Quel est le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la cybersécurité ?

La fréquence des cyberattaques reste prédominante – 66 % des entreprises ont subi une cyberattaque en 2021 selon Forbes. À mesure que les cybermenaces et les cyberattaques deviennent plus sophistiquées, la technologie qui les prévient fait de même. De nombreuses entreprises se tournent vers l'IA pour renforcer leurs défenses contre les crimes auxquels leurs industries sont confrontées. Bien qu'il existe de nombreux cas d'utilisation et avantages pour la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage automatique pour la cybersécurité, les mêmes technologies peuvent également être exploitées par les criminels à leur propre profit.

L'IA est puissante mais peut être utilisée pour des actions répréhensibles. Il aide actuellement les gouvernements à développer des méthodes innovantes de censure du contenu en ligne. L'intelligence artificielle peut également collecter secrètement des données et accéder aux informations personnelles d'individus du monde entier. C'est alors que les réseaux privés virtuels continuent d'être nécessaires.

Plongeons-nous dans le rôle que joue l'intelligence artificielle dans la cybersécurité, ses avantages et ses inconvénients, comment les cybercriminels utilisent également l'IA et comment nos précautions de cybersécurité les plus élémentaires restent nos meilleurs outils.

Comment les cybermenaces ont-elles évolué ?

La première cybermenace n'était en fait pas du tout une menace. Bob Thomas, un ingénieur en technologie, a conçu le premier virus informatique au début des années 1970 qui pouvait se déplacer entre les ordinateurs. La seule menace qu'il représentait était ce message : « Je suis le liane : attrape-moi si tu peux ! ». En réponse à cela, l'ami et collègue de Thomas, Ray Tomlinson, qui a ensuite créé le premier programme de messagerie électronique, a produit du code supplémentaire qui pouvait non seulement se déplacer d'un ordinateur à l'autre, mais pouvait également se dupliquer au fur et à mesure qu'il se déplaçait. Cela a effectivement supprimé le "Creeper" et le nouveau code, et le tout premier logiciel antivirus a été nommé "Reaper".

D'autres virus malveillants sont apparus à la fin des années 1990 et au début des années 2000. Les virus ILOVEYOU et Melissa ont infecté des dizaines de millions d'appareils dans le monde, perturbant les systèmes de messagerie. Malheureusement, la grande majorité des e-mails piratés provenaient de victimes involontaires dont la sécurité était faible. Ces exploits, qui étaient principalement destinés à des gains financiers ou à des objectifs stratégiques, ont fait la une des journaux alors qu'ils occupaient le devant de la scène dans le monde des cyberattaques.

La cybersécurité a connu une évolution et une croissance considérables au cours des dernières décennies. Le paysage mondial des menaces a continué d'évoluer, nous donnant de nouvelles batailles à affronter, et les internautes sont aujourd'hui confrontés à une variété de risques. D'une part, d'énormes botnets, pour la plupart automatisés, attaquent les appareils grand public. D'autre part, les agressions par ingénierie sociale (ou hameçonnage) tentent de duper les individus pour qu'ils leur remettent leur argent et leurs données personnelles.

En conséquence, la cybersécurité a évolué en termes de menace et de réponse. Les cybercriminels disposent désormais de moyens plus créatifs pour mener des attaques mieux coordonnées. Malgré les méthodes pour éviter d'être suivi en ligne, ces dernières décennies ont obligé les entreprises à reconsidérer leurs pratiques en matière de cybersécurité. Les cyber-attaquants infiltrent désormais davantage de réseaux en raison de l'expansion des appareils cloud et IoT et ils continuent d'utiliser cette nouvelle technologie pour effectuer des attaques de plus en plus sophistiquées.

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Comment l'IA contre les cyberattaques ?

Comme mentionné, et jusqu'à récemment, les solutions de sécurité étaient principalement réactives : un nouveau logiciel malveillant était découvert, analysé et ajouté aux bases de données de logiciels malveillants par des experts. L'industrie continue d'adopter cette stratégie, mais elle devient plus proactive, en particulier face aux risques d'ingénierie sociale.

Dans cette transformation, les algorithmes d'apprentissage automatique ou d'IA sont essentiels. Bien qu'ils ne soient pas une panacée pour tous les défis de cybersécurité, tels que la façon de sécuriser votre entreprise après une violation de données, ils sont incroyablement utiles pour rationaliser rapidement les processus de prise de décision et déduire des modèles à partir de données incomplètes ou manipulées. Ces algorithmes apprennent à partir de données du monde réel telles que les dangers de sécurité actuels et les faux positifs, ainsi que les menaces les plus récentes découvertes par des chercheurs du monde entier.

Cas d'utilisation

Le nombre d'attaques de logiciels malveillants dans le monde a dépassé 2,8 milliards au premier semestre 2022. En 2021, 5,4 milliards d'attaques de logiciels malveillants ont été détectées. Ces dernières années, la plupart des attaques de logiciels malveillants ont été détectées en 2018, lorsque 10,5 milliards d'attaques de ce type ont été enregistrées dans le monde.

Les systèmes basés sur l'IA et l'apprentissage automatique peuvent analyser les logiciels malveillants en fonction de propriétés inhérentes plutôt que de signatures. Par exemple, si un logiciel est conçu pour chiffrer rapidement plusieurs fichiers, il s'agit d'un comportement suspect. Un autre indice que le logiciel n'est pas réel est s'il prend des mesures pour se dissimuler. Un programme basé sur l'IA peut tenir compte de ces facteurs et d'autres pour déterminer le danger d'un nouveau logiciel jusqu'alors inconnu. Le résultat final pourrait être une augmentation significative de la sécurité des terminaux.

