Poser une question de suivi

Qu'est-ce que la question "Demander un suivi" dans le SGE de Google ?

Au sein de la nouvelle expérience générative de recherche (SGE) alimentée par l'IA de Google, de nouvelles SERP de réponse aux questions font leur apparition ; comme "Demander un suivi".

Il suffit de cliquer sur le bouton "Demander un suivi" ou sur l'une des prochaines étapes suggérées sous l'instantané. Cette fonctionnalité vous permet de poser toute question suivante qui vous vient à l'esprit sur votre sujet. SGE a déjà la référence d'arrière-plan de votre requête initiale, il répondra donc en contexte. (Sauf si vous appuyez sur "réinitialiser" pour démarrer un nouveau fil de requête.)

Une personne effectuant une recherche sur Google ne trouve pas toujours ce qu'elle veut sur la première page d'affichage. Le mode conversationnel de SGE est conçu pour répondre aux questions de suivi pertinentes pour la requête initiale. Sa "mémoire" conserve le contexte de votre question initiale car elle vous permet d'affiner votre recherche avec une requête supplémentaire.

Table des matières

• Qu'est-ce que la question "Demander un suivi" dans le SGE de Google ?
• Le SGE de Google est un mode de recherche conversationnel
• Capacités de réponse aux questions multimodales
• Approche séquentielle SGE de Google pour la réponse interactive aux questions
  • Signification des questions de suivi et exemples d'utilisation
  • Applications de correspondance sémantique pour les systèmes de réponse aux questions
  • Le SGE de Google cherche à fournir des réponses d'IA très pertinentes
• Importance croissante des SERP de réponse aux questions
• Brevets Google possibles derrière sa fonction Demander un suivi
• Bard et SGE vous permettent de « construire » vos questions de suivi
• Conseils du spécialiste du marketing de contenu pour l'inclusion "Demandez un suivi"
• RÉSUMÉ : Profitez de « Demandez un suivi » (Questions)

Le SGE de Google est un mode de recherche conversationnel

Je vais présenter ma logique ici pour expliquer pourquoi le nouveau "demander un suivi" est si riche en opportunités de génération de leads.

L'optimisation des moteurs de recherche est un domaine complexe où l'ingénierie, la capacité à résoudre les problèmes techniques, la créativité, la création de contenu, la stratégie commerciale et la science doivent travailler en tandem. Google a longtemps été un "Search Answer Engine". Oui, j'ai intentionnellement placé "stratégie commerciale" ici. En vérité, les référenceurs sont des développeurs d'affaires. En effet, le référencement est votre meilleur investissement pour mettre votre entreprise devant de nouveaux acheteurs. Étant donné que les achats de la plupart des gens commencent par une certaine forme de recherche d'assurance qualité, il est essentiel de gagner une présence SERP à ce stade précoce.

Les recherches Google ne se terminent pas toujours après la première requête. Le mode conversationnel de SGE est conçu pour répondre aux questions de suivi avec une meilleure capacité à démêler l'intention de votre recherche. Vous engagez le mode conversationnel de SGE en appuyant sur "demander un suivi" ou l'une des prochaines étapes suggérées sous l'instantané.

Voici comment Google explique sa fonctionnalité "demander un suivi":

"Les gens peuvent appuyer sur 'demander un suivi' ou sur l'une des prochaines étapes suggérées sous l'instantané. Cela lancera le nouveau mode conversationnel, où ils pourront naturellement demander plus à Google sur le sujet qu'ils explorent.

SGE n'est pas conçu pour répondre à la première personne, par exemple, et nous avons affiné le modèle pour fournir des réponses objectives et neutres qui sont corroborées par les résultats Web. – Un aperçu de SGE, Google ^[1]

Je trouve intéressant que le document prévoit que ses réponses d'IA "fourniront des réponses objectives et neutres". C'est-à-dire un ton conversationnel et aussi "qui sont corroborés par des résultats web". Peut-être que, plus tard, cela signifie que ses algorithmes d'IA créeront leurs propres réponses de recherche mixtes. Et peut-être ne ressentez-vous alors pas le besoin de créer un lien vers les sources originales des réponses. Nous verrons.

