketing de contenu grâce à l'utilisation de l'IA. Leur objectif était d'optimiser leur contenu tout en augmentant à la fois la qualité et la quantité de leur production. Avec un blog déjà établi de plus de 500 personnes, ils avaient besoin d'un coup de pouce qui irait au-delà de la surface et les amènerait au niveau supérieur.
Ils ont utilisé SurferSEO pour le travail, un outil d'IA génératif qui prétend également augmenter le trafic grâce à l'optimisation du contenu. SurferSEO a répondu à leurs besoins d'un outil combinant des suggestions SEO de qualité, des données SERP en un seul endroit, tout en étant facile à intégrer et à utiliser.
La variété des outils leur a permis de progresser dans ces domaines clés :
- Des informations granulaires lors de la planification du contenu, comme les mots-clés à cibler.
- Créer des résumés de contenu complets pour s'assurer que toutes les informations importantes sont incluses.
- Surveiller les performances et obtenir des informations basées sur des données sur les modifications à apporter
En conséquence, ils ont pu publier plus de 150 articles et augmenter leur trafic organique sans marque de 85 % en 12 mois.
Que pouvons-nous apprendre de ClickUp ?
Une optimisation approfondie du contenu a permis au blog de ClickUp de commencer à générer plus de trafic vers son site Web et, par conséquent, d'augmenter les conversions de son produit.
Lorsque vous créez un blog pour votre site Web, gardez cela à l'esprit. Un contenu de qualité qui occupe un rang élevé sur le SERP peut amener les acheteurs qui recherchent la solution spécifique que vous fournissez, directement à vous. Même les entreprises établies doivent travailler dur pour rester compétitives. L'IA générative peut vous aider à produire une grande quantité d'articles même si vous avez une petite équipe.
6. BMW utilise l'IA générative pour créer une nouvelle campagne publicitaire
Image reproduite avec l'aimable autorisation de BMW
Suivant la direction de l'affichage de l'art sur leurs modèles de voitures, BMW s'est associé à une agence de publicité nommée Goodby, Silverstein & Partners. Ensemble, ils ont créé une nouvelle campagne en 2021 pour la Série 8 Gran Coupé dans laquelle ils ont projeté de l'art généré par l'IA sur les voitures.
Lorsqu'ils font la publicité de voitures de luxe, les constructeurs doivent se connecter émotionnellement avec leurs clients pour les convaincre qu'ils ont besoin de cette voiture particulière plutôt que d'une autre parfaitement fonctionnelle, mais moins chère.
En imposant l'art de l'IA sur la voiture, BMW a pu parler directement à son public cible sans même utiliser de mots.
Que pouvons-nous apprendre de BMW ?
Trouvez un moyen de vous connecter avec vos clients et votre public cible qui va au-delà de la liste des avantages de votre produit ou service. Vous pouvez attirer et fidéliser les clients grâce à ce que vous soutenez en tant que marque, comme BMW embrassant l'art tout au long de son histoire.
7. Starbucks crée sa propre plateforme d'IA "Deep Brew"
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Starbucks
Starbucks a créé son propre programme d'IA et d'apprentissage automatique appelé Deep Brew. Leur objectif avec cette suite d'outils est de rester fidèles à offrir une expérience humaine à leurs clients tout en s'adaptant à la technologie des temps modernes.
Ils ont d'abord commencé à implémenter l'IA dans leur application mobile afin de fournir des recommandations personnalisées à leurs clients utilisant l'application pour commander des boissons. Mais au fil des ans, l'IA a également fait son chemin dans leurs magasins physiques.
Deep Brew a été en mesure de collecter et d'analyser de grandes quantités de données telles que les modifications apportées aux commandes de boissons et les heures de pointe du service à des endroits spécifiques. Starbucks a utilisé ces données pour :
- Trouvez l'emplacement idéal pour les nouveaux magasins
- Gagner du temps avec des tâches manuelles comme la gestion des stocks
- Effectuer l'entretien de leurs machines à expresso
- Fournissez des recommandations de commande personnalisées aux guichets du service au volant
Que pouvons-nous apprendre de Starbucks ?
L'utilisation de l'IA peut vous aider à rester aligné sur les objectifs et les idéaux initiaux avec lesquels votre marque a commencé. Starbucks a utilisé l'IA pour aider à libérer ses employés des tâches manuelles, leur donnant ainsi plus de temps pour se connecter avec les clients en magasin. Lorsque les clients savent qu'ils peuvent compter sur le même service chaque fois qu'ils interagissent avec votre marque, ils sont plus susceptibles de revenir.
8. Farfetch utilise l'IA dans le marketing par e-mail et augmente le taux d'ouverture de 7 %
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Farfetch
Farfetch est une place de marché en ligne de luxe pour les produits de mode et de beauté. Leur objectif était d'augmenter les taux d'ouverture et de clics de leurs e-mails grâce à l'utilisation de l'IA, tout en restant fidèles au ton de leur marque.
