Pourquoi les spécialistes du marketing ont besoin d'une intégration automatisée des données

À l’ère numérique d’aujourd’hui, les spécialistes du marketing nagent dans un océan de données.

La quantité de sources de données et la granularité des données disponibles continuent de croître à un rythme exponentiel.

Ce déluge de données peut être une arme à double tranchant. D’une part, il fournit aux spécialistes du marketing des informations sans précédent sur le comportement des clients et les tendances du marché. D'un autre côté, cela peut s'avérer écrasant, surtout si vous comptez toujours sur des méthodes d'intégration manuelle des données .

Pour mettre les choses en perspective, des rapports de recherche récents révèlent des statistiques stupéfiantes. Selon une enquête auprès des directeurs marketing (CMO), 99 % utilisent plus de 10 sources de données dans leurs efforts marketing.

Il n'est donc pas surprenant que 67 % des directeurs marketing se disent dépassés par la quantité de données marketing auxquelles ils ont accès. Et, à mesure que la quantité de données continue de croître, copier et coller des données dans une feuille de calcul devient une manière non durable de mettre en œuvre une stratégie de données.

Ainsi, les outils automatisés d’intégration de données deviennent une nécessité pour réduire la charge de travail.

Dans ce blog, nous explorerons ce qu'implique l'intégration automatisée des données et pourquoi elle est devenue impérative pour les spécialistes du marketing.

Qu’est-ce que l’intégration de données manuelle ou automatisée ?

L'intégration des données implique un éventail de processus, englobant des tâches telles que la validation des données, le mappage des données et l'enrichissement des données. En bref, cela signifie rassembler toutes vos données au même endroit et dans un format adapté à l'analyse.

Cela semble assez simple, non ?

Mais si vous faites cela manuellement, cela oblige les individus à se connecter à plusieurs plates-formes, à extraire des données de chaque source et à copier et coller ces données dans un document unifié (souvent une feuille de calcul) et, le plus souvent, à ajuster les données pour refléter différentes conventions de dénomination ou différentes devises ou différentes régions. Il s'agit d'un travail fastidieux et chronophage qui expose les données à des erreurs humaines.

L'intégration automatisée des données, en revanche, délègue ces tâches à un logiciel spécialisé, rationalisant ainsi l'ensemble du processus.

Exemple : optimisation de campagne

Examinons un exemple pratique pour comprendre les défis de l'intégration manuelle des données. Pensez à l’optimisation des campagnes, un aspect crucial du marketing.

Scénario : vous diffusez une campagne marketing sur plusieurs canaux et emplacements. Votre objectif est d’identifier les emplacements qui répondent bien.

Problème : l'intégration manuelle des données est lente et sujette aux erreurs. Au moment où vous rassemblez, validez et intégrez des données provenant de diverses sources, un temps précieux est perdu.

Conséquence : Vous découvrirez peut-être que certains emplacements fonctionnaient exceptionnellement bien. Cependant, il est désormais trop tard pour leur allouer davantage de ressources.

Dans ce scénario, les conséquences sont claires : vous avez raté une opportunité.

La même logique s’applique à la détection des risques. Si vous diffusez une campagne AdWord, par exemple, une analyse lente peut signifier que des campagnes AdWord inefficaces continuent de drainer votre budget inaperçu jusqu'à ce qu'il soit trop tard pour rediriger les fonds.

L'intégration manuelle des données entrave votre capacité à optimiser rapidement les campagnes et à prendre des décisions éclairées. C’est là que l’intégration automatisée des données devient cruciale, vous permettant de naviguer dans l’optimisation des campagnes de manière efficace et efficiente.

Avantages de l'intégration automatisée des données

L'automatisation de ces tâches répétitives associées à l'intégration des données offre aux spécialistes du marketing un avantage concurrentiel distinct.

Dans le domaine trépidant du marketing, le timing est primordial.

La capacité d’accéder, d’analyser et d’agir rapidement sur des données précises peut faire la différence entre capitaliser sur une tendance émergente et rater une opportunité en or. C'est là qu'intervient l'intégration automatisée des données.

Les avantages de l’intégration automatisée des données sont les suivants.

Amélioration de la qualité des données et de la confiance dans les données

L'automatisation réduit le risque d'erreurs humaines, conduisant à une meilleure qualité des données et à une confiance accrue dans l'exactitude des données.

Prise de décision plus rapide

Grâce à l'intégration automatisée des données, les spécialistes du marketing ont accès à des données en temps réel ou quasi réel, ce qui leur permet de prendre des décisions en temps opportun et de réagir rapidement aux changements du marché.

Des décisions plus éclairées sur l’optimisation des campagnes

L'intégration automatisée des données fournit des informations immédiates sur les performances des campagnes, permettant aux spécialistes du marketing d'optimiser leurs stratégies pour un impact maximal.

Augmenter davantage le budget

Une intégration efficace des données garantit que les budgets marketing sont alloués aux stratégies et aux canaux qui donnent les meilleurs résultats, optimisant ainsi le retour sur investissement (ROI).

Veiller au respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données

Les outils automatisés peuvent appliquer de manière cohérente les réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données , réduisant ainsi le risque de violations et d'amendes réglementaires.

Libère du temps

En automatisant les aspects banals de l'intégration des données, les spécialistes du marketing disposent de plus de temps pour se concentrer sur l'analyse des données et l'obtention d'informations exploitables plutôt que de consacrer trop de temps à la collecte et à la consolidation des données.

Permet la maturité des données

Des recherches universitaires ont révélé une corrélation convaincante entre les entreprises matures en matière de données et leur résilience aux ralentissements économiques tels que les récessions. Les organisations matures en matière de données démontrent une plus grande capacité à absorber les chocs économiques et à s’adapter à l’évolution des conditions du marché.