Besoin d'un visuel de la façon dont ce bouton est censé être utile ? Pensez à la façon dont vous "empilez" quelque chose, comme des serviettes dans une armoire à linge. Ce bouton vous permet d'"empiler" d'autres requêtes de recherche et d'obtenir des informations plus hautement filtrées. Il déclenche les capacités d'intelligence artificielle de Google pour combiner intelligemment vos questions pour répondre de manière contextuelle à l'avenir. Il est destiné à faire gagner du temps au chercheur.

Capacités de réponse aux questions multimodales

Les progrès de Google dans la génération de texte par IA permettent une meilleure conceptualisation des paires de questions-réponses.

Jusqu'à présent, dans Google Search Labs, nous voyons sa capacité à combiner du texte et des visuels de manière transparente afin de répondre à des questions impliquant plusieurs types de données. Son projet Gemini, qui pourrait venir ensuite, résume facilement les informations d'assurance qualité. Il combine habilement plusieurs types de données pour produire ce qu'il croit être la meilleure réponse. Cela peut également alimenter les options de questions de suivi pour les requêtes complexes ou ambiguës.

Cela correspond à l'engagement de Google à fournir la meilleure réponse aux questions des internautes. Pour de nombreuses niches, une tonne d'options People Also Ask QA sont remplies. Le créneau de l'assurance est riche en SERP PAA. Avec une forte interaction des utilisateurs dans les QA SERPs, cela rend la technologie de recherche moins dépendante des mots-clés et mieux à comprendre la signification sémantique des requêtes.

Les moteurs de recherche fournissent des réponses. La façon dont ils utilisent l'IA modifie rapidement leur capacité à comprendre et à catégoriser les requêtes afin de générer dynamiquement des résultats de réponse précis. Pour éclipser les moteurs de recherche concurrents, il faut une technologie plus avancée afin de fournir la meilleure expérience de recherche de questions-réponses.

Qu'est-ce qu'un instantané de réponse Google ?

SGE utilise l'IA pour générer des réponses uniques aux requêtes multi-angles des utilisateurs. Il tire des informations de plusieurs sources simultanément. Google appelle cela un instantané.

Vous contrôlez votre contenu Web qui a des chances d'être inclus dans un instantané Google SGE.

"Le cas échéant, SGE affichera un instantané alimenté par l'IA pour aider les gens à obtenir rapidement une vue d'ensemble, avec des facteurs à prendre en compte et une synthèse utile des informations et informations pertinentes. Ces instantanés servent de point de départ à partir duquel les gens peuvent explorer un large éventail de contenus et de perspectives sur le Web. » – Une nouvelle façon de rechercher avec l'IA générative : un aperçu de SGE

"Nous pensons que tout le monde bénéficie d'un écosystème de contenu dynamique. La clé de cela est que les éditeurs Web ont le choix et le contrôle sur leur contenu, et les opportunités de tirer de la valeur de leur participation à l'écosystème Web. Cependant, nous reconnaissons que les contrôles existants des éditeurs Web ont été développés avant les nouveaux cas d'utilisation de l'IA et de la recherche. » – Une approche fondée sur des principes pour faire évoluer le choix et le contrôle du contenu Web , Google juin 2023 ^[2]

Approche séquentielle SGE de Google pour la réponse interactive aux questions

Il est naturel depuis longtemps que les gens posent des questions aux moteurs de recherche. La recherche vocale a façonné de nouvelles approches des requêtes conversationnelles, et Google Search progresse pour répondre de la même manière. Sa fonctionnalité SGE "Demander un suivi" nous donne un aperçu des futures réponses de type conversationnel.

La meilleure façon de rendre votre marketing de contenu efficace avec un petit budget consiste à investir dans du contenu à feuilles persistantes. Publier un contenu exceptionnel par mois est probablement plus efficace que 10 contenus que les lecteurs parcourent et n'offrent aucune valeur ajoutée à relire. Si vous répondez efficacement à la question de votre public, Google peut extraire votre contenu (avec un lien source) dans ses SERP. Cela peut être dans la fonctionnalité de réponse aux questions du graphe de connaissances de Google, une carte de réponse ou l'un des nombreux formats SERP de réponse fournis aux chercheurs.