Pour ce faire, ils ont utilisé Phrasee , qui est un outil d'IA générative destiné aux entreprises. Voici quelques-unes des façons dont Farfetch a utilisé cet outil :
- Tester différentes phrases et styles d'écriture pour trouver ce qui fonctionnait le mieux avec leur public.
- Lignes d'objet des e-mails optimisées pour différentes catégories d'e-mails (comme les messages de panier abandonné ou contacter les utilisateurs au sujet des articles qu'ils ont mis sur leurs listes de souhaits).
- Personnaliser le corps des e-mails pour s'adapter à leur large clientèle et à la variété des marques qu'ils vendent.
Grâce à cette combinaison d'optimisation et de double vérification du contenu généré pour s'assurer qu'il adhère à la voix de la marque, Farfetch a pu voir de bons résultats.
Le taux d'ouverture de leurs e-mails a augmenté de 7 % pour les e-mails promotionnels et de 31 % pour les e-mails déclenchés par des événements (comme les paniers abandonnés). Le taux de clics de ces e-mails a également augmenté de 25 % et 38 %.
Que pouvons-nous apprendre de Farfetch ?
L'IA ne devrait pas entrer dans vos stratégies actuelles et bouleverser les éléments essentiels de votre marque, comme le ton de la voix que vous utilisez. Cela devrait améliorer ce qui rend déjà votre marque unique et faciliter la réalisation des objectifs de votre entreprise.
9. JPMorgan Chase augmente le CTR de 450 % avec l'IA
Image reproduite avec l'aimable autorisation de JPMorgan
Il s'agit d'un exemple d'adoption très précoce de l'IA dans le marketing, relativement parlant. Depuis 2016, Chase a commencé à utiliser Persado et en 2019, ils ont signé un contrat de 5 ans avec eux.
Au cours de cette période, ils ont utilisé l'IA générative de Persado pour créer du contenu publicitaire et ont vu jusqu'à 450 % d'augmentation du nombre de clics.
Ils ont également utilisé l'outil pour réécrire la copie marketing existante afin de la rendre plus attrayante pour les clients. En parlant des avantages de l'IA pour l'entreprise, Kristin Lemkau, CMO de JPMorgan, a déclaré : "Cela a réécrit les textes et les titres qu'un spécialiste du marketing, utilisant son jugement subjectif et son expérience, n'aurait probablement pas. Et ils ont travaillé.
Une autre façon dont ils prévoyaient d'utiliser les vastes données de Persado était de créer des messages marketing personnalisés pour des publics spécifiques.
Que pouvons-nous apprendre de JPMorgan Chase ?
Lorsqu'elle est formée avec les bonnes données, l'IA s'avère être une ressource fiable et impartiale. Cela, associé à la quantité de données qu'il peut traiter, le rend utile pour interpréter le comportement humain. L'accès à ce type d'informations aide les annonceurs et les spécialistes du marketing à s'adresser plus efficacement à leurs publics cibles.
10. Netflix affiche des recommandations hyper-personnalisées avec l'IA
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Netflix
Netflix a intégré des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique dans de nombreux aspects de son entreprise. Le plus connu est cependant les recommandations personnalisées de films et d'émissions qu'il fournit à leurs utilisateurs.
La société a même poussé la personnalisation au niveau supérieur en modifiant la vignette d'un film ou en montrant qu'ils s'affichent sur l'onglet Accueil d'un utilisateur en fonction de ce qu'il a déjà regardé. C'est pourquoi vous pourriez être chez un ami et voir des images différentes de celles de votre propre compte.
Les vignettes elles-mêmes ont également été créées à l'aide de l'analyse visuelle esthétique (AVA) pour sélectionner les bonnes scènes parmi des milliers disponibles qui attireront très probablement l'attention des téléspectateurs.
Que pouvons-nous apprendre de Netflix ?
Avec la durée d'attention de plus en plus courte des gens, vous n'avez que quelques secondes pour attirer l'attention de quelqu'un et le convaincre de choisir votre produit ou service. Grâce à des tests A/B automatisés, vous pouvez découvrir quelles images ou messages feront le plus de conversions avec vos publics cibles.
Le même concept avec les annonces dynamiques, comme les annonces de recherche dynamique de Google, est en jeu ici, l'utilisation de l'IA permet aux clients de voir les images et le texte publicitaire qui seront les plus efficaces avec eux.
11. Nutella vend 7 millions de pots uniques avec des étiquettes générées par l'IA
Image reproduite avec l'aimable autorisation de Nutella
Pour terminer sur une note courte et douce, voyons comment Nutella a utilisé l'IA dans ses stratégies publicitaires.