Quels sont les défis liés à la mise en œuvre de l’intégration automatisée des données ?

Si l’intégration automatisée des données promet une multitude d’avantages, l’automatisation de l’intégration des données n’est pas sans son lot de défis. Naviguer dans le paysage technologique, les considérations budgétaires et la dynamique organisationnelle peut être complexe.

Manque d'outils

La sélection des outils d'intégration de données automatisés appropriés qui correspondent aux besoins de votre entreprise peut être une tâche ardue, compte tenu de la multitude d'options disponibles.

Budget

Investir dans des outils et une infrastructure d’intégration de données automatisées peut s’avérer financièrement exigeant, et toutes les entreprises ne disposent pas du budget nécessaire pour soutenir de telles initiatives.

Intégration à votre pile de données préexistante

L'intégration efficace d'outils d'intégration de données automatisés à votre infrastructure de données existante peut s'avérer complexe et prendre beaucoup de temps.

Il est temps d’avoir des idées

Tirer pleinement parti des avantages de l’intégration automatisée des données peut prendre du temps et les organisations peuvent ne pas obtenir de résultats immédiats.

Favoriser une culture axée sur les données

Cultiver une culture d’entreprise qui adopte une prise de décision basée sur les données peut présenter un défi de taille, nécessitant un changement de mentalité et de pratiques.

Manque de talents en matière de données : amélioration des compétences par rapport à l'embauche

Pour remédier à la pénurie de talents en matière de données au sein de l'organisation, il faut décider s'il convient de perfectionner les compétences des employés existants ou d'embaucher du nouveau personnel possédant les compétences requises.

Les marketeurs ont besoin de trois éléments pour tirer le meilleur parti de leurs données

Pour améliorer la maturité des données, les organisations doivent se concentrer sur le développement d’une culture axée sur les données, réaliser des investissements technologiques stratégiques et plaider en faveur de l’automatisation. Ces stratégies conduisent systématiquement à des bénéfices avant impôts plus élevés pendant les crises économiques.

Même si la tentation de donner la priorité aux mesures de réduction des coûts à court terme en période de crise est forte, adopter une perspective à long terme et investir dans des efforts de marketing convaincants peut non seulement aider les entreprises à surmonter la tempête, mais aussi à en sortir plus fortes.

Atteindre et maintenir la résilience et la compétitivité dépendent d’un engagement ferme en faveur de la maturité des données. Ainsi, pour mieux comprendre ce qui rend les données d’entreprise matures, examinons les trois piliers clés de la maturité des données.

Source : Advérité

Pilier 1 : Technologie

La sélection de la bonne pile de données est cruciale pour que les organisations puissent obtenir un avantage concurrentiel. L'intégration d'outils d'automatisation des données à des processus de reporting complexes peut s'avérer difficile, mais essentielle pour un succès à long terme.

Selon une étude récente , le manque d'outils de données affecte 18 % des organisations, conduisant à des équipes débordées et entravant une prise de décision efficace. Pour résoudre ce problème, les directeurs marketing devraient investir dans des outils de données qui rationalisent les processus de gestion des données et de reporting.

Pilier 2 : les personnes

L’expertise est essentielle pour comprendre et exploiter les outils d’automatisation des données. Cependant, le manque de compétences en matière de données au sein des équipes freine les investissements dans les outils d'automatisation des données, même si 85 % des directeurs marketing reconnaissent leur avantage concurrentiel.

Le déficit de compétences en matière de données rend difficile le recrutement et la rétention de spécialistes des données. Créer un environnement dans lequel les professionnels des données peuvent prospérer grâce à l'automatisation, à la formation et à une culture d'expérimentation est essentiel pour relever ce défi.

Pilier 3 : Culture

L’établissement d’un flux de données automatisé est crucial, mais il est tout aussi vital de garantir que les données parviennent aux bonnes personnes et favorisent une prise de décision éclairée. La démocratisation des données , permettant à tous les employés d'accéder aux données et de les utiliser efficacement, contribue à une culture axée sur les données.

Le manque de soutien de la part des dirigeants est un problème courant, affectant 17 % des organisations. Favoriser le soutien descendant d’une culture basée sur les données nécessite de concevoir des solutions basées sur les données en termes de questions commerciales critiques.

Les systèmes existants et les goulots d'étranglement entravent également le progrès, affectant 15 % des organisations, mais investir dans des outils qui comblent les lacunes et démocratisent les données peut briser les silos et libérer des informations précieuses.

Adopter l’intégration automatisée des données

Alors que le volume des sources de données et la granularité des données disponibles pour les spécialistes du marketing continuent de croître, l'intégration automatisée des données est devenue une nécessité plutôt qu'un luxe. Il permet aux entreprises d'établir une base solide de données précises, bien gouvernées et facilement accessibles.

À son tour, cette fondation ouvre des opportunités passionnantes, notamment l'attribution multi-touch, le suivi sans cookies, la diffusion de contenu personnalisé et des analyses plus avancées impliquant des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse prédictive.

En résumé, l'intégration automatisée des données donne aux spécialistes du marketing les outils nécessaires pour exploiter tout le potentiel de leurs données, prendre des décisions éclairées et acquérir un avantage concurrentiel dans le paysage marketing dynamique d'aujourd'hui.

Adopter l’intégration automatisée des données n’est pas seulement un choix ; il s'agit d'un impératif stratégique pour les entreprises qui cherchent à prospérer à l'ère du marketing basé sur les données.

Apprenez-en davantage sur les techniques d’intégration de données et sur la manière dont elles peuvent vous aider à prendre des décisions stratégiques.