La réponse interactive aux questions (IQA) nécessite qu'un agent intelligent réponde dans un environnement dynamique et conversationnel afin de recueillir les informations nécessaires pour répondre aux questions. Le modèle BERT de processus de langage naturel nous a appris où Google Search se dirigeait.

L'Association for Computational Linguistics a publié un résumé en juillet 2022 que j'ai lu et qui m'a aidé à façonner mon point de vue sur les stratégies de contenu d'AQ.

"Le modèle BERT a atteint une précision d'AQ supérieure à un score d'informations suffisant lors de l'évaluation, ce qui indique que la fenêtre de contexte couvrant plusieurs états était une aubaine pour la précision de l'AQ. Pendant la formation, le modèle BERT a obtenu des scores presque parfaits pour la réponse aux questions sur l'ensemble des trajectoires hors ligne. - Une approche de modélisation de séquence pour répondre aux questions dans les jeux textuels

Google a besoin d'un excellent contenu pour former ses grands modèles linguistiques (LLM). Ils s'appuient sur l'algorithme de Bert. Elle s'appuie sur des contenus exceptionnels du web pour « nourrir » ces modèles de langage. Cela signifie créer non seulement un contenu précieux et engageant pour les moteurs de recherche, mais surtout pour les lecteurs humains qui utilisent la recherche pour poser des questions.

Signification des questions de suivi et exemples d'utilisation

J'aime ces exemples du Cambridge English Corpus sur la façon dont les questions de suivi sont utiles et pourquoi votre contenu devrait être optimisé pour elles. Cela suggère pourquoi Google pourrait introduire cette fonctionnalité dans sa technologie de recherche avancée.

– De plus, l'inclusion d'une question de suivi augmente la précision du résultat.

– Ainsi, l'efficacité a été jugée améliorée par l'ajout d'une question de suivi.

– De plus, l'inclusion d'une question de suivi augmente la précision du résultat.

- Après chaque présentation de stimulus-phrase, les sujets ont été invités à poser une question de suivi, qui différait selon la condition d'entraînement dispensée.

– Nous commençons par un exemple élémentaire et une question de suivi qui servent à motiver une grande partie du matériel à suivre. (Source : article de la question de suivi de Cambridge English Corpus ^[3] )

Lisez ou téléchargez le PDF Google's New Way to Search With Generative AI pour en savoir plus. Google Bard AI semble progresser en tandem avec son SGE émergent. Chaque jour, de nouvelles annonces apparaissent. Cela en fait une aventure d'apprentissage rapide et passionnante.

Le SGE de Google cherche à fournir des réponses d'IA très pertinentes

Google teste ses réponses SGE pour voir si les utilisateurs cliquent sur les sites pour plus d'informations. Actuellement, les mots-clés uniques affichent différents formats et niveaux de détail dans les réponses IA qu'ils fournissent. La question de savoir quelles niches seront les plus durement touchées par la SGE demeure jusqu'à son déploiement complet. Sans tirer parti de l'IA, Google a été mis au défi de répondre efficacement et efficacement aux requêtes de longue traîne.

Les LLM et l'IA générative résolvent déjà une grande partie de ce problème. Ils obtiennent des résultats SGE avec des résultats de recherche Web traditionnels et fiables pour améliorer la pertinence, la précision et la vérification des réponses de l'IA. Nous constatons que cela se produit particulièrement pour les requêtes informatives. Un contenu efficace fournit les réponses centrées sur le client qu'il souhaite. En d'autres termes, le référencement sur la page influence fortement ce sur quoi les chercheurs cliquent dans les SERP.

En plus d'obtenir une réponse personnalisée à votre question, SGE Search affichera également des images, des liens et des produits qui, selon lui, sont liés à votre requête. Vous pouvez simplifier ou affiner votre requête, sans avoir à réfléchir à la manière d'effectuer vous-même des recherches supplémentaires.

Applications de correspondance sémantique pour les systèmes de réponse aux questions

L'appariement sémantique est une technologie informatique permettant d'identifier des informations sémantiques. À l'heure actuelle, les applications de correspondance sémantique les plus courantes dans le domaine de l'apprentissage en profondeur sont le système de réponse aux questions (QA), la relation sémantique et l'inférence du langage naturel (NLI).

