Intelligence artificielle + intelligence humaine = succès

Lorsqu'ils répondent aux questions sur le fait que l'IA remplace les humains dans certains rôles, la plupart des "experts" affirment que l'IA remplacera certains emplois, mais sera un outil beaucoup plus précieux pour augmenter l'intelligence et les capacités humaines. Et s'ils se trompent ?

Dans tout le battage médiatique associé à cette dernière vague technologique, une tendance importante se produit dans les industries qui pourrait modifier considérablement l'impact de l'IA - la retraite du travailleur du savoir.

Nous n'avons pas besoin de regarder plus loin que la dernière vague de technologie intelligente - l'"Internet des objets" (IoT) pour voir l'impact.

Ce que nous disent les vagues passées de technologie intelligente

Le terme « Internet des objets » a été inventé en 1999 par l'informaticien Kevin Ashton. Alors qu'il travaillait chez Procter & Gamble, Ashton a proposé de mettre des puces d'identification par radiofréquence (RFID) sur les produits pour les suivre à travers une chaîne d'approvisionnement.

Les « machines parlant aux machines » ont commencé à se déployer du début à la mi-2010, faisant leur chemin dans la fabrication, l'agriculture de précision, les réseaux d'information complexes et pour les consommateurs dans une nouvelle vague de vêtements.

Maintenant, ayant environ une décennie d'expérience dans l'impact de l'IoT sur certaines industries et certains marchés, cela peut peut-être nous donner des informations intéressantes sur l'avenir de l'IA.

Cisco a lancé la campagne IoT « Tomorrow Starts Here » en 2010, à une époque où les réseaux de communication passaient des « piles » matérielles aux réseaux de développement logiciel (SDN).

Le changement signifiait que pour que les opérateurs étendent leur bande passante, ils n'avaient plus besoin de "déchirer et remplacer" le matériel. Ils n'avaient qu'à mettre à jour le logiciel. Cette transition a marqué le début de l'ère des machines surveillant leurs performances et communiquant entre elles, avec la promesse de produire un jour des réseaux d'auto-guérison.

Au cours de cette même période, les ingénieurs réseau qui ont inauguré la transition de l'analogique au numérique ont commencé à prendre leur retraite. Ces travailleurs du savoir expérimentés sont souvent remplacés par des techniciens qui comprennent les outils de surveillance mais pas nécessairement le fonctionnement du réseau.

Les réseaux sont devenus plus complexes au cours des douze dernières années pour inclure le cellulaire, le nombre de connexions augmentant de façon exponentielle. Pour aider à gérer cette complexité, de nombreux outils de surveillance ont été développés et mis en œuvre.

Les personnes à l'autre bout qui lisent les alertes voient l'évidence mais ont du mal à interpréter le problème ou ce qu'il faut prioriser. La raison? L'outil sait qu'il y a un problème mais n'est pas encore assez intelligent pour savoir comment le résoudre ou s'il s'occupera de lui-même. Les techniciens finissent par courir après les « tickets fantômes », des alertes qui se sont résolues d'elles-mêmes, entraînant une perte de productivité.

La même chose se répète dans le marketing aujourd'hui. Comme me l'a dit un CMO : « Je peux trouver des gens qui connaissent les technologies toute la journée, mais ce que je ne trouve pas, c'est quelqu'un qui pense stratégiquement. Demandez à un responsable marketing de configurer les outils et de lancer une campagne et il n'aura aucun problème, mais demandez-lui de rédiger une proposition de valeur ou une offre convaincante pour la campagne et il aura du mal.

Il est facile d'être aspiré par les outils. Les générateurs d'IA sont vraiment intrigants et peuvent faire des choses incroyables. Mais d'après ce que nous avons vu, les outils ne sont pas assez intelligents pour tenir pleinement leur promesse… pour le moment.

Creusez plus profondément : Atténuez les risques de l'IA générative en mettant un humain dans la boucle

Les risques d'une dépendance excessive à l'IA

Voici l'avertissement de l'IdO : à mesure que les outils deviennent plus compétents, la main-d'œuvre qui les utilise diminue. Cela laisse un vide dans les connaissances. Au fur et à mesure que ces connaissances sont transférées du travailleur à la machine, nous devons nous demander ce qu'il nous restera. Nos travailleurs auront-ils suffisamment d'expérience et d'expertise pour savoir si ce qui sort de la machine est exact, factice ou même dangereux ?

Dans un récent article du WSJ, une infirmière en oncologie, Melissa Beebe, a expliqué comment elle s'appuie sur ses capacités d'observation pour prendre des décisions de vie ou de mort. Lorsqu'une alerte a indiqué que son patient de l'unité d'oncologie de l'UC Davis Medical Center avait une septicémie, elle était sûre que l'outil d'IA surveillant le patient était erroné.

"Je travaille avec des patients atteints de cancer depuis 15 ans, donc je reconnais un patient septique quand j'en vois un", a-t-elle déclaré. "Je savais que ce patient n'était pas septique."

L'alerte établit une corrélation entre le nombre élevé de globules blancs et une infection septique. Il n'a pas tenu compte du fait que ce patient particulier souffrait de leucémie, ce qui peut provoquer des numérations globulaires similaires. L'algorithme, basé sur l'intelligence artificielle, déclenche l'alerte lorsqu'il détecte des schémas qui correspondent à d'anciens patients atteints de septicémie.

Malheureusement, les règles de l'hôpital exigent que les infirmières suivent des protocoles lorsqu'un patient est signalé pour une septicémie. Beebe pourrait passer outre le modèle d'IA si elle obtient l'approbation d'un médecin, mais risque des mesures disciplinaires si elle se trompe. Il est facile de voir le danger de supprimer l'intelligence humaine dans ce cas. Cela illustre également le risque associé à une dépendance excessive à l'intelligence artificielle.

L'intelligence économique et l'intelligence humaine sont la clé du succès

L'IA nous libérera des tâches de faible valeur, ce qui est bien. Mais nous devons redistribuer ce temps pour mieux développer nos collaborateurs et nos équipes. Le plus grand avantage de ces technologies révolutionnaires dans l'environnement interentreprises sera réalisé lorsque nous combinerons des quantités égales d'intelligence humaine et d'intelligence artificielle.