L'IA peut également aider à identifier et hiérarchiser les menaces. Les analystes des centres d'opérations de sécurité sont bombardés d'alertes de sécurité chaque jour, dont beaucoup sont de faux positifs. Ils peuvent finir par consacrer trop de temps à ces tâches rudimentaires et pas assez de temps à examiner les menaces réelles ou ils peuvent complètement manquer des attaques avancées. Selon le rapport d'enquête sur les violations de données de Verizon, 20 % des violations ont mis des mois ou plus avant que les entreprises remarquent qu'il y avait un problème.

Enfin, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour rationaliser et automatiser les opérations, notamment en répondant à un grand nombre d'avertissements à faible risque. Il s'agit d'avertissements nécessitant une réponse rapide, mais les risques de commettre une erreur sont faibles et le système est certain de la menace. Par exemple, si un échantillon connu de rançongiciel apparaît sur l'appareil d'un utilisateur final, la déconnexion rapide de sa connectivité réseau peut empêcher le reste de l'entreprise d'être infecté.

L'autre côté

Un inconvénient du rôle de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité est que les pirates peuvent en profiter le plus. Les pirates peuvent exploiter les avancées de l'IA pour lancer des cyberattaques telles que les attaques DDoS, les attaques MITM et le tunneling DNS. Ils utilisent également l'intelligence artificielle pour pirater les mots de passe plus rapidement.

L'intégration de l'apprentissage automatique dans votre approche de détection des menaces est aujourd'hui un aspect essentiel de toute stratégie de cybersécurité. Comme mentionné précédemment, les technologies basées sur l'IA atténuent une partie du stress du personnel de sécurité qui est soumis à des milliers d'alertes chaque jour.

Cependant, les pirates peuvent profiter de ces analyses en inondant les systèmes avec trop d'alertes. Trop de faux positifs peuvent submerger même les plus grands spécialistes des systèmes d'apprentissage automatique et de la sécurité. L'attaquant peut submerger le système et générer un grand nombre de faux positifs, puis lancer une véritable attaque pendant que le système s'adapte pour filtrer les fausses menaces.

En ce qui concerne les logiciels malveillants, l'efficacité des rançongiciels est déterminée par la rapidité avec laquelle ils se propagent sur un système réseau. L'IA est déjà utilisée par les cybercriminels à cette fin. Par exemple, ils utilisent l'intelligence artificielle pour surveiller les réactions des pare-feu et identifier les points d'accès que le personnel de sécurité a négligés.

Compte tenu de leur sophistication évolutive, d'autres attaques de rançon sont alimentées par l'IA. L'IA est incluse dans les kits d'exploitation vendus sur le marché noir. C'est une tactique extrêmement rentable pour les cybercriminels, et les SDK de rançongiciels regorgent de technologie d'intelligence artificielle.

Retour aux sources

"Bien que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique aient un énorme potentiel, ce ne sont pas des solutions miracles. Malgré les avantages, l'IA n'est pas idéale pour détecter les cybermenaces. Il souffre des changements rapides, comme l'épidémie inattendue de COVID-19, qui a radicalement modifié le comportement au travail des employés. – comme expliqué par Urban VPN dans l'un de leurs récents articles de blog.

L'utilisation de l'IA peut également compromettre la confidentialité des données. Les algorithmes d'IA sont associés à une analyse de données à grand volume, ce qui est nécessaire pour que les algorithmes développés produisent des résultats précis. Les données d'une entreprise contiennent le trafic lié aux transactions quotidiennes et aux activités en ligne, ainsi que des informations sensibles sur ses clients, telles que des informations personnelles. Ce qu'il advient réellement de nos données lorsqu'elles sont transférées à un agent d'intelligence artificielle reste cependant un mystère. Les violations de données personnelles faisant constamment la une des journaux, la sécurité des données des consommateurs ne doit pas être compromise au nom de la technologie de pointe.

Les bases de la cybersécurité doivent continuer à être respectées, quelles que soient les nouvelles avancées technologiques. Protégez votre connexion Internet en installant un pare-feu et en cryptant les données. Aussi pratique que puisse être la connexion à un réseau Wi-Fi gratuit, cela peut nuire à la sécurité de votre entreprise. La connexion à un réseau non sécurisé permet aux pirates d'accéder à vos ordinateurs. Investissez dans un VPN pour assurer la confidentialité de votre réseau. Les adresses IP peuvent également être utilisées pour la protection des données afin d'empêcher les cybercriminels d'accéder à des données sensibles.

La mise en œuvre de mots de passe pour protéger les réseaux informatiques est évidente, mais si vous voulez tirer le meilleur parti de votre protection par mot de passe, vous devez faire attention à plus que les séquences de chiffres et de lettres impairs. Envisagez d'exiger un mécanisme d'authentification multifacteur, qui implique plus d'informations qu'un seul mot de passe pour obtenir l'accès.

De plus, pour gagner du temps et de l'argent sur la vérification des cyber-interactions, créez des réglementations qui décrivent comment les employés doivent protéger les informations d'identification et autres données sensibles. Cela comprend la restriction de l'accès à des informations spécifiques et l'utilisation de mesures de sécurité en couches telles que le cryptage supplémentaire, les questions de sécurité, etc. Assurez-vous que votre personnel comprend les sanctions en cas de violation des normes de cybersécurité de votre entreprise.

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La ligne du bas

L'intelligence artificielle n'est plus un objet de science-fiction, mais un élément bien réel du développement moderne de la cybersécurité. Cependant, malgré son attrait, nous ne devons pas écarter d'autres garanties de cybersécurité qui continuent de protéger les entreprises et les utilisateurs, ni la possibilité que l'intelligence artificielle soit militarisée pour faire du mal plutôt que du bien.