Ils peuvent chacun avoir un rôle dans la technologie qui se cache derrière la fonction de question "Demander un suivi". Nous savons que SGE est un projet bêta expérimental de moteur de recherche Google qui utilise l'intelligence artificielle pour générer des réponses contextuelles à des questions complexes. Alors, que nous a dit Google qui offre un aperçu de la façon dont cela fonctionne ? Voici une citation du PDG Thomas Kurian de Google Cloud que je trouve utile.

"L'API Text Embeddings est un nouveau point de terminaison d'API qui permet aux développeurs de créer des moteurs de recommandation, des classificateurs, des systèmes de questions-réponses , des correspondances de similarité et d'autres applications sophistiquées basées sur la compréhension sémantique du texte ou des images" - Chez Google I/O, l'IA générative arrive à travail, 10 mai 2023

Importance croissante des SERP de réponse aux questions

Il est fascinant de suivre les brevets que Google dépose – et obtient – ​​pour le traitement des variantes de requête susceptibles d'avoir un impact sur ses fonctions de réponse aux questions en constante évolution. Étant donné que SGE charge le contenu de manière dynamique, sur le moment, pendant l'exécution, il s'appuie sur un modèle génératif formé basé sur des jetons des requêtes d'origine et des entités d'entrée supplémentaires.

Un brevet Google accordé le 30 mai 2023, nous dit quelque chose qui, je pense, peut être lié à cela. "Au lieu de fournir la réponse, plusieurs variantes qui sont des variantes" de suivi " sont générées afin de vérifier l'exactitude de la réponse à la requête d'origine."

Son système a la capacité de générer des variantes de requête pour les requêtes nouvelles, nouvelles, initiales ou finales. Les demandes de suivi du SGE manquent actuellement de données suffisantes pour de telles requêtes. Cependant, tout ce que vous / quiconque publiez peut être utilisé à l'avenir. Google espère réduire les 15% de requêtes soumises qui n'ont jamais été posées auparavant. Son nouveau modèle génératif vise à prédire quelles variantes de requête générer même pour les requêtes peu fréquentes en exploitant un réseau de neurones.

Voici un autre article de Google dont j'ai également beaucoup appris - Une nouvelle façon de rechercher avec l'IA générative - Obtenez des aperçus alimentés par l'IA et demandez des suivis, directement dans la recherche.

Brevets Google possibles derrière sa fonction Demander un suivi

Les brevets fournissent des indices sur le système de réponse aux questions SGE de Google

Le SGE étant si nouveau, nous pouvons trouver des indices sur la façon dont ses fonctionnalités d'assurance qualité peuvent fonctionner à partir de brevets.

Le SGE est censé être un système de questions-réponses qui sélectionne un ou plusieurs résultats parmi un grand nombre de réponses alternatives pour correspondre au mieux à une requête donnée. Après tout, les réponses de recherche QA sont l'une des technologies clés dans le domaine de la recherche d'informations. Bard AI et le SGE sont des tentatives de méthodes améliorées qui prennent en compte les informations sémantiques des contextes.

Google a breveté le modèle de langage de pré-formation utilisé par le BERT Question-Answering en tirant parti du masquage. Le contexte étendu modélisé par BigBird profite à diverses tâches NLP telles que la réponse aux questions, le résumé, la classification de documents longs, etc. ^[5]

Il est également intéressant de noter que le brevet Google US20110125734A1 : Génération de questions et réponses a été abandonné après sa publication en mai 2011. Cependant, le brevet Google US9213748B1 Génération de questions connexes pour les requêtes de recherche est toujours actif après avoir été accordé en décembre 2015. ^[6] Voici ce que nous en tirer des leçons.

Méthode décrite pour identifier les questions connexes pour une requête de recherche :

• Réception d'une requête de recherche à partir d'un dispositif utilisateur.
• L'obtention d'une pluralité de résultats de recherche pour la requête de recherche fournie par un moteur de recherche, chacun des résultats de recherche identifiant une ressource de résultats de recherche respective.
• Déterminer un ou plusieurs ensembles de sujets respectifs pour chaque ressource de résultats de recherche, les ensembles de sujets pour la ressource de résultats de recherche étant sélectionnés à partir de requêtes de recherche soumises précédemment qui ont conduit des utilisateurs à sélectionner des résultats de recherche identifiant la ressource de résultats de recherche.
• Sélection de questions connexes à partir d'une base de données de questions à l'aide des ensembles de sujets.
• Transmission de données identifiant les questions associées au dispositif utilisateur dans le cadre d'une réponse à la requête de recherche.

