Comment les entreprises utilisent les outils d'IA pour le service client

Publié: 2023-08-17

La popularité croissante de l'intelligence artificielle (IA) ouvre la voie aux organisations pour améliorer leur efficacité, automatiser les flux de travail et offrir de meilleures expériences client. Un certain nombre d'entreprises utilisent même maintenant des outils d'IA pour le service client, non seulement comme un investissement facultatif, mais comme une nécessité pour rester compétitives sur le marché.

Pour les entreprises à la recherche de nouvelles façons de gérer et d'améliorer l'expérience client, l'IA a ouvert un monde de possibilités, en particulier dans la manière dont les marques interagissent avec les clients et les servent. Jetons un coup d'œil à quelques exemples d'outils d'IA pour le service client et voyons comment la technologie profite aujourd'hui à la fois aux entreprises et aux consommateurs.

Fournir une assistance 24h/24 et 7j/7 via des chatbots et des assistants virtuels

L'utilisation de chatbots et d'assistants virtuels est peut-être l'exemple le plus populaire d'utilisation d'outils d'IA pour le service client. Ce type d'IA excelle à fournir des réponses en temps réel aux questions, demandes de renseignements et commentaires des clients, aidant à éliminer la frustration d'attendre dans les files d'attente pour les agents du service client humain.

Les chatbots et les assistants virtuels utilisent souvent une forme ou une autre de technologie de traitement du langage naturel (NLP) afin d'analyser et de comprendre les requêtes des clients. L'un des avantages significatifs de l'utilisation de l'IA est la possibilité de fournir une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, contrairement aux canaux de service client traditionnels avec des heures de fonctionnement limitées et des temps de réponse lents.

Outre les réponses et le support instantanés, les outils d'IA pour le service client peuvent également analyser de grandes quantités de données client pour fournir des interactions hautement personnalisées. Les systèmes de service client basés sur l'IA peuvent mémoriser les interactions passées avec les clients, l'historique des achats et les paramètres et préférences personnalisés, ce qui permet aux organisations d'offrir des solutions sur mesure aux clients.

Utilisez l'IA pour comprendre le point de vue du client

La PNL est la capacité d'un programme informatique à comprendre la parole humaine telle qu'elle est prononcée. Cela permet à certains outils d'IA pour le service client d'interpréter les commentaires des clients (à partir d'avis ou d'enquêtes) de la même manière que le cerveau humain interprète le langage.

L'une des approches les plus populaires de la PNL à l'heure actuelle est basée sur l'apprentissage automatique, une méthode d'analyse de données qui permet à l'IA de trouver des modèles et de débloquer des informations lorsqu'elle est exposée à de nouvelles données. Cette approche est rapide, cohérente et programmable, ce qui signifie que les organisations peuvent désormais tirer parti de l'analyse de l'expérience client pour traiter d'énormes quantités de données issues des avis, des réponses aux enquêtes et des commentaires des clients. De cette façon, vous comprenez, d'un coup d'œil et à grande échelle, précisément ce que disent vos clients.

  • Accélérez les améliorations et les avancées.Identifiez rapidement les opportunités et les problèmes liés à l'expérience client et prenez de meilleures décisions commerciales en vous appuyant sur des données.
  • Construisez une marque qui résonne auprès de vos clients.Découvrez les sujets, les problèmes et les mots clés que les clients mentionnent de manière organique, puis personnalisez votre propre message afin que la voix de votre marque parle la langue de vos clients.
  • Anticiper les besoins des clients.Regardez à travers le prisme de vos clients. L'IA peut vous doter de l'intelligence et de la prévoyance essentielles pour offrir des expériences client 5 étoiles, aujourd'hui et à l'avenir.

Utilisez l'IA pour répondre aux avis

Les avis des clients sur des sites tels que Google, Facebook, Yelp et Tripadvisor permettent aux utilisateurs de partager leurs expériences non seulement avec des entreprises, mais également avec d'autres consommateurs. Les consommateurs se fient à ces avis pour découvrir d'excellentes entreprises, produits, services et marques.

Cela rend la réponse aux avis extrêmement importante, en particulier pour les entreprises qui cherchent à convertir les prospects et les visiteurs occasionnels en clients réels. C'est là qu'intervient l'IA : désormais, l'intelligence artificielle est utilisée pour aider les organisations à gérer et à répondre aux avis en ligne .

Plus précisément, les outils de réponse aux avis de l'IA peuvent suggérer des réponses en fonction du contenu d'un avis, ce qui donne lieu à des réponses qui semblent plus personnalisées que celles que l'on obtiendrait à partir d'un modèle standard d'une collection prête à coller d'exemples de réponses à des avis positifs .

Pour les marques multi-sites qui doivent répondre à un volume élevé d'avis, l'utilisation de l'IA peut vous aider à gagner du temps et à parcourir ces avis plus rapidement. Quelle que soit la taille de votre entreprise ou votre secteur d'activité, disposer d'un outil d'intelligence artificielle pour le service client / la réponse aux avis dans votre solution logicielle de gestion de la réputation en ligne peut s'avérer extrêmement utile si vous êtes sujet au blocage de l'écrivain et que vous souhaiteriez recevoir des suggestions sur la manière de répondre de manière professionnelle.

En savoir plus sur la mise en œuvre par ReviewTrackers de AI Review Response .

Offrez un support multilingue avec l’IA

Pour les marques mondiales, les outils d'IA pour le service client peuvent changer la donne lorsqu'il s'agit de fournir une assistance multilingue.

Grâce à la croissance et aux progrès de la technologie de traitement du langage naturel, les entreprises peuvent désormais utiliser l’IA pour offrir un service client dans plusieurs langues, contribuant ainsi à éliminer les barrières et à étendre leur portée mondiale.

Grâce à l'assistance multilingue, les clients peuvent trouver plus facilement des informations dans la langue avec laquelle ils sont le plus à l'aise, ce qui contribue à réduire le besoin d'interactions de service et d'assistance en direct.

Favoriser la collaboration homme-IA

Quelle que soit l’évolution de l’intelligence artificielle, la composante humaine du service client reste essentielle, en particulier lorsqu’il s’agit de gérer des interactions clients complexes et chargées d’émotion.

En combinant l’empathie de la compréhension humaine avec l’efficacité de l’IA, vous pouvez tirer le meilleur parti des deux mondes et favoriser une plus grande collaboration entre l’homme et l’IA. Les outils d'IA pour le service client peuvent également aider les équipes en cristallisant les données en informations exploitables et en suggérant des solutions.

Par exemple, l'IA peut aider à trier et acheminer automatiquement les e-mails et les tickets entrants. Cela signifie que les agents humains peuvent définir les bonnes priorités et répondre aux demandes de service client urgentes sur la base des informations fournies par l'IA.

Ces exemples d'outils d'IA pour le service client montrent comment les organisations peuvent faire évoluer leurs opérations d'assistance et de service. Grâce aux solutions d'IA, les entreprises peuvent gagner en efficacité et anticiper les besoins et les préférences des clients, tout en réduisant les coûts opérationnels associés au recrutement et à la formation.