Nutella a créé une campagne publicitaire où ils ont fait appel à l'IA pour générer 7 millions d'étiquettes uniques pour les pots de Nutella. Il n'y avait pas deux pots en édition spéciale identiques.
Chaque pot vendu.
C'est une publicité puissante!
Que pouvons-nous apprendre de Nutella ?
Les gens aiment avoir l'impression de participer à un produit unique en son genre. Répondez à ce besoin en créant des expériences uniques pour vos clients grâce à l'utilisation de l'IA.
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14 points clés pour la publicité IA
Résumons tout ce que nous avons appris des entreprises ci-dessus sur la façon d'utiliser avec succès l'IA dans la publicité.
Utiliser l'IA pour générer des créations d'images pour les publicités,
Laissez de la place pour innover vos processus publicitaires avec l'IA.
Prenez des décisions judicieuses en matière d'IA.
Gardez un doigt sur le pouls des tendances émergentes de l'IA.
Utilisez l'IA de manière interactive avec vos clients.
Simplifiez les expériences utilisateur avec l'IA.
Utilisez les données historiques de votre entreprise.
Effectuer une optimisation de contenu approfondie et de haute qualité.
Utilisez l'IA pour faire de la publicité d'une manière qui se connecte avec vos clients au-delà de la communication de vos arguments de vente.
Gardez les objectifs et les idéaux originaux de votre entreprise au premier plan de l'utilisation de l'IA dans la publicité.
Gardez une voix de marque forte lorsque vous utilisez l'IA générative.
Utilisez des données de qualité pour que l'IA puisse offrir une voix impartiale de la raison.
Testez, testez, testez ! Accélérez les résultats avec les tests A/B automatisés.
Utilisez l'IA pour créer des expériences uniques pour vos clients.
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5 conseils pratiques pour utiliser l'IA dans la publicité
Utilisez ces conseils pour améliorer vos campagnes PPC avec l'IA.
Préparez-vous à l'expérience générative de recherche
Alors qu'elle est encore en phase de test, la nouvelle expérience générative de recherche de Google va changer la façon dont les utilisateurs obtiennent les informations du moteur de recherche . Cela changera également la façon dont les gens achètent en ligne, car les résultats Shopping peuvent apparaître plus intégrés aux résultats de recherche.
Aperçu de l'expérience générative de recherche
Tenez-vous au courant de ces mises à jour afin de pouvoir optimiser vos publicités pour celles-ci. D'après les exemples fournis par Google, il semble que les descriptions de produits pourraient jouer un rôle encore plus important dans les résultats de Shopping.
Conseil : Optimisez vos descriptions de produits avec DataFeedWatch en extrayant les informations de l'ensemble de votre flux de produits et en les organisant de manière améliorée.
Utiliser les enchères intelligentes et la requête large
Utilisez la requête large avec vos annonces de recherche Google pour aller au-delà du simple ciblage de mots clés. La requête large utilise l'IA pour cibler les recherches liées à vos phrases cibles et les correspondances exactes pour atteindre plus de clients.
La correspondance large se marie également bien avec les enchères intelligentes, une stratégie d'enchères basée sur l'IA qui définit l'enchère la plus avantageuse en fonction de l'objectif de retour sur investissement que vous avez choisi. Cela vous évite la tâche manuelle de peaufiner vos mots clés et vos groupes d'annonces.Cibler de nouveaux publics
Comme les cookies de sites Web tiers sont sur le point de devenir une chose du passé, les spécialistes du marketing ont besoin d'un autre moyen fiable de cibler et de recibler des groupes extrêmement spécifiques d'acheteurs en ligne. C'est là qu'intervient l'IA.
Performances maximales
Bénéficiez de l'IA de Google en créant une campagne Performance Max. Cela permet à vos produits d'être annoncés sur l'ensemble des canaux de Google.Vous choisissez d'abord vos paramètres préférés lors de la création de vos campagnes, comme :
- Objectifs de la campagne
- Objectifs de conversion
- Signaux d'audience
Ensuite, l'IA de Google utilise tous les actifs que vous avez téléchargés pour créer des publicités personnalisées qui sont diffusées auprès de nouveaux publics de niche, ce qui entraîne une augmentation des conversions.
Audiences similaires
Meta a créé un algorithme d'apprentissage automatique pour les publicités Facebook et Instagram qui crée des groupes d'audience similaires sans avoir à collecter des données auprès d'utilisateurs spécifiques.
En utilisant cette option de ciblage, vous pouvez montrer vos produits aux utilisateurs qui ont des intérêts similaires à ceux de vos clients existants.