Et voici une citation d'une demande de brevet plus récente accordée le 30 mai 2023.

"Un modèle génératif est productif, en ce sens qu'il peut être utilisé pour générer activement une variante d'une requête basée sur l'application de jetons de la requête au modèle génératif, et éventuellement basée sur l'application de fonctionnalités d'entrée supplémentaires au modèle génératif. De cette manière, un modèle génératif peut être utilisé pour générer une ou des variantes de n'importe quelle requête, même si le modèle génératif n'a pas été formé sur la base de la requête. En conséquence, le modèle génératif peut être utilisé pour générer des variantes pour de nouvelles requêtes et pour des requêtes dites "de queue" (c'est-à-dire celles avec une fréquence de soumission et/ou une quantité de soumission inférieure à un seuil). En conséquence, les requêtes peuvent être traitées plus efficacement car une entrée de requête plus riche peut conduire à une identification plus efficace des résultats pertinents. – Brevet Google US11663201B2 : Génération de variantes de requête à l'aide d'un modèle génératif formé

Les brevets ci-dessus sont une indication de l'intention de Google d'étendre ses SERP de réponse aux questions et les graphiques de connaissances des entités.

Bard et SGE vous permettent de « construire » vos questions de suivi

Le dernier article de Google sur les avancées conversationnelles de Bard définit le contexte en déclarant : "C'est pourquoi nous avons créé Bard : pour vous aider à explorer cette curiosité, augmenter votre imagination et finalement concrétiser vos idées - non seulement en répondant à vos questions, mais en vous aidant construire sur eux .

Il est intéressant pour moi de voir comment cela décrit avec précision la nouvelle fonctionnalité de question-réponse "Demander un suivi". Vous pouvez développer votre première question en l'affinant avec une deuxième question et ainsi de suite.

"Épingler et renommer les conversations : nous avons entendu que vous souhaitiez pouvoir revoir les invites (requêtes/questions), nous ajoutons donc de nouvelles façons d'épingler et de renommer vos conversations avec Bard. Désormais, lorsque vous démarrez une conversation, vous verrez des options pour épingler, renommer et reprendre les conversations récentes dans la barre latérale. Par exemple, si vous demandez à Bard de vous aider à comparer les sports de plein air pour l'été, vous pourrez revoir les conseils plus tard. Cette fonctionnalité est désormais disponible dans plus de 40 langues. - Dernière mise à jour de Bard : plus de fonctionnalités, de langues et de pays

Il est possible qu'une fois entièrement déployé, SGE utilise un autre nom de bouton pour cette fonctionnalité. Ce sera passionnant à voir. Mais nous savons, grâce à ses brevets et à ses déclarations, qu'il développe de meilleures capacités de réponse aux questions. Récemment, le 7 juillet 2023, il a publié une question visuelle modulaire répondant via une publication de génération de code . ^[7] Cela correspond à la richesse en images des réponses aux requêtes de SGE.

Pourquoi c'est important pour vous : SGE est une expérience de recherche radicalement différente. Ce SERP changeant peut avoir un impact à la fois sur vos résultats payants et organiques. Cela pourrait entraîner des fluctuations de votre classement, de votre trafic Web, de la génération de contenu et des coûts publicitaires.

Je conclurai en partageant certaines de mes réflexions personnelles sur mon expérience avec SGE et Bard AI.

Conseils du spécialiste du marketing de contenu pour l'inclusion "Demandez un suivi"

1. Construisez votre EEAT et ajoutez de la valeur. Les rédacteurs de contenu et les référenceurs qui s'appuient largement sur le contenu chargé de mots clés pour cibler les algorithmes par rapport aux besoins des chercheurs devraient réécrire ces pages. Les auteurs doivent s'appuyer sur leur expérience personnelle et leur expertise. C'est le meilleur moyen d'offrir de nouvelles informations à votre public et de fournir un contenu complet qui répond aux questions des internautes.

2. Utilisez le balisage de schéma FAQ pour booster votre contenu de réponse aux questions. Si vous n'êtes pas familiarisé avec la création de code de schéma personnalisé, essayez un générateur de code FAQ JSON-LD. Par exemple, vous pouvez utiliser AIPRM, une place de marché d'invites d'IA pour ChatGPT, Midjourney, etc. ^[4]

3. Planifiez votre création de contenu à l'avance et résolvez les lacunes de contenu des questions-réponses. Bien qu'actuellement, l'expérience générative de recherche ou les réponses de l'IA de Google ne soient pas disponibles pour toutes les recherches dans tous les secteurs, l'avenir sera vaste. Le coût de la fourniture de réponses générées par l'IA est actuellement plus élevé que pour l'affichage des liens bleus traditionnels. Tout comme Google a déjà raccourci les temps de chargement des écrans, il va probablement évoluer pour optimiser les coûts. Il peut choisir de mettre en cache les réponses de l'IA pour y parvenir.

4. Personnalisez les conversations QA pour les aligner sur les besoins des utilisateurs. Utilisez des sous-graphiques pour fournir des réponses spécifiques à des questions spécifiques du public. De cette façon, vous pouvez adapter les conversations traditionnelles et générées par l'IA aux besoins connexes de vos utilisateurs.

5. Menez des études de marché continues pour évaluer l'affichage des différentes fonctionnalités SERP. Les variantes de requête IA générées pour "Les gens recherchent également" (PASF) et PAA s'affichent actuellement dans le laboratoire SGE de Google, cependant, la fonctionnalité "Demander un suivi" est au-dessus des deux. Il est important de préparer vos techniques de référencement aujourd'hui pour demain. Je le trouve fascinant et riche d'opportunités.

6. Soyez l'un des premiers à adopter l'IA. Google lance NotebookLM ; il résume les documents et répond aux questions. Il s'appelait auparavant Project Tailwind et a été annoncé à I/O en mai. Le chef de produit de Google Labs Raiza Martin et le directeur éditorial de Google Labs Steven Johnson ont déclaré que son intention était de vous permettre d'approfondir et "d'utiliser la puissance et la promesse des modèles de langage associés à votre contenu existant pour obtenir des informations critiques plus rapidement".

Il vous aide à obtenir un résumé du document, à poser des questions sur les documents que vous avez téléchargés, à générer des idées pour des inspirations de contenu Q&A, et plus encore. Le billet de blog Google du 12 juillet 2023 n'est que l'un des nombreux à inspirer et à aider les personnes qui aspirent à aller de l'avant et à maximiser le potentiel de SGE. ^[8]

Est-ce que vous ou moi pouvons nous permettre d'attendre ?

Je vais citer une déclaration concise d'un e-mail que j'ai reçu aujourd'hui de Nicola Agius, éditeur de médias payants au Search Engine Journal. "La plus grande menace pour votre travail n'est pas l'IA - ce sont les autres spécialistes du marketing qui ont compris comment utiliser l'IA à leur avantage."

Et ci-dessous, une autre citation de Google.

« Nous sommes au milieu d'un troisième changement de paradigme. Le premier changement a été l'arrivée d'Internet, avec sa révolution de l'information et des services. La seconde a été l'explosion de l'informatique mobile, entraînée par l'adoption des smartphones. Et aujourd'hui, les progrès de l'intelligence artificielle (IA) promettent d'apporter des transformations encore plus profondes, tant pour les consommateurs que pour les entreprises. – Pourquoi les spécialistes du marketing doivent être audacieux, créatifs et curieux de l'IA , Kristen O'Hara, juin 2023 ^[9]

RÉSUMÉ : Profitez de « Demandez un suivi » (Questions)

Vous pouvez prendre des mesures importantes pour rendre votre site Web et votre marque numérique plus intelligents et plus accessibles. Nous aidons nos clients à transformer leur graphe de connaissances en conversations interactives, qui améliorent l'expérience utilisateur. Aujourd'hui, vous pouvez ouvrir la voie à des implémentations SEO plus efficaces et tirer parti des opportunités "Demander un suivi".

Pour tirer le meilleur parti de l'intégration de l'IA générative par Google dans votre stratégie marketing, contactez Hill Web Marketing. 851-206-2410

Nous pouvons effectuer votre analyse Google SGE SERP personnelle

Ressources:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ et ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ et patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/