Créer de nouvelles annonces illustrées et vidéo
L'utilisation de l'IA générative crée de grands changements dans le monde du PPC.Utilisez l'IA pour créer des images de produits
Facebook et Instagram
Expérimentez en créant différents styles d'images générées avec l'IA pour vos publicités sur Facebook et Instagram. Commencez avec un petit lot afin de pouvoir évaluer facilement les résultats. Si vous n'avez pas encore accès au test de la Sandbox de Meta, vous pouvez utiliser une autre application en attendant.
Par exemple, Figma a un plugin appelé Text2Image que vous pouvez utiliser pour créer des images pour les publicités Facebook.
Conseil : utilisez DataFeedWatch pour télécharger et optimiser facilement des images dans vos flux de produits. Une fois que vous avez toutes vos nouvelles images, vous pouvez les ajouter à une feuille de calcul. La première colonne doit être une clé unique et la seconde l'URL de l'image. Ensuite, vous pouvez utiliser la fonctionnalité DataFeedWatch appelée table de recherche pour compléter votre flux de produits avec les nouvelles images.
Annonces Google Shopping
Google a également annoncé la création de Product Studio qui a le même concept que Meta's Sandbox. Avec lui, vous pourrez utiliser l'IA générative pour créer de nouvelles créations publicitaires en utilisant des images isolées de vos produits. Celle-ci sera intégrée directement dans Merchant Center Next .
Aperçu de Merchant Center Suivant
Nouvelles campagnes Google basées sur l'IA
Gardez un œil sur la sortie de deux nouvelles campagnes annoncées par Google. Le premier, appelé Demand Gen, extrait vos ressources vidéo et image les plus performantes et les affiche sur des publicités sur Youtube, Gmail et Discover.
La seconde, Video View, affichera vos annonces vidéo pendant que les utilisateurs naviguent sur YouTube et regardent des vidéos, le tout à partir d'une campagne unique.
Aperçu de la campagne Video View
Utiliser l'analyse prédictive
Profitez des analyses prédictives de Google. Avec lui, vous pouvez suivre :
- La probabilité qu'un utilisateur effectue un achat selon qu'il a été actif sur votre application ou votre page Web au cours des 28 derniers jours,
- Si un utilisateur qui était actif au cours des 7 derniers jours cessera d'être actif au cours des 7 prochains jours.
Combien un utilisateur actif au cours des 28 derniers jours est-il susceptible de dépenser au cours des 28 prochains jours ?
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Utilisez des flux optimisés pour automatiser votre stratégie PPC
Optimiser vos flux produits, c'est prendre les données produits brutes dont vous disposez déjà et améliorer tous les attributs (titres, descriptions, images, etc.) afin que vos annonces aient des performances optimales.
En utilisant DataFeedWatch pour télécharger votre flux sur ces canaux, vous pourrez automatiser davantage votre stratégie PPC et également :
- Ayez des flux de produits parfaitement optimisés : engagez des optimisations de flux basées sur des règles dans toutes vos campagnes afin d'avoir le meilleur titre, descriptions, images, et plus encore.
- Évitez les lacunes dans les informations sur les produits : remplissez les données manquantes sans avoir à accéder à votre flux et à ajouter manuellement des informations.
- Réduisez les dépenses publicitaires inutiles : supprimez automatiquement les produits non rentables ou en rupture de stock.
- Évitez complètement les erreurs : une révision du flux sera automatiquement exécutée avant que vos produits ne soient soumis aux canaux sur lesquels vous vendez. Ceci est particulièrement utile pour Google Ads car les erreurs peuvent pénaliser votre compte.
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FAQ
Comment l'IA est-elle utilisée dans la publicité ?
L'intelligence artificielle est utilisée dans la publicité pour rendre les publicités plus personnalisées, et donc plus efficaces. Les annonceurs peuvent également utiliser l'IA générative pour créer des textes publicitaires et des images promotionnelles. Il est également utilisé par les annonceurs pour rationaliser les processus internes, gagner du temps en effectuant le gros du travail pour les tâches manuelles et analyser de grandes quantités de données.
Qu'est-ce que la publicité IA ?
La publicité par IA est la manière dont l'intelligence artificielle améliore la publicité. ChatGPT l'a parfaitement résumé en disant : « C'est comme avoir un assistant intelligent qui détermine quel type d'annonces attirerait différentes personnes en fonction de leurs intérêts et de leur comportement. Cela aide les annonceurs à diffuser les bonnes publicités aux bonnes personnes, ce qui rend les publicités plus efficaces. »
Quels sont les meilleurs exemples de publicité IA ?
Les meilleurs exemples d'IA dans la publicité sont ceux où les marques utilisent l'IA d'une manière qui s'intègre naturellement à leur entreprise. Les exemples que nous examinons ci-dessus découlent également de l'innovation et sont utilisés pour soutenir la motivation de l'entreprise à se développer et à mieux se connecter avec ses clients. Dans ces exemples, nous voyons également des marques commencer petit, évaluer leurs résultats, puis intensifier leurs efforts.
